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阿古斯塔韦斯特兰直升机触摸屏显示器
Wind River 是智能连接系统嵌入式软件领域的全球领导者。自 1981 年以来，该公司一直在嵌入式设备内部计算领域处于领先地位，其技术已应用于超过 20 亿种产品。要了解更多信息，请访问 Wind River 的 www.windriver.com。
人工智能时代的人类触摸
情绪；数据。1。简介技术环境目前正在发生重大转变，两个关键概念出现为中心：情绪智能（EI）和人工智能（AI）。情绪智力（EI）探讨了人类情感，社会互动和自我意识的领域，而人工智能（AI）涉及模仿人类智能的机器人和算法的发展[1]。从历史上看，人们将这些类别视为独立实体，每个实体都代表了人类和机器技能的不同方面。最近的突破表明，情绪智力（EI）与人工智能（AI）之间的相互作用令人着迷，激励我们研究他们的同性恋，潜在的协同作用和社会后果。心理学家彼得·萨洛维（Peter Salovey），约翰·梅耶（John Mayer）和丹尼尔·戈尔曼（Daniel Goleman）推广了情绪智力（EI）的概念，这是我们有效识别，理解，控制和利用情绪的能力。它包括一系列能力，例如自我意识，自我控制，同理心，动机和社交技能。情绪智力（EI）专注于识别和理解自己和他人情绪的能力。它涉及使用情感信息来影响我们的行动和思想，并促进积极和和谐的关系。现代心理学承认情绪智力（EI）是实现个人和专业成就的关键要素。在一再的研究表明，具有高情绪智力的人（EI）具有卓越的心理健康，领导才能，决策能力和人际交往。情商（EI）在各个领域（例如教育，医疗保健，领导力发展和组织管理）至关重要[2]。
MIDAS触摸问题在眼睛凝视
左：眼睛跟踪器摄像机拾取用户的目光。右：使用目光来控制打字应用程序。已经提出了几种遏制MIDAS触摸问题的方法。一种方法是选择注视，但不能激活接口元素。一个典型的例子是使用自愿眨眼来确认基于目光的选择。，但这假定眼睛始终是自愿的。第二种方法是测量用户眼睛的总时间在接口元素中（“ dell Time”）（Jacob和Stellmach，2016年）。如果停留时间超过一定的阈值值，则该元素将被激活。选择阈值大于典型的眼固定持续时间。这种方法的问题是没有固定的固定时间表明用户的意图。第三种方法是具有凝视驱动的光标（“凝视鼠标”）并进行鼠标点击以确认选择（Kasprowski等，2016）。，但这不是免提解决方案。第四种方法是双重视线方法（Mohan等，2018），在这种情况下，用户凝视着他/她想要
危机中数字社会触觉的宣言
1 UCL Knowledge Lab, Department of Culture, Communication and Media, IOE, University College London, London, United Kingdom, 2 Augmentation Human Lab, Department of Computer Science, Institute X, Saarland University, Saarbrücken, Germany, 3 Perceptual Intelligence Lab, Human-Centered Design Group, Delft University of Technology, Delft, Netherlands, 4 Ultraleap, Bristol, United Kingdom, 5 Rainbow Lab, INRSA, University of雷恩，雷恩，法国雷恩，6人类技术互动小组，埃因霍温技术大学，荷兰埃因霍温大学，荷兰7号，传播数字技术研究所，文化，传播和社会学院，伊斯特拉·斯维泽拉大学，意大利大学，瑞士，瑞士，瑞士，帕特里斯·帕尔斯·帕尔斯·帕特斯·帕特斯，帕尔斯，帕特斯，帕尔斯，帕尔斯，帕特斯，帕特里斯，帕特斯，大学，，帕特斯，大学，大学，互动小组，数字学会研究所，荷兰特温特特特大学
使用气压传感器估算触摸力
手指压力为触摸交互提供了一个新的维度，其中输入由其空间位置和正交力定义。然而，移动设备中集成力传感硬件的有限可用性和复杂性成为探索这一设计空间的障碍。本文介绍了近期移动设备中的两项功能的综合——气压传感器（压力高度计）和入口保护——以感测用户的触摸力。当用户对设备的显示屏施加力时，显示屏会向内弯曲并导致密封底盘内的气压升高。设备的内部气压计可以感测到这种压力的增加。然而，这种变化是不受控制的，需要校准模型将气压映射到触摸力。本文推导出这样的模型，并在四种商用设备（其中两种带有专用力传感器）上证明了其可行性。结果表明，该方法对小于 1 N 的力很敏感，并且可与专用力传感器相媲美。
用于远程以对象为中心的无人机导航的触摸界面
摘要 摄像无人机是一种快速兴起的技术，它使人们能够以高度的机动性和敏捷性远程检查环境。但是，手动远程驾驶无人机容易出错。相比之下，自动驾驶系统可能需要大量的环境知识，并且不一定设计用于支持灵活的视觉检查。受到交互式图形中相机操纵技术的启发，我们设计了 StarHopper，这是一种新颖的触摸屏界面，用于高效的以对象为中心的摄像无人机导航，其中用户直接指定无人机相机相对于指定感兴趣对象的导航。该系统依赖最少的环境信息，结合手动和自动控制机制，让用户可以自由地高效准确地远程探索环境。实验室研究表明，StarHopper 比手动驾驶效率提高了 35.4%，而且用户总体上更喜欢我们以物体为中心的导航系统。
通过触摸材料表面来测量情绪
通过基于对各种刺激进行盲测的协议，研究了触摸材料时产生的情感。人类对材料的情感反应通过以下方式进行评估：（i）使用问卷收集效价和强度的明确测量，以及（ii）通过瞳孔测量设备对自主神经系统活动的隐性测量。一组由 25 名大学生（13 名女性，12 名男性）组成的小组，年龄从 18 岁到 27 岁不等，盲测了 12 种材料，例如聚合物、砂纸、木材、天鹅绒和毛皮，这些材料是随机排列的。在测量初始瞳孔直径作为参考后，记录了其在触觉探索过程中的变化。每次触摸后，参与者都被要求量化材料的情感价值。结果表明，瞳孔大小的变化与情感强度有关。与中性材料相比，触摸令人愉悦或不愉快的材料时，瞳孔大小明显更大。此外，在刺激后约 0.5 秒的时间段内，结果显示愉快刺激和不愉快刺激之间存在显著差异，并且根据性别也存在差异，即女性的瞳孔扩张程度高于男性。这些结果表明 (i) 自主神经系统最初对高唤醒刺激敏感，并且 (ii) 经过一段时间后，瞳孔大小会根据诱发的认知兴趣和采用的情绪调节而变化。这项研究表明了材料情感特征对产品设计的兴趣。
使用气压传感器估算触摸力
手指压力为触摸交互提供了一个新的维度，其中输入由其空间位置和正交力定义。然而，移动设备中集成力传感硬件的可用性有限且复杂性成为探索这一设计空间的障碍。本文介绍了近期移动设备中的两个功能——气压传感器（压力高度计）和入口保护——的综合，以感测用户的触摸力。当用户对设备的显示屏施加力时，它会向内弯曲并导致密封底盘内的气压增加。设备的内部气压计可以感知到这种压力的增加。然而，这种变化是不受控制的，需要校准模型将气压映射到触摸力。本文推导出这样一个模型，并在四种商用设备（其中两种带有专用力传感器）上证明了其可行性。结果表明，该方法对小于 1 N 的力很敏感，并且与专用力传感器相当。