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从研究论文中摘录：“旅游业有效的公私社区合作伙伴关系（PPCP）
宝藏海滩始于1940年代，尽管社区没有将到达标记为游客。相反，他们是定期来自国外与社区生活在一起的人。通常满足于某人的房屋廉价住宿或在海滩上睡觉。多年来，鱼类和著名海螺的库存已经耗尽，迫使当地的渔民寻求替代生计。许多人开始为国内和国际游客提供乘船游览和寄宿家庭。2014年，竞争加勒比计划1发起了一项呼吁，要求提议增加私营部门的收入和SIDS的就业。宝藏海滩的旅游利益相关者联合部队建立了一个集群，该集群被选为获得500,000美元的技术援助，其条件是集群利益相关者的20％捐款，其中50％的现金贡献和50％的现金捐款。在制定宝藏海滩集群开发计划中，对优势，劣势，机遇和威胁（SWOT）进行评估，以吸引各种利益相关者并确定优先级。尽管基于社区的旅游业（CBT）对微观，中小型企业（MSME）的潜在好处很明显，但发现了许多挑战。首先，有90％的当地企业正在非正式地运营，并且不符合牙买加旅游委员会（JTB）的许可和注册要求。第二，缺乏适当定义的产品来进行旅游体验。在集群主持人的支持下，他们建立了以下愿景陈述：尽管有多样化的技能和对与访客进行有意义互动的深刻热情，但社区企业家并不知道如何开发可以在经常出现的基础上可获利的实践经验旅行产品。第三，许多利益相关者缺乏与访问者的兴趣和愿意一致包装和销售其产品的技能或能力。第四，鉴于人们认为合作可能导致更大的企业以牺牲小家伙而获得所有利益，因此社区中的企业之间的信任不足。最后，宝藏海滩需要在健康，教育和青年发展等领域以及访问道路和空运等基础设施等领域的重要社会服务。像许多其他小岛屿发展中国家的小型和偏远社区一样，贫困和有限的政府支持也需要采取私营部门的行动，以一种目的感，负责任地介入和管理企业。在当地商业领导者的心中始终很清楚，将可持续旅游业作为作为包容性经济发展的力量的承诺总是很清楚。集群倡议始于与多元化企业家进行广泛的磋商，以建立作为宝藏海滩作为旅游目的地的共同愿景。
目的地旅游及活动多边平台商业模式：形态学分析方法
此外，MSP 重新定义了旅行与旅游行业内的传统商业模式，促进了服务提供商与消费者之间新形式的互动 (Pompurová et al., 2022 ; Presenza et al., 2021 )。此外，MSP 的出现导致传统旅行社 (TA) 和全球分销系统 (GDS) 重新成为中介，使它们能够通过利用 MSP 来加强其中介作用 (Aamir & Atsan, 2020 )。值得注意的例子包括“Airbnb Experiences”，它为用户提供由全球当地人主导的真实体验 (Melián-González et al., 2022 )。 MSP 在这一演变过程中的作用尤为值得注意，因为它们不仅促进了旅游业的增长，而且还使当地人能够建立小型企业并成为活动创建和交付的重要贡献者（Presenza 等人，2021 年），从而促进旅游业的民主化（Batle 等人，2020 年）。
举行仪式和游览庆祝“水牛士兵日”
我们国家军人及其家人面临的最大挑战之一是每隔几年就要在全国各地，有时甚至世界各地之间迁移。陆军在军营内建造设施时采用标准设计，以帮助减少军人及其家人在永久调动驻地期间可能遇到的压力和不确定性。这有助于在军营内建立一种熟悉感。儿童发展中心可能是军营内最重要的设施之一，也不例外。莱文沃斯堡目前正面临空间短缺的问题，无法满足军人家庭的儿童保育需求。该军营已委托美国陆军工程兵团堪萨斯城地区分部建造一座新的 37,000 平方英尺的儿童发展中心，可容纳 300 多名儿童，年龄从婴儿到 5 岁不等。堪萨斯城地区建筑和室内设计主管 Carissa Brown 说：“莱文沃斯堡需要（一个新的儿童发展中心）已经有一段时间了。” “我们帮助他们为儿童保育需求提供了解决方案。”尽管该设施采用标准设计，但堪萨斯城地区的团队面临着几个独特的挑战。该设施的所在地位于堪萨斯大道和爱荷华大道之间汉考克大道东侧的两条小溪和一条主干道附近。这导致了一些岩土和土木工程方面的挑战，团队渴望提供解决方案。此外，专门用于儿童保育的设施需要独特的安全和保障考虑。“设计中有很多非常独特的挑战，超出了我们通常看到的范围，”该项目的室内设计师兼技术负责人克里斯蒂娜·盖特伍德 (Christina Gatewood) 表示。“我们一直在考虑孩子们可能会做什么，他们将如何在设施周围活动。你真的需要那些保护措施。”尽管在严格的规定范围内工作，团队还是能够将一些设计元素融入最终设计中，希望为使用该设施的儿童和家庭创造更好的体验。“我们的建筑师为门厅设计了一个非常漂亮的入口，”布朗说。 “我们还请一位景观设计师设计了一些非常有趣的彩色铺路，一直铺到入口处……为孩子和家庭在走进设施时创造一些兴趣。”由于新设施是陆军的首要任务，设计团队在整个设计过程中与利文沃斯堡密切合作，以确保满足预期和时间表。每两周举行一次团队会议，让每个人都能聚在一起讨论项目状态并解决任何挑战。在内部，该项目不仅为陆军致力于提高
绕开成功：通过间接激发拍摄拍摄
照片开关是在光线激发后在异构体之间可逆的分子。自然存在的光异构分子的关键例子是视网膜，它经历了吸收光子的z / e同组化，该光子启动了负责视觉的细胞信号传导级联。1 During the last century, chemists have designed a myriad of arti cial photoswitch structures: azobenzenes, 2 (sti ff -)stilbenes, 3 indi- goids, 4 diarylethenes, 5 norbornadienes/quadricyclanes, 6 spi- ropyrans/merocyanines, 7 and donor – acceptor Stenhouse adducts (DASAs), 8 to name一些（图1a）。同组化时开关变化的理化特性，并引起光反应函数。例如，可以利用Azobenzenes，Stilbenes和Indigoid的E - Z异构体来控制分子系统的超分子相互作用或将菌株诱导到宏观材料中。另一方面，日钟甲烯和螺旋形的电循环分别改变了这些分子的结合和偶极矩。这些现象可以在医学分子或宏观水平上运行的光响应系统中被利用，9个生物科学，10,11催化，12
分析全球旅游和创意经济趋势，支持雅加达成为全球城市
摘要 雅加达市目前面临着成为全球城市的新挑战，因为该国首都的地位已被取消。雅加达向全球城市的转型需要深入研究，探索全球趋势并寻找城市的潜力，以便雅加达成为具有全球竞争力的城市。本研究的重点领域之一是旅游业和创意经济。本研究的目的是分析旅游业和创意经济的全球和国家趋势。通过图书馆研究和文献研究方法，作者发现了旅游业和全球创意经济的各种趋势。研究结果表明，在 2023-2024 年期间，旅游业和创意经济领域将出现许多趋势，例如智能旅游趋势、可持续旅游、数字旅游，以及创意经济领域在国家和国际层面的非常大的增长趋势。然后通过研究趋势与雅加达拥有的各种资源潜力之间的关系，分析了发现的旅游业和创意经济的各种全球趋势。希望本研究成果能成为雅加达发展旅游业和创意经济的初步研究之一，使雅加达成为一座能够与世界其他全球城市竞争的城市。关键词：旅游业、创意经济、全球城市、雅加达
遗产旅游作为可持续旅游的工具-KPMG LLP
遗产旅游业着重于目的地的文化，历史和建筑意义，可以通过在保存与发展之间建立共生关系来实现可持续的旅游业。这种方法强调了遗产地点的保护和促进，以确保将文化价值保持在子孙后代，同时通过旅游业推动经济增长。通过吸引游客进入遗产和文化遗址，社区可以产生收入，以重新投资于机构努力，基础设施改善和当地经济发展。此外，遗产旅游业鼓励在现场维护中使用传统实践和材料，从而促进可持续性。它还促进了社区参与，提高了人们对遗产保护重要性的认识。遗产旅游业促进保护文化资产以重新利用可持续发展，确保经济利益与文化和环境管理之间的平衡。
Agotourism思维企业计划和融资
起始费用包括在决定是否执行相关项目之前要支付的所有费用。您必须注意不要包括投资金额。要确定什么是起始成本，有必要评估启动项目所需的当前费用。例如，您可能想知道市场研究，搜索信息，准备的会议以及项目之前的咨询费用有多少。
重新审视意图的决定因素是由信任和品牌爱情介导的巴厘岛流浪主义的
这项研究使用了一种基于实证主义设计的定量方法，以研究由信任和品牌爱情介导的巴厘岛流浪旅游MSME的重新审视意图的决定因素。使用问卷调查的328个印尼游客收集了数据。分别使用SPSS_29和SEM分别使用SMARTPLS_3软件对收集的数据进行了描述和推断分析。结果表明，1）态度，感知的风险，信任和品牌爱的影响对重新审视意图具有积极的意义，而服务质量的效果则具有积极的微不足道； 2）信任受到态度，服务质量和感知风险的积极和显着影响； 3）品牌爱受到态度的积极和显着影响； 4）信任能够部分调解态度，感知风险，重新审视意图的影响，而对服务质量对重新访问意图的影响是完全调解； 5）品牌爱在调解对重新审视意图的态度的影响中发挥作用。有助于丰富计划行为，体验式营销和风险的理论。总而言之，需要实践含义，以教育管理人员如何使漂流非常令人难忘，聘请掌握地形，确定价格合理，管理品牌并使巴厘岛的漂流旅行更具吸引力，以提高重新审视意图更具吸引力。对地方政府对访问次数的数据准确性的实际影响需要集成和连接的系统，以及对游客的保证保护和安全的需求。
引用为：Vasenska，I。P.（2024）。深度机器学习对旅游时间序列预测的经济影响，Ekonomicko-Manazerske Spektrum，1
收到：2024年3月10日；以修订的形式收到：2024年5月19日；接受：2024年6月6日；在线提供：2024年6月30日摘要：研究背景：准确地预测入站旅游的流动一直对参与该行业的所有各方构成重大挑战。旅游产品的复杂性质，直接和间接地受到各种风险，灾难和危机的影响，进一步凸显了其对破坏和波动的敏感性。因此，使用当代数据科学方法和人工神经网络（ANN）方法对预测入站旅游流的兴趣越来越大。因此，本文试图通过采用深度机器学习（DML）方法来探索AI预测技术，并比较jupyter笔记本计算环境中的时间序列预测的各种Python库。在2002年至2023年期间，国内和国际旅游的数据保留在保加利亚注册，已利用多个Python图书馆来构建先进的深层神经网络。本文的目的：当前论文的目的是确定哪种时间序列预测模型 - 指数平滑，TBAT，Auto Arima，Theta或LSTM具有更好的准确性估算，并可以通过研究和实践经济目的在未来使用类似的任务来应用于类似的任务。方法：应用方法基于经典科学方法。关于主要发现，他们可以帮助您进行日常运营计划，管理和搬迁微观和宏观水平的旅游资源，以及对与分析和新颖性有关的研究领域的缺点和局限性的见解。发现和值添加：此外，获得的结果重申，可以将ANN应用于准确的预测，尤其是在保加利亚的情况下，在保加利亚的情况下，与旅游业相关的学者，企业和政策制定者尚未应用此类模型。