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补充藏红花对糖尿病血糖结果的影响：系统评价和荟萃分析
covid-19对人脑的影响揭示了对认知的多因素影响，并有可能造成持久的神经元损害。I型干扰素信号传导，一种代表我们针对病原体的防御的途径，主要受Covid-19的影响。I型干扰素信号传导在突触病，小胶质细胞增多和神经元损伤后会导致其功能障碍的认知功能障碍。在先前的研究中，我们提出了一种在19009年后大脑中强直性IFN-I信号传导的外室外调节模型。这种破坏将由中心免疫和外周免疫之间的串扰介导，并有可能建立进给前进的IFN-I失调，从而导致神经炎症，并可能导致神经变性。我们提出，对于中枢神经系统，二阶介体将是固有的疾病相关分子模式（湿），例如蛋白质病种子，而无需神经浸泡以维持炎症。神经发生部位对IFN-I失调的选择性脆弱性会导致临床表现，例如厌食和认知障碍。自从大流行开始时我们的模型成立以来，越来越多的研究为SARS-COV-2感染对人中枢神经系统和认知的影响提供了进一步的证据。在新病例中，几项临床前和临床研究表现出基因表达和神经病理学数据的IFN-I失调和tauopathy。此外，通过偏见的倾向性嗅觉网络鉴定出的神经退行性网络还支持我们模型的神经解剖学概念，以及它远离硫化神经侵袭和脑炎的独立性，作为CNS损伤的原因。从这个角度来看，我们总结了IFN-I作为这种情况下认知障碍的合理机制的数据，其对阿尔茨海默氏病的潜在贡献及其与Covid-19的相互作用。
![arxiv：2310.07139v3 [Quant-PH] 2024年6月21日](/simg/g:\will\search\icon\source\b\be5305052a166253c9e7aec96b3801e3a2949140.webp)
arxiv：2310.07139v3 [Quant-PH] 2024年6月21日
量子photonic技术开发的主要挑战是有效地生成固态芯片中的光子剂量[1]。纠缠光子对的低噪声构成是几种应用的必要条件，范围从量子传感[2]和带有挤压状态的量子计算[3]到未来的量子Internet [4]中的分布式量子计算。意识到这些应用需要最大程度地提高光子纠缠[5]，并在固态环境中最小化光子丢失和热散发的噪声。为了实现这一目标，希望开发微观模型，这些模型可以解释超出通常的自由空间量子光学现象学之外的光 - 互动。最近的发展是一种意识到，分子和晶体（Phonons）的振动模式可以充当广泛物质中光子 - 光子相互作用的介体[6，7]。这种现象的起源是一种相关的拉曼过程，因此，由stokes光子散射事件发出的声子与另一个入射光子相干地散布，产生stokes-atistotokes（SAS）光子对，请参见图。1。这个命名是在超导体中形成库珀对的有吸引力的互动的光子类似物，导致SAS状态是“光子库珀对” [8]。到目前为止，光子库珀对的实验和理论研究仅集中在短时演变或散射的状态上[9]，并且在波导中更长的时间演化出现了哪些光子状态的问题是开放的。如图2和图2所示。1（c，d），光子库珀对形成提供了自发的四波混合的微观机制；但是，它是
神经生理测试和监测 - 牛津临床政策
S3900表面肌电图（EMG）的描述神经生理或电诊断测试评估沿周围神经的电脉冲传导。当有细微的电动机或感觉缺陷需要进一步检查以进行明确诊断时，这些测试是对彻底的病史和体格检查的补充。此政策包括有关以下测试的信息：肌电图（EMG）衡量对电或神经刺激的肌肉反应。该测试用于评估单个神经和肌肉的功能，并在运动，人体工程学，康复，骨科，心理学和神经病学方面具有各种应用。存在两种主要类型的EMG类型：针EMG（NEMG）和表面EMG（SEMG）。SEMG是一种诊断技术，其中电极放在皮肤上，并用于测量响应电或神经刺激的基础肌肉的电活动。SEMG记录，也称为肌电图的SEMG记录可能有可能用于检测神经和/或肌肉功能的障碍。副脊髓EMG是一种用于评估背痛的表面EMG。基于SEMG的癫痫发作监测系统，例如SPEAC®系统（BrainSentinel®癫痫发作监测和警报系统）是一个非侵入性监测仪，它放置在二头肌肌肉上，以分析表面触发术（SEMG）信号，可能与广义强调（GTC）癫痫发作有关。系统提供了警报，以提醒护理人员可能的GTC癫痫发作。针肌电图需要通过皮肤插入针头，有助于确定肌肉无力是由控制肌肉，神经肌肉连接的神经中的损伤还是疾病引起的，还是肌肉本身。
神经影像学
最近的研究表明，个体 alpha 频率 (IAF) 的减慢可以作为疼痛的客观标志。但目前尚不清楚这项研究是否能完全满足 IAF 对疼痛体验的特异性和敏感性的要求。在此，我们试图开发一种可靠的方法来评估健康个体中 alpha 振荡和急性紧张性疼痛之间关系的特异性。我们记录了 36 名志愿者在连续 5 分钟的痛苦热水浸泡、无害温水浸泡和厌恶、无痛的听觉刺激（与疼痛情况的不愉快程度相匹配）中的脑电图 (EEG)。参与者在每种情况下都对刺激的不愉快程度进行评分。我们在参与者的头皮中分离出两个显示峰值 alpha 活动的区域：中央顶叶 (CP) 和顶枕叶 (PO) ROI。与之前的研究一致，我们的研究结果显示，与温暖刺激相比，热刺激期间 IAF 减少，但这种影响并不特定于疼痛，因为我们发现 CP ROI 中的热和声音之间没有差异（与基线相比）。相反，PO ROI 报告了相同的差异模式，但它们的方向与 CP 相反，因为该 ROI 在热条件下显示的频率比对照组更快。最后，我们表明两个 ROI 中的 IAF 并没有介导实验操作和情感体验之间的关系。总之，这些发现强调了强有力的方法和分析设计的重要性，以揭示 alpha 振荡在情感处理过程中的功能作用。同样，它们表明 IAF 在健康个体产生急性疼痛体验方面没有因果作用。
线性量子光学的稳健 W 状态编码
错误检测和纠正是任何可扩展量子计算架构的必要先决条件。鉴于量子系统中不可避免地存在不必要的物理噪声，并且错误容易随着计算的进行而扩散，计算结果可能会受到严重破坏。无论选择哪种物理实现，这一观察结果都适用。在光子量子信息处理的背景下，人们对包括玻色子采样在内的被动线性光学量子计算产生了浓厚的兴趣，因为这种模型通过快速、主动控制消除了前馈的极具挑战性的要求。也就是说，这些系统在定义上是被动的。在通常情况下，错误检测和纠正技术本质上是主动的，这使得它们与该模型不兼容，这引起人们的怀疑，即物理错误过程可能是一个难以逾越的障碍。这里我们探索了一种基于光子量子比特 W 状态编码的光子误差检测技术，该技术完全是被动的、基于后选择的，并且与这些近期感兴趣的光子架构兼容。我们表明，这种 W 状态冗余编码技术能够通过简单的扇出式操作抑制光子量子比特上的失相噪声，该操作由光学傅里叶变换网络实现，现在可以轻松实现。该协议有效地将失相噪声映射到预兆故障，在理想的无噪声极限下故障概率为零。我们在单个光子量子比特通过嘈杂通信或量子存储通道的背景下提出我们的方案，该方案尚未推广到更一般的全量子计算背景。
评估Garmin的压力水平评分相对于心率...
1个神经生物学，生物化学与生物物理学，特拉维夫大学生命科学学院，特拉维夫69978，以色列2 Sagol School of Neuroscience，特拉维夫大学，P.O。框39040，特拉维夫6997801，以色列3部，护理，社会福利与健康科学学院，以色列海法大学，海法大学 *通信：hadarro1@gmail.com;抽象的每日压力源会引起影响健康，认知和行为的生理和心理反应。 尽管进行了广泛的研究，尽管腕上磨损的设备有可能通过远程数据收集来解决这一差距，尽管进行了广泛的研究，但在自然环境中的应力反应仍然具有挑战性。 Garmin Fitness Tracker提供的压力得分很大程度上基于HRV，必须在研究中使用之前对其进行验证。 这项研究旨在评估Garmin Vivosmart 4对HR和HRV的应力得分，这些HR和HRV来自Polar H10胸带得出的ECG记录。 进行了29名参与者的试点研究，然后进行了功率计算和主要研究的预注册，其中包括60名参与者。 在实验室会议上，同时从两个设备中收集了数据，并进行了精神压力诱导的任务。 Garmin的应力得分，平均HR，SD2/SD1和HF功率在压力和休息条件之间表现出显着差异。 此外，Garmin的压力得分与HR，RMSSD和SD2/SD1显着相关。 我们的发现表明，对精神压力的生理反应受到性和补品HRV的影响。，护理，社会福利与健康科学学院，以色列海法大学，海法大学 *通信：hadarro1@gmail.com;抽象的每日压力源会引起影响健康，认知和行为的生理和心理反应。尽管进行了广泛的研究，尽管腕上磨损的设备有可能通过远程数据收集来解决这一差距，尽管进行了广泛的研究，但在自然环境中的应力反应仍然具有挑战性。 Garmin Fitness Tracker提供的压力得分很大程度上基于HRV，必须在研究中使用之前对其进行验证。 这项研究旨在评估Garmin Vivosmart 4对HR和HRV的应力得分，这些HR和HRV来自Polar H10胸带得出的ECG记录。 进行了29名参与者的试点研究，然后进行了功率计算和主要研究的预注册，其中包括60名参与者。 在实验室会议上，同时从两个设备中收集了数据，并进行了精神压力诱导的任务。 Garmin的应力得分，平均HR，SD2/SD1和HF功率在压力和休息条件之间表现出显着差异。 此外，Garmin的压力得分与HR，RMSSD和SD2/SD1显着相关。 我们的发现表明，对精神压力的生理反应受到性和补品HRV的影响。尽管进行了广泛的研究，但在自然环境中的应力反应仍然具有挑战性。Garmin Fitness Tracker提供的压力得分很大程度上基于HRV，必须在研究中使用之前对其进行验证。这项研究旨在评估Garmin Vivosmart 4对HR和HRV的应力得分，这些HR和HRV来自Polar H10胸带得出的ECG记录。进行了29名参与者的试点研究，然后进行了功率计算和主要研究的预注册，其中包括60名参与者。在实验室会议上，同时从两个设备中收集了数据，并进行了精神压力诱导的任务。Garmin的应力得分，平均HR，SD2/SD1和HF功率在压力和休息条件之间表现出显着差异。此外，Garmin的压力得分与HR，RMSSD和SD2/SD1显着相关。我们的发现表明，对精神压力的生理反应受到性和补品HRV的影响。研究表明，GSS表明了精神压力，其可及性和无创性有望在各种研究领域中广泛使用。
choe_watchmaker_simic_2021.pdf - Lim 实验室 | UCSF
使用嵌合抗原受体 (CAR) T 细胞治疗实体癌的难题是缺乏理想的靶抗原，这些靶抗原既绝对肿瘤特异性又均质表达。我们表明，多抗原引发和杀伤识别电路提供了灵活性和精确度，可以克服胶质母细胞瘤背景下的这些挑战。可识别特定引发抗原（例如异质但肿瘤特异性的胶质母细胞瘤新抗原表皮生长因子受体剪接变体 III (EGFRvIII) 或中枢神经系统 (CNS) 组织特异性抗原髓鞘少突胶质细胞糖蛋白 (MOG)）的 synNotch 受体可用于局部诱导 CAR 表达。通过靶向同质但非绝对肿瘤特异性的抗原，这可以彻底但可控地杀死肿瘤细胞。此外，synNotch 调节的 CAR 表达可避免强直信号和衰竭，使更高比例的 T 细胞保持幼稚/干细胞记忆状态。在携带脑内患者来源异种移植瘤 (PDX) 且异质性表达 EGFRvIII 的免疫缺陷小鼠中，单次静脉输注 EGFRvIII synNotch-CAR T 细胞表现出比传统组成性表达 CAR T 细胞更高的抗肿瘤功效和 T 细胞持久性，且不会杀死肿瘤外细胞。用中枢神经系统特异性抗原 MOG 引发的 synNotch-CAR 电路转导的 T 细胞也表现出对脑内 PDX 的精确和有效控制，而没有证据表明在脑外引发。总之，通过使用整合对多个不完善但互补抗原的识别的电路，我们提高了针对胶质母细胞瘤的 T 细胞的特异性、完整性和持久性，从而提供了适用于其他实体肿瘤的通用识别策略。
基于非易失性阶段的人工双相突触...
基于硫代构化相位变化材料（PCM）的光子记忆细胞的实现引起了人们的关注，因为它们的快速，可逆和非易失性编程功能。[1]在硅光子平台上整合PCM存储器单元，例如GE 2 SB 2 TE 5（GST）和Aginsbte（AIST），[2] [2]可以使全观内存处理，并在其电子交通方面具有显着的优势，并在带状，速度，速度，速度，速度，速度，速度，速度，速度和并行处理中。[3,4]在开发光学逻辑门，[5,6]可恢复可填充的Photonic电路，[7-9]电气控制的光子记忆细胞，[10,11]等离激源性波导开关，[12,13] Neuro-neuro启发的光子Synapes，[14]和Neural Net-Net-net-net-net-net-net-net-net-net-net-net-net-Net-net-net-net-Net-net-net-Net-net-net-net-Ner ner Net-net-net-nerter Worts中。[15,16]先前的研究系统地研究了光子记忆细胞对二硝基二硝酸盐仪（SI 3 N 4）和硅启用器（SOI）平台的性能，[17,18]，在这些平台上，从基线（完全结晶的状态）观察到了单调增加的透射率，该传播是作为拟合程序的拟合功率。这个完善的单调光学编程使可变的可变性能够归因于Hebbian学习的基本生物神经突触的峰值依赖性可塑性（STDP）。[14]值得注意的是，最近在各种光电平台上开发了人工突触，例如[19]，基于Chalcogenide玻璃波波[20]和H-BN/WSE 2异质结构。[21]在STDP中，神经元之间的连接强度，即突触重量或突触效率，根据神经元的输出和输入尖峰的相对时机进行调整。[22]突触可塑性的基本公式，即突触重量的变化可以表示为δw¼f（δt），其中δt p p p pre，t pre，t post和t pre分别是后和神经前的时间。δT<0带有δW<0和δT> 0引入长期抑郁（LTD），并带有δW> 0的长期增强（LTP）。
Sherin和Al。，IJPSR，2025年；卷。 16（5）：1000-23。
摘要：在一个日益快节奏的世界中，焦虑和心理健康障碍的普遍性上升凸显了维护认知福祉的关键需求。虽然精神疾病通常是由于复杂的生物学，心理和环境相互作用而引起的，但它们的确切起源仍然难以捉摸。常规医学提供了各种疗法，但是诸如Nevine Tonics之类的替代方法在支持神经系统和促进放松方面的天然，治疗潜力引起了人们的关注。这项研究介绍了一种新型的多层神经滋补神经素，旨在增强血液循环，再生神经细胞，并表现出有效的促促促促进气脂蛋白，抗阿尔茨海默氏症，抗抑郁剂和抗氧化作用。该配方融合了强大的草药成分，包括银杏叶，Centella Asiatica，Bacopa Monnieri，Withania Somnifera，Mucuna Pruriens，Pueraria pruriens，Pueraria tuberosa，horvolvulus pluricaulis，celastrus paniculatus paniculatus，beta carotene carotene carotene carotene和bb-comples和vitamplex。采用了多学科方法，利用LCM，紫外可见和FTIR光谱，以及抗氧化剂测定法和分子对接。LCMS鉴定出不同的生物活性化合物，而紫外线光检查显示了类黄酮，萜烯和生物碱的存在。FTIR证实存在具有抗氧化电位的多酚化合物，还检测到萜类化合物。抗氧化剂测定表现出强大的自由基清除活性，DPPH的IC 50值为7.3 µg/mL，SOD的IC 50值为7.3 µg/ml，14.9 µg/ml。分析结果强调了该配方在萜类，类黄酮，皂苷和生物碱中的丰富性。分子对接研究进一步支持该制剂的潜在神经活性，鉴定出具有神经保护作用的九种关键植物化学物质，可能会减少抑郁症并增强记忆力。这项研究强调了神经膜是一种有前途的多草巴制剂，具有认知和心理健康支持的显着治疗潜力。
神经系统疾病中的人参皂苷Rb1的进展
“所有草药的王”是人参，一种补品和药草（Tao et al。，2023）。传统中药将人参的效率归因于延长生命并补充重要能量（IM，2020年）。人参对神经系统疾病的治疗益处得到了广泛的临床前和临床数据的支持（Mancuso和Santangelo，2017年）。人参的活性成分包括皂苷，多糖，精油和多肽（Ha等，2007; Ni等，2022; Tao等，2023）。Ginsenosides由20（s） - 甲二二二醇和20（s） - dammarane类型的丙二醇糖蛋白组成（Zhou等，2019a）。Ginsenoside RB1（GSRB1）是一种高度流行的人参皂苷，用作主要的原帕纳二二醇皂苷（图1）（Kim等，2022; Ni等，2022）。GSRB1可用于治疗影响神经，心血管和内分泌系统的多系统疾病（Zheng等，2017; Zhou等，2019b; Gong等，2022）。GSRB1已被发现表现出几种生物学活性，尤其是在神经系统中。这些活性可以穿透血脑屏障并发挥神经保护作用，例如抗炎性，抗氧化剂，抗凋亡和抗嗜硫酸盐（Kim，2012; Kim等，2013; Ong等，2015; Zhou等，2015; Zhou等，2019b）。最近的研究表明，GSRB1可以抑制炎症，氧化应激和兴奋性毒性，减轻神经元损伤，并促进神经元细胞修复以治疗神经疾病（Kiefer和Pantuso，Pantuso，2003; Yang Je。等，2020； Shi等，2020）。等，2020； Shi等，2020）。这些发现表明GSRB1在治疗癫痫，阿尔茨海默氏病（AD）和帕金森氏病（PD）方面可能更有效。