马歇尔计划(1948-1952 年)是历史上最大的援助转移。本文估计了该计划对意大利战后经济发展的影响。它利用了意大利各省收到的重建补助金价值之间的差异。能够进一步现代化基础设施的省份农业产量增长更快,尤其是易腐烂作物。在同样的省份,我们观察到对节省劳动力的机器的投资增加,更多公司进入工业部门,以及工业和服务业劳动力的扩大。作者感谢 Ran Abramitzky、Andy Atkeson、Paula Beltran、Thor Berger (讨论者)、Nicholas Bloom、Meghan Busse、Dora Costa、Pascaline Dupas、Francois Geerolf、Adriana Lleras-Muney、Gabriel Mathy (讨论者)、Therese McGuire、Katherine Meckel、Juan Morales (讨论者)、Melanie Morten、Tommaso Porzio、Nancy Qian、Melanie Wasserman 以及加州大学洛杉矶分校、西北大学、加州大学圣地亚哥分校、加州大学伯克利分校、IFN 斯德哥尔摩会议、巴塞罗那 GSE 夏季论坛、计量经济学会年会、NBER DAE 夏季学院、法国银行巴黎经济学院国际宏观历史视角研讨会、2018 年 EHA 会议和 2021 年 SED 会议的研讨会和会议参与者提出的有益意见。 Jiarui Cao、Lorenzo Cattivelli、Antonio Coran、Zuhad Hai、Jingyi Huang、Matteo Magnaricotte 和 Fernanda Rojas Ampuero 提供了出色的研究协助。作者非常感谢经济史协会通过 Arthur H. Cole 基金提供的资金支持。
* 通讯作者:Michele Ortolani,意大利理工学院生命纳米与神经科学中心,Viale Regina Elena 291,00161 罗马,意大利;以及罗马大学物理系,Piazzale Aldo Moro 2, 00185 Rome, Italy,电子邮件:michele.ortolani@roma1.infn.it。 https://orcid.org/0000-0002-7203-5355 Elena Campagna、Enrico Talamas Simola、Luciana Di Gaspare 和 Monica De Seta,大学科学系;罗马第三研究学院,Viale G. Marconi 446,罗马 00146,意大利,电子邮件:elena.campagna@uniroma3.it(E. Campagna),enrico.talamassimola@uniroma3.it(E. Talamas Simola)。 https://orcid.org/0000-0001-7121-8806(E. Campagna)。 https://orcid.org/0000-0001-5468-6712 (E. Talamas Simola) Tommaso Venanzi,意大利理工学院生命纳米与神经科学中心,Viale Regina Elena 291, 00161 罗马,意大利,电子邮件:tommaso.venanzi@uniroma1.it Fritz Berkmann 和 Leonetta Baldassarre,罗马大学物理系,Piazzale Aldo Moro 2, 00185 罗马,意大利,电子邮件:fritz.berkmann@uniroma1.it (F. Berkmann) Cedric Corley-Wiciak,IHP-Leibniz 创新微电子研究所,Im Technologiepark 25,法兰克福(奥得河畔)15236,德国,电子邮件:cedric.corley@esrf.fr Giuseppe Nicotra,微电子与微系统研究所(CNR- IMM),VIII Strada 5,卡塔尼亚 95121,意大利 Giovanni Capellini,大学科学系;罗马第三研究学院,Viale G. Marconi 446,罗马 00146,意大利;以及 IHP-Leibniz 创新微电子研究所,Im Technologiepark 25,法兰克福(奥得河畔)15236,德国 Michele Virgilio,物理学系“E.费米”,大学;比萨,Largo Pontecorvo 3,比萨 56127,意大利,电子邮件:michele.virgilio@unipi.it
fons van van der plas a,b,1,皮特·曼宁A,B,圣地亚哥索要A,埃里克·艾伦(Eric Allan) Benneter K,Damien Bonal L,Olivier Bouriaud M,Helge Bruelheide F,N,Filippo Bussotti O,2,Monique Carnol P,Bastien Castagneyrol I,J,J,Yohan Charbonnier I,J,J,J,David Anthony Coomes Q,Andrea Coppi Or,Andrea Coppi or,Andrea Coppi C. Bastina C. Bastinans C. Bastias C. Thyme Domisch U,LeenaFinérU,Arthur Gessler V,AndréGranierL,Charlotte Grossiord W,Virginie Guyot I,J,J,X,StephanHättenschwilerY,HervéJactelI,J,J,J,Bogdan Jaroszewicz Z,François-xavavierJolyYOLY YOLY YOLYS THOMAS。 Jucker Q, Julia Koricheva AA, Harriet Milligan AA, Sandra Mueller C, Bart Muys T, Diem Nguyen BB, Martina Pollastrini or, Sophia Ratcliffe E, Karsten Raulund-Rasmussen S, Federico Selvi or, Jan Stenlid BB, Fernando Valladares R, CC, Lars Vesterdal S, DawidZielínskiZ和Markus Fischer A,B,DD
ENIGMA-慢性疼痛:一项旨在识别慢性疼痛的大脑相关因素的全球性倡议。 Quidé Y, Jahanshad N, Andoh J, Antoniou G, Apkarian AV, Ashar YK, Badran BW, Baird CL, Baxter L, Bell TR, Blanco-Hinojo L, Borckardt J, Cheung CL, Ciampi de Andrade D, Couto BA, Cox SR, Cruz-Alme, Dano, Dema, E, Dema, E, Martin, J. Domin M, Egorova-Brumley N, Elliott J, Fanton S, Fauchon C, Flor H, Franz CE, Gatt JM, Gerdhem P, Gilman JM, Gollub RL, Govind V, Graven-Nielsen T, Håkansson G, Hales T, Haswell C, Heukamp NJ, Hu L, Huang L, Kr, Kr, Jensen, KJ, Lee, EWS Lindquist M, Loggia ML, Lotze M, Martucci KT, Meeker TJ, Meinert S, Millard SK, Morey RA, Murillo C, Nees F, Nenadic I, Park HRP, Peng X, Ploner M, Pujol J, Robayo LE, Salan T, Seminowicz DA, Serian A, Stein R, Stein, Steinson, D, Steven S, D. au E, Valdes-Hernandez PA, Vanneste S, Vernon M, Verriotis M, Wager TD, Widerstrom-Noga E, Woodbury A, Zeidan F, Bhatt RR, Ching CRK, Haddad E, Thomopoulos SI, Thompson PM, Gustin SM.疼痛。 2024 年 7 月 26 日。
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因昏迷导致的多重残疾,加上严重至极重度意识障碍,可能对日常医疗中心和康复环境构成严重挑战。除了由专业人员提供的特定药物治疗外,他们可能还需要诊断工具和康复干预措施,使患者能够发挥积极作用、积极参与、独立和自决(Pistoia 等人,2008 年;Lancioni 等人,2014b 年;Formisano 等人,2018 年;Kulyk,2019 年)。因此,该框架内可以针对两个基本目标,即 (a) 评估和 (b) 认知、运动和交流功能的恢复(Lancioni 等人,2009a、2011 年;Kirsch 等人,2017 年;de Tommaso 等人,2020 年)。近期,许多临床和研究工作都致力于上述关键特征(即评估和康复)。关于评估,可以强调两个主要观点。首先,现有文献侧重于确定患者的功能状态。也就是说,确定患者是处于植物人状态还是可以做出更有利的微意识状态诊断(Lancioni 等人,2008a;Formisano 等人,2011;Pistoia 和 Sarà,2012)。其次,批判性地讨论了上述两种临床状况(即植物人状态或微意识状态)之间的二分法,并且任何明确需要澄清这两种状态之间界限的具体需求都需要纠正更直接的策略(Kim 等人,2012)。关于康复,可以承认不同的方法。例如,可以设想环境刺激(Lancioni 等人,2014a、2015)。否则,可以采用深部脑刺激(Lancioni 等人,2010b)。此外,还可以实施脑机接口策略(Stasolla 和 De Pace,2014)。这些策略依赖于不同的理论背景,可能对评估的作用和患者的作用产生临床和实践意义。在干预之前,应决定患者是处于植物人状态还是微意识状态,干预的设置应高度个性化,以确保参与者成功学习(Lancioni 等人,2017)。本文的目的是讨论评估和康复策略,介绍使用该技术作为评估和恢复因中风或脑外伤引起的昏迷后患者和意识障碍的重要手段,并提出一种基于辅助技术的设备和意识障碍之间的整合新假设。
Andrew Alleyne、Frank Allgöwer、Aaron D. Ames、Saurabh Amin、James Anderson、Anuradha M. Annaswamy、Panos J. Antsaklis、Neda Bagheri、Hamsa Balakrishnan、Bassam Bamieh、John Baras、Margret Bauer、Alexandre Bayen、Paul Bogdan 、史蒂文·L·布伦顿、弗朗西斯科·布洛、艾蒂安·伯德特、乔尔Burdick、Laurent Burlion、Carlos Canudas de Wit、Ming Cao、Christos G. Cassandras、Aranya Chakrabortty、Giacomo Como、Marie Csete、Fabrizio Dabbene、Munther Dahleh、Amritam Das、Eyal Dassau、Claudio De Persis、Mario di Bernardo、Stefano Di Caira , Dimos V. Dimarogonas, 弗洛里安Dörfler、John J. Doyle、Francis J. Doyle III、Anca Dragan、Magnus Egerstedt、Johan Ecker、Sarah Fay、Dimitar Filev、Angela Fontan、Elisa Franco、Masayuki Fujita、Mario Garcia-Sanz、Dennis Gaime、Wilhelmus P.M.H.Heemels、João P. Hespanha、Sandra Hirche、Anette Hosoi、Jonathan P. How、Gabriela Hug、Marija Ilić、Hideaki Ishii、Ali Jadbabaie、Matin Jafarian、Samuel Qing-Shan Jia、Tor Arne Johansen、Karl H. Johansson , 道尔顿·琼斯, 穆斯塔法·哈马什, 普拉莫德·卡贡卡, Mykel J. Kochenderfer、Andreas Krause、Anthony Kuh、Dana Kulić、Françoise Lamnabhi-Lagarrigue、Naomi E. Leonard、Frederick Leve、Na Li、Steven Low、John Lygeros、Iven Marelels、Sonia Martinez、Nikolai Matni、Tommaso Menara、Katja Mombaur , 凯文·摩尔, 理查德·穆雷, Toru Nakorewa、Angelia Nedich、Sandeep Neema、Mariana Netto、Timothy O'Leary、Marcia K. O'Malley、Lucy Y. Pao、Antonis Papachristodoulou、George J. Pappas、Philip E. Paré、Thomas Parisini、Fabio Pasqualetti、Marco Pavone、阿克谢·拉杰汉斯、吉里贾·拉纳德、安德斯·兰泽、莉莲·拉特利夫、 J. Anthony Rossiter、Dorsa Sadigh、Tariq Samad、Henrik Sandberg、Sri Sarma、Luca Schenato、Jacquelien Scherpen、Angela Schoellig、Rodolphe Sepulchre、Jeff Shamma、Robert Shorten、Bruno Sinpoli、Koushil Sreenath、Jakob Stoustrup、Jing Sun、Paulo Tabuada、艾玛·特格林、道恩·蒂尔伯里、克莱尔·J·汤姆林、贾娜·图莫娃、凯文·怀斯、丹·沃克、朱奈德·扎法尔、梅兰妮·泽林格
罕见的原发性肝癌。JHEPREP。2021; 3(1):100174。 https:// doi。 org/10.1016/j.jhepr.2020.100174 2。 Sempoux C,Kakar S,Kondo F,Schirmacher P.合并肝细胞壁 - 胆管癌和未分化的原发性肝癌。 in:Arends MJ,Fukuyama M,Fukuyama M,Klimstra DS,Klimstra DS等人,编辑。 谁的肿瘤分类:消化系统肿瘤。 第五。 里昂:IARC; 2019年。 260。 3。 Brunt E,Aishima S,Clavien PA,Fowler K,Goodman Z,Gores G等。 CHCC -CCA:原发性肝癌的识别术语,具有肝细胞和胆管细胞的分化。 肝病学。 2018; 68(1):113–26。 https://doi.org/10.1002/hep.29789 4。 Gigante E,Ronot M,Bertin C,Ciolina M,Bouattour M,Dondero F等。 结合成像和肿瘤活检可改善肝细胞 - 胆管癌联合的诊断。 肝脏Int。 2019; 39(12):2386–96。 https://doi.org/10.1111/liv.14261 5。 BeaufrèreA,Calderaro J,Paradis V.结合肝细胞 - 胆管癌:更新。 J hepatol。 2021; 74(5):1212–24。 https://doi.org/10.1016/j.jhep.2021.01.035 6。 Gentile D,Donadon M,Lleo A,Aghemo A,Roncalli M,Di Tommaso L等。 肝癌的手术治疗:系统评价。 肝癌。 2020; 9(1):15–27。 https://doi.org/10.1159/ 000503719 7。 Xue R,Chen L,Zhang C,Fujita M,Li R,Yan SM等。 癌细胞。 2019; 35(6):932–47.e8。 PO.20.00397。JHEPREP。2021; 3(1):100174。 https:// doi。org/10.1016/j.jhepr.2020.100174 2。Sempoux C,Kakar S,Kondo F,Schirmacher P.合并肝细胞壁 - 胆管癌和未分化的原发性肝癌。in:Arends MJ,Fukuyama M,Fukuyama M,Klimstra DS,Klimstra DS等人,编辑。谁的肿瘤分类:消化系统肿瘤。第五。里昂:IARC; 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空间认知评估与训练(SCET)是认知研究中一个快速发展的研究领域(Chunyin等,2011)。SCET 在轻度认知障碍(MCI)的诊断和康复中也具有重要意义,主要是因为MCI患者在早期就表现出空间认知障碍的症状(Allison等,2016;Laczó等,2016)。对于SCET来说,实时、精准的量化是评估的最终目标(Lin等,2015);训练中期望受试者有强烈的参与感,训练内容与他们的日常生活密切相关(Bormans等,2016)。虚拟现实(VR)(Tu等,2017)和脑机接口(BCI)(Xu等,2013)是SCET中的热门技术。利用VR进行训练满足了受试者的体验和社交需求,可以作为空间认知训练(SCT)的主要方式(Serino等,2015;Bormans等,2016;Davis和Ohman,2016;Migo等,2016;Tu等,2017;Zygouris等,2017)。然而在这些研究中,受试者和训练者很难实时了解训练效果,尽管他们非常渴望及时观察训练效果,以便调整训练状态或计划。基于脑电信号(EEG)的BCI(Xu et al.,2018)常用于实时SCET,可在高时间分辨率的前提下应用于实时监测大脑活动(Lin et al.,2015;Han et al.,2017;Chen et al.,2018;Guevara et al.,2018;Pergher et al.,2018)。因此,将BCI与VR(Lechner等,2014;Koo等,2015;De Tommaso等,2016;Donati等,2016;Vourvopoulos和I Badia,2016)结合起来是进行SCET的一个不错的选择,并且有初步应用研究(Bischof和Boulanger,2003;Jaiswal等,2010;Kober和Neuper,2011;Tarnanas等,2015)表明BCI-VR是一种值得推荐的SCET方法。然而,这种结合还处于起步阶段,在得出结论之前还需要做更多的工作。本研究将回顾与VR,BCI和BCI-VR相结合的SCET相关的文献;讨论BCI-VR在SCET中的潜在优势以及未来需要解决的问题;并提出自己的观点。希望本研究的分析能为 SCET 的信息技术领域提供有价值的建议。本研究使用 Web of Science-科学引文索引/社会科学引文索引 (WOS-SCI/SSCI) 数据库,重点研究了 BCI、VR 和 BCI-VR 在 SCET 中的研究。使用的搜索关键词为:“空间认知评估 (SCE)”或“空间认知训练 (SCT)”与“脑机接口 (BCI)”或“虚拟现实 (VR)”的组合。最近一次搜索是在 2019 年 3 月 21 日进行的。
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