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西北太平洋国家实验室水生研究活动和胡安·德·富卡海峡
提出的行动。根据在此EA中评估的拟议动作下，DOE将在Sequim Bay和Juan de Fuca的海峡进行研究活动，包括设备和设备安装；船只和自动驾驶汽车使用；调查，采样和染料释放；声音，电磁场和发光设备的操作；以及海洋能源设备以及潮汐涡轮机的安装和操作。DOE曾与国家海洋渔业服务（NMFS）和美国鱼类和野生动物服务（USFWS），为拟议的行动区域内的活动创建一个操作框架。这在程序化生物学评估（附录A）中进行了描述，该评估为可能执行的研究活动提供了边界场景。所有三个机构都同意了项目设计标准，以避免和最小化拟议行动对生物资源的影响。此外，DOE以及NMFS和USFW制定了缓解要求，以弥补拟议作用对水生物种和栖息地的影响。拟议的行动包括一套潜在的研究活动；追求特定研究项目的决定将基于DOE任务的需求。
新热带树中的干旱耐受性特征与植物层真菌群落的组成相关
与植物相关的微生物已显示可帮助植物应对干旱。但是，基本机制知之甚少，并且关于哪种微生物分类单元和功能主要涉及的不确定性。我们在新热带雨林和识别的叶面微生物中探讨了这些问题，这些生物可能在树木的干旱耐受性中发挥作用。我们的目标是（i）测试新热带树中的干旱耐受性特征与其叶面真菌和细菌群落的多样性和组成之间的关系，以及（ii）与干旱耐受性特征相关的叶片微生物分类或负相关。我们的结果表明，叶真菌群落而不是细菌群落的组成与干旱耐受性有关。我们识别27
哪种植物特征会增加土壤碳固执？长期杨树遗传多样性试验的经验证据
（未通过同行评审认证）是作者/资助者。保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。此预印本版的版权持有人于2025年2月22日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.17.638464 doi：biorxiv Preprint
两个定量性状基因座与Apis Mellifera Mellifera中的varroa驱动因子染色器的繁殖细胞
摘要对瓦罗阿击蛋白的饲养源细胞的摘要是一种特征，最近吸引了对蜜蜂育种的兴趣，以选择耐螨的Apis mellifera菌落。为了研究该性状的遗传结构，我们评估了一个样本。Mellifera Mellifera菌落（n = 155）来自瑞士和法国，并进行了全基因组关联研究，使用每个菌落500名工人进行下一代测序。结果表明，两个QTL显着（p <0.05），与destructor -destructor摄取的育雏细胞的回旋相关。最佳相关的QTL位于以前发现与修饰行为相关的区域的5号染色体上，这是对V. destructor的抗性性状，在a中。Mellifera和Apis Cerana。第二最佳相关的QTL位于DSCAM基因内含子中的4号染色体上，该基因与神经元接线有关。先前的研究表明，与神经元接线有关的基因与回顾和Varroa敏感卫生有关。因此，我们的研究证实了基因区域对5染色体在社会免疫中的作用，并同时提供了对蜂蜜蜜蜂常见螨抗性性状之间遗传相互作用的新见解。
将微生物组和基因组数据结合的机会和限制进行复杂性状预测
摘要背景：使用微生物组数据与主机基因组信息结合使用的复杂性状的分析和预测是一个最引起关注的话题。但是，仍然有许多问题要回答：微生物组对复杂性状预测的有用程度如何？微波性可靠的估计值吗？可以回收宿主基因组，微生物组和现象之间的潜在生物学联系吗？方法：在这里，我们通过（i）制定一种新型的模拟策略来解决这些问题，该策略使用真实的微生物组和基因型数据作为输入，以及（ii）使用方差 - 组件方法（贝叶斯复制的核心kernel hilbert space（RKHS）和贝叶斯变量选择方法（Bayes c）（贝叶斯），以量化contiper and centery centery andy型依次的变化。提出的模拟方法可以通过保留数据的分布性能的置换程序模仿微生物组和基因型数据之间的遗传联系。结果：使用奶牛的实际基因型和瘤胃微生物群的丰度，无论某些微生物群的丰度是否受宿主的直接遗传控制，微生物组数据都可以显着提高表型预测的准确性。此改进在逻辑上取决于微生物组随着时间的推移而稳定。总体而言，尽管通常高度高度的微生物群丰度分布，但随机效应线性方法对于方差构成估计似乎是可靠的。贝叶斯C的预测性能高，但对因果效应的数量比RKHS更敏感。贝叶斯的准确性部分取决于影响表型的微生物类群的数量。结论：我们得出的结论是，可以使用方差成分估计值来表征基因组微生物组 - 链接，但我们对识别影响微生物群的病变遗传效应的可能性不太乐观，而这些宿主遗传效应影响了微生物群的丰富度，而基因组 - 微生物组 - 菌群 - 基因组 - 型号可能需要更大的样本量。复制分析的R代码位于https：//github。com/migue lpere zenci so/simub iome中。
挤奶机器人在诺曼底的扩散... -Dumas
❖危机农民职业中的农业，甚至更多的繁殖者处于危机中。法国农业的前景不是很吸引人，而目前的情况已经以多种方式降级。在这种情况下，农民在矛盾的情节中定期表达自己的不满，即使不是愤怒：肥料，蜗牛行动，示威活动...最后一次演示的大小演示，“我们走在头上”是一种哭泣的症状，代表了过去十年中最大的农业运动之一。该运动以其开始的开头（2023年底）组成，以返回道路信号面板并退出公社，并逐渐获得了强度，并通过整个法国的行动实现。在2024年2月24日开始农业展开始时达到象征性的阵发性，运营商的需求涉及许多方面：薪酬，养老金计算甚至环境标准。，由于一系列公告，法国政府已成功地解决了局势，特别是对多数联盟（FNSEA）的满意，似乎仍然存在幼虫冲突。这种紧张的社会气氛是辞职农民与具有多个规模的政府之间几十年来不理解的继承人，将欧盟（EU）制定的政治决定从属于农业的解放。由于缺乏足够的经济渠道，农业专业不再能够更新自己。欧盟实施共同的农业政策（CAP）对于维持农业活动至关重要，许多农场被限制为“注入”的现场财务。自1955年，第一次农业人口普查年以及自1980年代以来的自由下降以来，法国的农民人数一直在不断下降，迫使公共当局加倍努力，以寻找买家到农场并吸引项目领导者。农业不适已变得令人震惊，农业在法国，是自杀倾向最强的活动部门之一。
运动意象过程中的 ERD 调节与用户特征和 BCI 性能相关
摘要 — 提高用户表现是基于运动想象 (MI) 的 BCI 控制的主要问题之一。MI-BCI 利用运动和感觉运动皮层上的感觉运动节律 (SMR) 的调制来区分几种心理状态并实现用户交互。这种调制被称为事件相关去同步 (ERD) 和同步 (ERS)，来自 mu (7-13 Hz) 和 beta (15-30 Hz) 频带。这种 BCI 开辟了有希望的领域，特别是控制辅助技术、运动训练甚至中风后运动康复。然而，MI-BCI 在实验室外仍然很少使用，主要是因为它们缺乏稳健性和可用性（15% 到 30% 的用户似乎无法控制 MI-BCI）。提高用户表现的一种方法是更好地了解用户特征与 BCI 性能背后的 ERD/ERS 调制之间的关系。因此，在本文中，我们在一个包含 75 名参与者的大型 MI-BCI 数据库中分析了 MI 任务（即 ERD 和 ERS）背后的大脑运动模式如何根据 (i) 任务性质（即右手 MI 和左手 MI）、(ii) 执行任务的会话（即校准或用户培训）和 (iii) 用户特征（例如年龄、性别、手动活动、性格特征）进行调节。本研究的独创性之一是将与用户特征相关的人为因素研究与 MI 任务期间的神经生理 ERD 调节结合起来。我们的研究首次从 16PF5 问卷中揭示了 ERD 与自我控制之间的关联。
探索性分析叶子叶子的线粒体DNA的分子特征，以推断出分类特征对综合分类法
生物多样性的抽象准确的系统分类对于生态和进化研究是基础，尤其是在一个越来越降低和威胁生物多样性的世界中。在本研究中，我们建议使用遗传标记物的探索性分析，以从物种之间作为分子特征（MTS）的序列序列来获取其他信息。这些分子特征又可以为综合分类法提供独立的信息，以帮助属级限制。因此，我们使用叶叶属抗肌emimyrmex Cristiano等，2020年，Atta Fabricius，1804年，1865年的Acromyrmex Mayr作为模型来评估定期在系统生理和进化研究中定期应用的线粒体基因组片段。生物信息学分析揭示了可以用作诊断特征的物种之间共有的结构证据，将其与其他物种区分开，并支持对叶片的三个属的分类。有丝分裂组段的分子特征，以及其他特征，例如染色体数，核型特征，分子系统发育和形态学数据，可用于综合框架中，以访问生物多样性和目的分类学假设。
科学家开发出一种新的计算机语言来模拟生物体特征
大自然最美丽的一面是生物体展现出无穷无尽的形状、颜色和行为。这些特征有助于生物体生存和寻找配偶，例如雄孔雀多彩的尾巴如何吸引雌孔雀，或者它的翅膀如何帮助它飞离危险。了解特征对于生物学家来说至关重要，他们研究这些特征是为了了解生物体如何进化并适应不同的环境。