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高调 PFEI 数据发布后的新闻发布时机
我们调查了三家媒体来源——《纽约时报》、《华尔街日报》和彭博新闻社——它们最经常报道这些发布，数据涵盖 2021 年 5 月至 2023 年 12 月。2 媒体出版物发布发布新闻之前经过的时间——而不是新闻的后续更新——是通过记录组织发布文章的第一个版本（彭博社，它在其新闻文章中提供这些数据）或在 Twitter/X 上发布数据发布文章链接（《纽约时报》和《华尔街日报》）之前经过的分钟数来衡量的。最初的新闻报道发布（《纽约时报》和《华尔街日报》无法恢复）与发布到社交媒体之间的滞后可能很大。例如，《纽约时报》关于 2023 年 11 月 CPI 发布的直播博客在上午 8:30 发布后的几分钟内报道了数据，但只在上午 9:01 发布了 2023 年 11 月 CPI 发布新闻报道的链接。 3 这使得与社交媒体帖子相关的估计值成为初始文章起草时间的保守估计。
分析更具弹性的国家定位、导航和授时能力
2017 年《国防授权法案》（NDAA）要求开展一项研究，“评估和确定技术中立要求，以支持和补充全球定位系统 [GPS] 的定位、导航和授时 [PNT] 功能，以保障国家安全和关键基础设施安全。” 拥有准确的 PNT 对全国的关键基础设施至关重要，目前 GPS 是许多应用的主要 PNT 信息来源。但是，GPS 信号容易受到无意和有意干扰，从而使关键基础设施易受攻击。由于许多关键基础设施部门都需要精确定位或授时，国土安全运营分析中心 (HSOAC) 的任务是向美国国土安全部 (DHS) 提供一份研究报告，研究拟议的新 PNT 系统对各种关键基础设施的成本和收益。这项研究由国土安全部国家保护和计划局基础设施保护办公室赞助，并在 HSOAC 联邦资助研究和开发中心 (FFRDC) 的收购和开发计划范围内进行。
纽约州 COVID-19 疫苗有效性（按产品和时间划分）
结果：发生 155,092 例 COVID-19 病例和 14,862 例住院病例。估计病例的 VE 在年龄、产品和时间组中同时下降，从 5 月 1 日的高水平（1.8% Delta 变异流行率）下降到 7 月 10 日左右的最低点（85.3% Delta），此后变化有限（>95% Delta）。辉瑞-BioNTech 的降幅最大（18-49 岁、50-64 岁和 ≥65 岁分别为 -24.6%、-19.1%、-14.1%），Moderna（分别为 -18.0%、-11.6%、-9.0%）和 Janssen（分别为 - 19.2%、-10.8%、-10.9%）也类似。18-64 岁成人住院的 VE 在各个组中均为 >86%，没有时间趋势。在≥65岁的人群中，辉瑞-BioNTech（95.0% 降至 89.2%）和 Moderna（97.2% 降至 94.1%）的 VE 从 5 月到 8 月下降。杨森的 VE 较低，没有趋势，范围为 85.5%-82.8%。
基于精确脉冲时间的触摸定位事件计算
精确的脉冲定时和时间编码在昆虫的神经系统和高阶动物的感觉外围中得到广泛应用。然而，传统的人工神经网络 (ANN) 和机器学习算法无法利用这种编码策略，因为它们的信号表示是基于速率的。即使在人工脉冲神经网络 (SNN) 的情况下，确定时间编码优于 ANN 的速率编码策略的应用仍然是一个悬而未决的挑战。神经形态传感处理系统为探索时间编码的潜在优势提供了理想的环境，因为它们能够从相对脉冲定时中有效地提取聚类或分类时空活动模式所需的信息。在这里，我们提出了一个受沙蝎启发的神经形态模型来探索时间编码的好处，并在基于事件的传感处理任务中对其进行验证。该任务包括仅使用八个空间分离的振动传感器的相对脉冲定时来定位目标。我们提出了两种不同的方法，其中 SNN 以无监督的方式学习聚类时空模式，并展示了如何通过分析和多个 SNN 模型的数值模拟来解决该任务。我们认为，所提出的模型对于使用精确脉冲时间进行时空模式分类是最佳的，可以用作评估基于时间编码的事件感知处理模型的标准基准。
![[电子邮件] 财政战略建议时间 - 2024 年 1 月 23 日](/simg/1\109f3ca14a9481a64d177ac6062eaabcc8210b20.webp)
[电子邮件] 财政战略建议时间 - 2024 年 1 月 23 日
您好——我们一直在跟进财政部办公室的谈话，要求在 2 月 22 日之前提供财政战略建议，以便将决策反馈给 BPS。我认为这更多的是关于财政规则和总体战略，因为我已经对 Laura 说过，现在决定津贴还为时过早。在我们的 TR 中，我们将财政战略建议提前一周（2 月 15 日），并表示确切时间待定。这让您有更多时间考虑是否可以在 2 月 8 日之前的建议中涵盖这一点。然后，我们表示下一轮财政战略建议是 3 月 7 日，这也是 BM2 材料提交给预算部长的时间（本次会议将涵盖财政部制定的预算方案草案）。我们还将在 Luke 为我们起草的津贴段落中加入突出显示的措辞：
美国天基定位、导航和授时（...
持续支持不断增长的应用程序数量 • 年度公共接口控制工作组 (ICWG) • 标准定位服务 (SPS) 性能标准更新 • 精确定位服务 (PPS) 增强 • 持续致力于透明度 • 访问 GPS.gov 了解更多信息
皮肤振动的感知时间和人类体感皮层的皮层内微刺激
保留所有权利。未经许可不得重复使用。 （未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 medRxiv 永久展示预印本的许可。此预印本的版权所有者此版本于 2022 年 3 月 28 日发布。；https://doi.org/10.1101/2021.12.28.21268447 doi：medRxiv 预印本
在说话、聆听和自我聆听过程中，大脑对语音包络的同步时间
本研究调查了语音产生、聆听和自听过程中语音包络跟踪的动态。我们使用的范例是，参与者聆听自然语音（聆听）、产生自然语音（语音产生）和聆听自己语音的回放（自听），同时用脑电图记录他们的神经活动。在时间锁定脑电图数据收集和听觉记录与回放之后，我们使用高斯 copula 互信息测量来估计脑电图中的信息内容与听觉信号之间的关系。在 2 – 10 Hz 频率范围内，我们确定了语音产生和语音感知过程中最大语音包络跟踪的不同延迟。最大语音跟踪发生在感知过程中听觉呈现后约 110 毫秒，以及语音产生过程中发声前 25 毫秒。这些结果描述了说话者和听众语音跟踪的特定时间线，符合语音链的概念，因此也与交流延迟有关。
通过定制图神经网络进行预置网络长度和时间估计
摘要 — 网络长度是标准数字设计流程各个阶段中优化时序和功耗的关键代理指标。然而，大部分网络长度信息直到单元布局之前才可用，因此，在布局之前的设计阶段（例如逻辑综合）明确考虑网络长度优化是一项重大挑战。此外，缺乏网络长度信息使准确的布局前时序估计变得极其困难。时序可预测性差不仅影响时序优化，而且妨碍对综合解决方案的准确评估。这项工作通过一个带有网络长度和时序估计器的布局前预测流程解决了这些挑战。我们提出了一种可定制的图注意网络 (GAT) 方法，称为 Net 2，用于在单元布局之前估计单个网络长度。其面向准确度的版本 Net 2a 在识别长网络和长关键路径方面的准确度比之前的几项工作高出约 15%。其快速版本 Net 2f 比布局快 1000 倍以上，同时在各种精度指标方面仍优于以前的工作和其他神经网络技术。基于网络大小估计，我们提出了第一个基于机器学习的预布局时序估计器。与商业工具的预布局时序报告相比，它将电弧延迟中的相关系数提高了 0.08，并将松弛、最差负松弛和总负松弛估计的平均绝对误差降低了 50% 以上。