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SOONERCARE 简介 - Oklahoma.gov
本课程是“SoonerCare 简介”系列课程的第三部分。本课程概述了俄克拉荷马州医疗补助计划对成人和儿童的覆盖范围和排除条款。本演示中不包含包括 Advantage 在内的豁免计划以及家庭和社区豁免服务的覆盖范围。
加入团队会议 (全部)
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CY 2024-2025 NMTC分配应用
•在完成分配申请之前，请阅读相关的新市场税收抵免（NMTC）计划出版物。有关日历年度（CY）2024-2025 NMTC计划分配回合（本回合）的信息，请阅读分配可用性（NOAA）的通知（NOAA）和社区发展金融机构基金（CDFI基金）的文件，标题为“ NMTC分配申请申请频繁提出的问题”（FAQ）。有关NMTC计划的税收相关信息，请阅读国税局（26 CFR 1.45D-1）和相关指南发出的最终法规。有关社区发展实体（CDE）认证的信息，请阅读CDFI基金的文件标题为“ CDE认证问答文件”。所有这些文件均可在CDFI基金的网站www.cdfifund.gov上找到。定期更新CDFI基金的问答文档，因此继续定期检查网站。
分子肿瘤学伴随诊断测试
如果通过液体活检 [例如 FoundationOne ® Liquid CDx（CPT 代码 0239U）或 Guardant360 ® CDx（CPT 代码 0242U）] 进行检测，则必须满足以下标准之一： o 接受检测的个体身体状况不适合进行侵入性活检；或 o 无法进行肿瘤组织检测；或 o 循环肿瘤 DNA (ctDNA) 检测是检测特定生物标志物（例如 ESR1 抗性突变）的有效方法。如果不符合上述要求，使用综合基因组分析 (CGP) 的伴随诊断测试将被视为未经证实且没有医学必要。注意：对于未分化甲状腺癌，请参阅医疗政策“用于实体瘤癌症诊断、预后和治疗决策的分子肿瘤学检测”。对于急性髓细胞白血病，请参阅题为“血液系统癌症诊断、预后和治疗决策的分子肿瘤学检测”的医疗政策。
UMR医疗政策更新公告：2025年2月
如果通过液体活检进行测试[或o肿瘤组织测试是不可行的；或o循环肿瘤DNA（CTDNA）测试是检测特定生物标志物（例如，ESR1抗性突变）使用综合基因组分析（CGP）的伴随诊断测试的验证方法，该测试不符合上述要求，被认为是毫无证人的且不具有医学上的。注意：有关型甲状腺癌的，请参阅题为“分子肿瘤学测试实体癌症诊断，预后和治疗决策”的医学政策。急性髓样白血病，请参阅《血液学癌症诊断，预后和治疗决策》的分子肿瘤学测试的医学策略。
美国下一步战略态势
Kayleigh Haskin、Anna Péczeli（主要作者）1 7 月 8 日至 10 日，劳伦斯利弗莫尔国家实验室 (LLNL) 的全球安全研究中心 (CGSR) 举办了一场题为“下一个美国战略态势——以及下一个之后的态势”的研讨会。本次会议汇集了来自美国及其盟友的政策、军事和技术界的参与者。此次活动是 CGSR 上次会议“适合目的？2030 年及以后的美国核态势”的后续讨论。7 月份的研讨会范围更广，研究了美国战略态势的不同要素，不仅包括核能力，还包括导弹防御、常规全球快速打击以及太空和网络空间。与会者评估了 2030 年美国态势相对于预测的俄罗斯和中国态势，并研究了 2030 年后哪些能力至关重要。讨论围绕以下关键问题展开：
AHRI从Wellcome Trust获得了316万美元的赠款，用于气候变化和心理健康研究
标题为“极端天气事件对非洲脆弱人群的心理健康的影响”，该项目将探讨洪水的数量和严重程度的增加和严重程度如何对资源贫乏的环境产生负面影响并加剧现有的健康挑战。该项目将在布基纳法索，肯尼亚，莫桑比克和南非实施。
我是否与《敏感信息政策》有从属关系？
• 受雇于该组织 • 担任有头衔的职位，包括该组织的荣誉头衔职位（例如博士后研究员；兼职教授、副教授、助理教授、全职教授、杰出教授或在其他国家的同等职位、名誉教授、讲师、访问学者、院士等） • 因客座演讲而获得报酬或资金（例如差旅费） • 与该组织达成协议，亲自或远程进行研究 • 是当前的学生或博士后研究员 • 接受资金或补助金、获得报酬或因进行研究而获得报酬 • 接收和/或使用货物、设备、材料和/或供应品 • 接受该机构执行、支付、补贴或赞助的任何专业服务（例如实验室助理、私人助理、法律代表、个人财务或会计支持、IT 支持、司机服务等） • 被允许使用其设施（例如办公空间、实验室通道、研究仪器等）对于问题 2，如果您回答：
EasyChair 预印本 - 人工智能的兄弟
约翰·麦卡锡（John McCarthy，1927 年 9 月 4 日 - 2011 年 10 月 24 日）是美国计算机科学家和认知科学家。“人工智能”一词由他创造（维基百科，2020 年）。萨蒂什·加贾瓦达（Satish Gajawada，1988 年 3 月 12 日 - 至今）是印度独立发明家和科学家。他在本文中创造了“人工满足”一词（Gajawada，S. 和 Hassan Mustafa，2019a）。本文介绍了一个名为“人工满足”的新领域。本文发表后，“人工满足”将被称为“人工智能之兄”。本文设计并实现了一种名为“人工满意度算法（ASA）”的新算法。为了简单起见，粒子群优化（PSO）算法用人工满意度概念进行了修改，以创建“人工满意度算法（ASA）”。 PSO 和 ASA 算法应用于五个基准函数。对获得的结果进行了比较。本文的重点更多地在于定义和向世界介绍“人工满意度领域”，而不是从头开始实现复杂的算法。