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CRISPR/Cas9 基因编辑如何彻底改变 T 细胞研究
简介成簇的规律间隔的短回文重复序列 (CRISPR)/Cas9 彻底改变了科学家在生物学和医学所有领域的研究方式。通过轻松、快速和精确地操纵遗传密码，科学家可以以前所未有的速度和精度探究新基因的作用。 Jennifer Doudna 和 Emmanuelle Charpentier 因发现 CRISPR/Cas9 而获得 2020 年诺贝尔奖，这标志着一场生物学革命的开始。 CRISPR 是在细菌中发现的一种防御机制，它通过引导 DNA 切割核酸酶到外来基因组 DNA 来破坏入侵的细菌病毒（即噬菌体）的外来 DNA（Makarova 等人，2006 年；Barrangou 等人，2007 年；Garneau 等人，2010 年）。此后，人们发现了多种可以切割外来 DNA 的 CRISPR 核酸酶，其中研究最多的是单亚基 II 型 CRISPR 核酸酶 Cas9。CRISPR/Cas9 不是第一个或唯一的基因编辑工具，但它可以高精度、轻松地编辑基因组的大多数部分。在 T 细胞免疫学中，CRISPR/Cas9 的应用使科学家能够研究哪些基因是癌症免疫逃避所必需的（Kearney 等人，2018 年；Pan 等人，2018 年；Lawson 等人，2020 年），免疫介导的癌症消除
工业 4.0 对供应链可持续性的影响
K. Mathiyazhagan 博士是研究中心主席兼副教授，Thiagarajar 管理学院位于印度泰米尔纳德邦马杜赖。他是《技术预测与社会变革》（Elsevier）影响因子：12 的助理编辑、《商业战略与环境》（Wiley）影响因子：13.4、《管理决策》（Emerald）影响因子：4.9 和《环境、发展与可持续性期刊》（Springer）影响因子为 4.1 的副编辑。他是《商业物流期刊》（JBL）、《国际物流与物流管理期刊》（IJPDLM）、《国际物流管理期刊》（IJLM）、《可持续生产与消费》（Elsevier）和社会经济规划科学（Elsevier）特刊的主要客座编辑。他还曾担任多家知名期刊的编辑。此外，他还被列为世界前 2% 的科学家之一（斯坦福大学世界前 2% 科学家名单）。他在 IJPE、IJPR、PPC、IEEE TEM、JCP、RCR 等众多期刊上发表过文章，研究引用次数超过 5,000 次。他的一篇论文获得了 Emerald Publisher Ltd. 颁发的卓越引文奖。此外，他还在编辑 Elsevier、Taylor & Francis 和 Springer 出版社出版的关于区块链、精益绿色和社会 4.0 的国际书籍。他于 2023 年 2 月应邀访问意大利罗马 TRE 大学进行研究合作，并应邀于 2023 年 9 月 7 日访问英国诺丁汉特伦特大学，组织联合国际研究卓越研讨会。他是 30 多种知名国际期刊的活跃审稿人，获得了知名期刊的最佳审稿人证书。
底栖有孔虫和来自氧气的环境中的gromiids - 生存策略，生物地球化学和营养相互作用
摘要。海洋正在失去氧气（O 2），并且由于气候变暖（O 2溶解度）和与农业培养有关的富营养化，因此最小区域正在扩大。对于大多数不太适应O 2耗竭的海洋分类群而言，这种趋势具有挑战性。对于其他分类单元，这种趋势可能是有利的，因为它们可以承受低O 2浓度或在O 2缺失甚至缺氧条件下繁殖。底栖有孔虫是一组专家，其中包括对部分极端环境条件进行适应的分类单元。几种物种在真核生物中很少有o 2耗尽的适应性，并且这些物种可能会受益于持续的海洋脱氧。此外，由于某些有孔虫即使在缺氧条件下也可以钙化，因此它们是O 2耗尽的环境中古环摄影重建的重要档案。本文回顾了来自Low-O 2环境中有孔虫的当前知识状态。我们对有孔虫的特定生存策略的最新进展得到了总结和讨论。这些适应包括抗氧化代谢，异营养不良的硝化作用，与细菌的共生，kleptopplestals and Normancy以及对沉积物中的首选微栖息地具有很强的影响，尤其是某些胆汁繁殖物种的能力。底栖有孔虫在营养策略方面也有所不同，这对其微生境的分配产生了额外的影响。例如，某些物种是严格的草食动物，它们仅以新鲜的植物植物为食，居住在沉积物表面附近，而某些物种则是非选择性的破坏性动物，占据了中间为深度疾病的栖息地。有证据表明，有孔虫有能力即使在缺氧下，也具有吞噬作用，并且
如何（以及为什么）认为大脑实际上是一台计算机
优先于其他。大多数科学家可能同意，他们宁愿花时间做科学研究，也不愿担心词语含义的争论。然而，计算和神经科学的哲学家们更乐意担心词语的含义；不是因为它本身很有趣，而是因为它可以阐明我们在仔细思考和有效交流大脑时提出的假设。这在认知科学、计算机科学、神经科学等跨学科领域尤其重要，在这些领域，审问我们的概念可以成为一种富有成效的方式，让来自不同领域的研究人员走到一起，避免各说各话。这里将论证大脑可能是字面意义上的计算机，而不仅仅是比喻意义上的计算机。这需要经验标准来确定什么使物理系统成为计算系统。这些标准超越了理论计算机科学的概念和数学资源；这里将开发一组候选标准。有了这些标准，我们将看到大脑如何成为一台真正的计算机，尽管可能不是一台数字计算机。这里概述的物理计算说明既显示了不同类型的计算（例如数字、模拟和其他类型）的不同之处，也显示了它们都算作真正的计算类型的原因。综合起来，这些考虑表明大脑可以真正地进行计算，而它是否这样做则是一个经验性的说法。此外，虽然模拟计算是一种真正的计算类型，但它与数字计算在神经科学家、认知科学家和理论计算机科学家看来存在一些不明显的不同。我们将讨论其中一些差异。
讽刺意味：艾伦·图灵和他的智能机器乌托邦
摘要 图灵对机器在社会中的未来做出了有力的表述。本文探讨如何解读这些表述以促进我们对图灵哲学的理解。他的讽刺在很大程度上被历史学家、哲学家、科学家和其他人讽刺或淡化。图灵经常被描绘成一个不负责任的科学家，或者与孩子气的举止和礼貌的幽默联系在一起。虽然这些对图灵的描述已被广泛传播，但他的一位同时代人所塑造的另一个形象，即一个不墨守成规、乌托邦主义和激进进步的思想家，让人想起英国浪漫主义诗人珀西·B·雪莱，却仍然没有得到充分探索。根据这一形象，我将重建图灵所谓的（但否认有罪）“普罗米修斯式的不敬”（1947-1951）背后的论点，即针对各种沙文主义者的乌托邦讽刺，尤其是那些可能牺牲独立思想来维持权力的知识分子。图灵希望，这些机器最终会被智能机器所匹敌和超越，并转变为普通人，因为曾经被认为是“智力”的工作将转变为非智力的“机械”工作。我在历史背景下研究图灵的讽刺，并追寻他论点的内在逻辑。我认为，图灵真诚地相信他所设想的机器的可能性并不是乌托邦式的梦想，但他从乌托邦式的心态出发，渴望建立一个不同的社会。他不断学习的儿童机器，其智能将从他们自己的个人经验中成长，将有助于分配权力。
精神病学中的先进机器学习方法
简介 机器学习 (ML) 方法在心理健康和相关研究中得到越来越多地应用。在我们上一篇论文中，我们讨论了两种 ML 方法，即逻辑回归和 k 均值聚类。1 在本报告中，我们重点介绍两种更先进的 ML 方法，即支持向量机 (SVM) 和人工神经网络 (ANN)，以及它们在精神病学中的应用。SVM 是一种用于对标记结果进行分类的监督学习方法。SVM 应用来自每个类别的少量样本（称为“支持向量”）来构建分类器，将样本分成不同的类别。2 SVM 是线性判别函数的扩展，线性判别函数是一种流行的监督学习统计方法，因为它试图适应非线性判别函数以实现更精确的分类。3 SVM 已被广泛应用，包括在精神病学领域。例如，在重度抑郁症 (MDD) 研究中，SVM 被用于通过人口统计学和临床变量（如年龄、性别、教育水平、药物等）从健康对照组中识别出 MDD 患者。4 这也是神经成像中的一种流行技术。5 6 我们将在下一节进一步讨论 SVM。ANN 由许多称为“人工神经元”的简单单元组成。ANN 的主要组成部分是输入层、隐藏层和输出层。计算机科学家已经开发出 ANN 来模仿生物神经网络，通过建立模型来模仿人类大脑从训练数据中学习的过程，而无需任何数据的先验知识。7 例如，在
曼哈顿：陆军和原子弹
美国陆军在曼哈顿计划的组建和管理中发挥了关键作用，该计划是第二次世界大战期间的一项组织，它生产的原子弹不仅对结束与日本的战争做出了决定性贡献，而且开辟了新原子时代的道路。本卷描述了战时陆军如何应对额外的任务，即组织和管理当时同类技术中规模最大的项目。陆军首先利用其工程兵团的长期经验和大量资源，成立了一个新的工程组织——曼哈顿区，从科学研究与发展办公室接管先前由美国和流亡科学家建立的一项旨在开发原子能军事潜力的项目的管理。但最终，这个迅速扩展的项目转向了陆军更广泛的领域，包括战争部、军械部、信号、医疗、宪兵和女子军团、战争部总参谋部的军事情报部和陆军航空队。这些部门和其他陆军部门与美国工业和科学部门密切合作，赢得了与纳粹德国争夺核武器生产第一的激烈竞争。对于士兵和平民来说，陆军早期成功处理当时新出现的原子科学问题的历史似乎可能为找到解决当今技术日益复杂的世界所面临的问题的适当答案提供一些有益的借鉴。
研究/研究人员M. Dresselhaus ...
M. Dresselhaus获得了马萨诸塞州技术学院（MIT）的研究所教授Mildred S. Dresselhaus的国家科学奖章，并获得了1990年国家科学奖章，以纪念她与金属和半学的电子特征，以及具有妇女的科学机会的工作。PrésidentGeorge Bush去年11月在白宫举行了30名专家和工程师的仪式。Fresselhaus的领域一直是固态物理学，重点是电子材料中的结构特性关系。最近，她集中在石墨插座化合物，石墨纤维以及通过静脉和植入来修饰电子材料上。Dresselhaus也因在为科学和工程领域的女性提供更广泛的机会方面的工作而闻名。国会在1959年获得了国家科学勋章，以表彰科学家和工程师的出色贡献，以通过技术的发展或建立技术训练有素的劳动力来改善美国的福祉。在他的讲话中，布什说：“许多日常的荣誉者都是我们如何有效地将科学转化为基本技术的主要例子。我想到的是米莉·德雷斯·塞尔豪斯（Millie Dresselhaus），可以说是她的génération的最重要的物理学家和工程师，他们的辛勤工作有助于彻底改变半导体。”Fresselhaus自1960年以来一直与MIT相关联，他担任电气工程和计算机科学Départaient和Physicsdépartaient的教师任命。她当选为1985年和1990年担任夫人的夫人议员，并曾担任Fourmi材料研究和座谈会组织者的首席编辑。
数字版
在《自然》杂志上发表的一篇论文中，欧洲核子研究中心的 CLOUD 合作项目揭示了一种新的大气气溶胶粒子来源，这可帮助科学家改进气候模型。气溶胶是悬浮在大气中的微小颗粒，既有自然来源的，也有人类活动的。它们在地球的气候系统中发挥着重要作用，因为它们会形成云层并影响云层的反射率和覆盖范围。大多数气溶胶是由大气中浓度极低的分子自发凝结而成的。然而，人们对造成气溶胶形成的蒸汽尚不十分了解，特别是在遥远的对流层上部。欧洲核子研究中心的 CLOUD（宇宙离体水滴）实验旨在研究受控实验室环境中大气气溶胶粒子的形成和增长。CLOUD 包括一个 26 立方米的超净室和一套先进的仪器，可持续分析其内容。该腔体包含一种在大气条件下精确选择的气体混合物，欧洲核子研究中心的质子同步加速器向其中发射带电介子束，以模拟银河宇宙射线的影响。CLOUD 发言人 Jasper Kirkby 说：“过去 20 年，人们在亚马逊雨林高空观测到大量气溶胶粒子，但它们的来源至今仍是个谜。我们最新的研究表明，其来源是雨林排放的异戊二烯，它通过深对流云上升到高海拔，在那里被氧化形成高度可凝性的蒸汽。异戊二烯是当今和前工业化大气中生物源粒子的巨大来源，而目前的大气化学和气候模型中却缺少这种物质。”异戊二烯是一种含有五个碳原子和八个氢原子的碳氢化合物。它是阔叶树和其他植被释放的，是释放到大气中的最丰富的非甲烷碳氢化合物。到目前为止，异戊二烯形成新颗粒的能力一直被认为是微不足道的。CLOUD 的结果改变了这一状况。
人才流失再次出现
人才流失再次成为英国的新闻话题。公务员制度正试图阻止计算机科学家流向工业界。英国科学界担心人才流向海外。各大学抱怨学术讲师流向工业界。有人希望战略防御计划能减少英国的人才流失。但在爱尔兰，移民仍然是一个容易引起情绪波动的话题，一些教育家试图淡化人才流失的问题。从这些最近的例子中可以清楚地看出，“人才流失”一词本身包含了许多不同的流动，对其规模或影响的任何评估都取决于报告者的视角。去年，研究理事会咨询委员会 (ABRC) 向政府报告了其对英国优秀科学家不断流向海外的日益担忧。其随后对 40 个主要研究小组进行的详细调查显示，各部门不仅严重担心最有才华的学生和博士后研究人员的流失，还担心优秀的高级科学家的流失。但是由于各院系通常只雇用少数科学家，因此他们很难对人员流动或随时间变化的趋势进行统计评估。不过，他们确实注意到高级化学家、材料科学家、生物化学家和分子生物学家的流失日益严重，而物理学家和工程师报告的问题则要少得多。ABRC 成功确定了 45 名在海外工作的英国高级科学家。两年前的一项更详细的生物技术研究（Nature 309, 654; 1984）显示，在过去 10 年中，估计有 250 名英国国民出国，这一总数不包括刚获得资格的研究生 1 • 生物技术人员曾前往各个国家和就业部门。通常离职人员的年龄在 26-30 岁之间，但其中三分之一的人年龄超过 30 岁。离职人员来自工业界、高等教育机构和研究机构。然而，大多数人都去了商业组织工作。近一半去了美国，三分之一去了瑞士和其他欧洲国家。总的来说，英国人员去了 13 个不同的国家，为 65 多个不同的组织工作。一位新的海外