XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemtraf
将Chatgpt Vision（GPT-4V）放入测试：流量图像中的风险感知
视觉语言模型在包括自动驾驶在内的各个领域都感兴趣，计算机视觉技术可以准确地检测道路使用者，但是车辆有时无法理解上下文。这项研究检查了GPT-4V在预测人类评估的交通图像中“风险”水平的有效性。我们使用了从移动车辆拍摄的210张静态图像，每辆车先前由大约650人进行评级。基于心理测量构建理论并使用来自自洽性提示方法的见解，我们提出了三个假设：（i）在有效的条件下重复提示提示提示提示提高有效性，（ii）在使用单个提示和（III）中，与对象分析相比，与单个提示相比，将总分数变化并提取总分来提高有效性，以及与对象分析相比，与对象分析相比，与构成，相比，与构成的特征，相比，与构成的特征相比，与构成的特征相比，与之相比，将其与单个提示相比，相比之下。提高模型的有效性。的有效性。结果证实了这三个假设。最终的有效性系数为r = 0.83，表明可以使用具有高度准确性的AI预测人口水平的人类风险。这些发现表明，必须以相当于人类填写多项目问卷的方式提示GPT-4V。
![为了有效解决人类所面临的日益复杂的问题，最新的发展趋势是应用大量不同类型的传感器收集数据，从而基于深度学习和人工智能建立有效的解决方案[1-4]。这不仅对传感器产生了巨大的需求，带来了商机，也为传感器设备及其相关应用的开发带来了新的挑战[5,6]。这些将人工智能与传感器相结合的技术发展正被积极地应用于医疗保健、制造业、农业和渔业、交通运输、建筑、环境监测等各个应用领域。例如，在环境监测方面，集成深度学习和人工智能算法的传感器能够快速分析大量数据集，实时识别模式、异常和趋势[7,8]。以天气预报为例，由人工智能驱动的传感器可以从卫星、气象站和无人机等各种来源收集数据，从而更精确地预测天气模式。通过深度学习模型，传感器可以动态调整和整合新数据，从而随着时间的推移提高预测准确性。此外，在工业环境中，通过人工智能增强的传感器在监控设备健康状况、预测潜在故障和安排维护方面发挥着优化制造运营的关键作用。](/simg/f/f35968dfeaed06f5c0286399ab4f1fb8e15e2e87.png)
为了有效解决人类所面临的日益复杂的问题，最新的发展趋势是应用大量不同类型的传感器收集数据，从而基于深度学习和人工智能建立有效的解决方案[1-4]。这不仅对传感器产生了巨大的需求，带来了商机，也为传感器设备及其相关应用的开发带来了新的挑战[5,6]。这些将人工智能与传感器相结合的技术发展正被积极地应用于医疗保健、制造业、农业和渔业、交通运输、建筑、环境监测等各个应用领域。例如，在环境监测方面，集成深度学习和人工智能算法的传感器能够快速分析大量数据集，实时识别模式、异常和趋势[7,8]。以天气预报为例，由人工智能驱动的传感器可以从卫星、气象站和无人机等各种来源收集数据，从而更精确地预测天气模式。通过深度学习模型，传感器可以动态调整和整合新数据，从而随着时间的推移提高预测准确性。此外，在工业环境中，通过人工智能增强的传感器在监控设备健康状况、预测潜在故障和安排维护方面发挥着优化制造运营的关键作用。
为了有效解决人类所面临的日益复杂的问题，最新的发展趋势是应用大量不同类型的传感器来收集数据，以便建立基于深度学习和人工智能的有效解决方案[1-4]。这不仅对传感器产生了巨大的需求，提供了商业机会，也为传感器设备及其相关应用的开发带来了新的挑战[5,6]。这些将人工智能与传感器相结合的技术发展正被积极地应用于医疗保健、制造业、农业和渔业、交通运输、建筑、环境监测等各个应用领域。例如，在环境监测中，集成了深度学习和人工智能算法的传感器能够快速分析大量数据集，实时识别模式、异常和趋势[7,8]。以天气预报为例，人工智能驱动的传感器可以从卫星、气象站和无人机等各种来源收集数据，从而更精确地预测天气模式。通过深度学习模型，传感器可以动态调整和整合新数据，从而随着时间的推移提高其预测准确性。此外，在工业环境中，人工智能增强的传感器在优化制造运营方面发挥着至关重要的作用，可以监测设备健康状况、预测潜在故障并提前安排维护 [ 9 – 12 ]。这种方法减少了运营停机时间并提高了整体效率。在此背景下，“传感器和应用中的人工智能和深度学习”特刊收集了关于人工智能（特别是深度学习）和传感器技术在各个领域的新发展的高质量原创贡献，以及分享想法、设计、数据驱动的应用程序以及生产和部署经验和挑战。本期特刊征文主题包括制造、机械和半导体的应用和传感器；建筑、施工、楼宇、电子学习的智能应用和传感器；推荐系统；自动驾驶汽车、交通监控和运输的应用和传感器；物体识别、图像分类、物体检测、语音处理、人类行为分析；以及其他相关传感应用 [ 13 , 14 ]。
奴隶制和人口贩卖声明
我们继续加强对供应商的评估要求；在报告期内，我们投入了大量工作，通过推出新的供应商管理工具来更新集团范围内的采购方法。任何新的供应商关系都需要得到我们采购团队的批准，然后才能开始合作；我们确保采购团队能够在需要时提供进一步的指导（特别是在发现任何问题时）。我们继续寻求潜在的新供应商做出合同承诺，即他们将遵守他们和我们开展业务所在司法管辖区的所有法律法规。
mapbbr3的激发状态动力学：超快时时间的激发和自由载体的共存
摘要：甲基铵铅三纤维胺钙钛矿（Mapbbr 3）是重要的材料，例如，用于发光应用和串联太阳能电池。相关的光物理特性受激发态以激发态的复杂且相对较少理解的相互作用和自由电荷载体的相互作用而产生的许多现象。在这项研究中，我们在可见光和Terahertz范围内结合了瞬态光谱镜，以在各种光子能量和密度下激发时在超快时在超消极时段研究激发子和自由载体的存在。对于上述和谐振带隙激发，我们发现自由电荷和激发子共存，并且两者主要是在我们的50 - 100 fs实验时间分辨率中迅速生成的。然而，随着对谐振带隙激发的调子能量降低，激子与无电荷比增加。自由电荷签名主导了瞬时启动激发和低激发密度的瞬时吸收响应，从而掩盖了激发型特征。具有谐振带隙激发和低激发密度，我们发现尽管激发子密度增加，但仍保留自由电荷。我们表明，激子将其定位到浅陷阱和/或Urbach尾部状态中形成局部激子（在Picseconds的数十个内部），后来被逐渐降低。使用高激发密度，我们证明了多体相互作用变得明显，诸如苔藓 - 爆发的偏移，带隙重新归一化，兴奋能源排斥和Mahan激子的形成之类的作用显而易见。■简介在超快时间尺度上，我们在此处证明的激发型Mapbbr 3的激子和自由电荷的共存证实了材料对发光二极管和串联太阳能电池应用的高潜力。
驱动的$ {\ rm {yb}} {{{{\ ...
在经受相干声子驱动器的铜材料材料中据报道了光诱导的超导性的签名。从瞬态terahertz电导率中提取了“冷”超流体，并被认为与“热”未经节制的准粒子共存，这是一个驱动触发性系统的标志，在该系统中，相干和不相互反应之间的相互作用尚未得到充分了解。在这里，使用时间分辨的自发拉曼散射来探测YBA 2 Cu 3 O 6的光诱导的超导状态的晶格温度。48。通过测量未发动的“观众”声子模式的时间依赖性拉曼散射强度，观察到晶格温度的升高高达140 K。该值与在相同激发条件下测得的准粒子温度估计升高一致。这些温度变化提供了有关驱动状态及其衰减性质的定量信息，并可能提出一种优化这种效果的策略。
带有交通标志检测的自动电动汽车和...
摘要 - 本文介绍了具有交通标志检测和识别功能的自动电动汽车（EV）的设计和实施。该系统是围绕Raspberry Pi微控制器构建的，该覆盆子Pi微控制器控制车辆的操作，处理传感器数据并管理电源分配。关键组件包括用于推进的直流电动机，用于充电的发电机，用于交通符号检测的相机以及用于避免障碍物的超声波传感器。主电池为车辆提供动力，并通过发电机为辅助电池充电。当主电池的电压下降以下时，系统会自动切换以使用辅助电池进行推进，并将发电机充电切换为主电池。通过在Raspberry Pi上运行的图像处理算法来实现流量标志检测，该算法分析了相机捕获的图像以识别和解释流量标志。该系统还结合了一个超声波传感器，以检测障碍并确保安全导航。提议的系统通过利用自动充电功能和高级传感器技术来提高安全性和性能关键词，为自动驾驶汽车提供了可持续和高效的解决方案 -
Adtran在奴隶制和人口贩运方面的立场
Profor Adtran是网络和通信设备的全球领先提供商，在68个国家/地区提供了多样化的国内和国际客户群，其中包括1、2和3服务提供商，有线/MSO和分布式企业。我们的创新解决方案和服务启用了各种网络基础架构的语音，数据，视频和互联网通信，目前全球正在使用数百万。我们通过直接的全球销售组织和分销网络为客户提供支持。在2021年，Adtran与Adtran Networks SE（以前是Adva Optical Networking SE）合并了其业务，为通信服务提供商，企业和政府客户提供了可扩展的端到端光纤网络解决方案的全球领导者。合并联合我们的光纤访问，纤维扩展和订户连接技术，通过Adva在数据中心互连解决方案中的创新，用于大型企业，商业以太网和网络同步。两家公司都是开放式，分类的解决方案的先驱，对光纤网络的未来有共同的愿景。我们的合并业务提供了一个全面的投资组合，可为房屋，企业和5G基础架构提供可扩展，安全和确保的光纤连接性，并与云管理的Wi-Fi连接和SAAS应用程序配对。一起，我们是全球更多客户的值得信赖的供应商，满足新的要求，优化网络性能并改善客户体验。我们的承诺Adtran致力于通过承担责任和责任来建立信任，从而实现持续的增长。我们的愿景我们的愿景是启用一个完全联系的世界，在这个世界中，每个人都可以在安全，高效和可持续的环境中获得沟通的力量和自由。现代奴隶制和人口贩运，任何人都不得违背自己的意愿进行工作。对于世界各地数百万人来说，不幸的是，这一说法并不能反映现实，因为他们被剥削并被迫陷入现代奴隶制。结果，他们经常遭受身体，心理和性虐待。Adtran试图确保我们的业务或供应链的任何部分都不会发生奴隶制。我们的标准包括各种不同的政策和实践，以解决可能发生的不同领域的奴隶制和人口贩运问题。这与2015年英国现代奴隶制法案以及世界其他类似法律和法规相吻合。作为我们活动的重点是网络的开发，销售和服务，我们的业务取决于数百个供应商和服务提供商以及几家合同制造商。因此，在我们的供应链中，我们看到现代奴隶制和人口贩运的最高风险。Adtran设备的部署和生产主要是将其外包给制造商。Adtran主要使用1级制造商，这些制造商是美国公司，这些公司反过来遵守严格的美国法规，对自己有强烈的兴趣。Adtran的供应链及其在2023年的演变，我们购买了各种不同的产品，包括用于解决方案的硬件组件以及可帮助开发，生产，维护甚至处置我们的产品的专家服务。
通过脉冲时间对比度在二氧化硅玻璃中控制超快激光
我们证明，飞秒光脉冲的时间对比度是透明介电内部激光写作的关键参数，允许不同的材料修饰。特别是，二氧化硅玻璃中的各向异性纳米孔由10 7飞秒YB的高对比度产生：kgw激光脉冲，而不是低对比度的10 3 yb纤维激光脉冲。差异起源于纤维激光器，该纤维激光器将其三分之一的能量的能量存储在最高200 ps的脉冲后。通过激光诱导的瞬时缺陷吸收脉冲的这种低强度分数，其寿命相对较长，激发能量（例如自捕获的孔）极大地改变了能量沉积的动力学和材料修饰的类型。我们还证明，低对比度脉冲可以有效地创建层状双重结构，该结构可能是由四极杆非线性库驱动的。
单发强度 - 基于相敏感的基于压缩传感的连贯调制超快成像
1个国家主要实验室，物理与电子科学学院，东中国师范大学，上海200241，200241，中国2，高力量激光与物理学的主要实验室，上海光学与精美机械学院，中国科学学院，上海学院计算成像，中心ÉnergieMat'eriauxt´el'Ecommunications，Institut National de la Recherche Scientifique，Varennes，Qu´ebec J3X1S2，加拿大5，加拿大5个数学科学学院，中国电子科学与技术大学，中国611731，CHENGDU 611731，611731，COMPROTIAN INNINNOV INNBERID CEMPRETINC 7东中国师范大学和山东师范大学，东中国师范大学，上海，200241年，联合研究中心科学和光子综合芯片