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心有感触的叙事：通过法学硕士课程追踪个人故事中的同理心和叙事风格
同理心是实现亲社会行为的基石，可以通过在故事中分享个人经历来唤起。虽然同理心受到叙事内容的影响，但直觉上，人们也会通过叙事风格对故事的讲述方式做出反应。然而，同理心和叙事风格之间的关系尚未完全了解。在这项工作中，我们使用 LLM 和大规模众包研究，对风格和同理心之间的关系进行了实证检验和量化。我们引入了一种基于理论的新颖分类法 H EART（人类同理心和叙事分类法），它描述了可以与故事叙述者产生同理心的叙事风格元素。我们确定了 LLM 在从 H EART 中提取叙事元素方面的表现，表明使用我们的分类法进行提示可以产生合理的、人类级别的注释，超出了以前基于词典的方法所能达到的范围。为了展示我们分类法的实证应用，我们通过一项大规模众包研究收集了故事共情判断数据集，参与者人数为 N = 2,624 人。1 我们表明，通过 LLM 提取的叙事元素（尤其是情感生动性和情节量）可以阐明叙事风格培养对个人故事的共情的途径。我们的工作表明，此类模型可用于叙事分析，从而获得以人为本的社会和行为洞察。
现代医学中单克隆抗体的全面回顾：追踪革命性治疗方法的演变
单克隆抗体 (mAb) 已成为有效的治疗剂，彻底改变了现代医学的格局。这篇全面的综述追溯了 mAb 从诞生到现在的辉煌演变，强调了其发展过程中的关键里程碑，并探索了其多样化的治疗应用。从概述其分子结构和作用机制开始，我们深入研究了 mAb 的生产和工程，包括杂交瘤技术和重组 DNA 技术。详细研究了各种医学学科的治疗应用，包括癌症治疗、自身免疫性疾病和传染病，展示了 mAb 的重大临床成功。此外，这篇综述讨论了制造可扩展性、成本效益和获得治疗方面的挑战和机遇。展望未来，我们探讨了 mAb 在未来研究和临床实践中的意义，强调了下一代 mAb、个性化医疗以及与免疫疗法和基因疗法等新兴模式相结合的潜力。总之，单克隆抗体的进化凸显了它们对医疗保健的变革性影响以及它们继续推动医学前沿发展的希望。
H-Watch：一个开放的互联平台，用于人工智能增强的 COVID19 感染症状监测和接触者追踪
摘要 — 新型 COVID-19 疾病已被宣布为大流行事件。早期发现感染症状和追踪接触者在遏制 COVID-19 传播方面发挥着至关重要的作用。正如最近的文献所表明的那样，多传感器和联网可穿戴设备可能能够检测症状并帮助追踪接触者，同时还能获取有用的流行病学信息。本文介绍了一种名为 H-Watch 的完全开源可穿戴平台的设计和实现。它被设计为包括用于早期检测 COVID-19 的多个传感器、用于无线传输和跟踪的多无线电、用于处理板载数据的微控制器，以及最后用于延长电池寿命的能量收集器。实验结果表明平均功耗仅为 5.9 mW，一块小型手表电池的使用寿命为 9 天。最后，所有硬件和软件（包括 MCU 工具包上的机器学习）都是开源的，允许研究界构建和使用 H-Watch。索引词——可穿戴设备、COVID-19、智能传感器、低功耗设计、微型机器学习、无线传感器网络。
胆管癌中循环肿瘤DNA的基因分型揭示
上皮免疫反应控制组织稳态，并提供针对不适的药物靶标。在这里，我们报告了一个生成药物发现的框架 - 对病毒感染的细胞反应的现成记者。我们反向工程上皮细胞对SARS-COV-2的反应，SARS-COV-2，这种病毒剂为正在进行的Covid-19 pan-panemic燃料，并设计了合成转录报告基因，其分子逻辑包含干扰素-α/β/β/γ/γ/γ和NF-κB途径。这种调节势反映了从实验模型到严重的Covid-19患者上皮细胞感染的单细胞数据。SARS-COV-2，I型干扰素和RIG-I Drive Reporter Activation。实时细胞图像 - 基于表型药物筛选确定了JAK抑制剂和DNA损伤诱导剂是对干扰素，RIG-I刺激和SARS-COV-2的上皮细胞反应的拮抗调节剂。通过药物对记者的协同或拮抗剂调制，强调了其对内源转录程序的作用机理和收敛性。我们的研究描述了一种剖析对感染和无菌提示的抗病毒反应的工具，并迅速发现了有关新兴病毒的合理药物组合。
量子安全隐私保护技术，以获取两个数据集的交集，以进行联系
接触追踪已成为一种强大而有效的措施，以遏制传染性疾病的传播。这是一个强大的工具，但由于接触跟踪需要收集大量个人信息，因此不利的一面是侵犯隐私的风险。因此，需要一个加密原始的原始词，以使用户的个人数据混淆。考虑到所有内容，私人集交叉路口似乎是解决问题的自然选择。几乎所有现有的PSI协议都依赖于基于理论假设的硬性问题。但是，这些问题在量子域中并不安全。因此，对于设计可以抵抗量子攻击并提供长期安全性的PSI至关重要。一个人可以应用量子密码学来开发这种PSI协议。本文使用量子密码学（QC）介绍了PSI的设计，其中安全性取决于基本量子力学的原理。我们的计划实现了长期的安全性，并且由于使用QC而保持量子攻击。与现有的量子PSI协议相反，我们计划的通信和计算成本独立于通用集合的大小。特别是，提出的协议在量子PSI领域实现了最佳的通信和计算成本。此外，与大多数现有的量子PSI协议不同，我们仅需要单个光子量子资源和简单的单粒子投影测量值。
位弓能够在单个果蝇大脑中启用高效的神经元谱系跟踪和形态重建
识别细胞起源并绘制神经元的树突状和轴突轴的绘制已经是世纪以来的历史，以了解这些脑细胞之间的异质性。当前基于脑弓的转基因动物将多光谱标记的优势与邻近的细胞或谱系区分开，但是，它们的应用受到颜色容量的限制。为了改善分析吞吐量，我们设计了Bitbow，这是Brainbow的数字格式，该格式将调色板呈指数扩展，以提供成千上万的频谱分辨出的独特标签。我们生成了转基因位果蝇线，已建立的统计工具以及简化的样品制备，图像处理和数据分析管道，以方便地绘制神经谱系，研究神经元形态并揭示了具有前所未有的速度，尺度，尺度和分辨率的神经网络模式。
新型子宫内膜癌模型利用灵敏的转移追踪对晚期疾病进行 CXCR4 靶向治疗
1 圣保罗生物医学研究所（IIB-Sant Pau），08041 巴塞罗那，西班牙； emedina@santpau.cat （EM-G.）; mcespedes@santpau.cat （MVC）； erioja@santpau.cat (ER-B.)； lalba@santpau.cat（洛杉矶-C.） uunzueta@santpau.cat (UU) 2 西班牙巴塞罗那 Leuc è mia Recerca contra Josep Carreras 研究所，08025，西班牙 3 西班牙巴塞罗那圣克鲁伊圣保罗医院病理学系，08041； agallardoa@santpau.cat 4 Institut Catal à d'Oncologia (ICO), 08908 L'Hospitalet de Llobregat，西班牙； mpavon@iconcologia.net (M. À .P.)； lfarre@iconcologia.net (LF) 5 CIBER 公共卫生流行病学研究所 (CIBERESP)，28029 马德里，西班牙 6 贝尔维特奇生物医学研究所 (IDIBELL)，08908 L'Hospitalet de Llobregat，西班牙 7 加泰罗尼亚肿瘤研究所 (ICO)，Oncobell 项目，贝尔维特奇生物医学研究所 (IDIBELL)，08908 L'Hospitalet del Llobregat，西班牙； lasensio@idibell.cat 8 CIBER de Bioingenieri í a, Biomateriales y Nanomedicina (CIBER-BBN), 28029 马德里, 西班牙; antoni.villaverde@uab.cat 9 巴塞罗那自治大学遗传学和微生物学系，08193 Bellaterra，西班牙 10 巴塞罗那自治大学生物技术与生物医学研究所，08193 Bellaterrac，西班牙（Estherracquet：EV. icasanova@santpau.cat （IC）; rmangues@santpau.cat （RM）
从用户层面追踪数字碎片化：从欧洲视角看 Y 世代和 Z 世代
这项研究比较了两种非英语环境中社交网站 (SNS) 的使用情况。2011 年至 2018 年间，通过调查、论坛和焦点小组，开发了一种纵向混合方法，用于与里昂（法国）和圣彼得堡（俄罗斯）的 Y 一代和 Z 一代参与者进行面对面的数据收集。最初观察到的互联网用户行为差异在 2018 年不再明显。明显相似的用户行为反映了 SNS 消费的趋同。从结果中，我们确定了影响 SNS 使用的社会技术变化，以便创建用户行为类型学来识别用户细分。
使用数字化手动和基于网络的人工智能头颅测量追踪软件进行头颅测量的比较
目的：针对不同的矢状骨性错颌畸形，比较手动数字化头颅测量分析（DM）和通过在线人工智能（AI）平台进行的自动化头颅测量分析所进行的测量结果。方法：纳入 105 名随机选择的个体（平均年龄：17.25 ± 1.87 岁）的头颅测量 X 光片。采用Dolphin Imaging软件进行DM头颅测量分析，采用WebCeph平台进行基于AI的头颅测量分析。总共评估了 10 个线性测量和 12 个角度测量。使用配对 t 检验、单因素方差分析和组内相关系数来评估两种方法之间的差异。显著性水平设定为p<0.05。结果：除参数 SNB、NPog、U1.SN、U1.NA、L1-APog、I/I 和 LIE 外，其余所有参数在两种方法之间均显示出显著不同的值（ p < 0.05）。在 I 类错颌畸形组中，两种方法的 SNA 和 SNB 测量值没有差异（p > 0.05），但在 II 类错颌畸形组中，两种方法之间存在差异。然而，在 III 类错颌畸形组中，只有 SNA 存在差异（p < 0.05）。三个错颌畸形组的 ANB 角存在显著差异。除 CoA 和 CoGn 外，两种方法的所有参数均表现出良好的相关性。结论：虽然两种头颅测量分析方法在某些测量结果上存在显著差异，但并非所有差异都具有临床意义。基于人工智能的头颅测量分析方法需要改进，对每个错颌畸形具有更高的特异性。
intrinsicavatar：通过显式射线跟踪
我们提出了intincavatar，这是一种新的方法，是一种从单眼视频中照亮的，包括几何形状，反照率，材料和环境的内在特性。基于人类的神经渲染的最新进展已使来自单眼视频的穿着人类的高质量几何形状和外观重建。然而，这些方法烘烤了内在特性，例如反照率，材料和环境照明成一个单一的纠缠神经表示。另一方面，只有少数作品可以解决估计单眼视频中穿衣人类的几何形状和分离的外观特性的问题。，由于通过学习的MLP对次要阴影效应的近似值，他们通常会获得有限的质量和分离。在这项工作中，我们建议通过蒙特卡罗射线跟踪明确地对次级阴影效应进行建模。我们将衣服的人体的渲染过程建模为体积散射过程，并将射线跟踪与人体的作用相结合。我们的方法可以从单眼视频中恢复服装人类的高质量地理，反照率，材料和照明特性，而无需使用地面真相材料进行监督的预训练。fur-hoverore，因为我们明确地对体积散射过程和射线追踪进行了建模，所以我们的模型自然而然地形成了一般 -