设立一个基金,为能够扩大规模、成为具有国际竞争力的出口商的澳大利亚公司、创新和技术提供定向资本。设计(可能包括生产税收抵免、补助金或共同投资)对于在管理预算风险的同时扩大规模和确定最具前景的机会至关重要。
减少塑料包装的生产和处理量是监管机构和整个社会面临的紧迫而重大的挑战。近年来,循环经济已成为解决塑料和其他废弃物问题的关键范例。虽然废物管理侧重于处理废弃物,但循环经济范例要求改变整个供应链,包括塑料的制造和使用方式。澳大利亚和其他国家已将这一概念纳入废物法律和政策中。本文探讨了在塑料包装监管响应中使用循环经济范例提供的废物重新概念化的挑战。通过制定借鉴与循环经济和监管研究相关的文献的原则,本文说明了如何设计支持创建塑料包装循环经济的监管干预措施。本文利用这些原则评估了澳大利亚的塑料包装监管框架。尽管减少塑料包装污染引起了政治和媒体的关注,但本文发现了塑料包装监管中存在根本缺陷和漏洞,并确定了与拟议的监管设计原则一致的改进当前方法的选项。
摘要 - 基于HASH的消息身份验证代码(HMAC)涉及一个秘密加密密钥和基础加密哈希功能。HMAC用于同时验证消息的完整性和真实性,进而在安全通信协议中扮演着重要角色,例如传输层安全性(TLS)。HMAC的高能量消耗是众所周知的,并且在安全性,能源征服和性能之间的权衡也是如此。先前减少HMAC能源消耗的研究主要是在系统软件级别上解决该问题(例如调度算法)。本文试图通过在HMAC的基础哈希功能上应用降低能源的算法工程技术来减少HMAC的能源消耗,以保留承诺的安全性利益。使用pyrapl(python库)来测量计算能量,我们尝试使用标准和减少HMAC的HMAC实现,以实现不同的输入大小(以字节)。我们的结果表明,HMAC的能源消耗降低了17%,同时保留了功能。由于HMAC在现有网络协议中的普遍用途,在HMAC中节省了这种能源,从总能量消耗方面推断至更轻巧的网络操作。索引条款 - HMAC,能源,安全性。
北拉纳克郡规划承诺将重点关注那些将显著改善所有居民生活质量和福祉的事情,但支持性证据表明挑战仍然存在。因此,我们制定了 2028 年工作计划,以确保更加高度和更具战略性的关注,不仅要维持经济和社区方面,使当地人民和社区(以及北拉纳克郡)繁荣发展,还要确保采取更有针对性的方法改善社会、健康和经济状况,并最大限度地利用机会,为最需要的人提供更好的结果,从而将包容性增长和繁荣的愿景变成现实。
由于废物产生和废物处理方法有限,市政固体废物的环境影响已成为伊朗的关键问题。从全球变暖的角度来看,2018年,伊朗是世界上第七高的温室气体发射极。实施应证明有可能估计气候变化的环境影响。使用2006年政府间气候变化(IPCC)指南,对废物到能源发电厂进行了一个简单的碳足迹估计模型。为此,首先确定系统边界。然后,通过总温室气体排放(并以二氧化碳等效含量表示)来确定边界内每个部分的总排放。总而言之,估计产生一个千瓦时的电力的碳足迹。德黑兰电厂的最终排放量定为24.46 ktco 2 eq/年。因此,碳足迹估计为1351.94 g CO 2 eq/kWh。影响碳足迹的关键参数分为两组:发射参数和发电参数。有效参数的灵敏度分析显示,废物运输过程中传播的距离和重量,废物成分中的化石碳含量对碳足迹的影响最高。该研究显示了两种废物处理情况的碳足迹之间的1.2倍差:垃圾填埋场和废物到能源厂。此外,他们提供了发电的广告范围。垃圾填埋场的生命周期排放量超过废物到能量植物,表明这些系统可以为应对当前的环境挑战做出重大贡献。
过去的一年表明,尽管这些目标雄心勃勃,但还是可以实现的。国际加油服务的推出创造了许多新机遇,迄今为止最大的可再生能源项目将在六个月内开始实际工作,一项旨在现代化金融部门的综合法案已提交议会,与全球领先经济体的自由贸易协定将于明年 1 月生效。
本报告介绍了电池护照的设计和实施,该护照适用于可充电锂离子电池,这些电池在移动领域开始使用,例如电动汽车。电池护照是一种(可能是分布式的)存储方式,包含一组有关电池组及其模块的静态和动态数据。部分数据可以在本地收集、存储和访问,而其他部分数据则“在云中”维护。引入电池护照的理由是,它们被认为在其生命周期内会增加价值(“减少、再利用、修复、再循环、恢复”)。电动汽车及其电池因此会改变所有权。电池需要维修和保养。电池可以在其他领域重复使用,例如电网平衡。废旧电池含有有价值的材料和危险化学品,可供回收和再利用。维护良好的电池数据和相关的访问控制将支持和改善决策,从而产生积极的经济和环境影响。正是出于这些原因,欧洲制定了有关电池和废旧电池的法规。TNO 以两个重点执行了该项目。1. 数据模型。
这项工作探索了基础模型(特别是基于 Mamba 的选择性状态空间模型)在增强神经系统疾病诊断中 EEG 分析的潜力。EEG 对于诊断癫痫等疾病至关重要,由于其噪声大、高维和非线性的特性,它带来了巨大的挑战。传统的机器学习方法在自动化 EEG 分析方面取得了进展,但往往无法捕捉其复杂的时空动态。深度学习的最新进展,特别是序列建模,为创建能够处理这种复杂性的更通用、更具表现力的模型提供了新途径。通过自监督重建任务和随后的癫痫检测任务,在包含癫痫和非癫痫 EEG 记录的大型数据集上训练基于 Mamba 的模型,我们展示了该模型的潜力,在保留测试集上实现了 0.72 的 AUROC。这种方法标志着朝着开发用于 EEG 数据分析的大规模、临床适用的基础模型迈出了重要一步。
技术为人们的生活带来了诸多改善,但另一方面,企业对消费者和公民生活的控制力却只增不减。数据和人工智能的复杂使用使消费者在企业面前处于越来越弱势的地位,因为企业控制着选择环境并影响消费者的在线行为。随着消费者在日常社会活动中越来越依赖数据驱动的环境,不断接触货币化驱动的算法,为每个人提供个性化的市场和世界体验,这种算法已经被视为有害后果,降低了消费者和公民对市场和民主社会的信任。欧盟委员会对消费者法的“数字公平”适用性检查为新一代消费者保护立法铺平了道路,这将扭转消费者在数字技术主导的世界中无能为力的负面趋势。经过修订和更新的消费者法应能够有效应对消费者在数字世界中面临的风险和挑战,其次,在《通用数据保护条例》(GDPR)、《数字服务法》(“DSA”)、《数字市场法》(“DMA”)、《数据治理法》(“DGA”)以及即将出台的法律(如《数据法》(“DA”)和《人工智能法》(“AIA”))所涵盖的领域发挥立法安全网的作用。为了响应消费者法“数字公平”适用性检查框架内的公众咨询,本文汇集了 BEUC 对咨询的意见。它由两个主要部分组成,分别致力于高级建议和具体考虑。第一部分提出了横向建议,涉及消费者法在当今世界的地位、它面临的风险以及它必须如何发展以适应现实。欧盟委员会的适用性检查必须从头开始,即重新思考欧盟消费者法的概念。第二部分旨在解决具体问题,也解决欧盟委员会为健康检查工作列出的问题,但要更进一步。我们将在咨询时间范围之外继续为更大的健康检查过程提供意见。我们正在准备新的研究和新的立场,对所提出的概念进行更深入的研究,并将在稍后阶段发布。