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撤稿说明：可再生能源消费的驱动因素对金砖国家经济重要吗？技术创新、环境恶化、经济增长和收入不平等之间的联系
主编和出版商已撤回此文章。发表后，该期刊注意到，同一天向另一家期刊提交了一篇标题相同的高度相似的文章，但没有共同作者。基于此，主编不再相信这篇文章的结果和结论。作者 Iftikhar Muhammad 不同意撤回。作者 Chanchal Chawla 没有回复通讯
生物活性化合物的提取方法
摘要 本文概述了从植物材料中获取生物活性化合物的各种提取方法，重点介绍了工艺条件、提取物特性和潜在应用。研究了超声波辅助萃取 (UAE)、索氏提取、超临界流体萃取 (SFE) 和绿色或环保方法等方法。从效率、成本、环境影响和应用等方面对每种技术进行了评估，考虑了提取的化合物类型（抗氧化剂、黄酮类化合物、精油）及其在食品、化妆品和制药行业中的用途等因素。讨论了每种工艺的优点和局限性，为根据特定的提取和可持续性需求选择最合适的方法提供了框架。
创建无干扰的学校 - 州长 Kathy Hochul
纽约州学区无干扰学校实施指南 美国教育部教育技术办公室最近发布了一份资源文件，供学区实施个人设备政策，名为“共同规划：学生个人设备政策手册 (Playbook)”。(https://tech.ed.gov/device-policy-playbook) 该手册描述了其目的如下：它概述了学区和学校领导可以与学生、教育工作者和家长合作制定学区或学校政策的过程（步骤 1）；明确定义一组共同目标（步骤 2）；建立理解并促进在当地背景下的决策（步骤 3）；并收集数据以进一步了解并根据需要修改政策（步骤 4），努力制定支持学校领导希望看到的行为和学校氛围转变的政策。该手册还强调了关键的公平问题，并指出了学校规范设备使用方法的一些意想不到的后果。纽约州对课堂上使用个人设备的负面影响表示担忧。州长 Kathy Hochul 提出了一项全州范围的“无干扰学校”政策，以解决学业学习损失和心理健康影响问题。我们制定了这些与纽约州“无干扰学校”政策相一致的附加指南。在开始实施无互联网学习环境和“无干扰学校”政策的计划时，请考虑以下指南。我们还在 Playbook 中突出显示了可作为资源的领域。1. 设定明确的目标和理由
非优势手收缩在普通桌面任务中的压力下不会促进性能
非优势手收缩（NDHC）已被证明可以帮助诱发性能焦虑的高压场景中的专家运动技能。大多数在压力下的NHDC研究都检查了过度学习的专业运动（例如，体育技能）的好处，而很少有人考虑过NDHC是否可以通过人口范围的专业知识（例如，打字）来帮助共同的运动。因此，在三个实验中，我们探讨了NDHC是否可以在时间表下（实验1＆2）和打字任务（实验3）中保护或促进绩效和/或评估压力。尽管改变了任务的性质，压力操纵和设计的性质，并在每个实验中成功地操纵了状态焦虑，但我们没有发现NDHC在这些任务中有助于绩效的证据。对于压力×收缩条件相互作用，任务响应时间的最大包含贝叶斯因子为0.40，任务错误（实验1）为0.62，表明有利于无效结果的证据。我们的结果以及该领域的其他最新研究对NDHC在体育任务之外的压力下的益处产生了怀疑，并强调了对该现象更好的机械叙述的需求。
人类运动单位放电模式揭示了跨收缩水平向运动神经元的神经调节和抑制驱动的差异
所有电动机命令都会收敛到电动机单元（MUS），这些电动机将信号转移到肌肉纤维的机械作用中。由于离子（兴奋性/抑制性）和代谢性（神经调节）输入的组合，此过程是高度非线性的。神经调节输入有助于树突持续的内向电流，这引入了MU放电模式中的非线性，并为运动命令的结构提供了见解。在这里，我们研究了神经调节的相对贡献和抑制模式，以最大70％的收缩力调节人MU排出模式。利用从三种人体肌肉（胫骨前 - TA，ta和巨大的外侧和内膜）鉴定出的MU排出模式，我们表明，随着收缩力增加，发作偏移率滞后率（ΔF）增加了升级的MU放电模式，而s升则增加了线性，并较低。在后续实验中，我们证明了增加δF的观察结果和更线性的上升MU放电模式，即使在收缩持续时间和力率增加时，也可以保持更大的收缩力。然后，我们使用在硅运动神经池中高度逼真的逆转ta Mu放电模式来证实人类记录中推断出的生理机制。我们证明了一个严格的限制性解决方案空间，通过这种空间，只有通过增加的神经调节和更相互的互惠来重新创建收缩力引起的实验获得的MU放电模式的变化（即推扣）抑制模式。总而言之，我们的实验和计算数据表明，神经调节和抑制模式的形状是独特的，以产生放电模式，这些模式支持力在大部分运动池募集范围内增加。
缩回注意：RNA – RNA结合蛋白复合物通过RNA – RNA结合蛋白配合物在IDH野生型胶质母细胞瘤中产生可毒的脆弱性
Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的，该许可允许以任何媒介或格式使用，共享，适应，分发和复制，只要您对原始作者和来源提供适当的信誉，请提供与创意共享许可证的链接，并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中，除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途，则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本，请访问http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/。
火星先进的雷果矿物萃取
致谢：感谢曼彻斯特大学伦敦大学和ESA ECSAT的Vulcan的支持。这个夏季实习期间的支持是无价的。参考：[1] K. A. Farley等。（2022）科学，377，2196。[2] J. F. Bell III等。（2022）Sci Adv，8，4856。[4] A. Udry等。（2023）J GEOPHYS RESPARETS，128E2022JE007440。[5] V. Z.Sun等。 （2023）J Geophys Respanets，128。 [6] J. V Clark等。 （2020）Icarus，351，113936。 [7]Nørnberg，P等。 （2009）。 行星和太空科学，57，628-631。 [8] Manick K.等。 （2025）LPSC摘要[9] A. Vaughan等。 （2023）。 J Geophys Respanets，128。 [10]听到。 C（2004）AGU秋季会议摘要，V41d-06。Sun等。（2023）J Geophys Respanets，128。[6] J. V Clark等。（2020）Icarus，351，113936。[7]Nørnberg，P等。（2009）。行星和太空科学，57，628-631。[8] Manick K.等。（2025）LPSC摘要[9] A. Vaughan等。（2023）。J Geophys Respanets，128。[10]听到。C（2004）AGU秋季会议摘要，V41d-06。C（2004）AGU秋季会议摘要，V41d-06。
直接锂提取（DLE）方法及其在锂离子电池回收中的潜力
锂（Li）次要来源的供应（例如电池）将在减轻初级生产（盐水和矿物质）的需求方面发挥关键作用。要实现欧盟施加的电动汽车（EV）LIBINT电池（EV）LIBS LIBS（LIBS）的雄心勃勃的回收目标，必须以加速的速度开发创新的回收过程。已经开发了直接锂提取（DLE）方法来从盐水中产生LI。在此，我们评估了各种DLE技术的应用，从回收电动汽车流中提取LI。已经映射了几种DLE方法的技术方面和合适的初始溶质浓度范围，即绘制了溶剂提取，离子交换树脂，吸附剂，膜和电化学离子泵送。之后，通过估计LI回收率和损失，通过干燥和湿碎碎屑的不同组合选择了EV LIB回收过程的最佳预处理途径，然后是阳极分离的泡沫浮选。焦化整个细胞/模块，然后发现干燥和浮选是最理想的过程，可以最大程度地减少在预处理期间LI损失。此外，为下游水膜铝过程的浓度，组成和流量的估计估计是为了识别可以使用DLE的含Li的流，并且适当的技术已经被高照明。DLE的掺入有可能在回收过程中最大程度地减少LI损失。然而，可能需要各种DLE方法以不同的步骤恢复LI，并具有纳米滤过和反渗透，选择性离子 - 交换树脂和溶剂提取是最有希望的选择。
优化的HMW DNA提取，样品制备和测序的工作流程Pacbio Revio System上的海洋脊椎动物
•海洋基因组计划已在PACBIO Revio系统上建立了用于HMW DNA提取，自动化库制备和HIFI测序的优化的高通量工作流程。•通过Biomek i7自动化的效率提高，动手时间降低，并提高了各种DNA输入的样品一致性。•此工作流程导致了130多个海洋脊椎动物的HIFI数据，提供了无价的保护和研究工作的数据。