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安多利亚舰队和代币
• 10 张新探索卡 • 10 张新系统光盘，包括安多尔 • 30 艘安多尔星舰，配备 3 个舰队标记和卡牌 • 10 个安多尔控制节点 • 15 个安多尔进步 • 3 项安多尔贸易协定 • 安多尔回合摘要卡 • 安多尔指挥控制台，配备 2 个滑块 • 19 个资源节点 • 76 个代币和 27 条太空航线 将安多尔人添加到您的游戏中 要将安多尔人融入您的《星际迷航：崛起》游戏中，请将 10 张新探索卡洗牌到核心套装中的探索卡中，并将 9 张系统光盘添加到核心套装的系统光盘组合中。 安多尔指挥台 与核心套装中包含的三个派系一样，安多尔人有一个独特的指挥台实地测试 安多利亚人时刻警惕着对手可能拥有的任何优势。在战斗中，他们会抓住任何机会捕获和研究敌人的飞船。当安多利亚人赢得太空战时，他们可以认领一艘被摧毁的飞船。这些被认领的飞船可以在以后的回合中用作研究代币 - 但必须在任何实际研究代币之前使用它们（你不能囤积对手的飞船）。请记住，实地测试能力只有在安多利亚玩家获胜时才能使用。安多利亚人不能认领博格立方体。 安多利亚人的骄傲 安多利亚人非常乐于证明他们的技术优势。在他们的回合开始时，如果安多利亚人的盾牌或武器是银河系中最好的，他们就选择一种文化。如果两者都更好，他们就选择 2 种文化。
Mac
消息身份验证代码或MAC是一个经过良好研究的加密原始原始词，用于对共享秘密密钥的两个当事方之间的通信进行身份验证。令牌化的Mac或TMAC是由Ben-David＆Sattath（QCrypt'17）介绍的相关密码原始的，它允许通过使用单使用量子签名令牌将有限的签名授权委派给第三方。这些令牌可以使用秘密键发出，以便每个令牌可用于在最多一个文档上签名。我们为基于BB84州的TMAC提供了基础结构。我们的构造可以忍受高达14％的噪声，使其成为第一个耐噪声的TMAC结构。我们结构所需的量子状态的简单性，结合其噪声的耐受性，使其几乎比以前的TMAC构造更可行。提出的TMAC对具有签名和验证词的副本（即，它类似于MAC的EUF-CMA安全性），这是不可生存的。
令牌和令牌化解决方案传单
•非结论令牌化最初意味着令牌是通过随机生成值并存储clearText并在数据库中存储相应的令牌来创建的，例如第一代信托通信产品。此数据库或拱形方法在概念上很简单，但意味着任何令牌化或陈旧的请求都必须提出服务器请求，并添加开销，复杂性和风险。它也不能很好地扩展。考虑一个请求以使平底锅的要求。服务器必须首先执行数据库查找，以查看该服务器是否已经具有该锅的令牌。如果这样做，它将返回该令牌。如果没有，则必须生成一个新的令牌，然后执行另一个数据库查找，以确保尚未将令牌分配给其他锅。如果有的话，它必须产生另一个令牌，检查一个等等。随着令牌创建的数量的增长，这些数据库查找所需的时间增加了，更糟糕的是，此类碰撞的可能性呈指数增长。此类实现通常还使用多个代币服务器来实现负载平衡，可靠性和故障转移，并且这些服务器必须执行实时数据库同步以确保可靠性和一致性，从而增加了进一步的复杂性和开销。
非同质化代币和知识产权
• 在本报告中，“NFT”一词是指一种独特的加密代币，其所有权记录在区块链或其他分布式账本系统中，并为所有者提供对一项或多项资产或权利的权利或访问权。 • 评论者指出了 NFT 的各种当前和潜在用途，包括出售数字艺术品、作为独家活动的门票或作为奢侈品的认证。 • NFT 技术的某些功能可能会带来侵犯知识产权的风险或执行这些权利的挑战。该技术的任何内容都无法阻止用户创建与其不拥有的知识产权（例如数字艺术品）相关的 NFT。如果侵权材料驻留在区块链上，区块链的不可更改性可能会限制知识产权所有者的追索权。此外，NFT 及其相关资产通常存储在去中心化网络上，不需要用户提供个人身份证明，这可能会成为执行的障碍。 • 然而，对 NFT 最常见的担忧是消费者普遍对其创建或转让所涉及的知识产权感到困惑。缺乏经验的消费者可能会将购买与数字商品相关的 NFT 与拥有该商品的知识产权混为一谈。即使是经验丰富的消费者也很难确定特定 NFT 附带哪些权利，因为市场上几乎没有 NFT 卖家明确披露权利的标准。
具有分散发行的匿名令牌的盲目多签名
我们提出了具有集中发行的匿名令牌的第一个构造。也就是说，我们考虑了一组动态的签名/发行人；用户可以从签名者的任何子集中获得令牌，该签名者可以公开验证并且发行程序不可链接。为了意识到这一新的原始性，我们将b lind m ulti-s点火（BMS）的概念形式化，这些概念允许用户与多PLE签名者进行交互以获得（紧凑）签名；即使所有签名人都串通，他们也无法将签名与与任何一个的互动联系起来。然后，我们提出了两个BMS构造，一个基于BLS签名，另一个基于带有离散配对的离散对数。我们在代数组模型中证明了我们的两个结构的安全性。我们还提供了概念验证，并表明它具有低成本验证，这是区块链应用中最关键的操作。
实用的小型私人指数攻击RSA
摘要。密码被广泛用于实践中的用户身份验证，这导致了一个问题，即我们是否可以基于它们来实现强烈安全的设置。从历史上看，这已经广泛地进行了关键交流。从低接收密码到确保通信的高熵密钥的引导程序。其他实例包括数字储物柜，签名，秘密共享和加密。是出于最近关于消耗令牌的工作的动机（Almashaqbeh等，Eurocrypt 2022），我们扩展了这些努力，并调查了密码实施密码的密码学的统一限制，其中知道密码允许执行加密功能。我们的模型由于消耗令牌的自我毁灭和不可统治性而抵抗详尽的搜索攻击。我们研究两个方向；首先是密码实施的加密功能的代表团，其中一方可以将她委派给她，例如签署或加密/解密，是另一个人的权利，使得行使委派需要知道通行证。第二个方向是密码实施的MPC，其中只有共享正确密码的参与者才能执行MPC协议。在这两种情况下，一个不知道密码的对手可以尝试一些猜测，然后功能自我毁灭。我们正式定义上述概念并构建实现它们的结构。我们在这项工作中的主要目标是根据可行的构造和支持的对手模型来研究消耗代价的力量，从而构建密码实施密码，从而概述了开放问题和潜在的未来工作方向。
估计令牌在偏好学习中的影响
在巨大的文本语料库中鉴定的大型语言模型（LLM）表现出了各种自然语言处理任务的非凡能力[Brown，2020]。但是，这些模型通常显示出偏见或有毒行为，以及如何使它们与人类价值观保持一致仍然是一个开放的问题。最近，通过将其作为加强学习（RL）问题来解决这个问题，目的是最大化人类偏好。这种方法，也称为人类反馈（RLHF）[Christiano等人，2017年，Stiennon等，2020]，已成为使LLMS对齐的主要方式。将偏好学习作为RL问题，一个重要的问题是如何定义奖励功能。以前，这通常是使用成对比较模型（例如Bradley-Terry模型[Bradley and Terry，1952]）建模的。但是，正如Munos等人指出的那样，这可能是有问题的。[2023]，而解决此问题的一种更自然的方法是将其作为游戏进行。在目前的工作中，我们遵循这种方法，并将其与可以看待优势函数的想法结合使用以编码动作的因果效应[Pan等，2022]，并证明这使我们能够量化代币在RLHF环境中的因果效应。
非同质化代币 (NFT) 简报 - 2024 年 4 月
非同质化代币或 NFT 是一种代表实物或数字资产的数字商品。NFT 没有任何固有价值，相反，NFT 的价值来自它们所代表的资产。NFT 是不可替代的，这意味着它们是独一无二的，不可互换。相比之下，货币是可替代的，因为它可以与其他形式的货币互换，包括加密货币或黄金。可替代代币或加密货币可用于付款和购买商品或服务。图 1 说明了可替代资产和不可替代资产之间的区别。下图显示了可替代资产和不可替代资产之间的区别。黄金是一种可替代的有形资产的例子。比特币也是可替代的，但不是有形的。艺术品或房地产是有形的，但不可替代（梵高与莫奈不同）。像加密猫这样的 NFT 既不是有形的也不是不可替代的，因为每只加密猫都是独一无二的。
在其中集成了智能卡和其他安全令牌
最重要的加密界面是PKCS＃11，它是制造商独立的，并且支持Firefox，HCL Notes和Adobe Reader。也许多薄客户端操作系统的提供商都依赖于PKCS＃11。Microsoft出于相同的目的创建了自己的接口：首先，Microsoft加密API（MS-CAPI），然后其后继CNG（密码API下一代）。cng特别适用于所谓的智能卡微型粉丝 - 模块，可轻松通过可下载的连接器来解决智能卡。