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肠道少生型和血清代谢产物的特征变化：多词分析
抽象的慢性耳鸣是一种中枢神经系统疾病。当前，肠道菌群对耳鸣的影响仍未探索。为了探索肠道菌群与耳鸣之间的联系，我们在70名耳鸣和30名健康志愿者的患者组中进行了16S rRNA测序，对粪便菌群和血清代谢组分分析进行了16s rRNA测序。我们使用加权基因共表达网络方法来分析肠道菌群与血清代谢产物之间的关系。随机森林技术被用来选择代谢物和肠道分类单元来构建预测模型。耳鸣组中明显的肠道营养不良，其特征是细菌多样性降低，富公司/细菌的比率增加，并且包括气或细菌在内的一些机会性细菌富含。相比之下，一些有益的肠道益生菌减少了，包括乳杆菌和乳杆菌科。在血清MIC分析中，耳鸣患者和这些差异代谢产物的血清代谢障碍富含神经炎症，神经递质活性和突触功能的途径。预测模型在测试集中表现出出色的诊断性能，达到0.94（95％CI：0.85-0.98）和0.96（95％CI：0.86-0.99）。我们的研究表明，肠道微生物群的变化可能会影响耳鸣的发生的出身和慢性，并通过血清代谢产物的变化发挥调节作用。总体而言，这项研究提供了对肠道微生物群和血清代谢产物在耳鸣的发病机理中潜在作用的新看法，并提出了“肠道 - 脑耳 - 耳朵”的概念，作为耳鸣的病理机制，具有明显的临床诊断含义和治疗潜力。
打开或关闭耳鸣
研究表明，听力损失显着导致耳鸣，但仅凭它并不能完全解释其发生的情况，因为许多听力损失的人没有耳鸣。为了确定耳鸣产生的次要因素，我们检查了一个独特的数据集，该数据集的慢性耳鸣的个体的个体，他们经历了耳鸣的波动。将健康对照的EEG 与报告在某些日子里感知耳鸣的参与者的脑电图进行了比较，但其他日子没有耳鸣。 脑电图数据表明，耳鸣发作与胸前扣带回皮层中的theta活性增加有关，并降低了骨前扣带回皮层和听觉皮层之间的theta功能连通性。 此外，从背扣带回皮层到前扣带回皮层的α有效连通性增加。 当不感知耳鸣时，健康对照的差异包括雌雄前扣带回皮层的α效率增加，并提高了前扣带回皮层和听觉皮层之间的α连通性。 这表明耳鸣是由涉及theta前扣带回皮层中theta活性增加的开关引起的，并降低了果质前扣带回皮层和听觉皮层之间的theta连接性，从而导致theta-gamma跨频率互相关的theta-gamma互相关，从而使tinnnitus corportinnnitus sorpinnnitus sorpins corpor。 背扣带回皮层的α活性增加与困扰相关。与报告在某些日子里感知耳鸣的参与者的脑电图进行了比较，但其他日子没有耳鸣。脑电图数据表明，耳鸣发作与胸前扣带回皮层中的theta活性增加有关，并降低了骨前扣带回皮层和听觉皮层之间的theta功能连通性。此外，从背扣带回皮层到前扣带回皮层的α有效连通性增加。当不感知耳鸣时，健康对照的差异包括雌雄前扣带回皮层的α效率增加，并提高了前扣带回皮层和听觉皮层之间的α连通性。这表明耳鸣是由涉及theta前扣带回皮层中theta活性增加的开关引起的，并降低了果质前扣带回皮层和听觉皮层之间的theta连接性，从而导致theta-gamma跨频率互相关的theta-gamma互相关，从而使tinnnitus corportinnnitus sorpinnnitus sorpins corpor。背扣带回皮层的α活性增加与困扰相关。相反，在遗前扣带回皮层中增加的α活性可以通过增强与听觉皮层的theta连接来瞬时抑制幻影。这种机制与慢性神经性疼痛相似，并通过促进前扣带回皮层的α活性来提示耳鸣的潜在治疗方法，并通过药理或神经调节方法降低前扣带回皮层的α活性。
光生物调节疗法改善了水杨酸钠诱导的耳鸣nitus
耳鸣是一种常见的烦人症状，没有有效和接受的治疗。在这项受控的实验研究中，使用光来调节和修复目标组织的光生物调节疗法（PBMT）用于治疗大鼠动物模型中的水杨酸钠（SS）诱导的耳鸣。在这里，PBMT是在涉及耳鸣的外围和中央区域同时进行的。使用客观测试评估了结果，包括对声学惊吓（GPIAS），听觉脑干反应（ABR）和免疫组织化学（IHC）的间隙前脉冲抑制。通过Doublecortin（DCX）蛋白表达检测到由耳鸣引起的有害神经可塑性，这是神经可塑性的已知标记。PBMT参数为808 nm波长，165 mW/cm 2功率密度和99 J/cm 2的能量密度。在耳鸣组中，GPIAS检验的噪声平均差距（GIN）值明显降低，表明发生了诸如耳鸣的额外感知声音，而平均ABR阈值和脑干传递时间（BTT）也显着增加。此外，在细胞核组中观察到了小脑的背侧耳蜗核（DCN），齿状回（DG）和偏瓣叶（PFL）的DCX表达显着增加。在PBMT组中，观察到DG中DG中的ABR阈值和BTT显着下降，ABR阈值和BTT显着降低。根据我们的发现，PBMT有可能用于SS诱导的耳鸣的管理。
耳鸣症状的基于学习的深度脑脑诊断
耳鸣是一种神经病理学现象，是由对外部声音的识别引起的，实际上并不存在。耳鸣的现有诊断方法是相当主观且复杂的医学检查程序。本研究旨在使用脑电图（EEG）信号的深度学习分析来诊断耳鸣，而患者执行了听觉认知任务。我们发现，在一项积极的奇怪任务中，可以使用EEG信号通过深度学习模型（EEGNET）在0.886的曲线下识别出耳鸣的患者。此外，使用宽带（0.5至50 Hz）EEG信号，对EEGNET卷积内核特征图的分析表明，Alpha活性可能在识别耳鸣患者中起着至关重要的作用。对脑电图信号的随后时间频率分析表明，与健康组相比，耳鸣组显着降低了刺激前α活性。在主动和被动奇数任务中都观察到了这些差异。与耳鸣组相比，在主动奇数球任务中，在主动奇数球任务中的目标刺激在健康组中的诱发theta活性显着更高。我们的发现表明，与任务相关的脑电图特征可以视为耳鸣症状的神经特征，并支持基于脑电图的深度学习方法诊断耳鸣的可行性。
引起听力丧失、耳鸣、头晕和眩晕的药物
摘要。– 目的：近年来，人们对药物的听觉前庭副作用（如听力损失、耳鸣、头晕和眩晕）的认识大大提高。本指南是对作者在 2005 年和 2011 年发表的有关药物引起的耳毒性和前庭毒性的先前文件的更新。材料和方法：作者根据英国国家处方集（一本包含大量有用信息和处方和药理学建议的药学参考书），对市售药物的听觉前庭副作用进行了全面分析。结果：根据制药公司和/或卫生机构报告的听觉前庭副作用，对市售药物及其有效成分进行了分类。药物已根据应用领域、治疗指征和药理特性进行了分类。结论：全科医生、耳鼻喉科、神经科和听力科专家应注意药物可能产生的听觉前庭副作用，如听力丧失、耳鸣、头晕和眩晕。本指南是一种实用工具，可快速识别制药公司和/或卫生机构报告的药物可能产生的听觉前庭副作用。