VBM 数据 ● 使用默认值分割数据(对纵向数据使用分段纵向数据)。现在可用于 VBM 的结果分割保存在“mri”文件夹中,灰质的分割名为“mwp1”,白质的分割名为“mwp2”。如果您使用了纵向管道,则灰质的默认分割名为“mwp1r”或“mwmwp1r”(如果选择了用于检测较大变化的纵向模型)。 ● 获取总颅内容积 (TIV) 以校正不同的脑部大小和体积。选择保存在“报告”文件夹中的 xml 文件。 ● 使用检查样本检查 VBM 数据的数据质量(可选择将 TIV 和年龄视为干扰变量)。从第一步中选择灰质或白质分割。 ● 平滑数据(建议起始值为 6-8mm 1)。从第一步中选择灰质或白质分割。 ● 指定具有平滑灰质或白质分割的二级模型,并检查设计正交性和样本同质性:
尽管基于3D的GAN技术已成功地应用于具有各种属性的照片真实的3D图像,同时保持视图一致性,但很少有关于如何罚款3D impersimens的研究,而不会限制其属性特定对象的特定对象类别。为了填补此类研究空白,我们提出了一个基于3D的GAN代表的新型图像操纵模型,以对特定的自定义贡献进行细粒度控制。通过扩展最新的基于3D的GAN模型(例如,EG3D),我们的用户友好定量操作模型可以实现对3D操作多属性数量的精细而归一化的控制,同时实现了视图一致性。我们通过各种实验验证了我们提出的技术的有效性。
白内障SPOA的推荐过程几乎不需要更改现有过程,并且在许多情况下可以简化当前过程。对于大多数有资格获得自主电话的白内障患者,可以跳过有关他们希望哪个提供者的讨论。现在,所有白内障转介都将发送到一个称为Caparact SPOA的名为Rego的系统,而不是通过不同的GPS或主要眼神服务通过多个通道发送推荐。该过程已详细介绍并在以下页面中映射。
摘要。神经疾病给患者和家庭带来的生活质量损害。最反复出现的症状干扰语音,吞咽甚至简单的动作。这些症状已有几年的治疗通常会引起副作用,因此,有必要寻找没有给患者的生活带来太多不适的新疗法,并且可以被认为是安全有效的。肉毒杆菌毒素是一种神经毒素,可以通过抑制乙酰胆碱在神经系统中进行分类,可以分类。它最初是用于进行斜视治疗的行为,但在美学中变得流行。在这篇综述中,我们试图了解肉毒杆菌毒素在治疗神经系统疾病中复发症状方面的机制,旨在了解其治疗意义。For this exploratory bibliographic research, information obtained in the PubMed, Lilacs, Scielo, Capes, BVS, Cochrane Library was used, with studies published between 2013 and 2023 being among the descriptors “Botulinum Toxin”, “Sialorrea”, “Neurodegenerative Diseases”, “Dystonia” and “Spasticity”. 文章用葡萄牙,英语和西班牙语的文章进行了评估。 今天,多学科,是各种治疗方法的发现,是神经系统疾病主要症状的主角,例如肌张力障碍,痉挛和Syalorrhea。 与其他方法相比,获得的结果对使用肉毒杆菌毒素是有益的。For this exploratory bibliographic research, information obtained in the PubMed, Lilacs, Scielo, Capes, BVS, Cochrane Library was used, with studies published between 2013 and 2023 being among the descriptors “Botulinum Toxin”, “Sialorrea”, “Neurodegenerative Diseases”, “Dystonia” and “Spasticity”.文章用葡萄牙,英语和西班牙语的文章进行了评估。今天,多学科,是各种治疗方法的发现,是神经系统疾病主要症状的主角,例如肌张力障碍,痉挛和Syalorrhea。与其他方法相比,获得的结果对使用肉毒杆菌毒素是有益的。被评估的人中只有两篇文章引用了其长期使用的关注,因为这种附录得出了对长期使用和专业培训的研究。被评估的人中只有两篇文章引用了其长期使用的关注,因为这种附录得出了对长期使用和专业培训的研究。
○Harmonie – Arome基于Aladin联盟内开发的模型(地图上的蓝色国家)○○与AROME-FRANCE相同的非静态动力学核心○更新到该模型的物理参数化,配置选择和脚本系统●Accord common and contoct and contoct and contoct of ifs-arpege frr frrige and ifs-arpege M Moutrf,
摘要 - 量词计算引入了一种新的计算范式,该范式有望解决无法通过经典计算机效率解决的问题。因此,量子应用程序将越来越多地集成到经典应用中。要将这些复合应用程序带入生产中,需要进行自动部署和编排技术,以避免手动易行错误和耗时的过程。对于非量化应用程序,近年来已经开发了各种部署技术。但是,量子应用程序的部署目前与非量子应用程序显着不同,因此导致了用于部署量子应用程序的不同建模程序。为了克服这些问题,我们提出了TOSCA4QC,该TOSCA4QC介绍了两种部署建模样式,该模型基于拓扑和编排规范的云应用程序(TOSCA)标准(TOSCA)标准,用于自动化量子应用的部署和编排:(i)SDK规格模型的模型,以覆盖所有技术模型,以涵盖所有技术部署详细信息(II)技术的详细信息(II)详细信息(II)详细信息(II)详细信息(II)。原则。我们进一步展示了如何将现有的模型驱动开发(MDD)方法应用于将SDK-静态模型重新定为可执行的SDK特定模型。我们证明了原型实施的实际可行性,作为Tosca生态系统Opentosca的扩展以及IBMQ和量子模拟器的三个案例研究。索引术语 - Tosca,量子计算,部署自动化,建模,编排
自动文本识别是一个困难但重要的问题。它可以概括为:如何使计算机能够识别预定义字母表中的字母和数字,可能使用上下文信息。已经进行了各种尝试来解决这个问题,使用不同的特征和分类器选择。自动文本识别系统在准确性方面已经达到了人类的表现,并且在单一大小、单一字体、高质量、已知布局、已知背景、文本的情况下,速度超过了人类的表现。当上述一个或多个参数发生变化时,问题变得越来越困难。特别是,尽管近四十年来不断进行研究,但要达到人类在识别不同大小、不同风格、未知布局、未知背景的草书方面的表现,远远超出了当今算法的范围。在本报告中,我们详细分析了该问题,介绍了相关困难,并提出了一个解决自动文本识别问题的连贯框架。
先进自动化系统 (FAA):20 世纪 90 年代为美国国家空域的空中交通管制和管理而实施的硬件、软件和程序组合。“飞机”的缩写。ARINC 通信和地址报告系统。姿态指示器:陀螺仪飞机姿态显示器,也称为人工地平仪。另请参阅 EADI。自动相关监视:指定期向地面控制站自动报告飞机位置、高度和其他数据。自动航路空中交通管制,FAA 的先进 ATC 系统概念。航路和终端自动化之间的界限不再那么明确,该术语的使用正在减少;另请参阅 AAS、FAS。自动飞行服务站:一种交互式自动化设施,可向通用航空和其他飞行员提供与飞行相关的信息。另请参阅 FSS。人工智能。航空公司飞行员协会,航空公司飞行员的劳工组织。 (ALT-STAR):飞行管理系统的高度获取模式,在此模式下,飞机被命令爬升至预选高度并保持水平。辅助动力装置,一种小型涡轮机,提供电力、压缩空气和飞机液压系统的动力源。航空法规咨询委员会,由联邦航空管理局设立,以确保用户对监管过程的意见。航空无线电公司提供
量子网络有望为许多破坏性应用提供基础架构,例如EOCIENT长距离量子通信和分布式量子计算1,2。这些网络的中心是使用光子通道之间在遥远节点之间分布纠缠的能力。最初开发用于量子传送3,4和Bell9s不平等的无漏洞测试5,6,最近也对电信FBR进行了纠缠分布,并回顾性7,8。然而,为了完全使用长距离量子网络链接的纠缠,必须知道它在纠缠状态衰变之前在节点上可用。在这里,我们证明了在FBRE链路上产生的两个独立捕获的单个rubidium原子之间的纠缠,长度高达33)km。为此,我们在建筑物400)中的两个节点中生成Atom3photon纠缠,并使用极化量子化的量子频率转换9。长FBR将光子引导到钟形测量设置,其中成功的光子投影测量预示了原子10的纠缠。我们的结果表明,纠缠分布在电信FBRE链接上的可行性有用,例如,对于独立于设备的量子键分布11313和量子中继器协议。提出的工作代表了实现大规模量子网络链接的重要步骤。
摘要欧盟(EU)和德国的汽车行业面临着主要的挑战,包括脱碳,数字化和全球竞争。尽管汽车行业在收入和就业方面具有重要的经济作用,但它具有巨大的生态损害。绿色和数字过渡使某些职业多余,从而导致失业,而它在新的经济活动中产生了新的职业。这些行业成为德国和欧盟的社会生态转型辩论的中心。由于这些挑战,垂直的工业政策侧重于能源和技术密集型地区在欧盟和德国变得重要。欧盟和德国的工业政策遵循了一种具有“可持续竞争力”座右铭的生态现代化方法,从而将电动性转化视为脱碳,数字化和全球竞争力的最终途径。替代方法以不同的方式看。民主转化方法和降解方法,同时存在差异,两者都将电动性视为所需的全面流动系统转型的一部分;他们认为,面对气候危机,私人自动驾驶的下降和对劳动和环境利益相关者的更民主转型是必不可少的。联系人:nettekoven@eada.uni-frankfurt.de关键词:汽车行业,电动性,气候危机,工业政策,德国,欧盟jel代码:L50,L62,Q50确认:我要感谢HansjörgHerr,Christina Teipen,Christoph Scherer,Christoph Scherer,Bruno de conti和Praveen Jha和Praveen Jha的有用评论,以及Simon furse的有用评论。
