资产令牌化涉及将资产的所有权转换为区块链上的数字令牌。这些代表特定资产值的代币可以在没有中介的情况下以数字方式进行交易或传输。令牌化适用于各种资产,包括房地产,艺术,商品和金融工具。区块链技术通过提供安全的,分散的分类帐来支持这一过程,该分类帐会不成熟。智能合约是编写代码的自我执行合同,在满足预定义条件时将这些交易自动化。这减少了对中间人的需求,降低了交易成本并加快了结算过程。令牌通常通过在线平台或移动应用程序提供给买家,并进一步简化交易。
基于声学和语言提示的语言模型(LM)方法,例如Vall-e,在零击音频产生的领域取得了显着的进步。但是,iS iSTing方法仍然存在一些局限性:1)由于音频和音素令牌之间有限的对齐约束,导致输出综合语音的重复,换位和遗漏; 2)使用自动化语言模型对综合语音进行细粒度控制的挑战; 3)由于基于AR的编码的性质,尤其是在贪婪策略下,无限的沉默产生。为了减轻这些问题,我们提出了Ella-V 1,这是一个简单但有效的基于LM的零击文本对语音(TTS)框架,可以在音素级别对合成音频进行细性的控制。ELLA-V的钥匙是声学和音素令牌的序列序列,在该序列中,音素令牌出现在相应的声音令牌之前。表现出的发现表明,我们的模型在准确性方面执行了VALL-E,并使用基于贪婪和采样的解码策略提供了更稳定的结果。Ella-V的代码将是开源的,以清理2。音频样本可在https://ereboas.github.io/ellav/上找到。
1 其他形式的加密货币包括瑞波币、莱特币、比特股、Zcash 等。中国和世界许多国家都创建了虚拟平台,使用看起来像货币但不是任何国家法定货币的“代币”来交易商品和服务。需要注意的是,加密货币不同于 Amazon Pay 等虚拟平台或 Paytm 等各种虚拟钱包。它们是中介机构;它们在市场上竞争支付系统和交易,但没有独立的货币单位。它们使用作为国家法定货币的货币进行交易,例如美元、卢比或欧元等。它们不发行自己的独立货币或像比特币那样虚拟发行的加密货币。中国和世界许多国家都创建了虚拟平台,使用看起来像货币但不是任何国家法定货币的“代币”来交易商品和服务
近年来,人们更加重视主题投资理念,这些理念通常由 Rising Gen 家族成员发起。例如,环境-社会-治理 (ESG)、特殊目的收购公司 (SPAC)、非同质化代币 (NFT)、加密货币代币和 ETF、数字资产、人工智能 (AI)、转型投资等。随着家族考虑将资金重新投入这些较新的“资产类别”,投资公司正在迅速制定新策略来提供这种渠道。流入这些产品/策略的资金规模可能会在短期内推高价格。随着受欢迎程度和资金流动的缓和,价格波动可能会加剧。在许多情况下,支持这些策略的基本价值驱动因素尚未完全了解,适当调整这些投资规模对于避免破坏整体投资计划至关重要。
扩散模型代表文本到图像生成中的新范式。除了从文本提示中生成高质量的图像之外,诸如稳定扩散之类的模型已成功扩展到了共同生成的分段伪遮罩。但是,当前的敏感主要依赖于提取与用于图像合成的及时单词相关的关注。这种方法限制了从文本提示中未包含的单词代币中得出的分割掩码的产生。在这项工作中,我们介绍了开放式摄影注意力图(OVAM) - 用于文本到图像扩散模型的无训练方法,可为任何单词生成注意力图。此外,我们提出了一个基于OVAM的轻巧优化过程,用于查找具有单个注释的对象类的准确注意图。
法规(EU)2024/1623修订法规(EU)No 575/2013(CRR 3)包括对银行在加密货币中的过渡审慎处理,考虑到该领域正在进行的国际发展中的加密货币和法律要求(EU)(EU)2023/1114(EU)的法律要求。过渡待遇指定了令牌化的传统资产的资本处理(包括电子代币('emts')),资产参考令牌(“艺术”)和其他加密资产。,特别是对于这些其他加密资源,总暴露限制应为过渡治疗的一部分。此外,过渡待遇还提供了对加密资产和相关活动暴露的报告和披露要求。CRR 3第501d条规定的过渡条款自2024年7月9日以来已适用于工会(即法规生效的日期(EU)2024/1623)。
我们提出了一个能够实现现实视频综合的模型,给定一系列文本提示。由于计算成本,数量有限的高质量文本视频数据和视频长度的变化,因此从文本中生成视频尤其具有挑战性。为了解决这些问题,我们介绍了一种新的模型,以学习视频表示,该模型将视频压缩为一小部分离散令牌。这个令牌仪会及时使用因果关注,这使其可以与可变长度视频一起使用。为了从文本生成视频令牌,我们使用的是在预先计算的文本令牌上进行的双向蒙版变压器。随后对生成的视频令牌进行了解密以创建实际的视频。为了解决数据问题,我们演示了大量图像文本对的联合培训以及少量的视频文本示例如何导致概括超出视频数据集中的可用内容。与以前的视频生成方法相比,Phanaki可以生成以一系列提示为条件的任意长视频(即时间变量文本或故事)在开放域中。据我们所知,这是第一次研究从开放域时间变量提示中生成视频的论文。此外,与每个框架基线相结合,所提出的视频编码器计算每个视频的代币较少,但会导致更好的时空一致性。
摘要 - 本文提出了一个基于变压器的新型框架,旨在通过生成精确的特定于类的对象定位图作为伪标签来增强弱监督的语义细分(WSSS)。在观察到标准视觉变压器中的单级令牌区域的观察基础上可以促进类不足的定位图,我们探索了变压器模型通过学习多个类代币来捕获类别歧视对象定位的特定于类别歧视对象的特定歧视对象的潜力。我们引入了一个多级令牌变压器,该变压器结合了多个类令牌,以启用与贴片令牌的类感知相互作用。为了实现这一目标,我们设计了一种班级感知的培训策略,该策略在输出类令牌和地面实际类标签之间建立了一对一的对应关系。此外,提出了一个对比类别(CCT)模块来增强判别类令牌的学习,从而使模型能够更好地捕获每个类别的独特特征和特性。结果,可以通过利用与不同类代币相关的类键入浓度来有效地生成类歧视对象定位图。为了进一步完善这些定位图,我们提出了从斑块到斑块变压器注意的斑块级成对亲和力的利用。此外,提出的框架无缝补充了类激活映射(CAM)方法,从而在Pascal VOC 2012和MS Coco 2014数据集中显着改善了WSSS性能。这些结果强调了类令牌对WSSS的重要性。代码和模型在此处公开可用。
作为欧洲银行管理局(EBA)2024-25的一部分,对创新应用的优先事项进行了优先考虑,已经对信贷机构对存款的象征进行分析,以确定现有案件,潜在的福利和挑战,并采取EBA和主管当局的行动来解决任何已确定的问题。tokenisation是指使用分布式分类帐技术(DLT)或类似技术以数字形式代表权利的过程。令牌可以直接在DLT上表示(“本地令牌”),也可以代表“非链”资产(“非本地令牌”)。在狭窄的意义上,记录存款人对信贷机构的存款索赔而不是传统分类帐(以下简称“以下简称”称为“标记的存款”),本身并没有改变索赔的基本性质,从而改变其押金的基本性质。 目前,由于对主管当局和基于办公桌的分析的调查,EBA在欧洲经济领域(EEA)中仅确定了一个令牌押金的“实时”案例。 其他观察到的案件与私人货币的令牌形式有关,例如电子货币令牌(EMTS)1或其他标记资产。 尽管有限的用例,但信贷机构在DLT上部署存款的兴趣越来越大,而全球监管机构和监督当局的关注越来越大。 在2025年,EBA将采取措施促进主管当局之间的持续监控和对话记录存款人对信贷机构的存款索赔而不是传统分类帐(以下简称“以下简称”称为“标记的存款”),本身并没有改变索赔的基本性质,从而改变其押金的基本性质。目前,由于对主管当局和基于办公桌的分析的调查,EBA在欧洲经济领域(EEA)中仅确定了一个令牌押金的“实时”案例。其他观察到的案件与私人货币的令牌形式有关,例如电子货币令牌(EMTS)1或其他标记资产。尽管有限的用例,但信贷机构在DLT上部署存款的兴趣越来越大,而全球监管机构和监督当局的关注越来越大。在2025年,EBA将采取措施促进主管当局之间的持续监控和对话基于主管当局提供的反馈,本报告中的EBA概述了有关使用令牌存款的潜在收益和挑战的初步观察,这可能会根据设计参数而异。根据对本报告中规定的令牌存款的评估,鉴于有限的市场存在和经验有限,因此已经确定了调整监管和监督框架的即时需要调整监管和监督框架,并且缺乏证据来在当前当时对此类框架进行任何潜在更改。 但是,EBA已经确定了(i)支持行业和有能力的当局,以采用收敛的方法来进行加密资助分类,(ii)促进对欧盟中潜在的代币押金用例的潜在潜在存款用例的监视,并基于经验性观察(iii)进行代替型号,以实施代名词,以实施代名词,以实施代名词,以实施代名词的范围。基于方法。 为了满足这些需求,该报告建立了指示性特征,可用于将标记的存款与Micar根据信贷机构发行的EMT区分开。根据对本报告中规定的令牌存款的评估,鉴于有限的市场存在和经验有限,因此已经确定了调整监管和监督框架的即时需要调整监管和监督框架,并且缺乏证据来在当前当时对此类框架进行任何潜在更改。但是,EBA已经确定了(i)支持行业和有能力的当局,以采用收敛的方法来进行加密资助分类,(ii)促进对欧盟中潜在的代币押金用例的潜在潜在存款用例的监视,并基于经验性观察(iii)进行代替型号,以实施代名词,以实施代名词,以实施代名词,以实施代名词的范围。基于方法。为了满足这些需求,该报告建立了指示性特征,可用于将标记的存款与Micar根据信贷机构发行的EMT区分开。
这些序列达到了最大令牌长度𝐿!“#使用填充令牌。在这里我们设置𝐿!“#= 256匹配DIT的固定令牌长度。与潜在令牌相同,我们还将位置嵌入到最大长度上以进行填料。