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工具包-完整-佛罗里达商务资源指南.pdf
作为家庭和企业的首选全球目的地，我们的使命始终不变：继续加强佛罗里达州的经济和劳动力。为了实现这一使命，佛罗里达州的战略存在于佛罗里达商务部提供的众多资源、服务和计划中。探索我们的服务产品并利用它们来提高您企业的竞争优势、提升我们的劳动力并建立富有弹性的社区。
下一代基因编辑工具为癌症和医学研究提供增强的能力
ONJCRI 首席执行官兼拉筹伯大学癌症医学院院长 Marco Herold 教授表示：“我们确信这项工作将鼓励其他研究团队使用这种 Cas12a 临床前模型，该模型与筛选库相结合，是一套强大的新基因编辑工具，可提高我们对许多不同癌症背后机制的理解。”
标题页：评估支持研究的高级计算基础架构的价值：为研究政策提供信息的新工具Winona G. Snapp-Chi
John Towns 4 Craig A. Stewart 5* 1 Pervasive Technology Institute, Office of the VP for IT, Indiana University, Bloomington, IN, 47408, USA 2 Research Technologies, Office of the VP for IT, Indiana University, Bloomington, IN, 47408, USA 3 Rosen Center for Advanced Computing, Purdue University, West Lafayette, IN 47906, USA 4 National Center for超级计算申请，伊利诺伊大学Urbana-champaign，Urbana，IL 61801，美国5计算机科学系，印第安纳大学，布卢明顿，印第安纳州布卢明顿，47408 * jtowns@illinois.edu（城镇），stewart@iu.edu（stewart）利益宣言（资金来源）作者宣布已宣布财务支持，以进行本文的研究，作者身份和出版，特别是NSF奖，特别是：towns（Snapp-Childs IU-Childs IU-Concontract Pi Pi）（Snapp-Childs iu concontract Pi）（＃10555555555545，＃1545，＃1545，＃1545，汉考克（＃1445604，＃2005506）; Xiaohui Carol Song（Smith，Co-Pi）（＃2005632）和IU Pervasive技术研究所的支持。致谢这项工作得到以下组织的支持：？国家科学基金会赠款：Towns（Snapp-Childs IU分包PI）（＃1053575，＃1548562）;汉考克（＃1445604，＃2005506）; Xiaohui Carol Song（Smith，Co-Pi）（＃2005632）。Snapp-Childs还得到了印第安纳大学Pervasive Technology Institute的支持。我们感谢Kristol Hancock的编辑和Katja Bookwalter的图形设计。
颜色代码是一种提高公众对锂资源认识的工具
hal是一个多学科的开放访问档案，用于存款和传播科学研究文件，无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
使用生物信息学工具
1。Numecan Institute（营养，代谢和癌症），Chu Rennes，Univ Rennes，Inserm，Inrae，umr_a 1341，UMR_S 1317，F-35000 Rennes，法国2。 雷恩大学医院，临床和法医毒理学实验室，F-35033 Rennes 3。 La Timone大学医院药代动力学和毒理学实验室，264 Rue Saint Pierre，13385 Marseille Cedex 5，法国4。 AIX Marseille University，Inserm，Ird，Sesstim，《健康与医疗信息处理》，法国马赛的经济和社会科学5。 雷恩大学医院，法国Rennes F-35033药房。Numecan Institute（营养，代谢和癌症），Chu Rennes，Univ Rennes，Inserm，Inrae，umr_a 1341，UMR_S 1317，F-35000 Rennes，法国2。雷恩大学医院，临床和法医毒理学实验室，F-35033 Rennes 3。 La Timone大学医院药代动力学和毒理学实验室，264 Rue Saint Pierre，13385 Marseille Cedex 5，法国4。 AIX Marseille University，Inserm，Ird，Sesstim，《健康与医疗信息处理》，法国马赛的经济和社会科学5。 雷恩大学医院，法国Rennes F-35033药房。雷恩大学医院，临床和法医毒理学实验室，F-35033 Rennes 3。La Timone大学医院药代动力学和毒理学实验室，264 Rue Saint Pierre，13385 Marseille Cedex 5，法国4。AIX Marseille University，Inserm，Ird，Sesstim，《健康与医疗信息处理》，法国马赛的经济和社会科学5。雷恩大学医院，法国Rennes F-35033药房。雷恩大学医院，法国Rennes F-35033药房。
综合注意力卷积网络用于运动图像EEG分类
在过去的十年中，生成人工智能（GAI）的应用在医学，科学和日常生活中迅速增加。大语言模型（LLMS）为教育开辟了新的途径。llms已用于为学生创建互动的教育内容，刺激他们的好奇心，产生代码解释并提出评估问题（Küchemann等，2023）。但是，将GAI纳入教育时也存在一些挑战。该研究主题旨在解决使用GAI工具来推进学生认知或更广泛的能力的问题，以及如何使教师和学生都可以认真地反映使用GAI工具而不是过分依赖他们。研究主题的重点是研究基于大型语言模型的GAI工具，例如Chatgpt进行学习和认知，以促进有关如何使用GAI工具来支持教师进行形成性评估，诊断学生的努力，实现新颖的认知活动和实现个人意见和个人注意的学生的批判性转移。本社论综合了该研究主题中14项研究的见解，这些研究研究了AI在高等教育中的各种影响，强调了接受，评估，绩效比较，技能发展，互动策略和认知建模的关键主题。
NeuroPycon：一个用于快速多...的开源 Python 工具箱
近年来，神经科学领域出现了大量可重复研究的趋势。不幸的是，这一努力往往受到所用工具种类繁多、项目特定的自定义代码以及难以跟踪所有用户定义参数的挑战。NeuroPycon 是一个开源多模态脑数据分析工具包，它提供基于 Python 的模板管道，用于 MEG、EEG、功能和解剖 MRI 数据的高级多处理，重点是连接性和图论分析。重要的是，它提供可共享的参数文件，以方便复制所有分析步骤。NeuroPycon 基于 NiPype 框架，该框架通过将许多常用的神经成像软件工具包装到一个通用的 Python 环境中来促进数据分析。换句话说，NeuroPycon 并不是一个拥有自己脑信号处理标准算法实现的脑成像软件，而是将现有包（用 Python、Matlab 或其他语言编写）无缝集成到一个统一的 Python 框架中。重要的是，由于 NiPype 提供的多线程处理和计算效率，NeuroPycon 提供了一种快速并行处理的简单选项，这在处理大量多维脑数据时至关重要。此外，其灵活的设计允许用户通过将不同的节点相互连接来轻松配置图形分析管道。每个节点可以是 Python 包装的模块、用户定义的函数或成熟的工具（例如用于 MEG 分析的 MNE-Python、用于图论指标的 Rada 工具等）。最后但并非最不重要的一点是，使用 NeuroPycon 参数文件完整描述任何管道的能力是可重复性的重要特性，因为它们可以共享并用于他人轻松复制。NeuroPycon 的当前实现包含两个互补的包：第一个称为 ephypype，包括用于电生理分析的管道和用于动态管道创建的命令行界面。目前的实现允许 MEG/EEG 数据导入、预处理和清理，通过自动去除眼部和心脏伪影，以及传感器或源级连接分析。第二个包称为 graphpype，旨在通过各种图论指标（包括模块化分区）研究功能连接。本文介绍了该工具包的理念、架构和功能，并通过交互式笔记本提供了说明性示例。NeuroPycon 可通过 github（https://github.com/neuropycon）下载，两个主要包均在线记录（https://neuropycon.github.io/ephypype/index.html 和 https://neuropycon.github.io/graph pype/index.html）。未来的发展包括多模态数据融合（例如 MEG 和 fMRI 或颅内 EEG 和 fMRI）。我们希望 NeuroPycon 的发布能够吸引更多用户和新的贡献者，并且
配体捕捞作为筛选具有抗癌潜力天然产品的工具
作者的完整清单：路易兹的Miranda de Souza Duarte Filho； La Rochelle大学，UMR CNRS 7266 LIENSS ORTEGA DE OLIVEIRA，PAMELLA； Fluminense Federal University，Yanaguashi Leal Organic Chemistry，Cintia；联邦Vale University do do do do do do francisco de Moraes，Marcela Cristina；联邦Fluminense University，Pocot，Laurent； La Rochelle大学，UMR CNRS 7266 LIENS
脱莫普拉金基因变异载体中心律失常风险分层的新颖工具
Cannie 4，Nisha A.Glotra 1，Chary Cappeletto 6，Christian Medo 7，Ardan M. Saguner 8，Firat Duru 8，Robyn J. Hylind Cadri-Tourigny 11，Maddalena 12，Elena Biagini Giulio Count 17，Claudio Tondo 18:19，Momina Yazdani 20,21，James S. Ingres 24，Flavia Ader 25,26，Giovanni Perette 27，马修·泰勒（Matthew Taylor）7，路易莎（Luisa Master 7） 2.35‡2.35‡。您Riele 3.35‡，Perry Elliott 4，Hugh Calkins 1，Katherine C. Wu 1和Cynthia A. James1¶您Riele 3.35‡，Perry Elliott 4，Hugh Calkins 1，Katherine C. Wu 1和Cynthia A. James1¶
作为案例插图，Withings工具包健康传感工具
illustration, the Withings toolkit health sensing tools Bernard Canaud1,2*, Jeroen Kooman3, Andrew Davenport4, David Campo5, Eric Carreel5, Marion Morena-Carrere6 and Jean-Paul Cristol6,7 1 Montpellier University, School of Medicine, Montpellier, France, 2 Global Medical Office, Fresenius Medical Care (FMC), Fresnes, France, 3荷兰马斯特里奇特马斯特里奇特大学医学中心肾脏病科学系，荷兰，荷兰4号，UCL肾脏医学系4，皇家自由医院，伦敦大学，英国皇家自由医院，英国5 Withings，Issy Les Molineaux，法国法国，6 PhymedEvp，6 PhymedEvp法国蒙彼利埃（Montpellier）