摘要。科学论文提出了作者进行的一项具体研究,以期实施技术概念,以便那些对该领域感兴趣的人可以了解某种方式,以了解其对生态自动运输的持久和可持续发展的问题。目前,电动汽车仅在城市环境中证明其效率。功能与有限的自主权,路线上或线路结束时现有充电站的数量或功率有关,是由相关设备(电池组和相关设备)确定的机动车的较高重量,但也是他们购买的价格很高,使其在人群中仍然不重要且不重要。在本文中,我们展示了一项具有工程细微差别的技术和管理研究,读者通过该研究在全球背景下查看并理解可持续发展的概念,对这种类型的汽车进行了SWOT分析,以及评估其质量,如何影响质量和一些纠正措施的特征和指标。最后,在接近该领域中提出了一些结论和随后的研究方向。关键字:电动性,电动汽车,耐用和可持续发展,生态汽车运输,质量评估指标。
摘要尽管有希望在治疗全身性红斑狼疮(SLE)方面有新的治疗选择的候选人,但在过去的几年中,许多临床试验失败了。令人失望的结果至少部分归因于试验设计。为了刺激SLE试验设计中的新发展,在2018年欧洲狼疮会议在德国杜塞尔多夫举行的国际开放空间会议上举行了“您关心在狼疮更有效的试验的主题是什么?”。开放空间是一项以参与者为导向的技术,在会议期间,所有参与者在会议期间选择了讨论主题和时间表,讨论回合由参加鼓励积极贡献的人们领导。选择了11个主题进行进一步的讨论,其中6个被投票通过了两轮进行更深入的讨论。主要主题是在临床试验中对糖皮质激素的最佳处理,改善结果度量,减少或控制安慰剂反应以及生物标志物和分层参数的鉴定。此外,强调了本地和国际网络的重要性。通过网络,协作是促进的,患者招聘更有效,可以协调治疗,从而导致更成功的SLE试验。需要进一步的讨论来证实结果并开发新的试验设计。
背景:COVID-19 是近代历史上对人类医疗保健、经济和社会的最大威胁之一。到目前为止,尚无缓解迹象,也没有被证实有效的治疗方法。疫苗接种是预防新型冠状病毒的主要生物医学措施。然而,社交媒体上反映的公众偏见或情绪可能会对实现群体免疫的进程产生重大影响。目的:本研究旨在使用机器学习方法提取 Twitter 上与 COVID-19 疫苗接种相关的主题和情绪。方法:我们在 2020 年 1 月至 10 月期间从澳大利亚 Twitter 用户那里收集了 31,100 条包含 COVID-19 疫苗相关关键词的英文推文。具体来说,我们通过可视化高频词云和词元之间的相关性来分析推文。我们建立了一个潜在狄利克雷分配 (LDA) 主题模型来识别大量推文样本中经常讨论的主题。我们还进行了情绪分析,以了解澳大利亚与 COVID-19 疫苗接种相关的整体情绪和情感。结果:我们的分析确定了 3 个 LDA 主题:(1)对 COVID-19 及其疫苗接种的态度,(2)提倡针对 COVID-19 的感染控制措施,以及(3)对 COVID-19 控制的误解和抱怨。所有推文中近三分之二的情绪表达了对 COVID-19 疫苗的积极公众看法;约三分之一是负面的。在 8 种基本情绪中,信任和期待是推文中观察到的两种突出的积极情绪,而恐惧是最主要的负面情绪。结论:我们的研究结果表明,澳大利亚的一些 Twitter 用户支持针对 COVID-19 的感染控制措施并驳斥了错误信息。然而,那些低估了 COVID-19 的风险和严重性的人可能会用阴谋论来合理化他们对 COVID-19 疫苗接种的立场。我们还注意到,公众的积极情绪水平可能不足以将疫苗接种覆盖率提高到足够高的水平以实现疫苗诱导的群体免疫。各国政府应了解公众对COVID-19和COVID-19疫苗接种的看法和情绪,并在支持COVID-19疫苗的开发和临床管理之外实施有效的疫苗接种推广计划。
ARH-311治疗,哀悼和死亡的创造性经验3.00-医学人文课程提出了人类如何处理健康,医疗干预,疾病和死亡的问题。本课程利用人文科学的观点为学生提供对健康和疾病,哀悼和垂死的许多方面的广泛了解。具体来说,通过艺术,过去和现在,本课程将探讨有关康复,哀悼和垂死的联系和道德问题,以及如何通过创造性的经验来谈判我们人类的这些方面。该课程是为所有本科生设计的,尤其是对人文和医疗保健之间的合作感兴趣的文科和科学专业的专业,并且有兴趣探索与自己的身心健康以及对他人健康有关的创造过程的变革力量。
问题旨在测试考生对周围环境的一般了解及其在社会中的应用。问题还将测试考生对时事以及日常观察和经验的科学方面的了解,这些知识是任何受过教育的人都应具备的。考试将包括与印度社会、社会经济农业和地缘文化发展问题等有关的问题。考试还将包括有关印度及其邻国的问题,特别是有关历史、地理、经济、印度政体和宪法、艺术与文化、普通科学与科学研究、国家/国际组织/机构等的问题。
法国国家信息技术研究所 (Inria) 和德国人工智能研究中心 (DFKI) 签署人工智能合作谅解备忘录 在《亚琛条约》签署一周年之际,法国国家信息技术研究所 (Inria) 和德国人工智能研究中心 (DFKI) 签署了谅解备忘录。 签署仪式将于萨尔布吕肯的 Power4Production 创新实验室举行,萨尔州总理托比亚斯·汉斯 (Tobias Hans) 和莱茵兰-普法尔茨州联邦政府代表兼欧洲媒体和数字事务国务秘书海克·拉布 (Heike Raab) 出席。 凯泽斯劳滕、巴黎、萨尔布吕肯,2020 年 1 月 22 日 法国和德国于 2019 年 1 月 22 日签署的《亚琛条约》为法德合作注入了新的动力,并强调了在人工智能 (AI) 领域的伙伴关系。 在此框架内,Inria 和 DFKI 现已同意通过构建和正式化合作,大大加强在人工智能领域的合作。因此,Inria 和 DFKI 将于今天签署谅解备忘录。部长 Tobias Hans 表示:“DFKI 和 INRIA 已经就欧洲人工智能和数字主权的机遇和挑战制定了共同愿景。这两家国际知名研究机构的密切合作是朝着使萨尔州和法国成为欧洲驱动力和人工智能等未来技术中心迈出的开创性一步。这一发展还表明,萨尔州作为 IT 中心具有特殊的意义和吸引力,我们旨在加强与法国合作伙伴合作的法国战略正在取得成果。”国务秘书海克·拉布 (Heike Raab) 指出:“德国和法国也非常重视人工智能研究和开发。人工智能造福人类是这一共同价值观的核心。我很高兴 DFKI 和 Inria 作为两家国际上非常重要的研究机构,将通过签署这份谅解备忘录进一步加强合作。对于凯泽斯劳滕基地来说,这意味着在机器学习和深度学习领域的合作将得到扩大。这些是 DFKI 在凯泽斯劳滕已经拥有国际认可的专业知识的主题,通过合作将进一步加强这些专业知识。” Inria 首席执行官 Bruno Sportisse 表示:“DFKI 和 Inria 之间的这份谅解备忘录体现了继《亚琛条约》和最近的图卢兹会议之后,法德在欧洲动态中就人工智能展开合作的势头。我们致力于人工智能的国家计划促进了两国研究机构之间的双边伙伴关系。DFKI 和 Inria 对人工智能有着相似而开放的愿景,这为加强我们在双边和欧洲层面上的具体项目上的伙伴关系铺平了新的机会。”DFKI 首席执行官 Antonio Krüger 解释说:“Inria 和 DFKI 之间的这份谅解备忘录表明,我们不仅正在讨论法德人工智能合作,而且还在积极协调研究和确定联合项目。我们期待着合作,因为我们将法国和德国对人工智能的愿景结合在一起,造福人民和社会。在这两个国家,都已启动了填补“人工智能”空白的项目
该研究主题涉及调查气候驱动的变化和反馈机制,与地下水文地质流动和运输,多年冻土变化以及对寒冷地区大气和水系统的相互作用相互作用,并针对沿着气候梯度的北部北极和亚北极北部地区的特定应用。具体目标包括调查和量化多年冻土的过程和系统链接 - 水文 - 杂质地质学 - 水上碳转运 - 气态碳释放,通过开发用于组装这种过程和系统建模能力的方法。有关相关变更机制的可用观察结果用于模型测试和模型解释来自正在进行的现场调查的几个北极和亚北极部位的数据,包括但不限于位于瑞典北部,格陵兰岛和斯瓦尔巴群岛的地点。
