面对科学,技术和社会(STS)领域种族和种族主义研究的扩展,除了主题与反种族主义激进主义的相关性外,这项工作还提出了对这一研究领域的干预和贡献,重建了其理论和方法论根源。不打算耗尽有关该主题的可用研究,这篇文章强调了STS关于种族研究中的人类学和社会学后果。然后,它展示了其在弗朗兹·法农(Frantz Fanon)的作品中的根源。最后,这表明,基于反殖民斗争的背景下,范农的种族主义与技术交集的方法可以与数字世界的技术关系所带来的转变进行重新设计。作为一种关键的综合,该研究提出了与技术哲学的新对话,尤其是鉴于对吉尔伯特·西蒙登(Gilbert Simondon)的工作的重新兴趣,提供了探索和反思的机会。
摘要Tiktok商店,专注于亚太大学(APU)的学生。使用定量研究设计,收集了160个以前从Tiktok Shop购买产品的Tiktok用户。分析强调了可感知的便利性,可信赖性和互动对购买意图的影响。结果表明,所有三个因素都显着影响消费者的决策,强调了无缝购物体验,可靠的营销方法和互动互动策略的重要性。这些发现为社会贸易中的消费者行为提供了宝贵的见解,并为旨在优化Tiktok Shop的营销策略的企业提供了可行的建议。关键字:Tiktok商店,消费者行为,购物经验,可感知的便利和可信度
在2017年1月至2024年1月之间,收集了数据的父母对türkiye儿童期间态度的态度的研究,其中未包括母亲或父亲以外的父母,该父母未包括在研究中。在从今天的杂种前周期进行的研究中,对疫苗接种的态度因健康素养,社会人口统计学特征,信息源和诸如Covid-19的大流行等因素而异。在2020年3月之前的三年中,在研究中处理了四个不同的时期,当时Covid-19始于我们国家开始,这是大流行过程的第一个时期,直到2020年3月和2022年,即2022年开始的最后一个时期,从2022年开始,从2023年初到2023年初,在2023年后接受了流行后的研究。
扩大二氧化碳去除对于实现净零目标并限制全球变暖至关重要。10了解公众对大规模二氧化碳去除(CDR)的看法对于避免对反对的反对,这可能会减缓发展,投资和部署。使用从2010年到2022年的Twitter数据,我们分析了对十种CDR方法的关注和情感。我们的研究提供了最新的时间序列证据补充调查研究,以了解新兴CDR 15方法的知识或认识的用户的意见。对CDR的关注呈指数增长,尤其是近年来。总的来说,除了BECC之外,关于CDR的论述变得更加积极。传统的CDR方法是讨论最多的,并接受了更多积极的情感。我们检查了三种用户类型,每种用户类型都有不同级别的参与。罕见的用户(AS-20不够熟悉)更多地关注生物水槽的方法,而频繁的用户(假定更熟悉)更多地关注新颖的CDR方法。关键字:社交媒体,二氧化碳去除,公众感知
农业食品废物是农业综合企业的重要副产品,具有巨大的资源回收和可持续创新潜力。如Matei等人所述。 (2021),这种废物流在各个部门提供了宝贵的机会。 传统上主要用作动物饲料,但最近的研究,例如Caliceti等人的研究。 (2022),已经证明了其在多个行业中的更广泛适用性。 农业食品副产品(如果皮,香菜,种子和叶子)富含生物活性化合物,包括苯酚,花青素,肽和脂肪酸。 这些副产品还包含有价值的纤维和酶,使其非常适合在功能性食品,药品和化妆品中应用(DelRío等,2021)。 生物活性成分和结构元素位置的这种组合将农业食品废物作为一种有前途且多功能的原材料,用于多种工业用途(Atiwesh等,2021)。如Matei等人所述。(2021),这种废物流在各个部门提供了宝贵的机会。传统上主要用作动物饲料,但最近的研究,例如Caliceti等人的研究。(2022),已经证明了其在多个行业中的更广泛适用性。农业食品副产品(如果皮,香菜,种子和叶子)富含生物活性化合物,包括苯酚,花青素,肽和脂肪酸。这些副产品还包含有价值的纤维和酶,使其非常适合在功能性食品,药品和化妆品中应用(DelRío等,2021)。生物活性成分和结构元素位置的这种组合将农业食品废物作为一种有前途且多功能的原材料,用于多种工业用途(Atiwesh等,2021)。
(SHRI JITIN PRASADA)(a)至 d):印度政府强调“全民人工智能”的概念,这与总理在全国范围内培育和推动尖端技术应用的愿景相一致。这一举措旨在确保人工智能惠及社会各界,推动创新和增长。政府致力于利用人工智能 (AI) 的力量,在医疗、农业、教育、政府治理、新闻部和其他领域造福人民。与此同时,政府也意识到人工智能带来的风险。幻觉、偏见、错误信息和深度伪造是人工智能带来的一些挑战。为了应对人工智能的挑战和风险,政府认识到需要建立护栏以确保人工智能的安全和可信。因此,中央政府在与相关利益相关方进行广泛的公众协商后,于 2021 年 2 月 25 日公布了《信息技术(中介机构指南和数字媒体道德规范)规则》2021 年(“2021 年 IT 规则”),该规则随后于 2022 年 10 月 28 日和 2023 年 4 月 6 日进行了修订。2021 年 IT 规则对中介机构(包括社交媒体中介机构和平台)规定了具体的法律义务,以确保他们对安全可信的互联网负责,包括迅速采取行动消除被禁止的虚假信息、明显虚假的信息和深度伪造。如果中介机构未能遵守 2021 年 IT 规则规定的法律义务,他们将失去《2000 年信息技术法》(“IT 法”)第 79 条规定的避风港保护,并应根据任何现行法律承担相应的诉讼或起诉。 《2023 年数字个人数据保护法》于 2023 年 8 月 11 日颁布,该法案规定数据受托人有义务保护数字个人数据,追究其责任,同时确保数据主体的权利和义务。政府已成立人工智能咨询小组,针对印度特定的监管人工智能框架,由印度总理首席科学顾问 (PSA) 担任主席,来自学术界、工业界和政府的不同利益相关者参与,目标是解决与制定负责任的人工智能框架有关的所有问题,以实现人工智能的安全和可信开发和部署。
摘要:Palimpsests是已被刮擦或洗涤以重复使用的手稿,通常是另一个文档。恢复这些工具的不足文字对人文学者的学者具有重大兴趣。因此,学者经常采用多光谱成像(MSI)技术来渲染可见的无斑点。尽管如此,在许多情况下,这种方法可能不够,因为所得图像中的不足仍然被过度文字所掩盖。生成人工智能领域的最新进展为识别高度复杂的视觉数据中的模式并相应地重建它们的前所未有的机会。因此,我们提出将这一挑战作为计算机视觉中的一项介绍任务,旨在通过生成图像插入来增强未底文本的可读性。为了实现这一目标,我们设计了一种新的方法来生成合成的多光谱图像数据集,从而提供了大量的培训示例而无需手动注释。此外,我们还采用了该数据集来微调生成涂层模型,以提高palimpsest Undertext的可读性。使用来自西奈山的高加索阿尔巴尼亚底部文字的格鲁吉亚紫菜的彩色和MSI图像证明了这种方法的功效。
。cc-by 4.0国际许可(未经Peer Review尚未获得认证)是作者/资助者,他已授予Biorxiv的许可证,以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人,该版本发布于2024年11月26日。 https://doi.org/10.1101/2024.11.25.625255 doi:Biorxiv Preprint
• 联合国可持续发展目标 (SDG) 3.3 旨在到 2030 年消灭艾滋病。本简要证据提供了欧盟/欧洲经济区在艾滋病预防、检测和治疗、新发艾滋病感染人数、艾滋病相关死亡人数以及艾滋病相关耻辱和歧视方面的最新进展。附件 1 提供了各国在实现这些目标方面取得的进展。• 在预防方面,尽管该地区暴露前预防 (PrEP) 的可用性和采用率有所提高,但欧洲仍有五个国家尚未制定 PrEP 指南。在有 PrEP 可用的地方,使用人数和提供公平性方面仍有改进空间。 • 在检测和治疗方面,欧盟/欧洲经济区总体上有望实现联合国艾滋病规划署(UNAIDS)制定的95-95-95目标,即92%的艾滋病病毒感染者(PLHIV)知晓自己的艾滋病病毒感染状况,93%的知晓自己感染状况的人正在接受治疗,93%的接受治疗的人的病毒载量得到抑制。然而,在有数据的 23 个欧盟/欧洲经济区国家中,五分之一的艾滋病毒感染者(21%)仍未实现病毒抑制,只有 8 个国家实现了确保到 2025 年所有艾滋病毒感染者病毒得到抑制的总体 86% 的目标,而到 2022 年底只有两个国家实现了这一目标。• 虽然过去十年欧盟/欧洲经济区的新发艾滋病毒感染人数和艾滋病相关死亡人数有所下降,但按照目前的发展轨迹,需要加大力度改善该地区的预防、检测和治疗服务,才能实现 2025 年和 2030 年的目标。• 超过 10% 的艾滋病毒感染者报告在医疗保健和社区环境中经历过与艾滋病毒相关的耻辱和歧视,这表明需要进一步努力才能实现零耻辱的目标。• 对于某些指标,许多国家没有报告数据。缺乏可靠、有力的数据对评估艾滋病毒应对某些方面的进展提出了重大挑战。迫切需要改进监测、评估和报告系统和流程,以便更好地了解并采取行动,到 2030 年消灭艾滋病毒流行。
根据证据发现因果推论 [1]。目前,证据来自用于识别少量病毒物质的 PCR(聚合酶链反应)。它可以检测病原体基因组的特定区域。证据也来自基因分析,特别是对整个病毒基因组进行测序(一项仍在发展中的技术)。事实上,桑格测序 [2]、毛细管电泳 (CE) [3,4]、片段分析、下一代测序 (PGS) 等是适合不同目的的选择。我们不会深入讨论选择过程的细节。可以说,所谓的遗传过程的“机制”只返回有关该过程化学性质的数据。我们建议的程序是考虑干预措施(尤其是疫苗接种)的时间表,并将其与测序描述的变体动态(变体何时出现)的时间表并列。也可以搜索可用数据以推断从疫苗(重复疫苗、加强剂等)到变体。