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单晶甲基铵铅卤化物钙钛矿材料用于光伏
2单晶薄膜合成10 2.1底物上的薄膜生长。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 2.1.1空间有限生长-SLG。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 2.1.2空化引发了不对法的结晶-CTAC（97）。。。。。。。。。。。。。。。。12 2.1.3外延生长。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 2.1.4转换方法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 2.2独立的薄膜。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 2.2.1表面张力控制的ITC（98）。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 2.2.2来自散装晶体。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 13 2.3图案薄膜和晶体阵列。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 13 2.3.1构造的生长。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。13 2.2.2来自散装晶体。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 2.3图案薄膜和晶体阵列。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 2.3.1构造的生长。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>14 2.3.22222外延生长。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>15 2.3.3打印。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>16 2.4生长方法的摘要。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17
基于机器学习的光伏系统温度和太阳辐照度的预测
摘要：近年来，在环境问题和对可再生能源的研究中，光伏（PV）系统纳入全球能源景观。对温度和太阳辐照度的准确预测对于优化PV系统的性能和网格整合至关重要。机器学习（ML）已成为提高这些预测准确性的有效工具。这项全面的综述探讨了基于ML的温度和太阳辐照度的PV系统的先驱技术和方法。本文介绍了各种算法和通常用于温度和太阳辐射预测的技术之间的比较研究。这些包括回归模型，例如决策树，随机森林，XGBOOST和支持向量机（SVM）。本文的开头强调了准确的天气预报对PV系统运行以及与传统气象模型相关的挑战的重要性。接下来，探索了机器学习的基本概念，突出了提高准确性的好处，以估算电网集成的PV发电。
Shi, M., Lu, X., Mu, Q., Chen, S., Fleming, RM, Zhang, N., Wu, Y., & Foley, AM (2022)。屋顶太阳能光伏作为成本效益型能源的机会
摘要 屋顶太阳能光伏 (RSPV) 对于特大城市实现低碳排放至关重要。然而，在同时考虑 RSPV 时空模式和城市容纳能力的供需耦合分析中存在知识缺口，而这正是解决太阳能光伏间歇性问题的关键方法。在此，我们通过将建筑物级潜力评估与建筑物相关灵活负载的动态优化联系起来，开发了一个 RSPV + 系统的聚合模型。以中国首都北京为例，我们表明北京大都市区每年的 RSPV 潜力为 15.4 TWh，所有这些都可以通过配备热能存储 (TES) 的电动汽车和空调的智能运行以环保和经济高效的方式进行容纳。此外，RSPV + 系统将减少北京 2035 年电力需求增长所需的 8.6 GW 输电容量。该分析为中国及世界其他国家特大城市RSPV可持续发展提供了重要参考。
自主太阳能无人机中的光伏发电和电化学存储建模
开发了一种简单、高效的模拟器，用于预测光伏能的产生及其在锂离子电池中的存储，该模拟器适用于四翼自主无人机，机翼上覆盖有基于薄膜砷化镓光伏电池（III-V）的太阳能电池板。该模拟器可以预测太阳能电池板产生的有效光伏功率以及无人机飞行时的电池组电压。辐照度、太阳倾斜角和无人机欧拉角等飞行参数被视为输入参数。测得的光伏功率和电池组电压与模拟值高度一致，这使得 XSun 公司可以实际使用。这项参数研究显示了气候和地理条件对无人机自主性的影响。在晴天最佳天气条件下，无人机飞行时间可持续 12 小时。
估计欧洲不同气候条件下太阳能巴士的综合光伏潜力
摘要。车辆集成的光伏电动机具有持续的兴趣。需要研究车辆太阳能屋顶的收益，这些研究需要考虑到所有可能的损失和不同气候条件下的每月变化。因此，我们开发了一种软件，用于模拟有用的PV能量和横向上的PV覆盖的太阳能屋顶的车辆。该软件可以考虑到车辆和光伏系统的不同使用配置文件和不同的特性。关注城市总线，模拟允许看到许多参数可以影响模型的输出，主要是：地理位置（一阶），阴影损失（二阶），电气架构（三阶）和电池饱和度（第四阶）。在车辆的中期生活，具有集成的PV（该技术的预测），城市巴士可以收集高达8571 kWh的年度有用的PV Energy，因此VIPV涵盖了每年9739 km。这代表总距离的24％。在最佳月份中，每天最多可以达到47公里。对于平均欧洲案件，造成高阴影损失的情况，城市巴士每年可以收集到3805 kWh，因此VIPV涵盖的年度里程只有3506公里。该技术从2022年到2030年的升级导致VIPV覆盖的有用的PV能源和年度里程从32％到56％，具体取决于用例。基于VIPV所涵盖的年距离，可以评估对实层车辆解决方案的生命周期分析的不同阶段。因此，没有简单的一般趋势。目的是在整个车辆的整个生命周期中了解解决方案的环境平衡。不同溶液的碳足迹高度可变，主要取决于车辆销售的电力混合物的碳含量，也取决于所考虑区域中太阳辐照度的量。尽管如此，我们得出了一些结论。具有低碳模块，对于城市巴士来说，预计避免使用CO 2的城市公交车（20年的终生）预计将避免使用CO 2（最多28 t Co 2）。
高阶个人价值观如何影响电力存储购买——来自德国光伏市场的证据
图 1 修改后的激励价值观连续体。最内圈显示了 19 种修改后的人类价值观的圆形结构。围绕着它，显示了开放与保守、自我超越与自我提升两个维度上的四个高阶价值观。向外移动，下一个圆圈将价值观分为社会和个人关注。最外圈区分了焦虑回避和无焦虑维度。来源：自己的可视化，基于 Schwartz 等人（2012 年，第 669 页）
rwe佣金schönau光伏植物
用于媒体使用的图像（信用：RWE）可在RWE媒体中心获得。RWE RWE正在通往清洁能源世界。随着其投资和增长策略的增长绿色，RWE为能源过渡的成功和能源系统的脱碳而做出了重大贡献。在全球近30个国家 /地区，大约有20,000名员工在公司工作。RWE已经是可再生能源领域的主要公司之一。RWE正在投资数十亿欧元，以扩大其一代产品组合，尤其是在海上和陆上风，太阳能和电池。它的全球能源贸易业务完全补充。rwe脱碳根据1.5度的降低途径一致，并将在2030年逐步淘汰煤炭。RWE到2040年将净零。完全符合公司的目的 - 我们为可持续生活提供的精力。前瞻性语句此新闻稿包含前瞻性语句。这些陈述反映了当前的观点，期望和管理的假设，并基于当前可用于管理的信息。前瞻性陈述不能保证未来结果和发展的发生，并且会受到已知和未知的风险和不确定性的影响。实际的未来结果和发展可能会因各种因素而在本文档中表达的期望和假设实质性地偏离。这些因素主要包括一般经济和竞争环境的变化。此外，金融市场的发展以及货币汇率的变化以及国家和国际法律的变化，特别是关于财政法规的变化，其他因素影响了公司的未来业绩和发展。公司及其任何分支机构都没有承诺更新本新闻稿中包含的陈述。数据保护与新闻稿有关的个人数据将根据法律数据保护要求处理。如果您不感兴趣继续收到新闻稿，请通过datenschutz- kommunikation@rwe.com通知我们。您的数据将被删除，在这方面，您将不会收到我们的任何其他新闻稿。如果您对我们的数据保护政策或根据GDPR行使权利有任何疑问，请联系datenschutz@rwe.com。
集中器光伏的三个结构互连模块
图5（a）显微镜顶视图在左键的发射极接触与右键的基本接触之间的互连。可以通过Su-8填充材料看到奇异的沟槽和基本前接触。（b）扫描电子显微镜倾斜的铝互连视图，该视图沉积在Su-8
考虑到逆变器任务配置文件
本文提出了一种新方法，用于光伏逆变器中功率半导体设备的加速老化测试。任务剖面：在法国的多个光伏植物中，在几年内提取输出电流和环境温度。创建一个特定的老化轮廓，该轮廓不仅要考虑到光伏逆变器的应用的不同约束（高频开关和正弦形电流），还可以重现光伏倒置商的输出电流的典型轮廓。同样，环境温度也有所不同。通过施加持续时间相对较长的电流注射，DBC（直接键合铜）底物和冷却器会受到高温波动的影响。该方法应显示出在光伏应用中使用的DC/AC逆变器的热行为的更好表示，并有望比传统的功率循环显示出更具代表性的结果，从而减少了某些故障模式的偏爱，从而损害了他人。