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to Net Zero
用替代粘合剂代替油基沥青可以最大程度地减少提取，运输和完善原油以生产沥青的环境影响。此外，有些可能含有生物碳，该碳是“碳信用”，以补偿其他排放。目前，实际实施仅限于实验性工作，但行业和学术界正在研究许多发展。将来，这甚至可能代表以脱碳方式制造的常规油基粘合剂。在本研究中的计算中，考虑了基于商业木质素的生物成分的特定EPD。尽管如此，目标是不仅代表该特定解决方案的效果，还代表基于其他生物源的其他解决方案的效果。到2030年，这些材料被假定的常规粘合剂替换为零，到2050年为10％。
朝向可概括的轨迹...
现有的车辆轨迹预测模型与普遍性，预测不确定和处理复杂相互作用的斗争。通常是由于针对特定数据集定制的复杂体系结构和效率低下的多模式处理的限制所致。我们使用Reg Ister查询（PerReg+）提出每个CEVER，这是一个新型的轨迹预测框架，引入了：（1）通过自我抗议（SD）和蒙版重建（MR），捕获全球上下文和细粒度细节的双重水平表示学习。此外，我们重建段级轨迹和泳道段的方法和查询下降的车道段，有效地利用上下文信息并改善了概括； （2）使用基于寄存器的查询和预处理增强了多模式，从而消除了对聚类和抑制的需求； （3）在微调过程中进行自适应及时调整，冻结主要体系结构并优化少量提示以进行有效的适应性。perreg+设置了Nuscenes [1]，Argoverse 2 [2]和Waymo Open Motion数据集（WOMD）[3]的新最新性能。引人注目的是，我们验证的模型在较小的数据集中将误差降低了6.8％，多数据集训练增强了概括。在跨域测试中，PERREG+与非预言变体相比，B-FDE降低了11.8％。
朝更好的纽汉姆
我们正处于纽汉姆的关键时刻。covid-19奠定了我们自治市镇和更广泛社会中存在的地方性不平等。，它揭示了人们在社会和经济上被剥夺的人们的脆弱性增加。该病毒在因剥夺和丰富多样性而受到伤害的地方的不成比例的影响，伤害了我们的人民。我们清楚地知道，如果我们需要提醒，这种贫困和种族不平等会降低您的生活机会。它表现出在卫生不平等中的共同道德率中表现出的，这些工作揭示了我们许多居民所做的不稳定的日常选择，只是为了谋生。Covid-19对我们的生活和生活方式产生了巨大的影响，需要进行激进的重新思考和大胆的干预措施，以使纽汉姆的变化加速。它将需要更多的投资和适应我们现有的计划和资源。它也将向我们所有人要求
to Net Zero
根据任务的第五个标志，保护创造的完整性是Southwark教区的优先事项。它构成了我们在创造团队的正义，和平与正直方面的工作的一部分，该团队的正义，和平与正直是在[日期]中最后一次刷新和认可的环境政策中，并将在11月将其修订的版本投向宗教。保护创造的完整性的一部分是通过减少C轴排放来应对气候变化，这与英格兰教堂的路线图到2030年的净零。Southwark是净零净工作的早期采用者，Synod在2022年批准了针对净零净的第一项行动计划，并收到了C轴排放的年度最新消息，而不是2021年基线。这项与英格兰教会2030 Target保持一致的更发达的行动计划是这项工作的最新迭代。它构成了Southwark Vision 2024-35的“治愈”链的一部分 - 基督以外向为中心 - 在[2023年7月？]中得到教区会议的认可。这将是一份活着的文件，因为零净零的工作正在不断发展。
制定 NL 芯片计划
关于半导体 - 近几十年来，半导体在三个技术领域经历了重大发展。1) 摩尔定律专注于将 IC 2 小型化至纳米级（“超越摩尔”），从而极大地提高了“大脑”的容量。通过光刻、材料、系统集成和设计技术协同优化方面的创新，IC 小型化和每个芯片上的晶体管数量将继续增加。2) 通过添加“非大脑”功能（“超越摩尔”）来开发主流半导体技术。3) 异构系统 - 将“大脑”和“非大脑”功能与其他领域（如传感器、MEMS 3、执行器和电力电子）结合在一个紧凑的单一系统中。这些“高价值”系统对于应用程序和最终产品至关重要。
迈向欧洲大规模倡议...
重要的是，如果认为欧洲应该局限于模仿美国来推广其卓越的生态系统，那就大错特错了，尤其是美国人工智能市场的发展似乎偏离了欧盟希望在其单一市场中流通的可信人工智能特征。此外，即使在美国，公共部门在历史上也在促进连通性基础设施和蓬勃发展的半导体行业中发挥着非常重要的作用。它在采购中反复使用其购买力（包括阿波罗计划）来确保对技术的稳定需求，最近又恢复了干预主义的产业政策，采取了《芯片法案》和《通胀削减法案》等雄心勃勃的措施。效力上的差异是惊人的——在人工智能创新方面只有一个美国，但许多欧洲国家都在寻求发展和壮大自己的国家冠军企业。
迈向人工智能辅助自动步态分析
摘要：人类的步态周期可能受到一系列变量的影响，包括神经系统、骨科和病理状况。因此，步态分析具有广泛的应用，包括神经系统疾病的诊断、疾病发展的研究、治疗效果的评估、姿势矫正以及运动表现的评估和提高。虽然新技术的引入带来了实质性的进步，但这些系统仍在努力实现成本、分析准确性、速度和便利性之间的适当平衡。目标是为运动障碍者提供低成本的支持，以改善他们的生活质量。本文提供了一种新颖的自动化运动表征方法，该方法利用人工智能进行实时分析、完全自动化和非侵入性、无标记分析。这种自动化程序可以快速诊断并防止人为错误。比较了两个运动跟踪系统获得的步态指标，以显示所提出方法的有效性。