由于诊断延迟和肿瘤生物学侵袭性,胰腺癌仍然是一种致命疾病。据报道,致癌基因和风险因素会影响胰腺胚胎发生中的信号通路,从而导致胰腺癌的发生。尽管使用啮齿动物模型的研究已经获得了有见地的信息,但是人类胰腺组织的稀缺使得人们很难理解人类胰腺的发育方式。IPF1/PDX1、HLXB9、PBX1、MEIS、Islet-1 等转录因子和 Hedgehog、TGF-β 和 Notch 等信号通路正在指导胰腺器官发生。上述通路中的任何紊乱都可能导致胰腺癌。TP53:和 CDKN2A 是肿瘤抑制基因,TP53 突变和 CDKN2A 体细胞缺失是胰腺癌的驱动因素。本综述阐明了胰腺癌所涉及的复杂信号机制、胰腺发育中的相同信号通路、当前针对信号分子的治疗方法以及危险因素在促进胰腺癌中的作用机制。
新型抗癌药物不断被研发出来,特别是靶向药物,虽然这些药物取得了显著的临床疗效,但在卵巢癌中并不能发挥显著的作用,而且这类药物的研究周期和费用往往巨大,传统药物的重新定位逐渐成为关注点。他汀类药物作为传统的降脂药物,主要通过抑制HMGCR发挥作用,近年来流行病学研究和体外实验证实了其抗癌作用,特别是抗卵巢癌的作用。卵巢癌中TP53的突变率高达95%,而HMGCR往往在TP53突变的肿瘤中高表达,但前瞻性临床试验的效果并不理想。这个结果似乎可以理解,因为降脂药物完全抑制肿瘤生长似乎不太现实,因此他汀类药物在卵巢癌的治疗中起着更多的协同作用。由于卵巢癌是一种高度异质性的肿瘤,深入了解他汀类药物在卵巢癌治疗中的作用机制,并将其与其他药物联合实现精准治疗可能是一个不错的选择。
研究了四名粘性胃癌较差的患者。 分析的类型包括肠道(C1),标志环单元(C2和C4)和未指定的(C3)。 患者C4表现出胃胃肠道的十二指肠浸润。 尽管进行了几次诊断测试和治疗,但不可能确定肿瘤向十二指肠扩展或改善患者的进展。 肿瘤的测序鉴定出CREBBP中的突变,其变体呈现了精氨酸替代半胱氨酸,TP53癌基因中的突变并未改变氨基酸苏氨酸的位置(Thr125 =)。 C1,C2和C3病例在健康和肿瘤胃中进行蛋白质组学分析。 蛋白质与CREBBP和TP53基因相关的蛋白质,与精氨酸和半胱氨酸,组蛋白HAT和HDAC相关的其他蛋白质,以及泛素 - 蛋白酶体系统的蛋白质。 使用XLSTAT程序,观察到SDCBP,NCBP1,MGMT,RARS,HDAC1,UBE1和UBE2K蛋白的表达显着差异,突出了它们作为这种类型胃癌的生物标志物的潜力。 在实验研究中,Inobrodib在调节p300/cbp和使用MC-tRNA纠正突变引起的氨基酸误差方面显示出疗效。 另外,已经提出了靶向蛋白质降解研究了四名粘性胃癌较差的患者。分析的类型包括肠道(C1),标志环单元(C2和C4)和未指定的(C3)。患者C4表现出胃胃肠道的十二指肠浸润。尽管进行了几次诊断测试和治疗,但不可能确定肿瘤向十二指肠扩展或改善患者的进展。肿瘤的测序鉴定出CREBBP中的突变,其变体呈现了精氨酸替代半胱氨酸,TP53癌基因中的突变并未改变氨基酸苏氨酸的位置(Thr125 =)。C1,C2和C3病例在健康和肿瘤胃中进行蛋白质组学分析。蛋白质与CREBBP和TP53基因相关的蛋白质,与精氨酸和半胱氨酸,组蛋白HAT和HDAC相关的其他蛋白质,以及泛素 - 蛋白酶体系统的蛋白质。使用XLSTAT程序,观察到SDCBP,NCBP1,MGMT,RARS,HDAC1,UBE1和UBE2K蛋白的表达显着差异,突出了它们作为这种类型胃癌的生物标志物的潜力。在实验研究中,Inobrodib在调节p300/cbp和使用MC-tRNA纠正突变引起的氨基酸误差方面显示出疗效。另外,已经提出了靶向蛋白质降解
结果:在156名合格患者中有114例获得了MPS,其中包括12%的Net-G1、42%Net-G2、13%的Net-G3和35%的神经内分泌癌(NEC)。主要部位为肺/胸腺(40%),胰腺(19%),胃肠道(16%),头颈部(10%),未知(10%)和其他患者的同步转移(10%)。最常见的MA是:Men1(25%),PTEN(13%),TP53(11%)和TSC2(9%),NEC中的Neuroenocrine肿瘤(NET)和TP53(50%)和RB1(18%)在NEC中。这些MA分子靶标(ESCAT)分类的临床可行性的ESMO量表为:I(5%),III(20%),IV(23%),X(27%);在48%的患者中确定了假定的可操作MA。中位TMB为5.7 mut/ mb,3 TMB> 10和1 MSI净。在26%的患者中发现没有MA。对19例患者(4 NEC,15净)进行了分子匹配的治疗:免疫疗法(n = 3),Tipifarnib(n = 1),Notchi(n = 1),EGFRI(N = 2),HER2I(n = 1)和Everolimus(n = 11)(n = 11)。总体而言,有67%的患者的临床益处定义为GMI超过1.3,疾病控制率为78%。
使用市售面板对两家当地机构随访的 LAR 乳腺癌患者队列进行下一代测序分析。接下来,我们使用生物信息学工具来识别参与 LAR 发病机制的信号通路并寻找潜在的可靶向的改变。结果:该研究纳入了 8 名患者。在我们的队列中,我们发现 15 个基因中有 26 个已知基因变异 (KGA),59 个基因中有 64 个意义不明的变异 (VUS)。最常见的 KGA 是 PIK3CA、HER2、PTEN 和 TP53 中的单核苷酸变异。在 VUS 中,CBFB、EP300、GRP124、MAP3K1、RANBP2 和 TSC2 代表反复改变的基因。我们确定了五条参与 LAR 乳腺癌发病机制的信号通路 (MAPK、PI3K/AKT、TP53、细胞凋亡和血管生成)。包括 PIK3CA、ERBB2 和 PI3K/AKT/mTOR 信号传导在内的几种改变都可能是靶向的。结论:我们的研究结果证实了 PI3K/AKT/mTOR 信号传导在 LAR 乳腺癌发病机制中的作用,并表明针对该通路以及 ERBB2 突变可能代表一种额外的治疗策略,值得在更大规模的研究中进一步探索。
肿瘤发展为去势抵抗性神经内分泌前列腺癌 (CRPC-NE) 表型的组织学转化为 AR 独立治疗抵抗的机制 (3-5)。转移性活检显示小细胞癌的形态学特征,通常 AR 表达低或缺失,下游 AR 调节标志物(如前列腺特异性抗原 (PSA))下调,以及经典神经内分泌标志物(如嗜铬粒蛋白、突触蛋白)表达 (6, 7)。CRPC-NE 预后不良,部分原因是诊断晚和缺乏有效治疗方法 (5, 8)。与其他低分化神经内分泌癌 (9, 10) 类似,CRPC-NE 通常伴有 RB1 和 TP53 的基因组缺失 (4, 6, 11, 12)。然而,RB1 和 TP53 功能丧失变异并非 CRPC-NE 所特有,在去势抵抗性腺癌的一个子集中也观察到了这种变异 (4)。先前的临床和临床前研究支持了一种转分化过程,即 CRPC-NE 从腔内前列腺腺癌前体克隆进化而来 (11, 13–16)。早期前列腺癌基因组变异得以保留,但其他基因组和表观遗传变异则是后天获得的 (11, 14, 17)。这种谱系可塑性在患者身上如何以及何时表现出来尚不清楚,早期检测 CRPC-NE 是否可以改善预后也尚不清楚。
摘要:MyD88(95-97%)和CXCR4(30-40%)中的突变在Waldensstrom巨光球蛋白血症(WM)中很常见。TP53也会改变。突变的MyD88上调并激活HCK,该HCK驱动BTK Pro-Survival信号传导。wm中出现了胡说八道和翻新CXCR4突变。无义变体(例如CXCR4S338X)对BTK-抑制剂的耐药性更大。共价BTK抑制剂(CBTK-I)在70-80%的WM患者中产生了主要反应。MyD88和CXCR4突变状态可能会影响用CBTK-I治疗的WM患者的重大反应,反应深度和/或无进展生存期(PFS)。CBTK-I Zanubrutinib在野生型MyD88,突变的CXCR4或TP53患者改变的野生型MyD88中显示出更大的反应活性和/或改善的PFS。在WM患者的BTK抑制剂之间已经观察到了不良事件的明显差异,包括心房颤动,出血症状和中性粒细胞减少。不耐受也是C-BTKI的常见,并且可以考虑减少剂量或切换到另一个C-BTKI。对于对C-BTKI耐药性的患者,较新的选择包括非共价BTK抑制剂Pirtobrutinib或Bcl2拮抗剂Venetoclax。BTK抑制剂与化学免疫疗法,CXCR4和BCL2拮抗剂的组合已促进并进行了讨论。 算法提出了基于基因组学,疾病特征和合并症的治疗和先前治疗的WM患者中BTK抑制剂的定位算法。BTK抑制剂与化学免疫疗法,CXCR4和BCL2拮抗剂的组合已促进并进行了讨论。算法提出了基于基因组学,疾病特征和合并症的治疗和先前治疗的WM患者中BTK抑制剂的定位算法。算法提出了基于基因组学,疾病特征和合并症的治疗和先前治疗的WM患者中BTK抑制剂的定位算法。
在《 AACR期刊》中出现的文章中,亨利·福特健康胰腺癌中心的研究人员发现,黑人患者的PD-L1过表达的患病率更高,这是一种与侵略性癌症行为有关的标记,并且是免疫治疗的关键目标。与白人患者相比,黑人患者显示出更高的TP53突变和KRASG12R突变的频率。这些基因会影响癌症的生长速度和人体对抗癌症的能力。
期刊名称:Cell Reports Medicine 论文标题:靶向 WEE1 可增强携带 TP53 突变的 KRAS 突变非小细胞肺癌的抗肿瘤作用 作者:Koji Fukuda、Shinji Takeuchi、Sachiko Arai、Shigeki Nanjo、Shigeki Sato、Hiroshi Kotani、Kenji Kita、Akihiro Nishiyama、Hiroyuki Sakaguchi、Koshiro Ohtsubo、Seiji Yano 出版日期:于 2024 年 5 月 21 日 11:00(EST)在线发表 DOI: https://doi.org/10.1016/j.xcrm.2024.101578
