。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证(未经同行评审证明)获得的是作者/资助者,他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可,以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人,该版本发布于2023年11月14日。 https://doi.org/10.1101/2023.11.12.566754 doi:Biorxiv Preprint
首席财务官知道,预测过程不仅仅关乎数据,还关乎实现预测的人以及他们在企业内部建立的联系。人力投入比以往任何时候都更加重要。疫情让财务部门无论员工是在办公室、在家还是在其他州都能正常运作。虽然人类可以相对准确地进行预测,但我们无法以与算法预测相同的速度处理大型数据集。这限制了首席财务官、财务部门和企业的发展。根据 Philip E. Tetlock 在《超级预测——预测的艺术和科学》一书中的说法,“虽然错误的预测很少会像错误的药物那样明显地导致危害,但它会潜移默化地引导我们做出错误的决定,以及由此产生的一切后果——包括金钱损失、错失的机会、不必要的痛苦,甚至战争和死亡。”鉴于外部环境和内部环境数据量的快速变化,算法预测更适合理解模式、识别驱动因素并澄清数据中的“噪音”。(有关更多信息,请探索百老汇图书的《超级预测》。)
21隶属关系:22 1德国赫尔姆霍尔兹极地和海洋研究中心阿尔弗雷德·韦格纳学院。23 2玛鲁姆大学,马鲁姆大学 - 海洋环境科学和地球科学学院,布雷门境,德国24 25 25 3 3 3tübingen大学地球科学系,德国图宾根大学26 4物理学系44号。 Heidelberg University of Education, Heidelberg, 29 Germany 30 7 Institute of Environmental Assessment and Water Research (Idaea-CSIC), Barcelona, Spain 31 8 Institute for Coastal Systems-Analysis and Modeling, Helmholting, Helmholting, HELMHolting, HELMHOLTING, HEREON, Geesthacht, Germany 32 9 Barcelona Super Computing Center (BSC), Barcelona,西班牙。33 10地球科学研究所,教授。气象学,莱茵弗里德里希 - 威廉 - 维勒姆斯 - 诺弗米蒂特·波恩,德国波恩,德国波恩34 11地球表面动力学研究所,地面动力学,乔兴,洛桑,洛桑,瑞士大学,瑞士大学35 12 12 12 arc卓越中心在澳大利亚生物多样性和澳大利亚,澳大利亚,澳大利亚人,澳大利亚,澳大利亚,澳大利亚,澳大利亚人,澳大利亚人,澳大利亚人,澳大利亚,澳大利亚人,澳大利亚,历史,澳大利亚3月3日*通信:tlaepple@awi.de 39 40
我们的目的是专注于午餐时间,但是由于一天中最繁忙的时间比平常更舒适,而且我们很快发现这不是最好的起点。我们从周末开始早餐开始,这是不那么混乱的,并为护士提供了时间和空间来测试并对新方法充满信心,然后整个星期都会发展到其他进餐时间。我们在此过程中收集了见解和学习,以便我们可以适应和完善我们的方法。
我呼吁欧洲议会和理事会在天然气一揽子计划的背景下达成一项强有力的条款,允许成员国在供应安全允许的情况下单独限制俄罗斯液化天然气的出口。
∗我们感谢肯尼亚税务局(KRA)的合作。Romeo Ekirapa,Simon Mwangi和Benard Sang提供了出色的技术支持和建议。 在数据支持团队的协助下,作者共同开展了有关税收优惠的相关项目,这使这项工作。 我们感谢Daniela Villacreces Villacis的出色研究帮助。 我们进一步感谢CSAE研究研讨会的研讨会和会议参与者,CSAE年度会议,牛津应用微型研讨会以及牛津公司讨论小组,Steg年度会议,世界银行ABCDE会议,WCP虚拟国际会议,《全球价值链中的可持续性链中的可持续性链》和《 Jeune street inth Jeune Street ins jeune seacter ins jeune searnar ins for Jeune searinar ins for Jeune searinar ins for Imments for Imply for Imply ins the WCP虚拟国际会议》。 我们收到了克里斯·伍德拉夫(Chris Woodruff)的宝贵指导,并从与Vatsal Khandelwal,Hannah Zillessen,Luke Heath Milsom,Sanghamistra Warrier Mukherjee和Raphael Bradenbrink的讨论中受益匪浅。 我们非常感谢低收入国家(PEDL)计划的私营企业发展的财政支持,经济政策研究中心(CEPR)和英国外国,英联邦与发展办公室(FCDO)的共同计划。 Verena Wiedemann进一步感谢牛津经济论文研究基金(OEP)和德国国家学术奖学金基金会的资金。 这项研究已获得牛津经济学系研究伦理委员会的批准(协议编号ECONCIA20-21-23)和肯尼亚国家科学,技术与创新委员会(协议No.Nacosti/p/p/20/5923)。Romeo Ekirapa,Simon Mwangi和Benard Sang提供了出色的技术支持和建议。在数据支持团队的协助下,作者共同开展了有关税收优惠的相关项目,这使这项工作。我们感谢Daniela Villacreces Villacis的出色研究帮助。我们进一步感谢CSAE研究研讨会的研讨会和会议参与者,CSAE年度会议,牛津应用微型研讨会以及牛津公司讨论小组,Steg年度会议,世界银行ABCDE会议,WCP虚拟国际会议,《全球价值链中的可持续性链中的可持续性链》和《 Jeune street inth Jeune Street ins jeune seacter ins jeune searnar ins for Jeune searinar ins for Jeune searinar ins for Imments for Imply for Imply ins the WCP虚拟国际会议》。我们收到了克里斯·伍德拉夫(Chris Woodruff)的宝贵指导,并从与Vatsal Khandelwal,Hannah Zillessen,Luke Heath Milsom,Sanghamistra Warrier Mukherjee和Raphael Bradenbrink的讨论中受益匪浅。我们非常感谢低收入国家(PEDL)计划的私营企业发展的财政支持,经济政策研究中心(CEPR)和英国外国,英联邦与发展办公室(FCDO)的共同计划。Verena Wiedemann进一步感谢牛津经济论文研究基金(OEP)和德国国家学术奖学金基金会的资金。这项研究已获得牛津经济学系研究伦理委员会的批准(协议编号ECONCIA20-21-23)和肯尼亚国家科学,技术与创新委员会(协议No.Nacosti/p/p/20/5923)。本文中的观点是作者的观点,不一定代表作者隶属的KRA或任何其他机构的观点。†国际货币基金
近年来,由于深度学习方法的出现,机器翻译 (MT) 得到了迅猛发展,而神经机器翻译 (NMT) 则显著提高了自动翻译的质量。虽然大多数工作涵盖了技术、法律和医学文本的自动翻译,但机器翻译在文学文本中的应用以及人类在这一过程中的作用尚未得到充分探索。为了弥补这一研究不足领域的空白,本文介绍了一项研究的结果,该研究旨在评估三种机器翻译系统对两种不同文学体裁、两部小说(乔治·奥威尔的《1984》和简·奥斯汀的《傲慢与偏见》)和两首诗(艾米莉·狄金森的《我感受到了大脑中的葬礼》和玛格丽特·阿特伍德的《海妖之歌》)的性能,这代表了不同的文学时期和时间线。评估通过自动评估指标 BLEU 进行,以客观评估机器翻译系统在每种体裁中的表现。本研究还概述了其局限性。
摘要 本文提出了一个关于劳动力市场创伤的新概念框架。由于新冠疫情等经济冲击,劳动力市场创伤提出了一个重要的政策问题。本文首先概述了理论界对创伤的主流观点,并认为现有的劳动力市场创伤理论框架不足以理解新冠疫情后的毕业生劳动力市场。我们确定了主流观点忽视的三个领域,并讨论了它们在理解初始创伤的背景中介因素和非经济影响方面的解释价值。本文建议采用定性研究和职业发展方法来了解创伤的过程,因为这些方法可以进一步洞察其社会心理表现和后果。
如果更快的诊断标准患者被接纳为同一病情的紧急情况(即与可疑癌症有关)在看到它们之前不应再对28天的FD记录。紧急录取是转介到系统中,并取代了原始推荐。然而,如果怀疑癌症,应将患者升级为62天的途径,或者团队的授权成员在紧急入院中升级,这是入院的原因,例如,患者正在等待在癌症途径上进行较低的GI调查,但在癌症途径上进行较低的GI调查,但首先可以看到肠梗阻。
摘要我们研究了随机的多周期两回能库存系统,在该系统中,买方可以从两个不同的供应商那里采购产品:常规和加急供应商。常规供应商是低成本的离岸供应商,而加急供应商是近岸供应商的反应迅速。这种双重采购系统已经在文献中进行了很好的研究,主要是从买方的角度评估的。由于买方的决定会影响供应链利润,因此我们通过明确考虑供应商来采用整个供应链的观点。此外,我们研究了该系统的一般(非连续)交货时间,最佳策略是未知或非常复杂的。我们从数值上比较了两种不同政策在两回能设置中的绩效:双索引策略(DIP)和量身定制的基础激增策略(TBS)。从较早的研究中,我们知道,当提前时间差异是一个时期时,从买方的角度来看,倾斜是最佳的,但不一定从供应链的角度来看。另一方面,当交货时间差增长到无穷大时,TBS将成为买家的最佳选择。在本文中,我们通过数值(在各种条件下)评估策略,并且我们表明,从供应链的角度来看,TBS通常在几个时间段内的有限的交货时间差下优于降低倾斜度。基于从51家制造公司收集的数据,我们的论文的结果暗示了许多供应链的双重采购设置,即TBS很快成为有益的政策替代方案,尤其是考虑到其简单且吸引人的结构。