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基于机器学习的分类，以解开对 TMS 和听觉输入的脑电图反应
摘要：经颅磁刺激 (TMS) 和脑电图 (EEG) 的结合为研究皮质生理学提供了一个无与伦比的机会，通过描述大脑对外部扰动的电反应，即经颅诱发电位 (TEP)。虽然这些反映了皮质突触后电位，但它们可能会受到听觉诱发电位 (AEP) 的污染，这是由于 TMS 咔嗒声造成的，部分地显示出相似的空间和时间头皮分布。因此，TEP 和 AEP 可能难以通过常见的统计方法区分开来，尤其是在 AEP 抑制效果不佳的情况下。在这项工作中，我们探索了机器学习算法在健康受试者样本中区分用 TMS 咔嗒声、AEP 和非屏蔽 TEP 记录的 TEP 的能力。总体而言，我们的分类器在单个受试者级别提供了可靠的结果，即使对于以前的工作中没有显示差异的信号也是如此。当使用不同的受试者进行训练和测试阶段，并且比较三种刺激条件而不是两种刺激条件时，群体层面的分类准确度 (CA) 较低。最后，当使用平均 TEP 而不是单次试验 TEP 时，CA 较高。总之，这项概念验证研究提出机器学习是一种有前途的工具，可以将纯 TEP 与受感官输入污染的 TEP 区分开来。
采用闭环方法实现实时 EEG–TMS 脑状态调节
人工智能 (AI) 被定义为使机器学习、推理和解决问题的理论和算法，就像人类一样。神经科学一直与人工智能领域存在着相互的信息流。一方面，大多数人工智能算法都受到人脑的启发。神经科学领域不仅为人工智能算法提供了灵感来源，而且如果发现某些算法可用于大脑，它还提供了验证这些算法的可能性。另一方面，人工智能算法在神经科学领域带来了革命性的转变。一个重要的例子是对神经图像数据集的高效和精确分析。然而，人工智能在神经科学方面的巨大贡献在于强化学习 (RL) 领域。该领域的灵感来自动物学习，顾名思义，该领域涉及通过强化导致更高奖励的行为（作为来自周围环境的反馈）来学习实现所需奖励的最佳行为（Hassabis 等人，2017 年）。虽然 RL 已广泛用于研究目的，以增进我们在神经科学领域的理解，但它在医学神经科学和计算神经病学领域有许多潜在应用（Maia 和 Frank，2011 年）。经过数十年的传统治疗，科学家们已经意识到应该研究环境、生物和社会心理因素方面的个体差异，这一概念被称为“精准医疗”。此外，在计划新的治疗方法时应该考虑到这些差异，以便根据接受治疗的患者的具体特征进行量身定制，这一方向称为“个性化
TMS 诱发电位对电
摘要：经颅磁刺激 (TMS) 通过电磁感应刺激大脑。其结果取决于多种刺激参数，例如感应电场模式（特别是峰值场的位置及其方向）、强度和时间。然而，尚不清楚 TMS 诱发的反应如何受到所有刺激参数的影响。本研究阐明了 TMS 诱发的脑电图 (EEG) 反应对刺激电场方向的依赖性。为此，我们分析了来自六名受试者的数据集，这些受试者被给予了 36 个刺激方向的脉冲，这些刺激方向指向前辅助运动区 (pre-SMA)。使用基于聚类的统计数据分析了 TMS 诱发电位 (TEP) 和诱发振荡。进行了源估计以评估刺激方向对 TMS 诱发信号传播的影响。早期峰值的幅度（TMS 脉冲后 20 和 40 毫秒）在很大程度上取决于电场方向。我们的分析表明，大多数受试者在刺激后长达 100 毫秒内都存在方向依赖性，这表明刺激效果会发生变化，并且刺激部位的信号传播也可能会发生变化。这些结果表明，不同的方向可能会扰乱不同的网络。因此，方向是刺激结果的关键参数，应根据所研究的皮质网络进行调整。
TMS向股东发出的信件，重点介绍2024年成就和预期的2025年里程碑
tms Co.，Ltd。（TSE：4891）（“公司”），这是一家临床阶段的生物制药公司，致力于发现和加速高未满足医疗需求领域的变革性药物的发展，如今已向TMS官员Takabayashi的股东发表了以下信函，TMS首席执行官Takabayashi。亲爱的股东，当我们开始新的一年时，我想亲自写信给您，总结该公司在2024年实现的一些重要里程碑，并讨论我们2025年的目标。如下所述，在过去的一年中，我们取得了重要的进步，我坚信该公司在未来几年中已准备好取得更大的成功。We started 2024 strong by establishing a strategic partnership with Corxel Pharmaceuticals (CORXEL) to globally develop JX10 (TMS-007), a potentially game-changing therapeutic candidate for underserved acute ischemic stroke patients worldwide, and we gained Japan rights to JX09, a potentially best-in-class aldosterone synthesis inhibitor for the treatment of resistant and/or不受控制的高血压。我们很高兴与RTW支持的Corxel建立这种伙伴关系，因为它们具有敏捷且强大的药物开发能力。，我们从Corxel的JX09阶段1临床试验中的第一个受试者开始进行稳固的开端，并且正在进行准备JX10的全球注册临床试验（TMS-007）。我们还正在进行TMS-008计划，以进行急性肾脏损伤的潜在治疗。我们于2024年6月开始了第一阶段临床试验，并在2024年12月成功完成了所有健康受试者的剂量，预计将在2025年5月底之前共享Topline数据。此外，无论是通过内部研究还是外部伙伴关系，我们仍然在扩展强大的管道方面仍然有机会主义。在过去的7月，我们通过许可了北海道大学的脊髓损伤的新型治疗候选者TMS-010，扩大了管道。我相信，我们在2024年在2025年及以后取得多种价值的里程碑方面取得的进步。再次，我们从2025年开始，TMS管理团队在Wuxi Global论坛上介绍，并参加了Precision AQ的公司访问活动，该活动与J.P. Morgan 43 Rd Drd年度医疗保健会议相吻合。希望安排与我们的团队会议的投资者可以提交注册表格，以链接在此处的Precision AQ。2024成就
感应电场与TMS的关系-...
1 塞萨洛尼基亚里士多德大学医学院神经病学第一系，541 24 塞萨洛尼基，希腊；eva.ch.1990@gmail.com（EC）；kimiskid@auth.gr（VKK） 2 塞萨洛尼基亚里士多德大学电气与计算机工程系，541 24 塞萨洛尼基，希腊；dkugiu@auth.gr 3 塞萨洛尼基亚里士多德大学科学学院物理学院，541 24 塞萨洛尼基，希腊；mtzirini@physics.auth.gr（MT）；theosama@auth.gr（TS） 4 THESS，塞萨洛尼基软件解决方案 SA，555 35 塞萨洛尼基，希腊；jmarkakis@thess.com.gr（IM）； arouni@physics.auth.gr（MAR） 5 马耳他大学物理系，595 38 Msida，马耳他 6 本·古里安内盖夫大学生命科学系，贝尔谢巴 84105，以色列；yiftah@brainsway.com（YR）；azangen@bgu.ac.il（AZ） 7 Brainsway Ltd.，耶路撒冷 9777518，以色列 8 波士顿儿童医院神经内科、癫痫和临床神经生理学分部神经调节项目，波士顿，马萨诸塞州 02115，美国； alexander.rotenberg@childrens.harvard.edu 9 FM Kirby 神经生物学中心，波士顿儿童医院神经内科，美国马萨诸塞州波士顿 02115 10 Berenson-Allen 无创脑刺激中心，贝斯以色列女执事医疗中心，美国马萨诸塞州波士顿 02215 * 通信地址：iovlachos@auth.gr
通过使用深部经颅磁刺激 (Deep TMS) 针对外侧或内侧前额叶皮层，寻求抑郁症的个性化治疗
为了获得个性化治疗的先验标记，反复试验法通常用于药物或其他抗抑郁治疗（5）。经颅磁刺激（TMS）是一种安全且耐受性良好的干预措施，已被广泛研究用于治疗重度抑郁症（MDD），有超过 150 项随机对照试验（RCT），并在许多荟萃分析中证实了其疗效（6）。值得注意的是，针对外侧前额叶皮质（LPFC）的 TMS 被认为是治疗难治性抑郁症的一种选择，使用 8 字形线圈的传统 TMS 和使用 H1 线圈协议的深部 TMS 均在大型多中心 RCT 之后获得 FDA 批准（7, 8）。经过这些治疗，25%–35% 的药物难治性抑郁症患者病情缓解（大部分无症状），另外 15%–25% 的患者有反应（症状减少超过 50%）（6）。同样，个性化医疗的先验标记尚未确定，而既定的 LPFC 刺激治疗模式可能无意中分散了对寻找替代有效靶点的注意力（9）。LPFC 只是在有效神经刺激治疗抑郁症的常见脑回路中确定的靶点之一（10），不同的靶点可能对治疗患有不同亚综合征（11）的患者更有效，这些亚综合征对应于不同的大脑活动功能障碍模式（4）。因此，针对其他大脑区域的刺激方案可能对某些患者有益。最近，内侧前额叶皮质（MPFC）以及前扣带皮层（ACC）被认为是深部 TMS 治疗 MDD 的有希望的替代靶点，因为它们与奖励、情绪、心情和习惯有关（9、12、13）。已知 ACC 有直接兴奋性谷氨酸能投射到腹侧纹状体，最近的一项研究发现，奖赏相关的 MPFC-纹状体连接与抑郁症状严重程度增加之间存在负相关性 (14) 。此外，与健康对照组相比，MPFC 和 ACC 是 MDD 患者灰质减少最一致的区域 (15) 。几项未包括假对照组的研究获得了刺激 MPFC 疗效的初步证据 (16–19) 。在这些研究中，总共 482 名 MDD 患者接受了 D-B80 线圈（一种有角度的 8 字形线圈）的传统 TMS 治疗，加权平均反应率和缓解率分别为 41.4% 和 31.5%。一项假刺激对照研究 (20) 发现，在治疗结束时（第 3 周），D-B80 线圈 (n = 13) 的效果显著优于 8 字形线圈 (n = 15)，但 D-B80 与假刺激 (n = 12) 相比没有显著效果。此外，深部 TMS H7 线圈的目标是 MPFC 和 ACC，与 D-B80 线圈相比，它刺激的脑容量明显更深、更广 (21)。虽然 H7 线圈主要用于治疗强迫症 (OCD) (22)，但最近的初步结果表明，它也可对深部 TMS H1 线圈治疗失败的 MDD 患者产生显著的抗抑郁作用 (23)。
使用经颅磁刺激（TMS）优化额叶 - 杏仁核网络的个体靶向：甲基苯丙胺使用障碍患者的生物物理，生理和行为变化
方法：MRI数据包括结构，静止状态和基于任务的fMRI数据，从60名患有甲基苯丙胺使用障碍的参与者（MUD）收集。基于视觉模拟量表的渴望得分是在MRI疗程之前和之后收集的。我们根据左侧内侧杏仁核之间的最大基于任务的连通性（在药物提示暴露期间的皮层下区域之间的功能最高）和额极皮层使用心理生理学相互作用（PPI）分析分析了TMS目标的受试者间变异性。计算头模型，并计算了EF模拟的固定与优化线圈位置（FP1/FP2与个性化最大PPI位置），方向（AF7/AF8与方向优化算法），以及刺激强度（恒定VS.调整强度与跨种群的强度）。
估计TMS的人员配备需求的方法和工具
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经颅磁刺激 (TMS) 种子纤维束成像比解剖种子纤维束成像能更好地预测口才
摘要背景。对于脑肿瘤患者，最大限度地扩大切除范围同时最大限度地减少术后神经系统发病率需要在术前准确识别功能结构。最近的研究提供的证据表明，解剖结构可能并不总能预测功能。在本研究中，我们直接比较了经颅磁刺激 (TMS) 数据结合纤维束成像与传统解剖分级标准，以预测运动功能性神经胶质瘤患者的永久性缺陷。方法。我们选择了 42 名患有周围肿瘤的神经胶质瘤患者，这些患者接受了术前 TMS 映射，随后进行了切除和术中映射。我们从他们的图表中收集了临床结果数据，主要结果是 3 个月随访时出现新的或恶化的运动缺陷，称为“永久性缺陷”。我们将术后切除腔叠加到包含术前成像特征的术前 MRI 上。结果。几乎一半的患者显示 TMS 阳性点明显偏离中央前回，表明肿瘤诱导了神经可塑性。在多元回归中，切除 TMS 点可显著预测永久性缺损，而切除中央前回则不能。无论分数各向异性 (FA) 阈值如何，TMS 纤维束成像对永久性缺损的预测值均明显高于解剖纤维束成像。对于每种方式的最佳 FA 阈值，TMS 纤维束成像为识别真正的不可切除的、功能强大的皮质和皮质下结构提供了更高的阳性和阴性预测值。结论。TMS 已成为一种能够捕捉肿瘤诱导的可塑性重组的术前映射方式，对传统的术前成像方式提出了挑战。
预测连续theta爆发刺激的神经可塑性效应，来自电动机的生物标志物引起潜在的TMS输入输出曲线
摘要：神经调节的领域缺乏影响可塑性个体差异的预测指标，这些差异会影响对重复的经颅磁刺激（RTMS）的反应。连续的theta爆发刺激（CTB）是一种以其抑制作用而闻名的RTM的形式，显示了个体之间的可变反应，这可能是由于神经可塑性的差异所致。预测单个CTBS效应可以极大地增强其临床和实验效用。本研究探讨了在神经调节之前测量的电动机诱发电位（MEP）输入输出（IO）参数是否可以预测运动皮层对CTB的反应。IO曲线是通过记录在一系列单脉冲TMS强度上的MEP来从健康成年人中取样的，以获得包括MEP Max和S 50（中点强度）在内的参数。后来比较了刺激前后的Moto Cortex及其MEP的相同位置的CTB。MEP Max和S 50都预测了响应，与CTB后10、20和30分钟的个人MEP变化显着相关（P <0.05，R 2> 0.25）。此外，我们介绍并验证了一种易于实现的生物标志物，该标志物不需要全IO曲线的耗时抽样：MEP 130RMT（中位数为10 MEP，在130％RMT）。MEP 130RMT也是CTBS响应的强有力预测指标（P <0.005，r 2> 0.3）。与先前研究的RTMS响应（BDNF多态性）的遗传生物标志物的头对头比较表明，基于IO的预测因子在解释更多响应变异性方面具有出色的性能。关键字：输入输出曲线，CTB，预测变量因此，在CTBS给药之前得出的IO曲线可以可靠地预测CTB诱导的皮质兴奋性变化。这项工作指向RTMS诊断和治疗应用中调整刺激程序的无障碍策略，并可能提高对其他大脑刺激方法的反应率。