随着人工智能系统在现实世界中的应用不断增加,对可靠和值得信赖的人工智能的需求也随之而来。其中一个重要方面是可解释的人工智能系统。然而,对于如何评估可解释的人工智能系统,并没有统一的标准。受图灵测试的启发,我们引入了一个以人为中心的评估框架,其中领先的领域专家接受或拒绝一个人工智能系统和另一个领域专家的解决方案。通过比较提供的解决方案的接受率,我们可以评估人工智能系统与领域专家相比的表现如何,以及人工智能系统的解释(如果提供)是否是人类可以理解的。这种设置——与图灵测试类似——可以作为广泛的以人为中心的人工智能系统评估的框架。我们通过两个实例来证明这一点:(1)一种评估,衡量系统的分类准确性,可选择纳入标签不确定性;(2)一种评估,以人为本的方式确定所提供解释的实用性。
我们在用户级别的隐私下研究了差异化私有随机凸优化(DP-SCO),每个用户可以持有多个数据项。用户级DP-SCO的现有工作要么需要超多项式运行时[Ghazi等,2023b],要么要求用户数量在问题的维度上以额外的严格影响[Bassily and Sun,Sun,2023]在问题的维度上生长。我们为用户级DP-SCO开发了新的算法,这些算法在多项式时间内获得了凸面和强烈凸功能的最佳速率,并要求用户数量仅在维度上对数增长。我们的算法是第一个在多项式时间内获得非平滑函数的最佳速率。这些算法基于多通道DP-SGD,与集中数据的新型私人平均估计程序合并,该过程在估算梯度的平均值之前对较高的删除步骤进行了分类。
说明JTNC可以使安全,互操作和弹性的战术交流能力与模型开放式体系结构保持一致,以支持服务,多服务和联盟部队。JTNC核心功能包括维护网络硬化的DOD信息存储库(IR);提供有关战术通信产品的技术分析和能力特征;提供开放的系统体系结构标准;并担任委员会,控制和通信领导委员会(C3LB)的波形技术顾问。JTNC正在利用商业供应商信息交换机会来帮助推动DOD COMM的弹性。JTNC正在领导HF互操作性和体系结构子工作组(HF I&A SWG),该组旨在启用可互操作的DOD HF无线电服务以包括聊天和电子邮件功能。JTNC是DOD CIO的技术顾问,并负责提供铅服务活动的监督,并协助识别和解决跨服务网络脱节。
具有可控繁殖轨迹的可调通风梁引起了各种磁场的兴趣,例如光学材料和激光制造。现有的研究方法会遇到与紧凑性和整合可行性不足有关的挑战,或者它们需要增强的可调性,以实现对宣传轨迹的实时动态操纵。在这项工作中,我们提出了一种新的方法,该方法利用双重跨表面系统超越了这些限制,从而显着增强了通风梁的实际潜力。我们的方法涉及编码一个立方相位文件和两个跨元面之间的两个离轴液透镜相位剖面。通过模拟和实验结果证实了所提出策略的有效性。提议的元设备解决了现有的限制,并为扩大跨不同域的通风光束的适用性奠定了基础
摘要 - 准确的轨迹预测对于安全有效的自主驾驶至关重要,但是处理部分观察的驾驶提出了重大挑战。为了解决这个问题,我们提出了一个新颖的轨迹预测框架,称为拥挤的城市道路场景,称为部分观测预测(POP)。该框架由两个关键阶段组成:自我监督学习(SSL)和特征蒸馏。POP首先采用SLL来帮助模型学习重建历史记录表示形式,然后将功能蒸馏作为微调任务来从教师模型中转移知识,该教师模型已通过完整的观察进行了预先训练,该模型只有很少的观察结果。POP取得了与开环实验中最高表现方法的可比结果,并且在包括安全指标在内的闭环模拟中优于基线方法。定性结果说明了POP在提供合理和安全的轨迹预测中的优越性。演示视频和代码可在https://chantss.github.io/pop/上找到。
使用MVR是熔体量速率(CM³/10分钟)MFI是熔体流量指数(G/10min)¶是聚合物熔体(G/CM³)的密度。这种转换允许在已知密度时变化使用MFI和MVR,从而在具有不同密度的材料之间使得对可容纳。评估回收物时,这特别有用,由于污染,降解或不同聚合物等级的混合而导致的密度可能会有所不同。但是,尽管MFI方便这些比较,但它们仅对聚合物的流量表征有限。两个指标中的每一个仅描绘了流曲线上的单个数据点,这些数据点在特定条件下得出,这些条件不模仿高剪切速率和典型的工业处理过程。在比较回收物时,这种限制尤其重要,因为这些材料可以在行为上表现出很大的变化,而行为并非仅由MFI捕获。
欧盟影响评估方案(S1,S2,S3和Life)揭示了从农业部门到达到2040年拟议的排放目标的广泛贡献。通过实施技术措施,可以实现从-19%(S2)到-27%(S3)的排放降低是可行的。在两种情况下观察到的范围突出了技术措施措施的部分和完全实施之间的区别。仅通过需求侧的变化(例如减少动物产品消耗)以及供应方面的牲畜数量的相应减少来实现大量降低。在欧盟委员会提出的生活场景和ESABCC概述的需求方面的情况下,需求侧变化的影响都显而易见。与2022年基线相比,与采用技术缓解选择的需求侧修改的程度可能导致从-44%降低到-56%。
Damm等。[3]使用平滑过渡回归(STR)模型分析了气候变化引起的温度变化对电力需求的影响。他们的研究表明,由于大多数国家的寒冷日子的供暖需求减少,欧洲的年能量需求将减少。另一方面,Wenz等。[4]预见到欧洲国家的峰值负荷增加了约2%。这主要是由以下事实解释:目前夏季有5个欧洲需求高峰的国家,预计气候变化将增加到2100年的25个。气候变化对欧洲以外的其他研究也反映了气候变化对总电量和需求峰的影响。例如,Auffhammer等人的工作。[2]预测,平均电力需求保持稳定,而额外的峰值负载将需要到本世纪末的1800亿美元投资等值的容量增加。
摘要欧洲绿色协议旨在使公民成为欧洲能源过渡的核心。然而,他们的参与通常在政治参与和自治方面缺乏。相反,能源民主的想象中的想象是通过将公民作为政治参与者参与到能源体系的民主化,并在实现这一目标方面共同组织了能源公民身份计划。然而,这种举措如何促进民主化过程以及在他们实现的多中心治理方面的贡献仍然难以捉摸。对七个欧洲国家的14种能源公民倡议的定性比较分析(QCA)表明,这些贡献是多种多样的,并以国家背景为特征。它们的范围从加强当地的行动能力到所有权和共同确定能源基础设施以及公民在政治决策过程中的直接参与。在实现此类贡献的情况下确定了特定多中性治理配置的四个途径。