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使用 Vision Transformers 增强 SEED-IV 数据集上的情绪分析：一项比较研究
本文介绍了一种利用深度学习模型（特别是视觉变换器 (ViT) 模型）进行情绪分类的新方法，用于分析脑电图 (EEG) 信号。我们的研究实施了一种双特征提取方法，利用功率谱密度和差分熵来分析 SEED IV 数据集。这种方法对四种不同的情绪状态进行了详细分类。最初设计用于图像处理的 ViT 模型已成功应用于 EEG 信号分析。它表现出色，测试准确率达到 99.02%，方差很小。值得注意的是，它在这方面的表现优于 GRU、LSTM 和 CNN 等传统模型。我们的研究结果表明，ViT 模型在准确识别 EEG 数据中存在的复杂模式方面具有很高的有效性。具体而言，该模型的准确率和召回率超过 98%，而 F1 分数估计约为 98.9%。该研究的结果不仅证明了基于变压器的模型在分析认知状态方面的有效性，而且还表明它们在改善人机交互系统方面具有巨大的潜力。
在定量旅游经济分析中，元式，无牙的代币和情感分析的潜在整合
摘要：随着元评估的出现，各国为创建旅游机会的数字努力引起了利用数字内容的可能性，这些数字内容与物理旅游经验一起可以产生进一步的收入并提高国家的声誉。不可杀死的代币（NFTS）是区块链技术的独特应用，在包括旅游在内的多个领域提供了一种启示技术。因此，本研究旨在探索克罗地亚和斯洛文尼亚的官方旅游网站，并分析当前的NFT在旅游经济学中的应用。该方法论明确关注情感分析，区块链和机器学习。该论文介绍了目前已经制定的各种应用程序，包括斯洛文尼亚的“我感觉NFT”项目。研究表明，在旅游经济中使用NFT和情感分析的主要收益是促进和呈现主要旅游目的地，展览，艺术品以及公司在代币，数字内容和纪念品中的产品。在旅游经济中采用情感分析和NFTS仍向实施公共定量数据指标的建议开放。因此，这项研究的科学贡献在运营建议和定义指标方面至关重要，以衡量这些方法论及其在旅游经济中的有效性。最重要的是，实际的贡献在于监视游客的流动，并突出他们随着时间的推移的增加以及时间序列旅游研究中新技术的重要意义。
使用模糊支持向量机的情感分析...
The Ministry of Communication and Information and the Ministry of BUMN of The Republic of Indonesia designed a mobile app “Peduli Lindungi” to be used to help the public and related government agencies in carrying out screening and tracing people's movement to stop the spread of Corona Virus Disease (Covid-19).The existence of a mobile app, “Peduli Lindungi” triggers abundant different sentiments from the Indonesian community, either positive or负面情绪。基于积极的情绪，印度尼西亚共和国政府可能会对该应用程序的各个方面有一些反馈。相比之下，负面的情感可以用作移动应用程序潜在改进的初始点。本研究应用模糊支持向量机（FSVM）模型来对用户对Peduli Lindungi应用程序的评论进行分类。FSVM可以将客户的评论分为两个或多个类别，并且比其他分类方法相对更高的准确性。这项研究的结果表明，使用FSVM的评论分类可产生良好的准确性，值为77％。完全正确的预测是2813个评论中的2192个评论。
2023 年 10 月商业和消费者调查结果显示欧盟和欧元区经济信心和就业预期总体保持稳定
在欧盟，ESI 读数大致稳定，这是零售贸易信心下降和服务业信心上升的净结果。工业、建筑业和消费者信心大致保持不变。在欧盟最大的经济体中，波兰（+1.4）、西班牙（+1.2）和德国（+0.5）的 ESI 有所改善。相比之下，法国（-2.9）和意大利（-0.9）的情绪明显恶化。荷兰的 ESI 保持不变（±0.0）。行业信心大致保持稳定（-0.2），因为成品库存越来越多地被评估为太少/低于正常水平，表明需求增加，而管理者对当前整体订单水平的评估则有所恶化。管理者的生产预期大致没有变化。在未进入信心指标的问题中，管理者对过去生产发展的评估更为负面，而他们对出口订单的评估有所改善。服务业信心指数小幅上升（+0.4），这要归功于管理者对需求预期的明显改善，但部分抵消了对过去需求评估的恶化和对过去商业状况的稳定评估。消费者信心指数保持不变（与 9 月相比为 ±0.0），这是因为消费者对家庭过去财务状况的看法有所改善，并有进行大宗购买的意愿，但对未来财务状况和国家总体经济状况的预期恶化抵消了这些影响。零售贸易信心指数（-1.4）大幅下降，反映出对过去商业状况发展以及库存评估的恶化，这些库存通常被认为过大/高于正常水平。相比之下，零售商对未来的商业状况变得更加乐观。建筑业信心指数基本保持稳定（+0.2），因为建筑商的就业预期略有改善，但他们的
特邀评论：用于情绪分析的神经符号人工智能
I. 引言基于神经网络的方法，特别是深度学习，是人工智能研究的一个新兴领域，并且在我们进入数字时代时成功处理了不断增长的数据量。如今，基于神经网络的方法不仅用于识别物体和识别关键词等低级认知任务，而且还被部署在各种工业信息系统中，以协助高级决策。在自然语言处理领域，过去十年有两个里程碑：一个是word2vec [1]，这是一组从大型数据集中学习词嵌入（单词的向量表示）的神经模型；一个是基于GPT的最新模型[2]，它将强化学习与生成式转换器相结合，以实现多轮端到端对话。虽然这些基于神经网络的模型可以对数据集进行高度准确的预测并生成类似人类的话语，但它们对数据的内部特征和表示却几乎没有提供任何理解。随后，许多问题和担忧都源于这个黑箱问题。由于其中一些问题和担忧也与情绪分析有关，我们在下面列出了其中五个：
2023年8月的商业和消费者调查结果在欧盟和欧元区进一步降低了经济情绪和就业期望
在欧盟中，8月份的ESI减少是由于消费者以及服务，零售贸易和建筑经理的信心较低。对行业的信心仅记录了一个小小的滑倒。在最大的欧盟经济体中，ESI在法国（-2.5），德国（-2.4）和意大利（-1.1）中恶化，而西班牙（+1.5）和波兰（+1.2）的改善。荷兰的情绪几乎保持不变（+0.2）。在六个月的下降六个月后，行业信心保持相对良好（-0.3）。尽管经理对当前总订单书籍水平的看法继续恶化，并且他们对成品库存的评估几乎保持不变，但经理的生产期望得到了改善。但是，在未进入信心指标的问题中，出口订单书和过去的生产都得到了更明显的评估。服务信心减少了（-0.8），对过去的需求和过去的业务状况的看法更加沮丧，经理的需求期望在大致不变。消费者信心（-0.9）记录了自去年9月以来的首次下降，随着调查受访者对家庭的未来财务状况和预期的一般经济状况感到更加悲观。消费者打算进行大规模购买以及对其过去财务状况的评估始终没有改变。零售贸易信心（-0.6），由于对过去的业务状况的评估恶化，股票数量不断变化，而股票的数量通常被认为是太大/高于正常水平。同时，经理对预期的业务状况更加乐观。施工信心继续其下降趋势（-1.1），这是由于其两个组成部分的恶化（即评估订单书籍和就业期望的水平）。经理的百分比表明材料和/或设备的短缺是建筑活动的限制因素（-0.8点，至9.1％），报告劳动力短缺的份额为
SenticNet 7：基于常识的可解释情绪分析神经符号 AI 框架
摘要 近年来，人工智能研究已显示出造福人类和社会的巨大潜力。尽管人工智能在分类和模式识别任务中的表现往往优于人类，但它在需要常识推理的复杂任务（如自然语言理解）方面仍然举步维艰。在这种情况下，当前人工智能模型的主要限制是：依赖性、可重复性、可信度、可解释性和可解释性。在本文中，我们提出了一个基于常识的神经符号框架，旨在克服情绪分析背景下的这些问题。具体而言，我们采用无监督和可重复的亚符号技术（如自回归语言模型和核方法）来构建可信的符号表示，将自然语言转换为一种原始语言，从而以完全可解释和可说明的方式从文本中提取极性。
军备总局接收第一艘部队补给舰“雅克·舍瓦利埃”号
交付仪式在土伦海军基地举行，出席仪式的有法国海军装备总工程师、法国国防军工集团副总经理蒂埃里·卡利尔、海军行动部队司令、海军中将泽维尔·博杜阿尔以及工业家、大西洋造船厂总经理洛朗·卡斯坦和海军集团服务总监文森特·马丁诺-拉加德。 NAVARM（DGA 的意大利对应机构）和军备计划合作联合组织（OCCAr）的代表也出席了会议。
Dipartimento di Meccanica div>
最后，就与金属加工技术相关的主题而言，必须在考虑的各种材料和过程中提到有关焊接科学的研究：奥斯丁尼和双胶质不锈钢，金属基质复合材料，铝合金由激光，gtaw，Gas Tungsten Arc焊接焊接和电阻焊接加入。也是通过选择性激光熔化对金属合金添加剂制造的最新主题，面临着有关新合金开发的问题，尤其是针对基于Fe的基于Fe的材料以及对零件的微观结构，质地和特性作为处理条件的函数的控制。
苏格兰消费者信心指数 - 2023 年第一季度
2023 年第一季度家庭当前财务状况安全指标为 -22.5，这意味着大部分受访者认为他们目前的家庭财务安全状况比 12 个月前更差。该指标本季度上升了 9.3 点，表明自 2022 年第四季度的近期低点以来，情绪有所增强。然而，该指标仍比 2022 年第一季度低 11 点，表明过去一年家庭对财务安全的情绪有所下降。2023 年第一季度家庭财务状况预期安全指标为 -9.6，比该时间序列中的最低水平本季度上升了 7.3 点。然而，该指标仍比 2022 年第一季度低 10.6 点，并且是连续第四个季度处于负值区域，这意味着大部分受访者预计他们家庭的财务安全状况将在 12 个月后恶化。家庭支出家庭支出指标反映了受访者目前相对于 12 个月前对花钱的放松程度。