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致 AASSLL 预防部门 致各市政府 ...
他们的办公室 主题：学校餐饮的膳食管理 回应收到的有关签名者注释编号的澄清请求。根据 EC 法规第 514757 号（2023 年 10 月 20 日），其中提供了注册指令。根据第 852/2004 号法令，关于公立和私立学校提供膳食的活动，有以下内容。众所周知，EC 法规第 3 条第 3 条852/2004 规定，食品经营者应确保其控制下的食品生产、加工和分销的所有阶段均符合本法规规定的相关卫生要求。该条例第 6 条规定，出于注册目的，食品行业经营者必须将其控制下的每个企业以及相关活动范围通知主管当局。艺术。3第 178/2002 号法令将食品部门经营者定义为“负责确保其控制下的食品企业遵守食品立法规定的自然人或法人”，其中食品企业是指“任何有利润或无利润的公共或私人实体”。 ，其进行与食品生产、转化和分配的某一阶段相关的任何活动”。行政管理属于立法定义的“食品分配”术语，根据上述艺术的第 16 点。3，还包括向最终消费者供应食品。
2023 年 3 月商业和消费者调查结果显示欧盟和欧元区经济信心和就业预期略有下降
在欧盟，3 月份 ESI 指数小幅下降，原因是工业、零售贸易和建筑业信心略有下降。服务业和消费者信心指数基本保持不变。在欧盟最大的几个经济体中，意大利（+2.0）、荷兰（+0.9）和法国（+0.7）的 ESI 指数有所上升，而波兰（+0.3）、西班牙（+0.1）和德国（-0.1）的 ESI 指数基本保持不变。3 月份工业信心再次失去动力（-0.7），原因是管理者的生产预期进一步受挫，对当前整体订单水平的评估略有恶化，而对成品库存的评估基本保持稳定。在未纳入信心指标的问题中，管理者对过去产量的评估也有所下降，而对出口订单的评估则小幅上升。服务业信心保持不变（±0.0），因为管理者对过去业务状况和过去需求的恶化看法被更光明的需求预期所抵消。经过五个月的改善后，消费者信心复苏陷入停滞（-0.1）。消费者对本国总体经济形势的乐观程度有所下降，但大宗采购意愿有所改善。消费者对家庭过去财务状况和未来财务状况的看法基本保持稳定。零售贸易信心回落（-0.6），原因是对库存量评估进一步上升。零售商对其过去和预期业务状况的评估基本保持稳定。
情绪、生产力和经济增长
先前的研究发现情绪与未来经济增长之间存在相关性，但对解释这一结果的渠道存在分歧。在本文中，我们通过利用情绪和市场效率的跨国差异，对这一问题进行了新的阐释。我们发现，七国集团国家的情绪冲击会增加经济活动，但只是暂时的，不会影响生产力。相比之下，非七国集团国家的情绪冲击预示着长期的经济增长和相应的生产力提高。结果表明，情绪确实可以创造经济繁荣，但仅限于较不发达的经济体，因为这些经济体的资产价格波动使情绪和基本面更难分清。
审视 Twitter 上的疫苗情绪和 COVID-19 大流行期间的当地疫苗部署情况
摘要：了解当地公众对接种疫苗的态度对于成功的疫苗接种运动至关重要。社交媒体平台可能有助于揭示当地传染病爆发期间的疫苗情绪，以及线下当地活动是否支持疫苗推广工作。通信基础设施理论 (CIT) 是圣地亚哥地区案例研究的指导框架，该研究考察了 COVID-19 大流行期间当地公众在 Twitter 上表达的对疫苗的情绪。我们对 2020 年 5 月至 2021 年 3 月收集的 187,349 条推文进行了情绪分析（包括积极性和主观性），并研究了情绪与当地疫苗部署的对应关系。2020 年 11 月和 12 月（52.9%）的大多数推文表达了积极情绪，并与线下当地活动的公告相吻合，这些公告表明圣地亚哥即将部署 COVID-19 疫苗。在所有月份中，推文大多保持客观（从未低于 63%）。在 CIT 方面，考虑网络空间中故事讲述网络的多个层次，并研究 Twitter 上关于疫苗的情绪，可能有助于学者探索传播行动背景，并培养积极的社区态度，以改善与疫苗有关的健康行动领域。在开发和部署新疫苗期间实时分析本地推文可能有助于监测当地公众的反应并指导社区免疫接种的推广。
情绪.ai.pdf
sentiment.ai-package . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 airline_tweets . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... . ... ..................................................................................................................................................11 情绪匹配..................................................................................................................................................................12 情绪得分..................................................................................................................................................13
使用新闻情绪进行经济预测
报纸文本情绪可以在高频级别的流行宏观经济状况方面提供信息，可用于改善宏观经济指标的预测。在本文中，我们使用简单的词典方法从马来西亚本地报纸文章的业务和财务部分中提取了情感，然后评估与现有基于调查的情感测量和宏观经济增长结果的关系。具体来说，本文使用线性模型，非线性机器学习模型和长期术语记忆（LSTM）神经网络研究了报纸增长的报纸情感及其需求侧组件的预测能力。我们的调查结果表明，新闻情绪可以立即播放基于调查的商业情感措施。使用线性回归和非线性机器学习模型，我们还表明，新闻情绪具有可靠的预测能力，可在两到三季度预测范围内实现私人投资增长。尽管如此，我们发现使用新闻情绪在整个预测期间预测GDP增长的其他需求端成分方面没有显着改善，这表明提取的新闻情绪为更广泛的经济提供了有限的信息内容。
开放词汇脑电图到文本解码和零样本情绪分类
最先进的脑转文本系统在使用神经网络直接从脑信号解码语言方面取得了巨大成功。然而，目前的方法仅限于小型封闭词汇表，这对于自然交流来说是远远不够的。此外，大多数高性能方法都需要来自侵入式设备的数据（例如 ECoG）。在本文中，我们将问题扩展到开放词汇表脑电图 (EEG) 到文本序列到序列解码和自然阅读任务中的零样本句子情感分类。我们假设人类大脑充当特殊的文本编码器，并提出了一个利用预训练语言模型（例如 BART）的新框架。我们的模型在 EEG 到文本解码中获得了 40.1% 的 BLEU-1 分数，在基于零样本 EEG 的三元情感分类中获得了 55.6% 的 F1 分数，这明显优于监督基线。此外，我们表明，我们提出的模型可以处理来自各种主题和来源的数据，一旦有足够的数据，就显示出高性能开放词汇脑转文本系统的巨大潜力。该代码已在 https://github.com/MikeWangWZHL/EEG-To-Text 上公开供研究使用。
中国经济型酒店在线住客评论的细粒度情绪分析
作者简介 Jiaqi Luo 博士（ORCID ID：https://orcid.org/0000-0001-8961-505X）是华东师范大学经济与管理学院旅游管理系的讲师。她的研究兴趣包括旅游与酒店营销、旅游大数据和博彩旅游。她曾在《旅游管理》、《当代酒店管理国际期刊》和《目的地营销与管理期刊》等主要旅游和酒店学期刊上发表过文章。 Songshan (Sam) Huang 博士（ORCID ID：https://orcid.org/0000-0003-4990-2788）是伊迪斯科文大学商学院旅游和服务营销研究教授。他的研究兴趣包括游客行为、目的地营销、导游以及各种中国旅游和酒店学问题。他在主要旅游和酒店学期刊上发表了大量关于中国游客行为和中国旅游和酒店学问题的文章，包括《旅游管理》、《旅游研究期刊》和《酒店管理国际期刊》。王仁武，博士，华东师范大学经济与管理学院信息管理系副教授。他的研究兴趣包括数据分析和数据挖掘、机器学习和深度学习。资助详情：本研究由国家社会科学基金资助
2022 年 3 月 29 日部门理事会 - DiSTeBA
致部门理事会成员 地点 主题：2022 年 3 月 29 日部门理事会——议程的第一次整合 我们特此通知您，部门理事会议程于 2022 年 3 月 29 日星期二召开，并附有说明。n. 2022 年 3 月 21 日第 53804-II/9 号法令整合如下：4) 教学活动 4.1 DiSTeBA 学习课程 - 教学规定和 SUA-CdS 学年2022/2023 4.2 DiSTeBA 分子生物医学硕士 - 课程覆盖学年2021/2022 4.3 文化遗产系考古遗产专业学校- 学年的课程覆盖范围2021/2022 4.4 法学系课程 - 课程覆盖学年2022/2023 4.5 数学和物理系的学习课程 - 课程覆盖学年2022/2023 4.6 S.S.S.U 系的学习课程- 学年的课程覆盖范围2022/2023 5) 部门管理、合同和协议 - 教学和学生服务 5.4 激活第一级硕士学位“葡萄酒管理”。优质葡萄酒供应链的可持续管理” aa.2022-2023 – 参考教授。 De Bellis 5.5 n 的建立。 1 RTDb SSD M-EDF/02 位置由校长保留选择 - 决议编号。董事会第 47 号47/2022 “2020-2022 年人员需求三年规划——第 24 条第 3 款所述研究人员招聘特别计划。240/2010 号法律 b) 条” - 决定 6) 意见、建议和任命 教学和学生服务 6.1 征求 CNR 协会批准的意见 6.2 任命 DiSTeBA 安置联系人 - 离职指导 9) 部门管理、合同和协议- 研究活动、项目和第三次任务 9.3 关于 UniSalento 和 Legambiente 之间框架协议的意见 – 联系人 prof. Basset 9.4 与 CNR 续签与 URT CNR-IRET – DiSTeBA 相关的协议 – 联系教授。 Basset 11) 意见、建议和提名 研究活动和项目 11.1 关于第二年 RTD B 类研究人员教学和科研活动的意见报告 11.2 关于作为二级教授第一年开展的科研和教学活动的意见报告 11.3 关于激活 RTD/b SSD M-EDF/02 合同 – 批准竞赛表格** ** 会议仅为 RTD/b、RUTI、II 和 I 频段保留
可解释的人工智能用于情绪分析
作为一种实用的舆情挖掘和分析工具，社交媒体分析已在许多研究领域中被证明具有很高的价值[1]。情绪分析解决了复杂的社会情感应用的动态问题，这些应用渗透到有感知和解决方案的社交网络中的智能和决策中[2]。当代情绪分析始于简单的极性检测，现已发展为对情感和情绪感知的更细致的分析[3]。然而，检测自然语言中的细粒度情绪即使对人类来说也很困难，这使其自动检测非常复杂。此外，在线观点可以以文本评论或评分的形式提出，针对整个产品，也可以针对其各个方面[4]。多条冗长的评论、带有微文本的随意方言（文字游戏、新词和俚语）的使用、比喻性语言的使用（讽刺、反语）、多语言内容（代码混合和代码转换）和观点垃圾邮件都给意见提取任务增加了挑战。