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World File Search Systemtimestamp
批准附录 t - 国防后勤局
CHAR -- 固定长度的字母数字字符数据文本字符串 VARCHAR -- 可变长度的字母数字字符数据文本字符串 SMALLINT(eger) -- 仅数字值。范围 -32768 到 32767 INTEGER -- 仅数字值。范围 -2,147,383,648 到 2,147,383,647 DECIMAL -- 需要十进制值的数字数据 DATE -- 取决于数据记录号 (DRN) 的 4 到 17 位数字字段 LENGTH -- 字段中允许的最大字符数 TIMESTAMP -- 这是执行维护时的日期和时间（时间戳）。日期和时间格式为 yyyy-mm-dd-hh.mm.ss.dddd
使用脑电图进行心理工作负荷估计...
E n i = [ e 1 i , e 2 i , ..., e C i ] ∈ R C 是时间戳 i 处的 EEG 信号，其中 i ∈ 1 , 2 , ..., W 。为了进行分析，我们将 EEG 转换为
机器人的体系结构CSC_5RO14_TA
Header header # Header timestamp should be acquisition time of image # Header frame_id should be optical frame of camera # origin of frame should be optical center of camera # +x should point to the right in the image # +y should point down in the image # +z should point into to plane of the image # If the frame_id here and the frame_id of the CameraInfo # message associated with the image conflict the behavior is undefined
交互式货运标准操作程序 IoT 数据...
测量。以测量单位测量给定属性的值。时间戳标识测量时间。 测量单位。数量的确定量级，用作测量同类数量的标准。建议使用国际单位制，例如弧度、赫兹、帕斯卡、摄氏度和勒克斯。 测量能力。设备在环境条件下的能力规范。
Granular GO 发行入门套件
○ 带有（亚）小时时间戳的生产期，○ 生产期长度，○ GO 的面值（Wh/MWh），○ 生产地点，○ 生产的投标区域（可选），○ 受益人的身份及其位置。●（可选：准备接受来自其他国家 2 的 Granular GO）。● 账户持有者/利益相关者自动访问 GO 注册表中账户上的 Granular GO（例如，这可以通过 API 来实现）。
诺克斯网络白皮书2025年1月
签名块一个递归链接列表结构，可提供公共密钥，哈希，时间戳和以前的签名块。在最新的签名块中的哈希分别由先前的所有者和授权者的钥匙签署，以创建授权和转让签名。这些签名块位于每个唯一的FBDA中。创世纪签名块 - FBDA（n = 0）的根签名块转移签名块 - 随后的FBDA（n> 0）的签名块
用于规则和不规则时间序列分类的新型高效储层计算方法
时间序列是指在一段时间内按时间顺序收集的一系列数据点，每个点通常记录在特定的时间戳。时间序列有两个主要组成部分：时间戳和观测值。时间戳表示获取特定记录的时间，而观测值则显示与每个时间戳相关联的值，该值表明该值相对于其他时间点的相对重要性。此外，时间序列数据可能还带有一些其他模式，使时间序列分析更具挑战性。例如，来自同一数据集的样本可能具有不同的长度（可变长度）和/或相邻时间点可能具有不同的时间间隔（异质间隔）。时间序列分析涉及研究和解释样本随时间变化的趋势和依赖性等模式，并已广泛应用于现实世界现象 [1-3]。其中，时间序列分类 (TSC) 专注于将序列数据分类并标记为不同的类别，在医学、电信和金融等领域发挥着不可或缺的作用。TSC 算法的有效性取决于它们平衡短期和长期记忆以及捕捉时间依赖性的能力，同时将所需模式与噪声模式区分开来。在过去的几十年中，已经开发了大量算法来解决这一特定领域。到目前为止，长短期记忆 (LSTM) 网络可以看作是一个里程碑式的突破，它为序列数据中复杂的长期依赖关系建模所带来的挑战提供了强大的解决方案 [4-7]。LSTM 网络是一种循环神经网络 (RNN)，它利用记忆单元和门作为控制信息在网络中流动的手段。网络的设计主要是为了缓解梯度消失的瓶颈。然而，网络的训练是通过最先进的时间反向传播 (BPTT) 技术实现的。虽然 BPTT 是一种强大而有效的方法，但它的计算成本可能很高，尤其是对于大型和深度神经网络而言。除了反向传播辅助神经网络外，基于距离的方法也在广泛的 TSC 任务中取得了巨大的成功 [8-10]，其中，1-最近邻动态时间规整 (1NN-DTW) 已被证明
MISB ST 0601 UAS 数据链路本地集 - 维基共享资源
虽然将动态影像与元数据打包在一起的方法可能因具体实施而异，但以下内容提供了该过程的一般概念。飞行计算机将所有适当的元数据项以及时间戳和校验和合并到 LS 数据包中，并将数据发送到运动图像编码器/数据包多路复用器，后者生成统一的数据流以供平台外传输。通过通信链路后，远程客户端可以解码和处理数据流中包含的运动图像和元数据。然后，用户可以根据需要显示和/或分发运动图像和元数据。
加速M-21-31用Gigamon深入可观察性管道记录成熟度
•正确格式化，准确的时间戳，而传统设备生成的日志包括其自己的时间戳，网络流量和基于网络的元数据依赖于准确，精确的时间戳。考虑到M-21-31的主要目标是协助取证，了解不同事件的精确顺序，尤其是数据运动，对于成功是必不可少的。gigamon时间戳可以以非干扰方式应用于网络，在进入深度可观察性管道中的时间戳，也可以选择地从Gigamon软件（无论是基于设备还是虚拟化）上出现。gigamon在TA200设备中使用精度时间协议（PTP），可以根据需要在全球和端口上配置。PTP时间戳可以提供纳秒分辨率，从而使不仅时间，而且还可以证明通过网络查看的特定事件的顺序。