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面向事件驱动的工程方法...
传统上，业务流程管理系统 (BPMS) 根据源自流程引擎本身或连接的客户端应用程序的事件来执行和监控业务流程实例。然而，最近，物联网的成功应用（如智能城市、智能物流和预测性维护）应运而生，其中包括并通过全球定位系统 (GPS) 或射频识别 (RFID) 提供传感器跟踪对象，测量温度、能耗或其他类型的数据。因此，在传统 BPMS 的设计中，可以获得流程执行环境的信息，但通常不考虑这些信息 [1]。此类外部应用程序提供了控制和评估业务流程执行的新可能性，但它们需要与 BPMS 集成的新概念。复杂事件处理 (CEP) 通常被认为是应对这一挑战的合适技术 [2]，尤其是在物流领域 [3]。
迈向 2030 年的欧洲防务
当前全球稳定面临的挑战要求志同道合的伙伴之间加强合作与协调。Renew Europe 支持强大的欧盟成为民主国家联盟框架内的重要安全提供者，以保护自己免受来自专制国家和其他恶意行为者的恶意行为的侵害。相比之下，欧洲往往过于缓慢，不够敏捷，难以及时做出反应，尚未应对挑战。现在是时候在国家和欧洲层面提高一致性和政治意愿了。这份 Renew 立场文件概述了真正的欧洲防务联盟的主要要素。该路线图产生的所有能力都必须服务于保护欧洲和加强基于规则的自由世界秩序的战略长期目标。
迈向数字化工程初始化...
图表列表 图 1：整个系统企业的数字化工程 (Zimmerman, 2015a) ........................................................ 16 图 2：水面舰艇声纳中的电子部件报废 (Sanborn, 2013) ........................................................ 19 图 3：随时间变化的生命周期成本累计百分比 (Walden et al., 2015) ............................................................. 20 图 4：1974 年至 2005 年飞机年平均成本上涨和通货膨胀指数 (Arena et al., 2008) ............................................................................................................................................. 21 图 5：系统准备程度及退化和适应性 (Enhancing Adaptability of U.S. Military Forces, 2011) ............................................................................................................................. 22 图 6：MBE 在整个采购生命周期中的优势 (Bergenthal, 2011) .................................................. 23 图 7：系统工程 Vee 模型 (Bray, 2010) .............................................................................. 25 图 8：MBSE 优势 (McDermott et al., 2020) ........................................................................................ 25 图 9：MOSA 的目标 (Zimmerman, Ofori, et al., 2018) ................................................................ 27 图 10：数字构造 (Kritzinger et al., 2018) ...........
面向量子启发式二元分类器
抽象机器学习分类模型学习输入作为特征和输出作为类的关系，以预测新给定输入的类。几项研究工作证明了机器学习算法的有效性，但最新的算法基于概率和逻辑的经典理论。量子力学（QM）已经在许多领域显示其有效性，研究人员提出了几个有趣的结果，这些结果无法通过经典理论获得。近年来，研究人员一直在尝试调查QM是否可以帮助改善经典的机器学习算法。认为，如果正确实施QM理论也可能会激发有效的算法。从这种灵感中，我们提出了量子启发的二进制分类器，该分类基于量子检测理论。我们使用文本语料库和图像库来探索我们提出的模型的效果。我们提出的模型在20个新闻组文本语料库中的几个主题（类别）方面优于最先进的模型。当使用MNIST手写图像数据集时，我们所提出的模型在召回方面优于所有基准。对于大多数类别而言，F量也更高，对于某些类别，精度也更高。我们提出的模型表明，使用量子检测理论可以实现二元分类效果。特别是，我们发现我们的量子启发的二进制分类器可以增加分类的精度，回忆和f量表，而最先进的方法不能。
背景 迈向循环经济
循环经济方法与可持续发展目标相结合，可以融入制造业和采掘业以外的其他经济部门，例如旅游业和农业。旅游业依赖于多种资源和资产链，例如土地（目的地）、建筑物（建筑材料）、家具、纺织品、车辆、化石燃料、食品以及人力，因此为促进循环性提供了各种机会（世界旅游组织，2020 年）。该行业可以大大改善其采购、使用和消费产品、材料和资源的方式，以及其支持和实现产品、材料和资源在使用结束时的回收的方式（CE360 联盟，2020 年）。此外，它还可以致力于为个人提供体面和清洁的工作。它还可以帮助改变人们的观念，从将旅游目的地作为待开发的商品进行营销，转变为将其作为自然和社会资源的资产进行优化，以实现长寿和可持续性。
迈向算法的系统理论
摘要 - 在传统上，数值算法被视为限制在硅中存在的代码。但是，这种观点不适合许多控制，学习或优化中的许多现代计算方法，其中体内算法与环境相互作用。此类开放算法的示例包括各种基于实时优化的控制策略，强化学习，决策架构，在线优化等等。此外，在与相互作用的动态模块和管道的框图图中，甚至在学习或优化方面的封闭算法也越来越多地抽象。在本意见论文中，我们陈述了对算法的系统理论的愿景，并主张将算法视为与其他算法，物理系统，人类或数据库相互作用的开放动力学系统。值得注意的是，在系统理论的伞下开发的流形工具非常适合应对算法领域中的一系列挑战。我们调查了正在开发算法系统理论原理并概述相关建模，分析和设计挑战的各种实例。
