生物学学位项目,科学硕士(2年),2024年生物学学位工作60学分,硕士学位,2024年生物学教育中心和细胞和分子生物学系,乌普萨拉大学主管:StaffanSvärd教授和博士乔恩·耶尔特斯特劳姆·霍尔特克维斯特外部对手:斯瓦尔德教授
AMS2025举行的总统会议强调了与会议主题相关的天气,水和气候紧急主题的跨学科演讲。会议的主题演讲是总统论坛,该论坛将着重于“物理,社会,文化和经济影响:墨西哥湾沿岸作为全球变化的缩影”。这次小组会议将以来自密西西比河三角洲地区的专家为特色:美国地质调查局气候和土地利用变化的首席科学家弗吉尼亚·伯克特(Virginia Burkett)博士,以及几项IPCC和国家气候评估报告的首席作者;大学大气研究公司(UCAR)兼科学政策专家Antonio J. Busalacchi博士; J. Marshall Shepherd博士,前AMS总裁,天气和气候的国际领先专家,佐治亚大学的杰出教授;西南深处环境正义中心的创始人兼执行董事贝弗利·赖特(Beverly Wright)博士,白宫环境司法咨询委员会成员。Rebecca E. Morss博士,A
对文献的评论发现,从粉状煤层(PC)粉状电厂的燃烧后捕获和储存CO 2的能量惩罚的估计值中,有4个系数。我们通过从热力学原理中得出能量惩罚的分析关系,并确定哪些变量最难约束来阐明这种扩散的原因。我们将CCS的能量罚款定义为必须将其用于CCS的燃料部分,以固定固定数量的工作输出。该罚款可以表现为维持发电厂输出所需的额外燃料,或者是恒定燃油输入的输出损失。,只有可用的可用废热和第二律分离效率的比例受到限制。我们为11%的能源罚款提供了绝对的下限,我们证明了在多大程度上增加可用垃圾热恢复的比例可以减少所报告的较高值的能量损失。进一步认为,将很容易获得40%的能源罚款,而29%之一则代表一个体面的目标价值。此外,我们分析了美国PC工厂的分布,并计算出使用CO 2捕获和存储(CCS)操作所有这些工厂所需的额外燃料的分布。
最近,出现了一种新的蛋白质蛋白质相互作用研究的方法。可以使用田野和同事开发的“两杂交系统”(1,2)来寻找新的相互作用蛋白质,或者验证和表征可能会根据遗传或生物化学数据关联的蛋白质之间的相互作用。两种杂交系统是一种分子遗传方法,它利用酵母转录因子GAL4的结构柔韧性。GAL4蛋白包含两个结构域,即DNA结合域和转录激活剂结构域。这两个结构域不必成为同一蛋白的一部分来完成转录激活(3)。当两个结构域分别融合到两个无关但相互作用的蛋白质时,由于蛋白质 - 蛋白质相互作用,可以实现转录激活。通常,使用两种杂交系统对新的相互作用蛋白进行搜索是通过将含有UASC的集成拷贝的酵母菌菌株共转换。1J-LACZ报告基因和两个质粒(2,4-6)。一个质粒编码GAL4的DNA结合结构域与感兴趣的蛋白质的融合,而另一个质粒(库质粒)编码GAL4转录激活结构域的融合以随机生成的编码区域。因此,DNA结合结构域融合将与报告基因上游的UASGAL元件结合。如果由文库融合质粒编码的蛋白质与感兴趣的蛋白质相互作用,则转录激活结构域成为报告基因上游的共定位,从而导致转录激活。有效使用两个杂交系统需要产生大量的酵母转化体。由于酵母的转化仍然比细菌的效率低四个数量级,因此对于详尽的cDNA文库筛网来说,转化可能是限制步骤。在本文中,我们设计了一种简单的方法,可以消除对转化的需求,并允许用户搜索
申请表的页面应下载,并且可以保留相同的打印输出以供将来参考。仅在候选人成功付款后才能生成在线申请表的确认页面。如果确认页面是在支付规定费用后未生成的,则候选人应接触有关银行/付款网关集成商(在信息公告的附录中给出的求助热线编号和电子邮件),以确保成功付款。以上,如果未在门户网站上反映成功的交易,则意味着交易未完成,候选人可以第二次支付并确保确保状态。但是,在NTA的费用和解后,将退还NTA从NTA获得的任何重复付款(在同一付款模式下,在收到重复付款的相同付款模式下)。6。信息,例如候选人的姓名,联系方式 /地址,类别,PWD状态,教育< / div>
Covidmemory.lu 是“一个收集来自生活或工作在卢森堡的普通人的 COVID19 相关照片、视频、故事和访谈的平台”。2 该平台由卢森堡当代和数字历史中心 (C 2 DH) 开发。该网站由我们的同事 Sean Takats 在 2020 年 3 月第一次封锁开始时发起,于 2020 年 4 月 3 日上线。它允许用户上传文本和媒体来记录他们在疫情中的日常经历,并探索其他人的分享内容。我们仍鼓励人们上传。他们可以通过一个简单的在线表格来上传,表格中询问他们经历的日期、姓名和电子邮件地址(这三个字段是必填的,但后两个字段不公开),以及可选的昵称和位置。继承历史研讨会的传统,像 covidmemory.lu 这样的快速反应收集旨在打破国家档案馆的沉默,并保护那些原本无法保存的材料。 3
幻觉是对多模态大语言模型(MLLM)的普遍挑战的幻觉,极大地阻碍了他们需要精确判断的真实用法。现有方法可以通过特定设计的数据进行培训,或通过其他来源的特定知识来缓解此问题,从而产生了不可避免的额外费用。在本文中,我们提出了一种新型的MLLM解码方法,该方法基于o-vertust pe nalty和r eTroptoction-llocation策略,它是一种几乎免费的午餐,可以减轻幻觉问题,并没有其他数据,知识,知识或培训。我们的方法始于一个有趣的观察结果,即,大多数幻觉与自我注意力矩阵所表现出的知识聚集作用紧密相关,即MLLM倾向于通过关注一些摘要的代价来产生新的代币,但并非所有以前的代币。这种部分过度信任的倾向会导致忽略图像令牌,并用幻觉描述图像内容。基于观察结果,Opera在梁搜索解码过程中引入了对模型逻辑的惩罚术语,以使Miti-Gate the Trust问题以及回滚策略回顾了在预先生成的令牌中存在摘要令牌的存在,并在必要必要时重新分配给标记。通过广泛的实验,Opera在不同的MLLM和指标上表现出明显的幻觉降低性能,证明其有效性和性质。我们的代码为:https://github.com/shikiw/opera。
接受ALK酪氨酸激酶抑制剂(ALK TKIS)治疗的ALK重态非小细胞肺癌(NSCLC)患者的预后更好。在本案报告中,我们提供了一种新型的ALK融合,XPO1-ALK(基因间),并通过晚期肺癌患者的下一代DNA测序确定。在5个月进行了Brigatinib靶向治疗后,患者显然会出现肿瘤分解,这种治疗导致部分缓解。迄今为止,该患者在Brigatinib治疗后经历了5个月的无进展生存期。除了报告新型ALK融合,XPO1-ALK(基因间)以及Brigatinib治疗对肺癌的敏感性和安全性外,这项研究还增加了ALK阳性NSCLC中已知的ALK融合伙伴的列表。此病例报告具有显着的临床参考。