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肿瘤学-分子分析-实体肿瘤-血液学-...
1. 疑似或已证实的转移性结直肠癌，或 2. 晚期或转移性非小细胞肺癌（NSCLC），或 3. III 期或 IV 期皮肤黑色素瘤，或 4. 需要活检的不确定的甲状腺结节，或 5. 未分化甲状腺癌，或 6. 局部复发、晚期和/或转移性乳头状甲状腺癌，或 7. 局部复发、晚期和/或转移性滤泡性甲状腺癌，或 8. 局部复发、晚期和/或转移性赫尔特尔细胞甲状腺癌，或 9. 低级别神经胶质瘤或毛细胞星形细胞瘤，或 10. 可切除或边缘可切除或局部晚期/转移性胰腺癌
评估HPV-DNA患病率和基因型分布和细胞学检查结果评估HPV-DNA患病率和基因型分布和细胞学检查结果
结论：人乳头瘤病毒患病率和基因型根据该地区和研究组而有所不同。在Türkiye中，据报道HPV阳性在3.2％至80.0％之间。 在这项研究中，HPV-DNA阳性为40.4％，而细胞学异常患者的率提高到51.6％。 在研究中仅检查了高风险的基因型。 虽然HPV 16和18最常见于世界上遇到的，但以下基因型可能有所不同。 在我们的研究中，HPV 16最经常发现，其次是HPV 56，HPV 18和HPV 51。。 在25.1％的样品中检测到细胞学异常，最常见的是ASC-US/ASC/H（55.9％），其次是LSIL（23.6％）和HSIL（11.7％）。 在细胞学检查中没有异常情况的37％的病例中检测到 HPV-DNA，发现其中56.4％为HPV 16和/或18。 总而言之，这项研究支持HPV 16是最常检测到的基因型，并且以下基因型可能会有所不同。 需要大量女性的多中心研究来揭示区域差异并阐明疫苗研究。 此外，在研究中未检测到的病理学的样品中检测高风险的HPV基因型在强调HPV-DNA测试在预防和早期诊断宫颈癌中的重要性方面也很有价值。在Türkiye中，据报道HPV阳性在3.2％至80.0％之间。在这项研究中，HPV-DNA阳性为40.4％，而细胞学异常患者的率提高到51.6％。在研究中仅检查了高风险的基因型。虽然HPV 16和18最常见于世界上遇到的，但以下基因型可能有所不同。在我们的研究中，HPV 16最经常发现，其次是HPV 56，HPV 18和HPV 51。细胞学异常，最常见的是ASC-US/ASC/H（55.9％），其次是LSIL（23.6％）和HSIL（11.7％）。HPV-DNA，发现其中56.4％为HPV 16和/或18。总而言之，这项研究支持HPV 16是最常检测到的基因型，并且以下基因型可能会有所不同。需要大量女性的多中心研究来揭示区域差异并阐明疫苗研究。此外，在研究中未检测到的病理学的样品中检测高风险的HPV基因型在强调HPV-DNA测试在预防和早期诊断宫颈癌中的重要性方面也很有价值。
灭活 SARS 的激素和组织学效应-...
1 土耳其尼代奥梅尔·哈利斯德米尔大学医学院妇产科系 2 土耳其内夫谢希尔卡帕多奇亚大学健康科学学院助产学系 3 土耳其尼代奥梅尔·哈利斯德米尔大学医学院医学生物化学系 4 土耳其尼代奥梅尔·哈利斯德米尔大学培训与研究医院医学生物化学系 5 土耳其尼代奥梅尔·哈利斯德米尔大学医学院组织学与胚胎学系 6 土耳其马尔丁阿图克鲁大学健康科学学院助产学系 7 土耳其马尔丁 Mehmet Emin Ayag 私人诊所妇产科诊所 8 土耳其开塞利 Yahyali 州立医院妇产科诊所 9 马尔丁 Savur Prof.博士土耳其马尔丁阿齐兹桑卡尔地区州立医院
血液系统恶性肿瘤患者的中性粒细胞减少症
引言化学疗法诱导的中性粒细胞减少症（CIN）是由化学疗法的细胞毒性作用引起的血液学毒性，可以导致嗜中性粒细胞抑制[1]。这些是在骨髓中产生的成熟的白细胞，并释放到循环的血液中，以防止感染。中性粒细胞（也称为多形核白细胞）是吞噬细胞，在保护宿主免受病原体（例如细菌和真菌）的影响方面起着重要作用[2]。绝对嗜中性粒细胞计数（ANC）通常在成年人中为1500至7000个中性粒细胞/微氧化物。，而绝对中性粒细胞计数的减少低于1500，称为中性粒细胞减少症。因此，中性粒细胞计数的降低低于此阈值可能会削弱人体的免疫力并增加对感染的敏感性，尤其是在癌症患者中[3，4]。
naysayer证明 - 密码学EPRINT档案
在大多数具有编程功能的区块链中，例如以太坊[W + 14]，开发人员被激励以最大程度地减少链链程序的存储和计算复杂性。具有高度计算或存储的应用产生的大量费用，通常称为气体，以补偿网络中的验证器。通常，这些费用会传递给应用程序的用户。高气成本促使许多应用程序利用可验证的计算[GGP10]，将昂贵的操作放置到执行任意计算并提供简洁的非互动证明（SNARK）的功能强大但不受信任的脱链实体的昂贵操作（SNARK）是正确的。在零知识证明（即ZKSNARKS）的情况下，该计算甚至取决于验证者不知道的秘密输入。可验证的计算导致范式，其中智能合约虽然能够进行任意计算，但主要充当验证符，并将所有重要的计算外包外包。激励应用程序是汇总，它将许多用户的交易结合到单个智能合约中，该合约验证了所有用户都已正确执行的证明。但是，验证这些证据仍然很昂贵。例如，迄今为止，Starkex汇总已经花费了数十万美元来验证周五多项式承诺的开放证明。1
靶向RNA测序的表演，用于分析血液恶性肿瘤中融合转录，基因突变和表达的表达
然而，诸如全基因组测序，转座酶访问的染色质 - 序列或RNA测序（RNA-SEQ）之类的技术暴发可能通过在编码区域外部编码区外的基因组改变区域，分别为3个表面签名，4,5和Gene Cresessional cressions profiles。6在这项研究中，我们选择评估RNA-seq的诊断值，因为该技术允许探索3个遗传信息：基因序列，基因融合和基因表达。有趣的是，这些不同级别的分析都带来了有关肿瘤细胞的独立信息，因此，它们的整合应完善诊断的精度。For example, acute myeloid leukemia (AML) patients prognosis is evaluated by cytogenetics (copy number abnormalities and struc- tural variants), further refined by the analysis of the mutational status of a few genes, and could maybe be improved by transcrip- tomic signatures such as the 17-gene leukemia stem cell score (LSC17) which is a proxy of the number of leukemic stem细胞。已经描述了7种不同的RNA-seq库制备技术，从而可以分析样品的所有RNA分子，或者使用富集步骤来靶向感兴趣的基因，例如Messenger RNA或小RNA物种。值得注意的是，图书馆准备的选择应优化感兴趣的目标数量和所需的测序深度之间的平衡，以便在常规环境中保持经济负担。迄今为止，大多数涉及癌症的基因已经通过整个外显子组测序的大型程序来识别。迄今为止，大多数涉及癌症的基因已经通过整个外显子组测序的大型程序来识别。8基于这些考虑因素，我们决定评估涉及癌症生物学的1385个基因的靶向RNA-seq面板的性能。我们在这里介绍了靶向RNA-Seq检测融合转录本的分析性能，以鉴定与临床相关实体相关的转录曲线，并检测血液恶性肿瘤中临床意义的复发突变。
第一控制论中的本体论和信息政治
为什么我们应该考虑“21 世纪的控制论”？我可以列举四个原因。首先，也许“21 世纪的控制论”在某种程度上已经存在。很明显，控制论所推广的概念和技术比以往任何时候都更加普及。术语“反馈”和“信息”的传播具有里程碑意义，并且与“控制论”这一符号的使用率下降无关。换句话说，我们正在见证所谓的“没有控制论的控制论”，即其概念和人工制品的传播，但不再是过时的标签。有第一代控制论，与维纳、麦卡洛克和冯·诺依曼等人物有关，还有“第二代控制论”，以自组织为中心，与冯·福斯特和瓦雷拉等人有关。现在，我们可能正处于“第三次控制论”的开端，我们不应该再提及名人的名字，而应该提及谷歌、亚马逊、Facebook 或 OpenAi 等公司的名字。这会不会就是难以捉摸的“21 世纪控制论”，一个没有说出名字的第三次浪潮？
利用 X 射线相位对比断层扫描进行脑虚拟组织学研究第二部分：阿尔茨海默病模型中淀粉样斑块的 3D 形态
1 大学里昂，里昂神经科学研究中心，CNRS UMR5292，INSERM U1028，克劳德贝尔纳里昂第一大学，里昂，法国 2 UR BIA； BIBS 设施，INRAE，法国南特 3 巴斯克大学（UPV/EHU），西班牙圣塞瓦斯蒂安 4 Ikerbasque，巴斯克科学基金会，西班牙毕尔巴鄂 5 多诺斯蒂亚国际物理中心 (DIPC)，西班牙圣塞瓦斯蒂安 6 大学。里昂，CREATIS；法国国立科学研究院 UMR5220；法国健康与医学研究院 U1044里昂国立应用科学学院；大学里昂第一大学，里昂，法国 7 大学曼彻斯特，生物医学与健康学院，沃尔夫森分子成像中心，曼彻斯特，英国 8 大学。里昂，CRCL；法国健康与医学研究院 U1052 CNRS UMR5286；大学里昂 1；法国里昂 Léon Bérard 中心 9 大学里昂，ANSES，里昂，法国 10 大学。里昂，里昂民事临终关怀院，里昂，法国 11 大学。格勒诺布尔阿尔卑斯大学，INSERM UA07 Strobe 格勒诺布尔，法国 12 大学。克莱蒙奥弗涅，帕斯卡研究所；法国国立科学研究院 UMR 6602； SIGMA Clermont，克莱蒙费朗，法国 13 大学里昂，CarMeN 实验室；法国健康与医学研究院 U1060法国农业科学研究院 U1397；法国里昂临终关怀院 14 法国里昂国家科学研究院 15 现隶属关系：加拿大安大略省渥太华渥太华医院及渥太华大学医学院 16 以下作者对本文贡献相同 * chauveau@cermep.fr
血液学研究实验室
c1 抑制剂活性 7 天 冷纤维蛋白原（定性试验） 7 天 因子 II 活性 7 天 因子 V 活性 7 天 因子 VII 活性 7 天 因子 VIII 活性 1 天 因子 IX 活性 7 天 因子 X 活性 7 天 因子 XI 活性 7 天 因子 XII 活性 7 天 因子 XIII 活性 7 天 前激肽释放酶活性）3 个月 高分子量激肽原 (HMWK) 活性 3 个月 因子 VIII 活性（显色法） 14 天 因子 IX 活性（显色法）3 个月 因子 VIII 抑制剂（Bethesda Nijmegen 改良版）2 天 因子 IX 抑制剂（Bethesda Nijmegen 改良版）2 天 D-二聚体（定量试验）1 天 纤溶酶原活性 3 个月 α2-抗纤溶酶活性 3 个月PAI-1 3个月 抗凝血酶活性 1天 蛋白C活性（显色法） 1天 抗活化蛋白C 7天 游离蛋白S 水平 1天 总蛋白S 浓度 3个月 总蛋白S 活性 3个月 蛋白C 活性（显色法）抗凝血酶活性（遇凝血酶）3天
回家：一个新的基因本体学子集，可改善植物基因功能预测
背景：基因功能预测数据集的可用性可帮助研究人员考虑假设生成，候选基因优先次序和许多其他应用的未表征基因的可能功能。许多这样的数据集基于基因本体论（GO）函数图。对于植物而言，这可能是有问题的，因为最具体的GO术语通常是从非植物分类群的生物学中得出的（例如，鉴于植物缺乏神经的神经），似乎不太可能映射到植物生物学过程）。为了平衡功能特异性的需求，同时限制了与植物生物学相关的功能，研究人员通常会限制植物植物子集，但是，通过设计，该子集由非常一般的术语和限制了特定假设产生的实际效用。更糟糕的是，有时研究人员选择与植物生物学无关的术语（而不是遍历GO图以选择与植物生物学兼容的层次结构中最具体的术语）。结果：我们创建了Go Big，一种基因本体学子集类型，以提高分类群特异性生物学应用基因功能预测的生物学相关性。GO大植物子集保留了假设产生的最大功能特异性，同时限制了适用于植物生物学的术语。简要