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634 第 772 部分——术语定义 - GovInfo
§ 772.1 《出口管理条例》（EAR）中使用的术语定义。以下是《出口管理条例》（EAR）中使用的术语定义。本部分中，对 EAR 的引用是指 15 CFR 第 VII 章 C 分章。引号中的术语是指《商业管制清单》（CCL）（EAR 第 774 部分补充文件 1）中使用的术语。引号中的术语后面的括号引用（即 (Cat 5)）是指该术语所在的 CCL 类别。如果某个术语仅在 CCL 上的一个出口管制分类编号 (ECCN) 中使用，则该术语将不会出现在本部分中，但将在该 ECCN 的管制物项清单部分的相关定义段落中定义。准确性。 （类别 2 和 6）—“准确度”通常以不准确度来衡量。它被定义为误差的最大偏差（正或负），
前列腺中的主动DHEA吸收与...
引言前列腺癌是西方国家男性最常见的癌症恶性肿瘤，中国的发病率正在迅速增加（1、2）。由于累积的变异和晚期前列腺癌的异质性质，抗治疗性不可避免（3）。前列腺癌的死亡率仅在阿比罗酮和恩扎拉塔米酰胺批准后也有温度下降（4，5）。考虑到早期疾病阶段的癌细胞数量有限以及变形的频率，鉴定可能有攻击性前列腺癌风险的患者以及在雄激素剥夺疗法（ADT）之前的相关治疗方法甚至预防方法的发展可能会使患者受益更多。有害的雄激素环境加速了侵略性前列腺癌的发作和早期发展，这已经得到了人类遗传学和ADT疗效的充分证实（6，7）。识别这种有害的雄激素环境的特征 -
摘要气候变化对安大略省水生生态系统的影响
主题1：了解气候变化MNR将收集，管理和分享有关生态系统组成，结构和功能以及生活和工作的人们如何受到气候变化的影响。策略：•在内部和外部进行沟通，以建立对安大略省可用的气候变化以及缓解和适应性的知识和潜在影响的认识。•监视和评估生态系统和资源条件，以与其他机构和组织合作管理气候变化。•进行和支持研究旨在提高对气候变化的理解，包括改善温度和降水预测，生态系统脆弱性评估，并证明了碳预算的模型和托管森林中的生态流程，安大略省南部的沉降景观以及远北的森林和湿地。•将科学和理解转移到决策者中，以在迅速变化的气候下增强全面的计划和管理。
生成的AI，创造力，文化和学习的未来
本专栏文章长期以来一直探讨了技术，创造力和教育的不断发展的相互作用，尤其是其变革潜力以及对教育工作者和研究人员所面临的挑战。最近，我们与思想领袖进行了对话，在教育中生成AI（Genai）的最前沿（Henriksen等，2023; Richardson等，2023; Warr等，2023; Woo等，2023; Woo等，2023）。每次对话都揭示了有关技术如何重塑我们的教学，学习和创新的新观点。随着Genai的成长，了解其对人类创造力，文化和公平的暗示的紧迫性也是如此。它的影响是广泛的，有时甚至令人困惑。作为教育者和研究人员努力应对其可能性，他们也面临着其局限性，偏见和道德复杂性。我们如何
Ma TG，Wang HZ，Guo LJ。 Optogpt：光学多层薄膜结构中的逆设计基础模型。 Opto-Electron Adv 7，240062（2024
光学多层薄膜结构是在许多应用中广泛使用的最重要的光子结构之一，包括结构颜色1,2，过滤器3，吸收剂4，分布式Bragg反射剂5,6（DBR），Fabry-Pérot7（fp）7（fp）储存器，Photovoltaic 8和photovoltaic 8和辐射式冷却9--其他9- 11- 11- 11-11，等等。逆设计旨在确定最佳的材料布置并获得厚度组合以实现用户呈现的光学目标，这对于启用上述许多应用程序至关重要。术语中，主流逆设计方法有两种类型：1）基于优化的方法12-16，它们依靠数值模拟和迭代搜索来微调设计和目标的光学响应之间的差异； 2）基于深度学习的方法17-23，该方法使用神经网络从目标响应的空间中学习了对光学空间的一般映射
绿色金融框架（2024年2月）
我们正在将气候风险评估作为我们公司层面风险评估流程的一部分。我们将继续在芬兰的增长中心投资，这些中心拥有良好的公共交通连接和服务。自 2016 年以来，我们所有的新建筑项目都使用自有的地块储备作为近零能耗建筑。我们的数字解决方案促进了智能解决方案和可持续城市的发展。我们将根据实际温度和天气预报，使用人工智能解决方案来控制和优化我们房地产组合的室内温度。我们致力于在我们房地产组合的整个生命周期中防止和减少我们运营对环境的影响。我们致力于提高能源和材料效率，并采用更适应循环经济的模式。
企业家的观念和态度
生成人工智能 (AI) 技术，例如聊天生成预训练变压器 (ChatGPT)，正在不断发展，其用户群也在不断增长。现在，企业正在试验这些技术，以充分发挥其潜力并将其在业务运营中的风险降至最低。新兴生成人工智能技术的不断采用将帮助初创企业获得越来越多的采用经验，帮助它们利用不断发展的技术创新格局。然而，目前对初创企业中 ChatGPT 采用的研究还很缺乏，特别是从企业家的角度来看，这凸显了迫切需要进行彻底的调查以确定影响这种技术采用的变量。本研究的主要目的是确定影响初创企业采用 ChatGPT 技术的因素，预测它们对公司成功的影响，并为包括企业家和政策制定者在内的各利益相关者提供务实的建议。