XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemtongue
通过超声波和视频进行静默与模态多说话人语音识别
我们研究了从舌头的超声图像和嘴唇的视频图像中进行多说话人语音识别。我们在模态语音的图像数据上训练我们的系统，并在两种说话模式的匹配测试集上进行评估：无声语音和模态语音。我们观察到，从图像数据中进行的无声语音识别表现不如模态语音识别，这可能是因为训练和测试之间的说话模式不匹配。我们使用解决领域不匹配的技术来提高无声语音识别性能，例如 fMLLR 和无监督模型自适应。我们还从话语持续时间和发音空间大小方面分析了无声语音和模态语音的特性。为了估计发音空间，我们计算从超声舌头图像中提取的舌头样条的凸包。总体而言，我们观察到无声语音的持续时间比模态语音的持续时间长，并且无声语音比模态语音覆盖的发音空间小。尽管这两个特性在各种说话模式下都具有统计显著性，但它们与语音识别的单词错误率并不直接相关。索引词：无声语音界面、无声语音、超声舌成像、视频唇成像、发音语音识别
单元 1 - 英语语音-I
有些元音的音质不是恒定的，而是从一个元音变为另一个元音。例如，比较英语单词 car 和 cow 中的元音。car 中的元音可以延长，而其音质没有任何明显的变化。然而，cow 中的元音会改变其音质。这个元音的第一部分听起来像英语单词 car 中的元音，第二部分听起来像英语单词 put 中的元音。这是因为在发音 cow 中的元音时，舌头会改变其位置。在标准英音 (RP) 中，首先，舌头的后部处于完全张开的位置，嘴唇不圆润。从这个位置开始，舌头的后部朝着闭和半闭之间的点的方向移动，并且在发音元音的第二部分时，嘴唇变圆润。这种在音节中改变其音质的元音称为双元音。音质没有发生改变的元音（例如 bee 和 do 中的元音）被称为单元音或纯元音。
劳拉西泮-AFT 4 mg/ mL 注射液
据报道，使用苯二氮卓类药物会导致严重的过敏/类过敏反应。据报道，患者在服用第一剂或后续剂量的苯二氮卓类药物后，会出现涉及舌头、声门或喉部的血管性水肿。一些服用苯二氮卓类药物的患者还出现了其他症状，例如呼吸困难、喉咙闭合或恶心和呕吐。一些患者需要在急诊室接受治疗。如果血管性水肿涉及舌头、声门或喉部，可能会发生气道阻塞并致命。使用苯二氮卓类药物治疗后出现血管性水肿的患者不应再次服用该药物。
征兵空缺公告 - 德克萨斯州军事部
***请参阅背面的最低职位资格概述*** 如何申请：申请必须在职位公告截止日期的 2359 中部时间之前到达以下电子邮件地址的 149 FW/军事收件箱：（usaf.tx.149-fw.mbx.military-announcements@mail.mil）。申请必须在首次提交时以单个 PDF 包的形式完成，不得超过 6 MB，并采用正确的姓氏-公告编号命名约定（即姓氏：149-17-XX）。分批提交的申请将不被接受，并自动取消资格。除非从签名和加密的 .mil 帐户（首选）发送，否则所有包裹都必须删除个人身份信息 (PII)。不完整的包裹、不符合强制性标准的包裹或在职位公告中注明的截止日期之后收到的包裹将不予考虑。按以下顺序提交：1.E-8/E-9 指挥官或指定人确认备忘录 备忘录必须包括：a.任何不利行动（纪律：LOC、LOA、LOR 等）在过去一年内 b.政府旅行卡上有关未偿债务的声明 2.已完成的 AF 表格 1288，预备役申请 3.个人军事记录 (RIP)（vMPF 可接受）不超过 60 天 4.军事传记 – 限制为 2 页（IAW AFH 33-337，The Tongue and Quill） 5.概述职业目标和目的的意向书，不超过 1 页 6.目标简历（IAW AFH 33-337，The Tongue and Quill） 7.ANG 体能测试，当前和通过 8.AF 表格 422，盖章时间在 1 年内 9.ANG 服务承诺协议 10.最新的 EPR，不超过两个 11.推荐信（可选）；不超过三封 12.如果未分配到 149 FW，则需要您的单位指挥官的推荐信 13.如果记录审查 Rip 不包括 CCAF 学位，则政策备忘录的例外情况；从 149 FW/FSS FSMPM 获取格式。
中医四诊人工智能研究现状与趋势：基于科学计量学的研究
中医四诊是医生诊断疾病的一种非侵入性方法，包括望、闻、问、切。这些诊断方法在中国已有 3000 多年的历史 (1)。舌诊、脉诊和面诊是中医公认的诊断方法，基于对人体内部心、肝、脾、肺、肾的整体评估。随着疾病的发生，血管和器官功能的变化将反映在舌头、脉搏和面部表现上。因此，可以通过这些部位的颜色、厚度、频率和气味来了解疾病的严重程度和原因。随着中医研究的快速发展，中医四诊也随着现代科学技术 (2) 而发展，包括人工智能 (AI)。人工智能是由 McCarthy 等人在 20 世纪 50 年代提出的 (3)。此后，人工智能迅速发展，广泛应用于金融、医学等不同领域。近年来，由于中医大数据的发展，中医图像分析领域成为人工智能研究的热点。通过对基于人工智能的医学图像进行预测分析，医生可以做出更好的诊断和治疗决策。许多有意义的舌脉
7岁女孩中脑神经的性吞噬造口术：一种罕见的病例
schwannomas是由Schwann细胞引起的良性周围神经鞘肿瘤。在涉及颅神经时，他们在儿童中很少见。降低神经schwannomas占所有头部和颈部schwannomas的5％，使其在小儿种群中成为异常发现[1,2]。大多数成年中存在的次咽造型患者和儿童期病例极为罕见。腹神经（颅神经XII）控制舌头的运动，其schwannomas通常起源于颅内或性脑性区域。肿瘤的生长会导致相邻结构的压缩，并且取决于肿瘤的位置，症状可能从无痛的宫颈肿块到腹神经麻痹，其特征是同侧舌头无力和萎缩。
