由于 2D IC 的摩尔定律即将终结,三维集成电路 (3D IC) 技术最近备受关注。然而,3D IC 的可靠性受制造过程中互连中的空洞和故障的影响很大,通常需要缓慢测试并依赖于人的判断。因此,对 3D IC 的不断增长的需求引起了人们对可靠性分析和故障预测重要性的极大关注。本研究结合基于卷积神经网络 (CNN) 的 AI 深度学习,对 3D X 射线断层扫描图像进行无损分析。通过使用可靠的收集图像数据库训练 AI 机器,AI 可以根据无损 3D X 射线断层扫描图像快速检测和预测焊点的互连操作故障,准确率高达 89.9%。还揭示了决定回流微凸块“良好”或“故障”条件的重要特征,例如中间横截面的面积损失百分比。
chen,W.-L。 Chen,J.-C。 Kang,K。Kimoto,Y.-F。 Song,G.-C。 Yin,R。Swisher,C.-H。 Lu,L.-W。 Kuo,J.-J。Huang and Li lo*,2023年。来自西太平洋的化石浮游有孔虫的计算机断层扫描数据:关于早期更新世期间两个生物地层事件的数据集。生态与进化的前沿,11,doi:10.3389/fevo.2023.1171891。
摘要。大气湍流通常会阻碍远距离光学成像应用。湍流对成像系统的影响可以表现为图像模糊效应,通常通过系统中存在的相位失真来量化。模糊效应可以根据沿传播路径测量的大气光学湍流强度及其对成像系统内相位扰动统计的影响来理解。获取这些测量值的一种方法是使用动态范围的瑞利信标系统,该系统利用沿传播路径的战略性变化的信标范围,有效地获得影响光学成像系统的像差的估计值。我们开发了一种从动态范围的瑞利信标系统中提取断层扫描湍流强度估计值的方法,该系统使用 Shack - Hartmann 传感器作为相位测量装置。介绍了从快速序列中获得的战略性范围变化的信标测量中提取断层扫描信息的基础,以及典型湍流场景的建模示例。此外,处理算法还用于模拟孤立强湍流层的识别。我们介绍了所选处理算法的基础,并讨论了该算法作为大气湍流分析方法的实用性。© 作者。由 SPIE 根据 Creative Commons Attribution 4.0 Unported 许可证出版。分发或复制本作品的全部或部分内容需要完全署名原始出版物,包括其 DOI。[DOI:10.1117/1.OE.59.8.081807]
试验的收集方法特别关注确保以某种方式收集多个 SAR 集合,以便它们可以连贯地组合成一个单一的“数据穹顶”。 “数据穹顶”一词指的是收集的数据集,该数据集覆盖“K 空间”中定义的目标区域上的半球(图 1)。这会导致传感器系统在入射角范围 20-70° 内围绕目标的所有方位角进行圆形采集,间隔适当,以避免目标的高度模糊。数据穹顶收集可以提取有关建筑物的断层扫描和体积信息。
3。柔性乙状结肠镜检查:一种程序,将小,细长,柔性,照明的管插入直肠中,以检查直肠和下部的结肠(sigmoid colon)(sigmoid colon)(sigmoid colon),以了解任何息肉或癌症的迹象。4。计算机断层镜(CTC)/虚拟结肠镜检查:一种非侵入性成像测试,使用CT扫描来创建结肠和直肠的详细图像。(频率:每5年一次。)5。双对比钡灌肠(DCBE):将钡和空气引入结肠和X射线的成像测试,以识别异常。(频率:每5年一次。)
然而,在任意低温下制备给定哈密顿量的吉布斯态并非易事 39,人们提出了各种方法,包括经典方法和量子方法 40–43,以在某些特定条件下制备吉布斯态。其中一些技术包括基于量子拒绝采样 44 、动力学模拟 45,46 和降维 47 的算法,但实现这些方法的量子资源开销成本非常高,因此不适合在近期的量子设备上执行。为了在 NISQ 设备中找到量子算法的应用,底层量子电路应该是浅的,具有较低的电路深度和较少的量子比特数。变分量子算法 (VQA) 48 就是这样一类遵循基于变分原理的启发式方法的混合量子经典算法,由于它们在具有浅量子电路的 NISQ 设备上实现,近年来 49–54 非常流行。为了使用 VQA 在 NISQ 设备上准备量子吉布斯态,已经提出了几种方法。55–60 在这项工作中,我们采用了 Wang 等人的方法。39 其中,在量子电路上准备吉布斯态的损失函数涉及熵的泰勒级数截断,并且已被证明可以为给定的汉密尔顿量准备保真度超过 99% 的吉布斯态。系统的物理汉密尔顿量是未知的,实际上在此协议中是不必要的。人们只能访问任意一组厄米算子的期望值。原则上,使用形式主义可以生成与这种任意甚至不完整的平均测量集一致的最小偏差量子态,但在本报告中,我们使用 IC 集进行测试和验证,希望能够提供用于采样的未知纯量子态的近乎精确的重建。这是通过构建一个厄米矩阵 H 来实现的,该矩阵由拉格朗日乘数参数化。后者充当吉布斯态的代理汉密尔顿量,吉布斯态代表量子系统状态的断层扫描重建。本文提出的混合量子-经典断层扫描协议涉及浅参数化量子电路的应用,可在当前到近期的量子硬件上进行实验实现。这本身就比某些其他断层扫描协议 11-14 更有优势,因为经过优化,状态可以直接在量子
磁共振成像(MRI)或心脏磁共振成像(CMR)是一种无辐射,无创的技术,用于在多个平面中产生体内的高质量分段图像。MRI使用体内氢原子的自然磁性特性,当暴露于强磁场内的无线电波时,会发出射频信号。这些信号通过计算机处理和转换为高分辨率,三维层析成像图像。MRI产生的图像和分辨率非常详细。用于某些MRI,对比材料(例如Gadolinium,Gadolidol,非离子和低渗透对比介质,离子和高渗透对比介质)用于启用人体系统或身体结构的可视化。
病史和检查可以可靠地识别吞咽困难的位置和机制,然后进行有针对性的研究以及适当的转诊途径。当怀疑有阻塞性口咽吞咽困难时,应根据需要将转介到鼻腔内镜和活检中,以转介到耳朵 - 诺斯 - throat(ENT)专家。怀疑口咽恶性肿瘤的患者也受益于颈部和胸部的计算机断层扫描成像,以评估原发性病变和相关的淋巴结肿大。孤立的扩大淋巴结需要超声引导的活检才能进一步进行组织学评估。任何怀疑患有食道吞咽困难的患者都必须被转诊给胃肠病医生,以进行上胃肠道内窥镜检查(UGIE),以排除食道恶性肿瘤,并根据需要进行活检。27 UGIE还将评估
高维状态的量子叠加可以提高加密协议的计算速度和安全性。然而,层析成像过程的指数级复杂性使得这些属性的认证成为一项具有挑战性的任务。在这项工作中,我们使用由飞秒激光写入技术制造的六模通用光子处理器实现的成对重叠测量,通过实验认证了针对不断增加的维度的量子系统的相干性见证。特别是,我们展示了所提出的相干性和维度见证对于维度高达 5 的量子位的有效性。我们还展示了在量子询问任务中的优势,并表明它是由量子语境性推动的。我们的实验结果证明了这种方法对于可编程集成光子平台中量子属性认证的有效性。
我们有以下工具或软件用于大数据分析和生物标志物设计。CLC工作台,基因本体分析,底漆设计:RT PCR,下一代序列分析管道Schrodinger和DS模型,可通过将分子筛查,建模和药物设计提供高端工作站和服务器的支持。具有超快实时荧光和光学相干断层扫描和扫描激光显微镜的层析成像的生物素化学。脑电图,心电图和大脑计算机接口的多SPCTRAL成像和生物信号分析。控制理论,验证分析,生物分析技术等对人眼的荧光血管造影和光感受器成像的低成本,便携式,高速共聚焦激光眼镜检查(CSLO)系统的土著发展。