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智能交通信号灯带有视频愿景，基于哈萨克斯坦大型计算机的控制小型计算机
本文提出了交通管理领域的创新解决方案 - 具有计算机视觉的智能交通信号灯，旨在改善哈萨克斯坦大城市的交通流量。随着车辆越来越多的数量和交通量的增加，交叉路口的拥堵和延误问题变得越来越重要。本文回顾了此类智能交通信号灯的运行原理，该原理基于使用传感器和相机分析计算机视觉数据。考虑应用这项技术的好处，包括响应能力，效率和环境友好。此外，详细分析了哈萨克斯坦主要大城市的智能交通信号灯的潜力，例如阿斯塔纳（Astana）和阿尔玛（Almaty）。结论支持对交通流量，旅行时间和对交通状况的总体评估的评估。最终，本文强调了智能交通信号灯的改善，在哈萨克斯坦现代城市的计算机视觉范围内，旨在确保交通安全和效率更高。
微观交通模型，事故和保险损失
摘要该论文开发了一种方法，以使运输系统的微观模型可以访问统计研究。我们的方法不仅允许对历史损失的理解，而且还允许对可能发生的未来系统发生的事件进行理解。通过这样的反事实分析，从保险，也可以从工程学的角度来评估车辆和运输系统设计的变化对道路安全和功能的影响。在结构上，我们将总损耗分布近似为平均值混合物。这还产生了可以使用的估值程序，而不是蒙特卡洛模拟。特别是，我们基于开源式模拟器Sumo构建实现，并说明了反事实案例研究中该方法的潜力。
审查现代奴隶制和人口贩运的风险......
英国政府致力于在国内外根除现代奴隶制犯罪。自 2020 年发布第一份现代奴隶制声明以来，政府各部门采取一致行动，确保认真识别和解决供应链中现代奴隶制的风险。2022 年 4 月，《健康与护理法案》生效，对英格兰的健康和护理服务的管理和提供进行了重大改革。该法案第 47 条要求卫生和社会护理大臣进行全面审查，以评估 NHS 供应链中奴隶制和人口贩运的潜在风险。随后，NHS England 和 NHS 供应链协调有限公司进行了审查，审查了 1,361 家供应商。审查涵盖了约 600,000 种产品，其中包括约 30,000 种棉质产品。这次审查标志着我们朝着从医疗保健系统中根除现代奴隶制的持续承诺迈出了重要一步。需要采取一种多方面的协作方法，不仅要涉及政府部门，还要涉及医疗保健提供者、供应商和其他利益相关者。我们在这次审查之后采取的行动将有助于维护我们卫生系统的完整性，并努力消除供应链中的剥削和侵犯人权行为。此外，必须在所有部门（而不仅仅是医疗保健部门）培养一种意识和责任感的文化。这需要整个经济和整个社会的更广泛参与，以扩大现代奴隶制是不可容忍的侵犯人权行为这一信息。本次审查的结果和建议提供了明确的行动路线图。在我们前进的过程中，我们的重点将是有力而有效地实施这些建议，同时不断寻求加强我们的方法。打击现代奴隶制是一项道德责任，英国政府将坚定不移地致力于此。
平衡空中交通需求的机器学习框架...
摘要 - 平衡空中交通需求和空域储能是领空管理中的关键挑战。此任务需要空中交通管制员之间的情境意识，需要使用可解释的流量预测和视觉工具来促进知名度良好的决策过程。本文提出了拟议的机器学习框架 - 旨在通过动态空域部门（DAS）平衡空域需求和容量的工作。das是一个概念，涉及扇区配置的动态变化，以响应交通需求的波动。所提出的框架包括四个关键组件：（i）需求和容量预测，利用时间融合变压器（TFT） - 一个高性能的多疗法预测模型，可为温度动态提供可解释的洞察力，启用交通需求和空域行业能力的预测，并具有4个小时的空间预测，并在4小时内和6小时的后方窗口外观。 （ii）使用基于密度的使用噪声（DBSCAN）算法的应用程序的空间聚类来有效地学习交通模式并识别主要的流量流； （iii）DAS，通过采用基于图的分区方法来优化空域行业的容量，以分裂扇形，而预测需求超过容量； （iv）视觉界面，提供一个交互式平台，该平台为需求和容量预测提供了扇区分裂边界和关键影响者，从而为空中交通管制员提供了良好信息的及时DAS。为了验证拟议的空调框架，2019年12月，来自新加坡飞行信息区（FIR）的四个选定部门的空中交通数据用于培训和评估。实验结果证明了该模型的高精度，交通需求预测的平均绝对误差为0.0234，空域部门容量预测为0.0291。此外，R平方值表示高预测性能，流量需求平均为0.9133，空域行业容量为0.9605。
大脑发育中的细胞内交通和极性
构成人类大脑的神经元是在胚胎发育过程中由神经干细胞和祖细胞通过神经发生过程产生的。导致神经干细胞形态和功能异质性的关键特征是细胞极性，细胞极性被定义为细胞成分的不对称分布。细胞极性的建立和维持得益于极性蛋白和极性产生细胞器（如内质网 (ER) 和高尔基体 (GA)）之间的相互作用。ER 和 GA 影响膜成分的分布，并充当将聚糖添加到新生蛋白质和脂质中的枢纽。在过去的几十年里，我们对极性在神经干细胞和祖细胞中的作用的了解大大增加。然而，交通和相关糖基化在神经干细胞和祖细胞中的作用仍然相对未被充分探索。在这篇综述中，我们讨论了细胞极性、结构、身份和细胞内交通之间的联系，并强调了对神经元的研究如何塑造了我们对交通和极性的认识和概念框架。最后，我们将讨论一组称为先天性糖基化障碍 (CDG) 的罕见疾病如何提供独特的机会来研究神经发育背景下的交通和糖基化的贡献。
异质SARS-COV-2动力学
引言真菌病真菌（MF）是皮肤T细胞淋巴瘤（CTCL）最常见的亚型，并由转化的皮肤居民记忆CD4 + T细胞的克隆膨胀来表征（1，2）。被诊断出患有早期MF的患者会出现皮肤斑块和斑块，并经历了有利预后的顽固疾病病程（2）。在初始阶段，大多数T细胞都居住在皮肤中，只有少量在外周血和淋巴结中循环。然而，大量患者进入晚期阶段，恶性淋巴细胞扩散到人体其他部位，这可能导致致命的结果（2-4）。MF的惊人特征是对皮肤的淋巴细胞增殖的限制，这意味着恶性细胞取决于其特异性皮肤肿瘤微环境（TME），包括细胞对细胞相互作用，空间分布和分泌因子（5，6）。恶性皮肤浸润淋巴细胞伴随着非恶性T细胞以及其他免疫细胞和基质细胞的真皮浸润（7-9）。所有这些细胞都会产生各种影响皮肤炎症的细胞因子和其他免疫调节剂因子，并且是TME的重要组成部分，促进了增殖，存活以及迁移并抑制肿瘤细胞免疫外生物保护剂。单细胞RNA测序（SCRNA-SEQ）（10）的进步允许从大型异质种群（例如患者活检）中对数千个单个细胞进行转录分析。对细胞异质性的这种分析提供了一个独特的机会，可以在其微环境的背景下评估单个细胞的功能（11，12）。通过MF皮肤病变的SCRNA-SEQ，我们（13）和其他（14，15）表明，MF TME中的T淋巴细胞显示出大量的患者间和患者内基因表达异质性。
真菌病真菌皮肤微环境塑造功能失调的细胞运输，抗肿瘤免疫，基质相互作用和血管生成
引言真菌病真菌（MF）是皮肤T细胞淋巴瘤（CTCL）最常见的亚型，并由转化的皮肤居民记忆CD4 + T细胞的克隆膨胀来表征（1，2）。被诊断出患有早期MF的患者会出现皮肤斑块和斑块，并经历了有利预后的顽固疾病病程（2）。在初始阶段，大多数T细胞都居住在皮肤中，只有少量在外周血和淋巴结中循环。然而，大量患者进入晚期阶段，恶性淋巴细胞扩散到人体其他部位，这可能导致致命的结果（2-4）。MF的惊人特征是对皮肤的淋巴细胞增殖的限制，这意味着恶性细胞取决于其特异性皮肤肿瘤微环境（TME），包括细胞对细胞相互作用，空间分布和分泌因子（5，6）。恶性皮肤浸润淋巴细胞伴随着非恶性T细胞以及其他免疫细胞和基质细胞的真皮浸润（7-9）。所有这些细胞都会产生各种影响皮肤炎症的细胞因子和其他免疫调节剂因子，并且是TME的重要组成部分，促进了增殖，存活以及迁移并抑制肿瘤细胞免疫外生物保护剂。单细胞RNA测序（SCRNA-SEQ）（10）的进步允许从大型异质种群（例如患者活检）中对数千个单个细胞进行转录分析。对细胞异质性的这种分析提供了一个独特的机会，可以在其微环境的背景下评估单个细胞的功能（11，12）。通过MF皮肤病变的SCRNA-SEQ，我们（13）和其他（14，15）表明，MF TME中的T淋巴细胞显示出大量的患者间和患者内基因表达异质性。
旨在减少致命和严重道路交通事故的全国警务行动启动
可在线举报酒后/吸毒驾驶者：举报酒后/吸毒驾驶 | 埃文和萨默塞特郡警方或拨打 101。或者，可拨打 0800 555111 向 Crimestoppers 匿名举报，其网站提供有用信息：酒后/吸毒驾驶 | Crimestoppers (crimestoppers-uk.org)。如果有人目前在酒后或吸毒后驾驶，请拨打 999。