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2025; 15（8）：3223-3233。 doi：10.7150/thno.100786评论人工智能增强视网膜成像作为全身性疾病的生物标志物
1。北京北部100084北京大学的Tsinghua医学临床医学院。2。北京视觉科学与转化眼研究所（BERI），北京Tsinghua Changgung医院，Tsinghua医学，Tsinghua University，北京，中国100084，中国。3。眼中，北京北部北京医院，北京，102218，中国。4。澳大利亚皇家维多利亚时代眼和耳医院的眼睛研究中心，澳大利亚维克，墨尔本；墨尔本大学墨尔本大学手术系（眼科），澳大利亚VIC。5。未来技术学院，北京，北京，中国。 6。 北京北京北京大学生物科学与医学工程学院北京高级创新生物医学工程中心生物力学和机械生物学的关键实验室。 7。 上海国际国际智能预防和治疗代谢疾病的联合实验室，计算机科学与工程系，电子，信息和电气工程学院，上海乔顿大学，内分泌学和代谢学系，上海第六人的内分泌学和代谢系，与shanghai jiao diabe of Shanghai jiao diabe shanghai Internition of Shanghai jiao nighthai in Internition shanghai insthanghai insthanghai insthanghai insthanghai insthanghai shanghai shanghai insthanghai insthanghhai糖尿病，中国上海。 8。 MOE，AI，电子，信息和电气工程学院的主要实验室，中国上海，上海大学，中国上海。 9。 波兰Olsztyn的Warmia和Mazury大学眼科系。 10。 11。未来技术学院，北京，北京，中国。6。北京北京北京大学生物科学与医学工程学院北京高级创新生物医学工程中心生物力学和机械生物学的关键实验室。7。上海国际国际智能预防和治疗代谢疾病的联合实验室，计算机科学与工程系，电子，信息和电气工程学院，上海乔顿大学，内分泌学和代谢学系，上海第六人的内分泌学和代谢系，与shanghai jiao diabe of Shanghai jiao diabe shanghai Internition of Shanghai jiao nighthai in Internition shanghai insthanghai insthanghai insthanghai insthanghai insthanghai shanghai shanghai insthanghai insthanghhai糖尿病，中国上海。8。MOE，AI，电子，信息和电气工程学院的主要实验室，中国上海，上海大学，中国上海。 9。 波兰Olsztyn的Warmia和Mazury大学眼科系。 10。 11。MOE，AI，电子，信息和电气工程学院的主要实验室，中国上海，上海大学，中国上海。9。波兰Olsztyn的Warmia和Mazury大学眼科系。 10。 11。波兰Olsztyn的Warmia和Mazury大学眼科系。10。11。波兰波兹南眼科发展基金会眼科研究所。新加坡新加坡新加坡新加坡新加坡眼中中心的新加坡眼睛研究所。新加坡新加坡新加坡新加坡新加坡眼中中心的新加坡眼睛研究所。
假肢术语的词汇表2023：第十版
抽象类型2糖尿病（T2DM）定义为主要不是胰岛素依赖性的成人发作类型，占所有糖尿病（DM）病例的95％以上。根据全球记录，有5.37亿20-79岁的成年人受DM的影响，这意味着15人中至少有1人。该数字预计到2045年将增长51％。T2DM最常见的并发症之一是糖尿病性视网膜病（DR），总体患病率超过30％。由于T2DM人群的增长，与DR相关的视觉障碍的总数正在上升。增殖性糖尿病性视网膜病（PDR）是造成工人年龄成年人可预防失明的医生和主要原因。此外，具有特征性的全身性属性，包括线粒体损伤，细胞死亡增加和慢性炎症，是层叠DM复杂（例如缺血性中风）的独立预测指标。因此，早期DR是出现这种“多米诺效应”上游的可靠预测变量。全球筛查，导致及时识别与DM相关并发症的及时鉴定，目前应用的反应性医学无法充分实施。一种个性化的预测方法和具有成本效益的针对性预防 - 预测性，预防和个性化医学（PPPM / 3pm）可以很好地利用累积的知识，防止失明和其他严重的DM并发症。为了达到这一目标，需要可靠的阶段和特异性生物标志物面板，其特征是一种简单的样本收集，高灵敏度和分析特异性的方式。在当前的研究中，我们检验了以下假设：非侵入性收集的泪液是分析眼部和全身性（DM相关并发症）生物标志物模式的可靠来源，适合于稳定DR与PDR进行鉴别诊断。在这里，我们报告了全面正在进行的研究的第一个结果，其中我们将个性化的患者特征（健康对照与稳定D的患者以及患有有或没有合并症的PDR患者）与泪液中的代谢谱相关联。Comparative mass spectrometric analysis performed has identified following metabolic clusters which are differentially expressed in the groups of comparison: acylcarnitines, amino acid & related compounds, bile acids, ceramides, lysophosphatidyl-choline, nucleobases & related compounds, phosphatidyl-cholines, triglycerides, cholesterol esters, and fatty acids.我们的初步数据强烈支持泪液中代谢模式的潜在临床实用性，这表明DR阶段和PDR进展的独特代谢特征。这项试验研究创建了一个平台，用于验证泪液生物标志物模式，以将易受PDR的T2DM患者分层。此外，由于PDR是严重T2DM相关并发症（例如缺血性中风）的独立预测指标，因此我们的国际项目旨在为“诊断树”（是/否）创建适用于糖尿病护理中HealthRisk评估的分析原型。
微生物财团应用对阿根廷耕种的小麦的影响
这项研究的目的是确定阿根廷省的小麦种植对小麦种植的影响。一种由Trichoderma属属的生物学真菌菌株组成的接种剂。，氮杂性巴西菌的细菌菌株，thurigiensis芽孢杆菌，根茎豆科植物和bradyrhizobium sp。被使用。一种随机块设计与两种治疗和三种复制：一种用微生物联盟接种和另一种对照治疗进行治疗。播种后5和43天进行了两次申请。该研究评估了小麦的产量变量（总谷物产量，1000粒的重量，每个峰值的谷物数量，单位面积的峰值数量和收获指数）以及小麦植物的生长和发育变量（根重量和空中生物质体重）。结果表明，与对照处理相比，微生物联盟的应用显着提高了小麦植物的产量，生长和发育。确定所选天然微生物的应用具有植物生长的作用，从而提高了小麦作物的生长和生产力。
2025; 21（4）：1801-1818。 doi：10.7150/ijbs.104067研究论文FBXW7直接泛素化并降解ctnnb1介导eNkur
1。肿瘤科，南科医学院医院，中国医学院综合综合传统医学，广州510315，中国。2。妇产科系，第三个附属医院/南科尔大学南部医科大学第三临床医学院，中国510315。3。中国Huaihua癌症医院妇科和肿瘤学系418100。 4。 南科医学院（Shunde Hospital）放疗部，南科医学院（Shunde Hospital of Shunde Foshan的第一人民医院），1＃Jiazi Road，Foshan，528300，中国广东。 5。 山东癌症医院胃肠道肿瘤学系和山东第一医科大学和山东医学学院，吉南250117，中国。 6。 中国高利525200的高佐人民医院。中国Huaihua癌症医院妇科和肿瘤学系418100。4。南科医学院（Shunde Hospital）放疗部，南科医学院（Shunde Hospital of Shunde Foshan的第一人民医院），1＃Jiazi Road，Foshan，528300，中国广东。5。山东癌症医院胃肠道肿瘤学系和山东第一医科大学和山东医学学院，吉南250117，中国。 6。 中国高利525200的高佐人民医院。山东癌症医院胃肠道肿瘤学系和山东第一医科大学和山东医学学院，吉南250117，中国。6。中国高利525200的高佐人民医院。
动荡经济中收入分配的演变：来自阿根廷的证据
* 我们感谢 Matías Ustares、Javier Tasso 和 Roberta Olivieri 提供的出色研究协助。对于宝贵的评论和建议，我们感谢 Fatih Guvenen、Luigi Pistaferri、Gianluca Violante、Guillermo Cruces、Leonardo Gasparini、David Jaume、Leopoldo Tornarolli 以及哥伦比亚大学、CEDLAS 和虚拟全球收入动态会议的研讨会参与者。我们还感谢 Serdar Ozkan 和 Sergio Salgado 提供代码和支持。我们特别感谢阿根廷劳工部提供数据。本文表达的观点为作者的观点，不一定代表明尼阿波利斯联邦储备银行或联邦储备系统的观点。任何错误都是我们自己的。† 密歇根大学。电子邮件：jablanco@umich.edu。‡ CEDLAS 和布宜诺斯艾利斯大学。电子邮件：bdiazdeastarloa@gmail.com。§ 哥伦比亚大学。电子邮件：ad3376@columbia.edu。¶ 哥伦比亚大学、明尼阿波利斯联邦储备委员会和 CEPR。电子邮件：c.moser@columbia.edu。|| 布宜诺斯艾利斯大学。电子邮件：danilo.trupkin@fce.uba.ar。
基于靶向定量蛋白质组学的小肠药物转运蛋白和代谢酶的个体发育 Kiss, M.; Mbasu, Richard; Nicolai, J
儿童大部分药物为口服给药，但各年龄段儿童小肠药物代谢酶（DME）和药物转运体（DT）的蛋白质丰度信息仍不明确，这阻碍了儿童精准用药。为了探索 DME 和 DT 的年龄相关差异，收集了儿童和成人空肠和回肠手术剩余的肠组织，并通过靶向定量蛋白质组学分析了顶端钠 - 胆汁酸转运蛋白、乳腺癌耐药蛋白（BCRP）、单羧酸转运蛋白 1（MCT1）、多药耐药蛋白 1（MDR1）、多药耐药相关蛋白（MRP）2、MRP3、有机阴离子转运多肽 2B1、有机阳离子转运蛋白 1、肽转运蛋白 1（PEPT1）、CYP2C19、CYP3A4、CYP3A5、UDP 葡萄糖醛酸转移酶（UGT）1A1、UGT1A10 和 UGT2B7。分析了 58 名儿童（48 条回肠、10 条空肠，年龄范围：8 周至 17 岁）和 16 名成人（8 条回肠、8 条空肠）的样本。比较年龄组时，成人回肠中的 BCRP、MDR1、PEPT1 和 UGT1A1 丰度明显高于儿童回肠。空肠 BCRP、MRP2、UGT1A1 和 CYP3A4 丰度在
基于CVAE的因果表示从视网膜底面图像学习与年龄相关的黄斑变性（AMD）预测
摘要 - 关于相对较差的预后和急性视力障碍，分析与年龄相关的黄斑变性或AMD是视网膜疾病分析中最重要的任务之一。尤其是，构建分析和预测湿AMD的方法，其特征是由于新血管形成而导致新科学家造成的快速RPE损害，数十年来一直是许多眼科医生的一项艰巨任务。最近，随着ML/DL框架和计算机视觉AI的进步，这些先前的努力现在导致了AMD预测和机制分析的急剧增强。具体来说，使用基于注意机制的CNN或XAI方法的使用在预测AMD状态和可靠解释方面会导致更高的性能。在最先进技术的使用中，这项研究实施了一种新型的潜在因果表示学习框架，以进一步增强基于AI的模型，以了解仅访问视网膜底面图像的复杂因果AMD机制，同时构建了更可靠的AMD预测模型。结果表明，基于有效的卷积VAE和GAE的显式潜在因果建模可以导致基本AMD机制的成功因果关系，同时返回基本的因果因素，这些因素可以可靠地可靠地区分正常的基础和AMD底层图像，例如诊断预测。
RIG-I 刺激增强人类原代 CD8 T 细胞的效应功能和增殖 Adham Abuelola Mohamed 1,2,3,4 * , Christina Wallerath 1
RIG-I 刺激增强效应功能和原代人类 CD8 T 细胞的增殖 Adham Abuelola Mohamed 1,2,3,4 * , Christina Wallerath 1 , Charlotte Hunkler 1 , Gunther Hartmann 1 , Sanda Stankovic 2 † , Andrew G Brooks 2 † , Martin Schlee 1 † * 1. 德国波恩大学医院临床化学和临床药理学系，德国波恩
新闻发布有关肠外致病性大肠杆菌疫苗3期临床研究的更新
•对E.Mbrace 3期研究的独立临时分析发现，疫苗候选者在预防侵入性大肠杆菌疾病方面没有表现出足够的功效•2025年2月13日，未发现与疫苗候选者有关的安全信号。由独立数据监测委员会（IDMC）进行的E.Mbrace第三阶段研究（临床试验标识符：NCT04899336）的综述确定，Sanofi和Johnson＆Johnson＆Johnson的疫苗候选候选疫苗候选遗传性大肠杆菌的候选者没有足够有效地预防侵入性大肠杆菌疾病（与Incosive E. coli Seplia Sepliation Clace spalt相比）。尚未确定与疫苗候选者有关的安全信号，并且在整个研究中，调查人员确保开发IED的参与者获得了及时的治疗和护理。由于IDMC的确定，E.Mrace研究正在停止。