XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemtraditional
传统和现代水资源的方法...
摘要：印度面临着一系列复杂的环境挑战，包括缺水和生物多样性损失。解决这些问题需要创新的解决方案和对传统实践的透彻理解。从历史上看，当地社区一直依靠土著知识来可持续管理其资源。近年来，技术进步和政策干预措施引入了现代框架来解决这些问题。本文回顾了印度水资源管理和生物多样性保护的传统和现代方法，强调了整合这些方法并强调学者的关键贡献的重要性。
传统神经心理学测试的生态有效性
虽然神经影像数据可用于评估脑受损结果，但这些数据并未提供有关患者在日常环境中如何运作的信息（Bigler，2001）。因此，经常进行神经心理学评估，以获取有关认知障碍程度的信息，这些信息通常用于对功能能力进行预测（Lezak，Howieson和Loring，2004年）。对于那些患有脑损伤的人（例如，闭合头部损伤，脑血管事故，脑脓肿）或患有神经退行性疾病（例如痴呆症）的人（例如，闭合头部损伤，脑损伤，脑脓肿），神经心理学可能是一个特别适合的舞台。过去研究了神经心理学测试预测功能结果的生态有效性的研究导致了不同的发现。因此，要解决的问题是，在预测日常技能时，是否存在传统神经心理学测试的生态有效性。为了解决这些研究问题，对39名门诊病人收集并分析了数据，这些门诊病人被转诊为Allegheny General Hospital进行神经心理学评估。被检查的特定领域包括执行功能和记忆的度量。使用独立的生活量表（ILS）评估功能能力，该功能能够评估认知会影响日常功能（即日常生活的工具活动[IADL]）。使用多个回归分析，记忆测试和执行功能在预测日常技能中的作用表明，传统的神经心理学测试可以证明当前研究中研究的人群中可接受的生态有效性水平。具体而言，尽管随着执行功能措施的包含，IADL功能的解释差异的模式增加了，但记忆仍然是最终模型中的重要预测指标，这表明两个领域都为应对功能障碍的方差提供了独特的贡献。
金融科技创新和传统银行业的破坏
这项研究旨在探索金融科技创新对传统银行系统的变革性影响。随着金融技术（Fintech）解决方案的快速发展，传统的银行业机构正面临越来越多的破坏和竞争。这项研究将调查金融科技创新背后的主要驱动因素，重塑银行景观的破坏性技术以及对传统银行机构的影响。通过比较分析，研究将研究传统银行采用的策略，以适应不断变化的金融生态系统并利用金融科技创新来增强其竞争地位。此外，该研究将评估金融科技中断带来的挑战和机遇，包括监管问题，客户偏好和市场动态。通过分析案例研究和行业趋势，该研究旨在提供有关金融科技初创公司与传统银行机构之间不断发展的关系的见解，对行业利益相关者，政策制定者和研究人员提供了宝贵的影响。关键字：金融科技，传统银行，创新，中断，数字化转型，技术，金融服务，竞争，监管框架，客户行为，协作。
数字与传统设计过程
设计过程是长期以来一直是建筑师的主题。今天，当数字技术在建筑设计中发挥不可替代的作用时，预计设计过程与传统原则有关。，但从素描到3D建模到BIM应用程序，设计过程基于建筑师在数字技术出现之前应用的传统原理。数字素描更多地集中在通过数字跟踪手动运动和模仿纸上的外观的数字跟踪，而不是研究通过素描设计建筑对象的过程。创建3D模型还旨在生成用于替代建筑物传统模型或逼真的可视化的模型。BIM模型主要集中在项目文档的开发上。通过使用数字技术对模仿传统表示形式的关注也使使用计算机应用程序模拟建筑物功能的各个方面，例如能源消耗，自然照明，通风等。本文概述了在1980年代和1990年代进行的系统理论和人工智能的进步启发的计算机辅助建筑设计过程中的研究，并比较了该研究与目前在市场上存在的计算建筑设计应用程序的研究。分析表明，当时开发的计算机建筑设计的许多重要原理现在被遗忘了。当今的应用程序仅允许基本的解决问题技术，并且不允许探索和分析代表建筑设计过程的真实本质的变体。由于较早的计算机无法处理大量信息，因此这些系统是实验性的，但是当时进行的研究在本文中简要说明了，表明可以开发与建筑师实际工作相符的数字设计过程。
传统医学和可持续发展目标：
全世界的许多国家都与印度政府Ayush部签署了谅解备忘录（MOUS），以对Ayush Systems进行合作研究。为了确保访问Ayush Systems的可信信息，其中许多国家都在其尊敬的大学建立了Ayush椅子。来自全球的学生和研究人员来印度学习Ayush系统，从印度政府提供的奖学金和奖学金中受益。为了全球化阿育吠陀的可持续健康，一项综合战略至关重要。该策略应包括严格的研究和标准化，以确认阿育吠陀实践和产品的功效和安全性。实施明确的法规和质量控制标准对于确保产品的可靠性和一致性至关重要。公众意识运动对于消除误解并突出阿育吠陀的整体好处是必要的。此外，还需要教育和培训计划来裁员合格的从业人员。国际合作可以促进全球接受，同时保护知识产权并保护传统知识。
整合基因组学，表观基因组学和传统智慧
在个性化医学的不断发展的景观中，将阿育吠陀原理与现代基因组科学融为一体为医疗保健带来了变革性的机会。本文探讨了普拉克里蒂（Prakriti）的概念，即阿育吠陀（Ayurveda）定义的个体的独特构成及其与遗传特征的潜在相关性。通过将阿育吠陀见解与基因组和表观基因组研究合并，我们提出了一个个性化医疗保健框架，以考虑遗传倾向和生活方式因素。该研究概述了实际方法，包括使用单核苷酸多态性（SNP）分析来识别与特定prakriti类型相关的遗传变异，以及表观遗传学在理解生活方式选择如何影响基因表达中的作用。此外，我们讨论了全基因组关联研究（GWAS）的实施，以识别可以增强针对个人需求量身定制的疾病预防和治疗策略的生物标志物。通过促进阿育吠陀从业者与基因组研究人员之间的合作，我们旨在促进对健康的整体理解，使古老的智慧与当代科学联系起来。最终，这种整合不仅丰富了个性化的医疗保健，而且为尊重遗传多样性和传统知识的创新治疗解决方案铺平了道路。
使用传统计算机的文本分类...
机器学习中使用的神经网络是由几个简单处理器（单位，神经元）组成的系统，这些系统由通信渠道（连接）连接。这些连接具有相应的权重系数，并且每个神经元具有自己的激活函数，该功能接受输入信号以确定输出信号。人工神经网络是数学模型的集合，它们取决于结构，通过计算加权系数和激活函数的方法来确定。学习是训练，其中数据集通过迭代和计算连接的重量系数来训练算法。这些连接存储解决特定问题所需的知识。Scikit学习库中使用的分类器称为
人工智能在中医药中的应用
人工智能 (AI) 技术发展迅速，为包括中医 (TCM) 在内的各个领域提供了助力。本文回顾了人工智能在中医中应用的历史、现状和未来前景。人工智能与中医的结合可以追溯到 20 世纪，当时出现了专家系统。然而，它们的局限性导致了人工智能的衰落。近年来，深度学习和自然语言处理在智能诊断、模式识别和古医文献数据挖掘方面取得了重大进展。人工智能已应用于中医诊断，包括舌诊和面部诊断、脉搏分析和辅助辨证施治。此外，人工智能还促进了药物开发、医学教育以及针灸和按摩机器人技术的发展。尽管取得了这些成就，但挑战仍然存在，例如缺乏标准化数据集、样本量不足和可解释性问题。人们还担心道德、数据隐私和潜在的工作流失。为了进一步发挥人工智能在中医中的潜力，跨学科合作、课程改革和监管框架至关重要。通过应对这些挑战，人工智能可以彻底改变中医药的现代化、传承和智能化发展，同时造福人类健康。
药物研发中的传统药物
传统药物在药物研发中的应用 由 Varughese George 和 Thadiyan Parambil Ijinu 编辑 本书首次出版于 2024 年 剑桥学者出版社 Lady Stephenson 图书馆，纽卡斯尔，NE6 2PA，英国 大英图书馆出版数据编目 大英图书馆提供本书的目录记录 版权所有 © 2024 Varughese George、Thadiyan Parambil Ijinu 和贡献者 本书保留所有权利。 未经版权所有者事先许可，不得以任何形式或任何手段（电子、机械、影印、录制或其他方式）复制、存储在检索系统中或传播本书的任何部分。 ISBN (10)：1-0364-0345-9 ISBN (13)：978-1-0364-0345-4 封面照片：左上：Bacopa monnieri (L.) Wettst。和化合物 bacoside A 右上：Rauvolfia serpentina (L.) Benth. ex Kurz 和蛇纹石 左下：Withania somnifera (L.) Dunal 和 withanolide A 右下：Piper nigrum L. 和胡椒碱 照片提供：N. Sasidharan 博士 设计：SL Sreejith 先生
