15.补充说明 要求:AJM-FY20-5 - 将触摸式用户界面集成到空中交通管制系统中 FAA 人为因素设计标准对触摸式用户界面的指导非常有限。要求仅限于触摸目标大小等基本参数。触摸式用户界面已经开始出现在空中交通管制系统中,各个项目团队独立建立项目级要求。需要进行文献综述和市场研究以确定最佳实践和现有标准、适用性评估以及更新人为因素设计标准,为 FAA 系统制定要求。16.摘要 这项工作的目的是确定人为因素问题,并为更新 FAA 人为因素设计标准 (HFDS) [FAA HF-STD-001B] 触摸式用户界面 (TUI) 部分制定指南和建议。技术任务包括进行文献综述、差距分析(包括对未来研究的建议)和指南生成报告。文献综述包括相关科学文献、行业文件、监管和指导材料以及用户行为,以评估 ATC 控制触摸式用户界面的当前状态。差距分析包括 1) 文献综述中发现的问题摘要和对当前 HFDS 差距的评估,以及 2) 对 HFDS 第 5.7.4.2 节触摸屏未涵盖的与触摸有关的人为因素问题的未来研究建议。本指南报告摘录了所进行的分析的结果,并提供了初步建议,要求和指导更新将包含在 HFDS 未来更新中,用于触摸式用户界面。17.关键词 18.分发声明
Vision ® Jet 定义了私人飞机类别。它理所当然地拥有世界上最先进的驾驶舱。Vision Jet 配备了两个高分辨率飞行显示器,并设计了三个横向触摸屏控制器,以真正优化涡轮飞机的运行。控制器呈现熟悉、直观的界面,让飞行员通过明亮的全景显示屏快速访问详细的飞行和系统信息。三触摸屏布局允许与飞机系统进行高级交互,增强实时天气、集成重量和平衡、无线电调谐、客舱通信等。此外,只需一个命令,每个触摸屏都可以互换,能够用作 PFD、MFD 或 NAV/COM 控制器。
摘要 - 零接触网络和服务管理(ZSM)范式是对通信网络增长的复杂性的直接响应,是解决问题的方法。在本文中,利用了生成人工智能的最新进展,我们介绍了使用大型语言模型的网络配置生成器(LLM-NETCFG),并通过大型语言模型来实现ZSM配置剂。LLM-NETCFG可以根据自然语言表达的意图自动生成配置,验证它们并配置网络设备。我们还显示了具有最小人类的自动化和验证网络配置的自动化和验证。此外,我们探讨了将LLM集成到网络管理功能领域以完全实现ZSM的机会和挑战。
图3。左:要确定振动声音的最大截止频率,我们计算了频率在不再可识别的区域中的频率。在-165 dB和12866 Hz的频率达到这一点。垂直虚线表示截止频率。右:截止频率的表示。可以看出,在每个条件上的声音相同。取决于截止频率,不存在截止声音频谱中的所有音调(灰色),只是下面的音调(黑色)。此示例用于3525 Hz的截止频率。
Lycoming/Continental 4 缸化油器发动机 ............................................................................................................. 7-21 Lycoming/Continental 4 缸燃油喷射发动机 ............................................................................................................. 7-23 Lycoming/Continental 6 缸化油器发动机 ............................................................................................................. 7-25 Lycoming/Continental 6 缸燃油喷射发动机 ............................................................................................................. 7-27 Jabiru 2200 ............................................................................................................................................. 7-29 Jabiru 3300 ............................................................................................................................................. 7-31 Rotax 912 ULS 化油器发动机 ............................................................................................................................. 7-33 Rotax 912 iS(电子控制单元) ............................................................................................................................. 7-35 使用双 SV-EMS-220/221 和两个 SkyView Classic 显示器支持双引擎................................... 7-42 发动机传感器和变换器安装................................................................................................
作为一种广泛使用且经过验证的技术,触摸屏正在进入民用飞机的驾驶舱。作为 ACROSS(减少压力和工作量的先进驾驶舱)项目的一部分,NLR 设计了一种具有触摸交互功能的创新驾驶舱显示器,用于战术飞行控制;改变飞机的(垂直)速度、航向和/或高度。在当前的驾驶舱配置中,此自动驾驶 (AP) 功能的控件在空间上与它们调整的参数的可视化分离,从而引入了身体和精神工作量的方面。本文介绍了消除这种物理间隙并通过直接操作 (DM) 创建直观交互的人机界面 (HMI) 设计过程。DM 的特点是直接在图形对象可视化的位置对其进行操作,其方式至少与操作物理对象大致相对应。它具有高度直观性,不易出错的潜力。因此,假设 HMI 设计可以减少飞行员的工作量并同时提高态势感知 (SA)。使用 NLR 的飞行模拟器对该概念进行评估。实验结果表明,战术飞行控制设计概念具有巨大潜力,但交互实现需要进一步改进,因为它增加了飞行员的工作量,尤其是在湍流条件下。
当我们与物体互动时,我们依靠手部发出的信号来传达有关物体及其互动的信息。这些互动的一个基本特征是手与物体接触的位置,而这通常只能通过触觉获得。大脑控制的仿生手与物体接触位置的信息可以通过体感皮层 (S1) 的皮层内微刺激 (ICMS) 发出信号,从而引起位于特定皮肤区域的触觉。为了提供直观的位置信息,机械手上的触觉传感器通过电极驱动 ICMS,这些电极在与传感器位置匹配的皮肤位置引起感觉。这种方法要求 ICMS 引起的感觉是局部的、稳定的,并分布在手上。为了系统地研究 ICMS 引起的感觉的定位,我们分析了 ICMS 引起的感觉的投影场 (PF) - 它们的空间范围 - 这些报告来自三位在 S1 中植入微电极阵列的参与者多年来获得的报告。首先,我们发现 PF 的大小在不同电极之间差异很大,在电极内高度稳定,分布在每个参与者手的大片区域,并且随着 ICMS 的幅度或频率增加而增大。其次,虽然 PF 位置与刺激电极附近神经元的受体场 (RF) 位置相匹配,但 PF 往往会被相应的 RF 所取代。第三,多通道刺激产生的 PF 反映了组成通道的 PF 的结合。通过具有大量重叠 PF 的电极进行刺激,我们可以唤起一种主要在组成 PF 交叉点处体验到的感觉。为了评估这种现象的功能后果,我们在仿生手中实现了基于多通道 ICMS 的反馈,并证明产生的感觉比通过单通道 ICMS 引起的感觉更易于定位。
摘要 肠道激素生长素释放肽会驱动食物动机并增加食物摄入量,但它也参与对食物以外的奖励的预期和反应。这项预先注册的研究调查了自然变化的生长素释放肽浓度如何影响人类对触摸作为社会奖励的处理。67 名志愿者在两天的测试期间接受了缓慢爱抚触摸(所谓的 CT 靶向触摸)作为社会奖励,并在小腿上接受了控制触摸,期间进行了 3T 功能成像。一次,参与者禁食,另一次,他们吃了一顿饭。在每次实验中,都会在三个时间点测量血浆生长素释放肽。所有触摸都被评为饭后更令人愉快,但生长素释放肽浓度与愉悦感之间没有关联。CT 靶向触摸被评为最令人愉快和最不愉快的触摸。
摘要 — 非侵入式脑机接口 (BCI) 被广泛用于识别用户意图。特别是,与触觉和感觉解码相关的 BCI 可以在许多工业领域提供各种效果,例如制造先进的触摸显示器、控制机器人设备以及更具沉浸感的虚拟现实或增强现实。在本文中,我们介绍了基于触觉和感官知觉的 BCI 系统,称为神经触觉。这是使用实际触摸和触摸图像范例对各种场景进行的初步研究。我们设计了一个新颖的实验环境和一种可以在触摸指定材料时获取脑信号以产生自然的触觉和纹理感觉的设备。通过实验,我们收集了针对四种不同纹理物体的脑电图 (EEG) 信号。招募了七名受试者参加实验,并使用机器学习和深度学习方法评估分类性能。因此,我们可以确认在 EEG 信号上解码实际触摸和触摸图像以开发实用的神经触觉的可行性。 关键词-脑机接口;脑电图;触觉信息;触觉分析;触觉意象
精确的脉冲定时和时间编码在昆虫的神经系统和高阶动物的感觉外围中得到广泛应用。然而,传统的人工神经网络 (ANN) 和机器学习算法无法利用这种编码策略,因为它们的信号表示是基于速率的。即使在人工脉冲神经网络 (SNN) 的情况下,确定时间编码优于 ANN 的速率编码策略的应用仍然是一个悬而未决的挑战。神经形态传感处理系统为探索时间编码的潜在优势提供了理想的环境,因为它们能够从相对脉冲定时中有效地提取聚类或分类时空活动模式所需的信息。在这里,我们提出了一个受沙蝎启发的神经形态模型来探索时间编码的好处,并在基于事件的传感处理任务中对其进行验证。该任务包括仅使用八个空间分离的振动传感器的相对脉冲定时来定位目标。我们提出了两种不同的方法,其中 SNN 以无监督的方式学习聚类时空模式,并展示了如何通过分析和多个 SNN 模型的数值模拟来解决该任务。我们认为,所提出的模型对于使用精确脉冲时间进行时空模式分类是最佳的,可以用作评估基于时间编码的事件感知处理模型的标准基准。