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使用数字月经追踪应用进行避孕和受孕的道德挑战
Marion Coville：普瓦捷大学信息与通信科学讲师。人文科学数字世界观测站（Omnsh）管理员。 Mireille Le Guen：鲁汶天主教大学人口统计学家兼研究员，与法国人口研究所（INED）性与生殖健康与权利部门合作，避孕与性别青年实验室成员。 Cécile Thomé：INED 性与生殖健康与权利部门社会学博士后研究员。 Socio-logos 主编，避孕与性别青年实验室成员。 2. 开发用于跟踪月经周期和生育能力的应用程序的社会文化背景 2.1. FemTech 和数字月经跟踪应用程序 过去十年，开发针对女性的技术解决方案的公司蓬勃发展
使用眼动追踪和机器学习在 iVR 学习环境中评估学习者表现
摘要 目前，由于眼动追踪技术的低侵入性及其与商用 iVR 头戴式显示器的集成，在沉浸式虚拟现实 (iVR) 学习环境中使用眼动追踪数据将成为最大化学习成果的有力工具。然而，在将数据处理技术推广到学习环境之前，应首先确定最合适的技术。在本研究中，提出了使用机器学习技术来达到此目的，评估它们对学习环境质量进行分类和预测用户学习表现的能力。为此，开发了一种模拟桥式起重机操作的 iVR 学习体验。通过这次体验，对 63 名学生在最佳学习条件和压力条件下的表现进行了评估。最终的数据集包括 25 个特征，主要是时间序列，数据集大小高达 50M 个数据点。结果表明，不同的分类器（KNN、SVM 和随机森林）在预测学习表现变化时提供了最高的准确率，而用户学习表现的准确率仍远未达到最佳水平，这为未来的研究开辟了一条新思路。本研究旨在为未来使用复杂的机器学习技术提高模型准确率奠定基础。
新型太阳跟踪传感器研制及性能测试
针对光伏发电光电跟踪精度低的问题，提出并设计了一种基于图像识别的新型太阳跟踪传感器。该传感器可直接输出其与太阳的角度偏差，并详细分析了其机械结构和工作原理。采用高精度相机采集投影仪表面两个缝隙的图像，利用Hough变换对光缝图像进行识别，求出两个缝隙的线性方程后，求出交点坐标，实现太阳高度角和方位角的计算。对Hough变换方案进行了改进，利用缝隙的骨架图像代替边缘图像，改进方案经验证可有效提高检测精度。利用标定测试板对传感器进行测试，实验结果表明，该方案可实现方位角和高度角的测量，精度可达0.05°，能够满足光伏发电太阳跟踪及多种光电跟踪实现对检测精度的要求。
练习视力跟踪和改善大脑功能
功能视觉跟踪学习的关键领域之一与眼睛及其与大脑本身的联系有关。这被称为“视觉跟踪”，与孩子是否可以物理看董事会或他的书籍无关。（注意：视力差是独立的问题，是针对眼睛的问题。如果一个孩子斜视，抱怨他看不到，要求将其移到前面或经常头痛，他们可能会有视力问题。应该告诉父母，并鼓励孩子检查孩子的视力，因为孩子可能需要眼镜。如果不是眼镜，请与学生一起工作，以找到房间中最好的位置，让他们坐下以最大程度地减少眼睛的疲劳。）视觉跟踪是两只眼睛在从左边边缘到右边缘的印刷线的运动。当一只或两只眼睛都难以在页面上平稳扫描时，存在严重的学习问题。阅读时，90％的大脑能量集中在字母和单词上； 10％用于理解。当眼睛不与大脑配合使用时，应该将应该用于理解的能量仅仅是试图清楚地专注于单词和字母的方法。大约80-90％的阅读速度缓慢的学生实际上存在视觉跟踪问题。接受治疗并在阅读方面获得一些额外的帮助，许多人可以快速进步。大约20-35％的普通人群有视力跟踪问题。视力跟踪症状问题：
航天器跟踪控制和同步 - Madjid Tavana
人工智能 (AI) 有望在从任务设计规划到卫星数据处理和导航系统等太空操作领域取得突破。人工智能和太空运输的进步使人工智能技术能够应用于航天器跟踪控制和同步。本研究评估了三种替代的航天器跟踪控制和同步 (TCS) 方法，包括非人工智能 TCS 方法、人工智能 TCS 方法和组合 TCS 方法。该研究提出了一种混合模型，包括一个用于定义权重系数的新模型和基于区间型 2 模糊集的组合折衷解 (IT2FSs-CoCoSo) 来解决航天器 TCS 问题。一种新方法用于计算标准的权重系数，而 IT2FSs-CoCoSo 用于对 TCS 方法的优先级进行排序。进行了比较分析以证明所提出的混合模型的性能。我们通过一个案例研究来说明适用性，并展示所提出方法的有效性，该方法基于十个不同的子标准对替代 TCS 方法进行优先排序，这些子标准分为三个主要方面，包括复杂性方面、操作方面和效率方面。根据本研究的结果，人工智能和非人工智能方法相结合是最有利的替代方案，而非人工智能方法则是最不有利的。2022 COSPAR。由 Elsevier BV 出版 这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
基于EEG的眼动追踪技术又迈进了一步
在本文中，我们介绍了两种适应感兴趣区域的方法和算法。我们提出了一种新的深度神经网络 (DNN)，可用于使用 EEG 数据直接确定注视位置。基于 EEG 的眼动追踪是眼动追踪领域的一个新的、困难的研究课题，但它提供了一种基于图像的眼动追踪的替代方案，其输入数据集与传统图像处理相当。所提出的 DNN 利用 EEG 信号的空间依赖性，并使用类似于空间滤波的卷积，用于预处理 EEG 信号。通过这种方式，与最先进的技术相比，我们将从 EEG 信号进行的直接注视判断提高了 3.5 厘米 MAE（平均绝对误差），但不幸的是仍然没有实现直接适用的系统，因为与基于图像的眼动追踪器相比，不准确性仍然明显较高。链接：https://es-cloud.cs.uni-tuebingen.de/d/8e2ab8c3fdd444e1a135/?p=%2FEEGGaze&mode=list
飞行路径重建滤波器扩展，用于灵活跟踪...
I. 简介 飞行测试是任何新型飞机开发过程的核心部分。作为测试的一部分，记录飞机在各种机动过程中的响应，从中可以确定描述其特性的飞机稳定性系数。然后可以使用这些估计值来验证或更新现有的数值模型。但是，测量到的响应有噪声、有偏差，并且可能以不同的速率采样，这可能导致模型不准确。因此，在估算这些稳定性系数之前，飞行路径重建 (FPR) [ 1 , 2 ] 通常是过滤和检查收集的飞行测试数据的一致性的第一步。FPR 是一种过滤技术，通过将飞机运动方程与响应测量相结合来重建飞机状态的时间历史。在这些方程中，飞机被表示为在空中移动的点质量。然而，为了提高燃油效率，飞机结构变得更轻，从而也更灵活。这反过来导致飞机的结构动力学与飞机飞行动态响应具有更大的相互作用。因此，为了正确地模拟这种相互作用，还需要重建结构的动力学和刚体状态。除了气动弹性建模外，跟踪飞机结构变形对于结构等应用也很重要
ISAnalytics 支持在造血干细胞基因治疗应用中进行纵向和高通量克隆追踪研究
Daniela Cesana 是一名生物技术专家，也是 SR-Tiget 安全性和插入诱变部门的项目负责人，在载体安全性和整合研究方面拥有丰富的经验。她开发了用于液体活检中整合位点检索、腺相关病毒载体 (AAV) 表征和基因编辑应用中脱靶检测的新技术。Maria Ester Bernardo 是 SR-Tiget 骨髓移植部门的医生，领导 MPSIH 的基因治疗临床项目 [ 8 ]。Bernhard Gentner 是 SR-Tiget 的医师科学家和血液学家，在造血干细胞操作和基因治疗临床开发方面拥有长期经验，是 Hurler 综合征研究（I 型黏多糖贮积症，Hurler 变体 - MPSIH）的首席研究员 [ 8 ]。 Eugenio Montini 是一位生物学家，SR-Tiget 安全性和插入诱变部门负责人，在基因治疗的载体设计和遗传毒性方面拥有长期经验。Andrea Calabria 负责分子表征和克隆追踪研究，以评估所有机构基因治疗临床试验的安全性和有效性。他的研究重点是破译移植后体内造血重建的动态。收到日期：2022 年 9 月 27 日。修订日期：2022 年 11 月 10 日。接受日期：2022 年 11 月 14 日 © 作者 2022。牛津大学出版社出版。这是一篇根据知识共享署名许可条款分发的开放获取文章（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/），允许在任何媒体中不受限制地重复使用、分发和复制，前提是正确引用原始作品。
公用事业：2023 年我们将追踪什么？ - JMFL 研究门户
考虑到这些驱动因素的不确定性及其对我们覆盖范围的影响，我们在本报告中详细探讨了上述每个驱动因素。鉴于需求大幅增长和产能增加，我们预计，我们覆盖范围内的公司将在 2023 财年第三季度实现更好的同比业绩。随着可再生能源单位经济性的提高，太阳能和风能装机容量也有所增加。我们预计，我们覆盖范围内的公用事业公司的净销售额将同比增长；但由于发电量环比下降，预计 EBITDA 利润率将有所放缓。电子拍卖销售价格上涨将继续推动印度煤炭公司 2023 财年第三季度的营收和收益。不过，电子拍卖价格已从高点开始回落，这将是未来监测的关键因素。我们目前对 NTPC（TP – 205 印度卢比）、Power Grid（TP – 255 印度卢比）和 CESC（TP – 100 印度卢比）给予买入评级。我们对印度煤炭公司（TP - 240 印度卢比）、塔塔电力（TP - 220 印度卢比）和 Torrent Power（TP - 490 印度卢比）给予持有评级，对 JSW 能源（TP - 250 印度卢比）给予卖出评级。