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社交网络分析和扩展现实的情感分类
摘要 - 这项研究探讨了扩展现实（XR）产品，特别关注Apple Vision Pro，以阐明消费者的看法和这些创新技术的基本社会动态。这项研究深入研究了扩展现实（XR）产品，专门针对Apple Vision Pro，旨在了解消费者的看法和围绕这些创新技术的社会动态。通过利用情绪分析和社交网络分析（SNA）以及Crisp-DM和SVM算法，本研究为XR社区内的情感模式，网络结构和影响力因素提供了全面的见解。采用多方面的方法来实现研究目标。情感分析和SNA剖析情感模式和XR社区内的网络结构。CRISP-DM框架指导研究过程，确保系统的数据分析和解释。SVM算法对观点进行了分类，提供了一个强大的分析框架，以了解消费者对XR产品的情感。分析对XR消费者的看法和社会动态产生了重大见解。计算出的网络指标，包括密度为0.000124，不存在互惠，集中度为0.001331和模块化值为0.999000，XR社区中关键网络动态的启示。检查经常使用的单词在XR话语中揭示了普遍的主题，为理解消费者的情感提供了宝贵的背景。相比，具有SMOTE的SVM的精度为81.82％，精度为97.58％。此外，对SVM算法的评估表明了值得称赞的性能指标，而SVM没有SMOTE的准确率为84.33％，精度为84.67％，召回99.28％，F_Measure的召回率为91.39％。这项研究为XR产品的消费景观提供了宝贵的见解，主要关注Apple Vision Pro。通过结合情感分析，SNA和既定方法，该研究对XR社区内的消费者看法和社会动态提供了细微的理解。这些发现为战略决策提供了依据，并为XR技术的进步做出了贡献，为情感分析技术在理解消费者情感方面的功效提供了宝贵的见解。
2024 年 2 月商业和消费者调查结果 欧盟和欧元区经济情绪略有下降，就业预期普遍保持稳定
在欧盟，ESI 的小幅下降是由于服务业、零售业和建筑业经理人的信心下降，而工业信心总体保持稳定，消费者信心略有增加。在欧盟最大的几个经济体中，意大利（-1.6）的 ESI 明显恶化，德国（-0.6）和波兰（-0.5）的 ESI 略有下降，而荷兰（+1.7）的 ESI 则大幅改善，法国（-0.3）和西班牙（-0.2）的 ESI 基本保持稳定。行业信心保持大致稳定（-0.2），因为成品库存越来越多地被评估为过多/高于正常水平，表明需求下降，而经理人的生产预期有所改善。经理人对当前整体订单水平的评估基本保持稳定。在未进入信心指标的问题中，经理人对过去 3 个月生产发展的评估显着改善，而对出口订单的评估则恶化。服务业信心指数明显恶化（-1.6），原因是对所有三个组成部分（需求预期、过去需求和过去商业状况）的评估都大幅恶化。消费者信心指数略有改善（+0.4），这要归功于消费者对其家庭过去财务状况和进行大宗购买的意图的看法不那么负面，但这被对其国家总体经济状况的较低预期部分抵消。消费者对其家庭财务状况的预期基本保持稳定。零售贸易信心指数下降（-1.0），原因是管理人员对过去商业状况的评估明显下降，对库存量充足性的评估略有下降。零售商对未来商业状况的看法基本保持稳定。建筑业信心指数略有恶化（-0.6），因为建筑商的就业预期和他们的
使用 NBC 和 SVM 对机器人酒店内容进行情感分类
摘要 - 情绪分析在理解公众情绪方面起着至关重要的作用，尤其是在数字通信领域，因为每天都会产生大量的文本数据。本研究深入探讨了情绪分类模型，即朴素贝叶斯分类器 (NBC) 和支持向量机 (SVM)，在情绪分析任务中经常遇到的不平衡数据集中的有效性。采用比较分析方法，以来自在线平台的机器人酒店评论数据集作为评估的基础。NBC 和 SVM 模型都经过训练和评估，使用和不使用合成少数过采样技术 (SMOTE)，以纠正类别不平衡。性能评估依赖于关键指标，包括准确度、召回率、精确度、f 测量和曲线下面积 (AUC) 来衡量模型的有效性。研究结果表明，SVM 在准确率（SVM：76.88%，NBC：67.43%）、精确率（SVM：92.03%，NBC：86.87%）、召回率（SVM：58.88%，NBC：41.00%）、f 值（SVM：71.78%，NBC：55.63%）和 AUC（SVM：0.907，NBC：0.961）方面均优于 NBC。引入 SMOTE 后，两种模型的性能均显著提升，尤其是在解决类别不平衡问题方面。虽然 NBC 在精确率和召回率指标上表现更为均衡，但 SVM 在情感分类任务中展现出更高的准确率和预测能力。这些发现强调了算法选择和预处理技术在优化情感分析性能方面的关键作用，从而为从业者和研究人员提供了宝贵的见解。
AI在公共设置中-Dipartimento del tesoro
本文的目的是概述欧洲公共部门的人工智能（AI）采用。根据此，本文分析了包括意大利在内的不同欧盟国家中AI的各种有影响力的应用，并强调了意大利在数字化和AI投资方面的支出模式。AI生成模型被视为社会福利和公民在战略上设计的资产，以更深入地理解问题，并为未来的挑战做好准备，考虑到道德和透明度的影响及其影响。为了做到这一点，并朝着以人为本的方法迈向数字政府范式，公共管理员工要求数字技能和专业知识成功地实施AI项目，以正确地使用数据并创造更多价值。考虑到上述范式，经济和金融部财政部正在使用AI和生成的AI模型和工具来开发创新项目。目标是为公民提供进一步的服务并优化内部流程。
股票市场中的人工智能：定量技术分析，模型重量优化和财务情感评估，以预测
摘要本研究论文展示了人工智能在预测股票市场时的实施。这样做，它重点是通过AI。模型和机器学习算法，以最大程度地提高利润潜力，提高投资并消除风险。可能有利可图的公司股票和股票吸引了投资者以及对股票市场的普遍兴趣（Malky，1973，第269页），导致更多的人试图预测市场价格的上涨或下跌。但是，股市的行业波动和看似不可预测的本质使许多买家冲动投资或做出不良的购买决定，例如在错误的时间出售或购买股票。本文概述了对收集的，分类的数据的线性回归和神经网络模型的训练和测试，以产生准确的预测。该计划还通过具有变压器生产的句子嵌入的深度学习模型利用自然语言处理（NLP），从而允许该算法考虑相关的社会经济和社会政治新闻，以更高的准确性以更高的准确性产生预测的价格。这些模型在为期两周的测试期内，亚马逊股价的平均预测错误为0.12％，Google股价为0.13％，微软测试数据集的股票价格为0.07％。本文最终评估了现有的预测方法，并以强大的机器学习系统为基础，以提供更有效的估计模型。背景尽管已有400多年的历史，但最近的加密货币，NFT和其他形式的数字资产的爆炸激发了人们对股票市场的突然兴趣。证券交易所的平均每日量，自2019年以来，该股票的平均每日量增加了一倍以上，达到了总合同的3830万美元（Trading＆Data，2023），证明了这一新的利息。市场还看到了日常交易的繁荣，买家希望利用低利率和佣金的可用性 -
2024 年 1 月商业和消费者调查结果欧盟和欧元区经济情绪总体稳定，就业预期下降
在欧盟，ESI 的横向趋势反映出对工业、服务业、零售贸易和消费者的信心大致稳定，而对建筑业的信心则下降。在欧盟最大的几个经济体中，德国的 ESI 明显恶化（-2.2），而波兰（+3.2）、法国（+2.4）、荷兰（+1.9）、意大利（+1.6）和西班牙（+1.4）的 ESI 有所改善。工业信心保持大致稳定（-0.2），因为成品库存越来越多地被评估为太少/低于正常水平，表明需求增加，而管理者的生产预期和对当前总体订单水平的评估则恶化。在未进入信心指标的问题中，管理者对过去生产发展的评估下降，而对出口订单的评估有所改善。服务业信心也保持大致稳定（+0.2），这是因为管理者的需求预期恶化，但被对过去需求和过去商业状况的评估改善所抵消。消费者信心基本保持不变（-0.2），反映出消费者对其家庭过去和现在状况的看法略有改善。
2024TT01-诉状3 - 纤维部门和…
教学，补充和服务教学活动的年度承诺将为350。根据教授和研究人员的教育任务监管的规定，部门将每年将额叶教学活动分配给研究人员。年度对学生的教学，补充教学和服务的总承诺为350小时。根据教授和研究的教学职责法规，部门将将额叶教学活动分配给研究员安纳。执行
使用 SVM 监督机器学习模型进行情绪分析和虚假亚马逊评论分类
摘要 — 本项目尝试对亚马逊的短评论和长评论进行情绪分析，并报告其对监督学习支持向量机 (SVM) 模型的影响，以此作为虚假评论分类的桥梁。首先，通过与朴素贝叶斯、逻辑回归和随机森林模型进行比较来评估 SVM 模型，并证明其在准确率 (70%)、精确率 (63%)、召回率 (70%) 和 F1 分数 (62%) 方面更胜一筹（第二个假设）。超参数调整提高了 SVM 模型的情绪分析准确率（准确率为 93%），然后改变评论长度会影响模型的性能，这验证了评论长度会影响分类器（第一个假设）。其次，在虚假评论数据集上进行虚假评论分类，准确率为 88%，而两个数据集的合并子集的准确率为 84%。关键词 — 虚假评论检测、情绪分析、自然语言处理、机器学习 (ML) 监督学习
经济情绪改善了欧盟和欧元区
在欧盟中，ESI的改善是由消费者和经理在零售贸易，服务和建设中的信心提高的驱动，而对行业的信心仍然没有变化。在最大的欧盟经济体中，ESI在意大利（+2.6），西班牙（+2.4）和德国（+2.4）中有所改善，而在荷兰（-1.1）则缓解了它（-1.1），在较小程度上，在法国（-0.5）。情绪在波兰（+0.2）保持广泛稳定。行业信心连续第五个月保持广泛稳定（+0.1）。虽然经理对当前总订单书籍水平的评估持续了自2023年5月以来观察到的下降，但较少的经理认为成品的库存过高/高于正常水平，其生产预期实际上保持不变。没有进入置信度指标的问题，管理人员对过去生产变化的看法得到了改善，而出口订单簿的评估恶化了。服务的信心得到了增强（+2.1），因为经理对过去和预期的需求更加乐观，并且对过去的业务状况更加积极。消费者的信心进一步提高（+1.5），这是由于其所有组件的改进而驱动的（即消费者对家庭过去和未来财务状况的看法，对国家对一般经济状况的期望以及进行大量购买的意愿）。零售贸易信心得到了提高（+1.1），因为对过去的业务状况的看法变亮了，股票的频率较低，认为过高/高于正常情况。相比之下，对未来业务状况的看法恶化了。