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341-e-beton-interactif-sensors-chips-rfid.pdf - Cerib
这项监测研究的重点是传感器、RFID（射频识别）芯片以及相关的数据处理和开发软件。在总结了 RFID 传感器和芯片所使用的技术和发展之后，确定了用于建筑和公共工程市场的具体产品的感兴趣领域。对于每个领域，都会介绍特定的应用程序、已上市的产品或原型，让您能够发现这些新功能的范围。看来，用于处理和使用所收集数据的电子芯片（传感器、RFID）和软件正在蓬勃发展，并涉及一系列日益扩大的应用：道路、城市发展、个人或集体住宅、第三产业、大型基础设施……这些发展源于大城市热衷于发展智能互联城市（“或智能城市”）形象的日益增长的需求。正在开发的项目旨在通过改进维护和交通管理使道路和高速公路互动且更安全。在建筑物中，应用更注重提高居民的安全性和舒适度。例如，所有这些创新旨在优化和减少道路基础设施的维护和保养成本，或限制建筑物或城市的能源消耗。这些技术代表了混凝土行业在大多数混凝土产品的市场和附加值方面的真正机遇。它们使得增加建筑系统的功能成为可能：与用户的交互、基础设施管理、能源回收等。这些技术将对使用它们的材料和产品的形象产生影响。具体产品从被动状态演变为具有通信属性的对象状态。
2021年非洲经济展望
疫情导致宏观经济基本面减弱 尽管2020年平衡因素使平均总体通胀率稳定在10.4%，但许多国家的核心通胀率（不包括食品和能源价格）上升。非洲尤其是前沿市场经济体的货币大幅贬值，部分原因是外部资金流动中断——包括汇款、外国直接投资、证券投资和官方发展援助。据估计，2020年财政赤字翻了一番，达到历史最高水平，占GDP的8.4%，导致债务负担加重，但预计2021年及以后将逐步整顿。逆周期宽松货币政策和财政刺激计划预计将支持非洲大陆的经济复苏。与疫情前水平相比，投资者情绪仍然疲软，2020年3月至6月疫情高峰期间发展中国家资本外逃的现象仅得到部分逆转。
预测新冠肺炎疫情期间的经济
最近几周，一些高频数据点变得尤为重要。常用的高频指标的非详尽列表包括：谷歌移动报告、电影上座率、电力发电量、红皮书同店零售额、首次失业保险索赔、最终用户的燃料销售额、拉斯穆森消费者指数、美国劳动力指数、粗钢产量、美国运输安全管理局旅行者人数、破产统计数据、旧金山联储的新闻情绪，等等。谷歌移动数据尤其新颖，因为它提供了细粒度的位置数据，让人大致了解封锁有多严格以及有多少劳动力比例待在家里。纽约联邦储备银行现在发布每周经济指数，该指数将几个高频指标汇总到 GDP 单位。
AIVC 气密性研讨会
在信息传播方面，INIVE EEIG 致力于尽可能广泛地传播信息。以下组织是 INIVE EEIG ( www.inive.org ) 的成员： BBRI - 比利时建筑研究所 - 比利时 CETIAT - 空气与热能工业技术中心 - 法国 CSTB - 建筑科学与技术中心 - 法国 IBP - 弗劳恩霍夫建筑物理研究所 - 德国 SINTEF - SINTEF 建筑和基础设施 - 挪威 NKUA - 雅典国立与卡波迪斯特里安大学 - 希腊 TNO - TNO 建筑环境与地球科学，建筑和施工业务部门 - 荷兰 以下组织是准会员。CIMNE - 国际工程数值方法中心，西班牙巴塞罗那 eERG - 终端使用效率研究小组，米兰理工大学，意大利 ENTPE - Ecole Nationale des Travaux Publics de l'Etat，沃克斯昂韦林，法国 TMT US - Grupo Termotecnia，塞维利亚大学，西班牙
机器学习方法和统一的数据集改善了免疫原性的新抗原预测
Markus M€Uller，1，2，2，3，4， * Florian Huber，1，2，3 Marion Arnaud，1，2，3 Anne I. Talita Gehret, 1, 2, 3 Aymeric AUGER, 1, 2, 3 Brian J. Stevenson, 3, 4 George Coukos, 1, 2, 3, 5 Alexandre Harari, 1, 2, 3, 5 and Michal Bassani-Sternberg 1, 2, 3, 5, 6, * 1 Ludwig Institute for Cancer Research, University of Lausanne, 25a, 1005 Lausanne, Switzerland 2肿瘤学系，中心医院维多伊大学（CHUV），Rue du Bugnon Rue du Bugnon 46，1005 Lausanne，瑞士洛桑3，瑞士1011 Agora Cancer Research Center，瑞士4 SIB SWISS SWISS Institute of BioIninformitics，Sorge Districtics，Sorge Districtics，Sorgeanne，Switzerland，Switzerland 5 （CHUV），瑞士洛桑（Lausanne），卢桑（Lausanne），第46页，瑞士6铅联系 *通信：markus.muller@chuv.ch（M.M.M.），michal.bassani@chuv.ch（M.B.-S.）https://doi.org/10.1016/j.immuni.2023.09.002
水电站频率调节取决于……
章节 水力发电厂频率调节取决于水库上游水位 Carlos A Platero 1*、José A Sánchez 2、Christophe Nicolet 3 和 Philippe Allenbach 4 1 马德里理工大学电气工程系，ETSI Industriales，西班牙 2 马德里理工大学水利、能源与环境工程系，ETSICCP，西班牙 3 Power Vision Engineering，Chemin des Champs-Courbes 1，瑞士 4 洛桑联邦理工学院，EPFL STI STI- DEC GR-SCI-IEL，ELG 033 (Bâtiment ELG)，瑞士 *通讯作者：Carlos A Platero，马德里理工大学电气工程系，ETSI Industriales，C/José Gutiérrez Abascal, 2, 28006 Madrid，西班牙 2017 年 3 月出版27，2020 本书章节是 Carlos A Platero 等人发表的一篇文章的转载。于 2019 年 4 月在 Energies 上发表。 （Platero, CA；Sánchez, JA；Nicolet, C.；Allenbach, P. 水电站频率调节取决于上库水位。Energies 2019, 12, 1637。）如何引用本书章节：Carlos A Platero、José A Sánchez、Christophe Nicolet、Philippe Allenbach。水电站频率调节取决于上库水位。引自：Phattara Khumprom、Mladen Bošnjaković 编辑。能源研究的进展。印度海得拉巴：Leaf Vide。 2020 年。
维护合同主管 男/女
该职位位于 SALON DE PROVENCE 站点，受 Salon SEM 分部负责人的领导，主要负责其专业领域的工作，工作范围包括 USID 分部支持的站点。在某些情况下，可能会请求在其他 USID 支持的站点进行干预。该职位持有人必须管理所委托的基础设施事务，组织开展建筑和公共工程领域的服务并管理所有行业的担保。在此职位上，他必须特别监督正在进行和已交付工作的一致性，并与公司和所支持的培训保持永久联系。
![arxiv：2112.02690v3 [CS.AI] 2024年1月8日](/simg/e\e54627a43bcc54918dd0bcdbec674e7af6e801f4.webp)
arxiv：2112.02690v3 [CS.AI] 2024年1月8日
最先进的脑对文本系统在直接使用神经网络从大脑信号中解码语言方面取得了巨大成功。但是，当前的方法仅限于小的闭合词汇，这些词汇远非足以自然交流。此外，大多数高性能的方法都需要从侵入性侵入性的数据（例如ECOG）中的数据。在本文中，我们将问题扩展到打开词汇脑电图（EEG） - 到文本序列到序列解码的序列和零句子的句子分类。我们假设人脑充当特殊的文本编码器，并提出了一个新型框架，利用了预训练的语言模型（例如，BART）。我们的模型在EEG至文本解码上获得了40.1％的BLEU-1分数，而基于零eeg的三元性情绪分类为55.6％的F1得分，这大大优于监督的基准。此外，我们表明，我们提出的模型可以处理来自各种主题和来源的数据，一旦提供了可用的数据，就会显示出高性能开放式词汇量的大脑到文本系统的巨大潜力。1
迈向人机交互中的相互心智理论
构建能够进行自然和长时间对话的对话代理一直是一项重大的技术和设计挑战，特别是对于面向社区的对话代理而言。我们提出相互心智理论作为设计自然的长期人机交互的理论框架。从这个角度来看，我们通过在线教育背景下的自我报告调查和计算语言学方法探索社区对问答对话代理的看法。我们首先研究学生对 Jill Watson (JW) 的看法的长期时间变化，JW 是部署在在线课堂讨论论坛中的虚拟助教。然后，我们探讨通过从学生-JW 对话中提取的语言特征来推断学生对 JW 的看法的可行性。我们发现，学生对 JW 的拟人化和智力的看法随着时间的推移发生了显着变化。回归分析表明，语言的冗长性、可读性、情感、多样性和适应性反映了学生对 JW 的看法。我们讨论了构建面向社区的自适应对话代理作为长期伴侣以及设计面向人机交互中的相互心智理论的意义。
迈向人机交互中的相互心智理论
构建能够进行自然和长时间对话的对话代理一直是一项重大的技术和设计挑战，尤其是对于面向社区的对话代理而言。我们提出相互心智理论作为设计自然的长期人机交互的理论框架。从这个角度来看，我们通过在线教育背景下的自我报告调查和计算语言学方法探索社区对问答对话代理的看法。我们首先研究学生对 Jill Watson (JW) 的看法的长期时间变化，JW 是部署在在线课堂讨论论坛中的虚拟教学助理。然后，我们探讨通过从学生-JW 对话中提取的语言特征推断学生对 JW 的看法的可行性。我们发现，随着时间的推移，学生对 JW 的拟人化和智力的感知发生了显著变化。回归分析表明，语言的冗长性、可读性、情感、多样性和适应性反映了学生对 JW 的感知。我们讨论了构建面向社区的自适应对话代理作为长期伴侣以及在人机交互中设计相互心智理论的意义。