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探索精神病与皮肤病学之间的关系：叙事评论
精神疾病与皮肤病学之间的相互作用是复杂且多方面的，通常会给诊断和治疗带来重大挑战。本叙事评论研究了特定的精神病，毛毛虫病，注意力缺陷多动障碍，精神分裂症，躁郁症和各种皮肤病学之间的关联。本研究研究了这些合并症的病理生理机制，临床表现和管理策略。精神疾病可以通过机械创伤，药物副作用和压力引起的加重，而皮肤病学疾病会导致明显的精神病发病率。生物心理社会方法强调了涉及皮肤科医生和心理健康专业人员的综合护理的重要性，对于改善患者结果至关重要。本评论强调了需要提高认识和跨学科合作的需求，以解决精神病和皮肤病学的双重负担，最终增强了受影响个人的生活质量。
对基于AI的基于AI的工具的审查，用于初步诊断皮肤病学表现
摘要在皮肤病的快速发展领域，对皮肤状况的早期和准确诊断对于有效的治疗和患者管理至关重要。我们的项目满足了对皮肤病学可靠有效诊断辅助的日益增长的需求。传统的诊断方法通常需要大量的时间和专业知识，从而导致延迟和潜在的误诊。该项目旨在通过利用人工智能（AI）技术来弥合这一差距，以根据视觉输入提供皮肤病学条件的初步诊断。该工具的主要目标是通过使用最新的AI算法分析皮肤病变和其他表现的图像来提高诊断准确性和速度。该工具将通过提供初步评估来支持皮肤科医生，这可以通过专业评估进一步完善。关键词：皮肤病学，诊断，治疗，误诊，人工智能，表现1。简介皮肤病学疾病包括影响皮肤的广泛疾病，这些疾病通常需要迅速而准确的诊断才能有效管理和治疗。诊断皮肤状况的传统方法通常涉及皮肤科医生的视觉检查，然后在必要时进行实验室测试或活检。虽然经验丰富的皮肤科医生可以根据视觉提示做出明智的决定，但由于专业知识和经验的差异，此过程可能很耗时，并且可能导致诊断的可变性。该项目旨在利用AI增强诊断过程的能力。通过利用最先进的机器学习算法和计算机视觉技术，该工具旨在根据视觉数据对皮肤状况进行初步评估。此初步诊断可以作为确定潜在皮肤病学问题的关键第一步，从而及时且有针对性的医疗干预。
引用Sato Y，Kutnya M，Abebe B，El Kurdi MS，Cox M，Bianco RW，Meuris B，Onuma Y，Serruys PW和Virmani R（2025）Nov
自体隐静脉移植物（SVG）和内部乳腺动脉（IMA）通常用于绕过狭窄的冠状动脉。众所周知，SVG故障率在1年时从10％到30％不等，在5 - 10年时达到约50％，而IMA的通畅率约为10 - 15年，约为90％ - 95％（Alexander等人，2005年； Taggart，2013年）。可以在挑战性的CABG循环中保持专利的现成，合成和小直径的血管移植物（SDVG），可能会在每年对数百万患者的治疗中造成全球范围内的范式转移。Although there are clinical reports of synthetic ePTFE grafts being used with some success in CABG ( Sapsford et al., 1981 ; Laube et al., 2000 ; Dohmen et al., 2013 ), including some clinical trials performed ( Emery et al., 1996 ; Weyand et al., 1999 ), there are currently no approved synthetic grafts clinically indicated for CABG use.最近，已经提出了一种新技术，它使用可生物吸附的聚合物基质，该基质允许内源性组织修复（ETR），而无需使用干细胞或动物衍生产物（Mes等，2022）。假体由患者自己的细胞插入，引发了导致ETR的一系列生理事件，逐渐替换了天然组织。我们开发了一个15厘米长的4毫米内直径恢复性旁路移植物，该旁路由基于可生物效应的聚合物基于上分子上尿素上吡米尼酮基序而组成（Webber等，2015; Sijbesma et al。，1997）（图1）。这类聚合物目前正在针对各种心血管应用进行临床研究（Mes等，2022）。该研究的目的是评估植入恢复性SDVG的可行性和长期通畅性。我们通过串行血管造影评估观察了管腔几何形状的演变，并研究了与卵子CABG模型中自体SVG控制相比，新型恢复性SDVG的组织学变化。
对人工智能（AI）模型在皮肤病学诊断和与皮肤科专家进行比较中的准确性（AI）的评估
生成人工智能（AI）的最新进展已扩大了皮肤病学内诊断支持方面的应用，但其临床准确性需要进行持续的评估。这项研究使用30个数据集，将三种高级AI模型，Chatgpt-4O，Claude 3.5 SONNET和GEMINI 1.5 PRO的诊断性能与经过董事会认证的皮肤科医生的诊断性能进行了比较，使用了30个案例的数据集，其中包含各种皮肤病学条件。AI模型表现出可与专家的诊断准确性相当，有时甚至超出了专家的诊断精度，尤其是在罕见和复杂的情况下。统计分析显示，AI模型和皮肤科医生之间的准确率没有显着差异，表明AI可以作为皮肤病学实践中有价值的补充诊断工具。限制包括较小的样本量和潜在的选择偏差。但是，这些发现强调了AI诊断能力的进展，支持了更大的数据集和各种临床方案的进一步验证，以确认其实际实用性。
神经科学本体知识不确定性下的可扩展查询回答：NeuroLang 方法
目前还没有统一的框架来访问这种不确定的、丰富的异构数据集合，因此研究人员不得不依赖临时工具。特别是，当前试图解决这一任务的工具的一个主要弱点是只开发了非常有限的命题查询语言。在本文中，我们介绍了 NeuroLang，这是一种基于一阶逻辑的概率语言，具有存在性规则、概率不确定性、开放世界假设下的本体集成以及内置机制，可保证对非常大的数据集进行可处理的查询回答。NeuroLang 的主要目标是提供一个统一的框架，无缝集成异构数据（如本体），并通过一组正式标准将细粒度认知领域映射到大脑区域，促进可共享和高度可重复的研究。在介绍该语言及其通用查询回答架构之后，我们讨论了现实世界的用例，展示了 NeuroLang 如何应用于实际场景。
个性化皮肤病学治疗的3D皮肤映射
从历史上看，皮肤病学诊断和治疗计划依赖于主观观察和基本成像技术。尽管这些方法取得了显着的进步，但在迈向精确医学的世界中，它们的局限性越来越明显（Seck等，2020）。二维成像未能捕获皮肤的复杂地形和深度，通常会导致对多方面条件的一维理解（Xu等，2019； Yew等，2014）。现在通过3D皮肤映射技术的出现来解决这一差距。使用创新的成像技术，3D皮肤映射生成了皮肤的高分辨率，三维模型，提供了表面和地下特征的详细表示（Gevaux等，2019）。这项技术有助于更深入地了解个体皮肤特征，从而制定高度个性化的治疗策略。除了其在医学皮肤病学上的变革性影响之外，3D映射在美学应用中也在显着，而精度和患者满意度同样至关重要。
深度学习驱动的细菌细胞学分析以确定结核分枝杆菌的抗菌机制
结核病 (TB) 是由结核分枝杆菌引起的，仍然是全球健康的重大威胁，估计 2022 年将影响 1060 万人。耐多药和广泛耐药菌株的出现迫使人们开发新型有效药物。加快确定这些药物的作用机制 (MOA) 对于推进结核病治疗至关重要。本研究介绍了 MycoBCP，这是针对结核分枝杆菌量身定制的独特细菌细胞学分析 (BCP)，利用 BCP 中的卷积神经网络 (CNN) 来克服传统图像分析技术带来的挑战。使用 MycoBCP，我们分析了各种抗菌化合物对结核分枝杆菌的形态学影响，捕捉广泛的模式而不是依赖精确的细胞分割。这种方法避免了结核分枝杆菌中普遍存在的细胞聚集和染色不均匀等问题。在盲测中，MycoBCP 准确识别了 96% 化合物的作用机理，只有一次错误分类，即利福布汀，它被错误地归类为影响翻译而不是转录。转录和翻译抑制产生的相似形态表明需要进一步改进以更有效地区分它们。将 MycoBCP 应用于一系列抗结核药物，成功识别了已知的作用机理并揭示了独特的作用，证明了其在早期药物发现和开发中的实用性。我们的研究结果强调了基于 CNN 的 BCP 在提高作用机理测定的准确性和效率方面的潜力，特别是对于结核分枝杆菌等具有挑战性的病原体。MycoBCP 代表了结核病药物开发的重大进步，为高通量筛选抗菌化合物提供了一种强大且适应性强的方法。
抗癌药物的皮肤科不良反应
Mathilde Strumia、Marie-Loup Perrin、Emilie Patras de Compaigno、Cécile Conte、Francois Montastruc 等人。抗癌药物的皮肤病不良反应：药物警戒的国际数据。治疗学，2022，77（2），第219-227页。 “10.1016/j.therap.2021.12.006”。 �hal-04357786�
评估HPV-DNA患病率和基因型分布和细胞学检查结果评估HPV-DNA患病率和基因型分布和细胞学检查结果
结论：人乳头瘤病毒患病率和基因型根据该地区和研究组而有所不同。在Türkiye中，据报道HPV阳性在3.2％至80.0％之间。 在这项研究中，HPV-DNA阳性为40.4％，而细胞学异常患者的率提高到51.6％。 在研究中仅检查了高风险的基因型。 虽然HPV 16和18最常见于世界上遇到的，但以下基因型可能有所不同。 在我们的研究中，HPV 16最经常发现，其次是HPV 56，HPV 18和HPV 51。。 在25.1％的样品中检测到细胞学异常，最常见的是ASC-US/ASC/H（55.9％），其次是LSIL（23.6％）和HSIL（11.7％）。 在细胞学检查中没有异常情况的37％的病例中检测到 HPV-DNA，发现其中56.4％为HPV 16和/或18。 总而言之，这项研究支持HPV 16是最常检测到的基因型，并且以下基因型可能会有所不同。 需要大量女性的多中心研究来揭示区域差异并阐明疫苗研究。 此外，在研究中未检测到的病理学的样品中检测高风险的HPV基因型在强调HPV-DNA测试在预防和早期诊断宫颈癌中的重要性方面也很有价值。在Türkiye中，据报道HPV阳性在3.2％至80.0％之间。在这项研究中，HPV-DNA阳性为40.4％，而细胞学异常患者的率提高到51.6％。在研究中仅检查了高风险的基因型。虽然HPV 16和18最常见于世界上遇到的，但以下基因型可能有所不同。在我们的研究中，HPV 16最经常发现，其次是HPV 56，HPV 18和HPV 51。细胞学异常，最常见的是ASC-US/ASC/H（55.9％），其次是LSIL（23.6％）和HSIL（11.7％）。HPV-DNA，发现其中56.4％为HPV 16和/或18。总而言之，这项研究支持HPV 16是最常检测到的基因型，并且以下基因型可能会有所不同。需要大量女性的多中心研究来揭示区域差异并阐明疫苗研究。此外，在研究中未检测到的病理学的样品中检测高风险的HPV基因型在强调HPV-DNA测试在预防和早期诊断宫颈癌中的重要性方面也很有价值。
灭活 SARS 的激素和组织学效应-...
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