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一本小说，1-2反对癌症
注1。用于管理局部晚期黑色素瘤的初始算法。AJCC表示美国癌症联合委员会； IIIB，传播和/或卫星转移，无淋巴结受累； IIIC，传播和/或卫星转移，淋巴结受累； GM-CSF PL，通过周围注射粒细胞巨噬细胞刺激因子的治疗； IL-2 IL，用介体注射白介素2治疗； M1，TNM，对应于远处转移的存在；宠物，正电子发射断层扫描； PET-CT正电子发射断层扫描与计算机断层扫描图像相结合。
o r i g i n a l r e s a r c h免疫相关事件相关的肾上腺功能不全介导癌症中的免疫检查点抑制剂疗效T
目的：免疫检查点抑制剂（ICI）显着改善了癌症患者的结局；但是，这些药物可能会引发免疫相关的不良事件（IRAE）。先前的研究表明，疾病预后与伊拉斯（特别是皮肤或内分泌伊拉斯）的发生之间存在牢固的相关性。在此，我们旨在评估与IRAE相关的肾上腺功能不全（AI）和ICI治疗功效之间的相关性。患者和方法：诊断为胃肠道，呼吸道，头颈，泌尿科，皮肤和妇科癌症的患者，接受抗编程细胞死亡1（PD-1）/抗编程细胞死亡配体1（PD-L1）（PD-L1）抗体作为单一疗法或联合疗法（与IRAI疗法）分裂（IRAI）分裂（PD-L1）抗体（PD-1）/抗编程性细胞死亡配体（PD-L1）均分裂ai），irae-b（患有其他伊拉斯的患者）和非IRAE组。根据疾病控制率（DCR），无进展生存率（PFS）和总生存期（OS）评估了免疫疗法疗效。使用Log -Lank检验的Kaplan – Meier方法估算了生存概率。结果：在我们研究的192名患者中，有17名与IRAE相关的AI和83例开发了其他伊拉斯。IRAE-A和IRAE-B组的DCR高于非IRAE组的DCR（p <0.05）。多次扩展的COX回归分析表明，IRAE状态（IRAE-A与非IRAE，P = 0.008； IRAE-B vs non-IRAE，P = 0.020），东部协作肿瘤组（ECOG）状态（P = 0.045），Tumor-Node-metastasis（tnm）阶段（TNM）阶段（P = 0.000），P = 0.000（P = 0.00）（P = 0.00）。相反，IRAE状态（IRAE-A与非IRAE，P = 0.009； IRAE-B VS NON-IRAE，P = 0.013），ECOG状态（P = 0.007），TNM阶段（P = 0.035）（P = 0.035）（P = 0.001）（P = 0.001）和治疗模式（P = 0.008）是独立的OSS。结论：与IRAE相关的AI与癌症患者的ICI治疗功效显着相关，这可能是可预测的标志物。由于具有增强活性的T细胞破坏了肾上腺组织，AI在某种程度上反映了T细胞活性增强。关键词：内分泌不良事件，恶性肿瘤，单克隆抗体治疗，与免疫相关的副作用，治疗疗效
评估围手术治疗的胃癌患者的新型免疫培养地标记Cally指数
辅助/围手术期化疗是胃切除术后早期/局部晚期胃癌的标准治疗方法（1-3）。尽管使用辅助/围手术期化学疗法，但复发率很高，并且根据病理肿瘤淋巴结转移（TNM）期（4,5）而有所不同。确定具有高复发率的患者至关重要，因为这可能会影响随访和治疗策略。最近，研究人员探索了生物标志物，以预测几种实体瘤的病理TNM阶段之外的复发率（6-9）。在早期/局部晚期胃癌患者中也评估了几种标记（10-12）。中性粒细胞淋巴细胞比（NLR）和全身免疫炎症指数（SII）是最常研究的生物标志物（13,14）。最近，由于它们在癌症炎症中的作用（15-17），白蛋白和C反应蛋白（CRP）已开始纳入这些指标。使用白蛋白和淋巴细胞计算的预后营养指数（PNI）在胃癌中很重要，因为患者在胃切除术后经历了体重减轻和营养不良（18,19）。CRP白蛋白淋巴细胞（CALLY）指数是最近经过验证的肝细胞癌（HCC）患者的生物标志物（20）。在口腔，食道，非小细胞肺癌和大肠癌中评估了这种治疗方法的预后价值（21-24）。但是，尚未评估Cally指数的早期胃癌。我们的目的是评估早期胃癌患者的Cally指数的预后价值，并将其与常规免疫标记物（例如SII，NLR和PNI）进行比较。
E3 泛素连接酶 Cbl-b 预测乳腺癌的良好预后
结果：在 54.1% (158/292) 的乳腺癌组织样本中检测到 Cbl-b 表达。Cbl-b 表达与 DFS 相关（p = 0.033），但与本研究中已知的临床病理因素无显著相关性。对数秩分析表明，Cbl-b 表达与更好的 OS（p = 0.013）和 DFS（p = 0.016）相关。多变量分析表明，Cbl-b 表达是乳腺癌的独立预后因素。我们构建的用于预测 OS 的列线图结合了 Cbl-b 表达、年龄、肿瘤大小、淋巴结转移和组织学分级。除肿瘤大小外，所有上述因素和诊断日期都用于构建 DFS 列线图。列线图的 C 指数分别为 0.735 和 0.678。我们的新临床模型在预测 OS 方面优于 TNM 分期。
SEER 计划编码和分期手册 2023
将与本手册相关的技术问题、建议和修订提交给 SEER 网站上的“询问 SEER 注册员”。每个 SEER 核心注册中心的指定工作人员也可以使用基于网络的 SINQ 系统向 NCI SEER 查询系统提交技术问题。出版后发现的本手册更新将在 SINQ 的“当前手册更新”类别下找到，直到本手册发布后续修订版。来自“询问 SEER 注册员”和 SINQ 系统的相关问题和答案将被纳入下一版 SEER 手册。注意：有关 AJCC TNM 分期、站点特定数据项和 SEER 不需要的数据项的问题，请参阅美国外科医师学会癌症委员会答案论坛。SEER 所需数据项列在 NAACCR 所需状态表中。
SEER程序编码和分期手册2025
提交与本手册有关的技术问题，建议和修订，以在Seer网站上询问Seer注册商。使用基于Web的SINQ系统，每个Seer Core注册表的任命工作人员也可以向NCI SEER查询系统提交技术问题。将在SINQ中找到发布后确定的本手册的更新，该类别是“当前手册更新”类别，直到发布此手册的后续修订为止。询问先知注册商和SINQ系统的相关问题和答案将纳入SEER手册的下一版。注意：有关AJCC TNM登台，等级，特定网站的数据项以及Seer不需要的数据项的问题，请参见美国外科医生学院CANSWER论坛。SEER所需的数据项在NAACCR所需状态表中列出。
2024样式指南 - 通信与营销办公室
从免疫系统的细胞开始；和中枢神经系统癌症，始于大脑和脊髓的组织。TNM系统是描述癌症程度的最广泛使用的癌症分期系统。“ T”是指原发性肿瘤的大小，程度和部位。“ N”是指附近患有癌症的淋巴结的数量。“ M”是指癌症是转移还是从原发性肿瘤传播到人体其他部位。癌症阶段，这是描述FVE更广泛水平的癌症程度的另一种手段：•第0阶段，存在异常细胞，但尚未扩散到附近的组织； •第1阶段，有时称为早期癌症，小的局部质量，没有扩散到淋巴结或附近组织； •第2阶段，局部原发性肿瘤，质量的大小较大，可能已经开始影响附近的组织； •第3阶段，区域扩散，原发性肿瘤可能更大并影响更多的周围组织，扩散到淋巴结； ••第4阶段，有时称为晚期癌症或转移性癌症，已扩散到其起源以外的其他组织或器官。
PSMA 指导的涎腺肿瘤成像和治疗：一项单中心回顾性研究
我们分析了前列腺特异性膜抗原 (PSMA) PET/CT 的诊断性能以及 177 Lu-PSMA-617 放射性配体治疗 (RLT) 在唾液腺恶性肿瘤 (SGM) 中的剂量、疗效和安全性。方法：我们从数据库中确定了 28 名接受 PSMA PET/CT 检查的 SGM 患者。CT 和 PSMA PET/CT 图像由 3 名匿名阅读者在联合阅读会话中分别评估。病理学发现分为 6 个 TNM 区域，病变范围分为无疾病（n=1，4%）、单灶性（n=2，7%）、寡转移性（n=9，32%）、多灶性（n=3，11%）或播散性（n=13，47%）。对于每个区域，测量摄取量最高的病变的 SUV max，并使用 PROMISE 标准对每个患者进行视觉 PSMA 表达评分。使用 Student t 检验测试 PSMA 表达与临床和组织病理学标志物之间的关联。五名患者接受了治疗内剂量的 PSMA RLT。使用 RECIST 1.1 评估疗效，并根据《不良事件常用术语标准》5.0 版对不良事件进行分级。结果：与 CT 相比，PSMA PET/CT 在 28 名患者中的 11 名（39%）显示了额外的转移性病变，导致 3 名（11%）和 6 名（21%）患者的 TNM 分期和病变范围上调。PSMA PET/CT 分别在 1 名（4%）、4 名（14%）、2 名（7%）和 4 名（14%）患者中检测到 CT 隐匿的局部肿瘤、区域淋巴结、非区域淋巴结和骨转移；在其他预定区域未检测到额外的病变。6 名患者（25%）的 PSMA 表达水平高于肝脏。男性患者的 SUV max 明显高于女性患者（15.8 vs. 8.5，P = 0.007），且骨骼病变的 SUV max 明显高于肺部病变（14.2 vs. 6.4，P = 0.006）。5 名患者中有 3 名在 1 个周期后停止 PSMA RLT，原因是肿瘤剂量不足。未发生 4 级或更高级别的不良事件。结论：在 SGM 中，与 CT 相比，PSMA PET/CT 显示出更高的检出率，并导致约三分之一的患者分期上升。男性和存在骨转移与 PSMA 表达明显较高有关。PSMA RLT 耐受性良好，但由于肿瘤剂量不足，大多数患者未接受超过 1 个周期的治疗。
聚合物上冷喷涂金属化的预测建模方法
冷喷雾剂（CS）颗粒沉积，也称为冷喷雾添加剂制造，为聚合物底物上的高通量功能金属化提供了机会。然而，由于需要专用且成本密集的实验表征工具，对基于CS的聚合物金属化和量化沉积概率进行了建模。这强调了对预测方法（例如数值建模）的关键需求。为此，目前的工作旨在通过使用三个网络聚合物模型（TNM）来通过数值建模来解决这一关键差距，以在给定的CS过程设置下预测沉积概率的方式。在这方面，对具有不同密度和直径变化的硬颗粒和软颗粒的CS进行了建模，然后进行实验验证。值得注意的是，代表粒子动能的比例的维数（η）是一种预测工具，以估计聚合物底物的CS金属化概率。此外，扩展了建模努力以在CS过程的η数量和面积覆盖率之间建立相关性。发现有效CS聚合物金属化应高于0.8。受控的实验证实了数值建模是针对聚合物CS金属化的高保真预测方法的可行性和可靠性，从而最大程度地减少了对成本密集的试验和纠正效果的需求。
在选定的肿瘤性疾病中获得的血管性水肿
摘要：背景和目标。获得的血管性水肿是一种相对常见的启示，可促进某些疾病，例如自身免疫性或癌症。该研究旨在评估一种血管性水肿亚型-C1-INH-AEA（获得C1抑制剂降低的血管性水肿）的发生率。材料和方法。这项研究是回顾性的，基于112例乳腺癌，结直肠癌或肺癌的最终诊断患者：723名女性和589名男性平均年龄为58.2±13.5岁。根据ICD（国际疾病的国际分类）-10代码，包括TNM（肿瘤，淋巴结，转移）分期的病史，组织病理学以及C1-INH-AAE血管性水肿发生的评估的癌症诊断。结果。c1-Inh-aae在癌症患者中的发生率要比对照组的频率更高，如下所示：327（29％）vs. 53（6％）的p <0.05。C1-INH-AAE：197（37％）vs. 108（26％）对22（16％）（16％）（p <0.05）。在乳腺癌的早期阶段观察到C1-INH-AE的发生率更高。但是，C1-InH-AEA和BRCA1（乳腺癌基因1）/BRCA2（乳腺癌基因2）突变或乳腺癌组织病理学类型之间没有关系。结论。血管性水肿型C1-INH-AAE频繁发生在选定的肿瘤疾病患者中，尤其是在乳腺癌的早期阶段。