XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemtrajectories
论量子轨迹中对称性破缺和耗散冻结的普遍性
最近，几项涉及具有强对称性的开放量子系统的研究发现，主方程的蒙特卡罗解法中的每一条轨迹都会动态地选择一个特定的对称扇区，在长期极限内“冻结”在其中。这种现象被称为“耗散冻结”，在本文中，我们通过介绍该问题的几个简单的数学观点，认为这是开放系统中存在强对称性的普遍结果，只有少数例外。我们使用许多示例系统来说明这些论点，揭示了非对角对称扇区中刘维尔谱特性与冻结发生所需时间之间的明确关系。在这些扇区中出现纯虚特征值的特征模式的极限情况下，冻结不会发生。此类模式表明系统对称扇区之间信息和相干性的保存，并可能导致非平稳性和同步等现象。单个量子轨迹水平上没有冻结现象，这为识别这些无迹模式提供了一种简单、计算有效的方法。
黑色素瘤细胞对靶向治疗耐药性的单细胞轨迹
摘要 目的：细胞异质性被认为是影响恶性黑色素瘤治疗反应和耐药性的主要因素。单细胞测序技术的最新发展为这些机制提供了更深入的见解。方法：在这里，我们通过单细胞 RNA 测序分析了不同条件下的 BRAF V600E 突变黑色素瘤细胞系：对 BRAF 抑制剂维莫非尼抑制 BRAF 敏感的细胞和对单独使用维莫非尼或维莫非尼与 MEK1/2 抑制剂考比替尼或曲美替尼联合使用 BRAF 抑制产生耐药性的细胞。通过 t 分布随机邻域嵌入和自组织映射进行降维，确定了不同的耐药性发展轨迹，在细胞和基因状态空间中将 4 种治疗条件清楚地分开。结果：与单一药物治疗耐药性相关的轨迹涉及细胞周期、细胞外基质和去分化程序。相反，在双重耐药细胞中检测到的变化主要影响翻译和丝裂原活化蛋白激酶途径的再激活，其中一小部分亚群显示出多能性标志。这些发现在伪时间分析和 RNA 速度测量中得到了验证。结论：本文报道的单细胞转录组分析采用了一系列生物信息学方法来识别黑色素瘤对单一和双重药物治疗的耐药机制。这项研究加深了我们对治疗诱导的黑色素瘤细胞重编程和可塑性的理解，并确定了与治疗耐药性管理可能相关的目标。关键词黑色素瘤；单细胞转录组测序；治疗反应
中国的大战略：趋势、轨迹和长期...
为了探究到2050年美国和中国之间的长期竞争可能带来的影响，本报告的作者确定并描述了中国的大战略，分析了其国家战略的组成部分（外交、经济、科技和军事），并评估了中国在未来三十年实施这些战略的成功程度。
与认知控制有关的大脑活动的寿命轨迹
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证。根据作者/资助人提供了预印本（未经同行评审认证）提供的，他已授予Biorxiv的许可证，以在2024年9月17日发布的此版本中显示此版本的版权所有。 https://doi.org/10.1101/2023.08.20.554018 doi：biorxiv preprint
用形状学校绘制执行控制的早期轨迹
尽管承认执行控制对学习和行为的重要性，但由于它在儿童社会环境的背景下展开，因此缺乏研究绘制其发育轨迹。使用前瞻性的序列设计，本研究描述了与儿童性别和社会资源有关的抑制性控制和认知灵活性的生长轨迹。在3、3.75、4.5和5.25岁的年龄中，使用Shape School（均置于均匀的执行控制量衡量基线，抑制性控制和认知灵活性条件的逐步衡量的量度量度）评估了来自广泛社会背景的儿童（n = 388）。在研究条目中收集了儿童近端获取学习资源和社交网络支持的衡量标准。的发现显示，对于所有形状的学校条件，准确性和速度都取得了可观的提高，这些收益在3至3.75岁之间的加速度尤其加速。抑制控制的改善比柔性开关的抑制作用更快。与年龄相关的错误和形状学校的自我纠正模式的差异也表明，在幼儿期间支持执行绩效的基础过程的定性变化。学习资源较少的家庭的儿童表现出抑制作用和认知灵活性表现的细微滞后，尽管幼儿园进入年龄持续存在，尽管逐渐地赶上了他们在非执行非执行的基线任务条件方面更具优势的同龄人。该研究提供了早期发展
中国大战略：趋势、轨迹和长期竞争
本报告记录了美国陆军副参谋长 G-3/5/7 赞助的“中美长期竞争”项目的研究和分析。该项目旨在帮助美国陆军了解未来 35 年美国和中国军队相对能力的变化。本报告应引起国家安全界所有人的兴趣，尤其是规划人员和战略家。本研究是在兰德阿罗约中心的战略、条令和资源计划下进行的。兰德阿罗约中心隶属于兰德公司，是美国陆军赞助的联邦资助研究和开发中心 (FFRDC)。兰德公司在“联邦范围保证” (FWA00003425) 下运作，并遵守美国法律规定的《保护人体受试者联邦法规》(45 CFR 46)，也称为“通用规则”，以及国防部指令 3216.02 中规定的实施指南。如适用，此合规性包括兰德公司机构审查委员会 (人体受试者保护委员会) 和美国陆军的审查和批准。本研究中使用的消息来源的观点仅代表他们自己的观点，并不代表国防部或美国政府的官方政策或立场。
基因组果蝇线的多方面和广泛的行为轨迹
详细的跟踪数据对于理解动物行为背后的复杂机制至关重要。在这里，我们提供了一个全面的数据集，其中包含来自105个遗传学菌株的30,000多个果蝇Melanogaster个体的行为电影和轨迹，其中包括果蝇基因参考面板的104种野生型菌株以及一个视力障碍的突变体。在15分钟的会议期间收集了由遗传背景，性别和社会环境分类的这些数据，包括五分钟的重复迫在眉睫的刺激，以引起恐惧反应。此外，我们的实验设计将小组实验与随机组合的菌株对结合，以研究小组成员对行为动力学的协同作用。除了对运动，恐惧反应和社交相互作用的遗传因素进行详细分析之外，该数据集提供了一个独特的机会来检查遗传相同果蝇内的个体行为变异性。通过在不同的遗传和环境环境中捕获各种各样的行为，这些数据是促进我们对遗传，个性和群体相互作用如何影响动物行为的理解的宝贵资源。
幼儿脑量的轨迹与孕产妇教育有关
Aitchison，J。（1982）。组成数据的统计分析。皇家统计学会杂志：B系列（统计方法论），44（2），139 - 177。Barnea-Goraly，N.，Menon，V.，Eckert，M.，Tamm，L.，Bammer，R.，Karchemskiy，A. 童年和青春期的白质开发：一项横截面扩散张量成像研究。 大脑皮层，15（12），1848 - 1854年。 Bernal-Rusiel，J。L.，Greve，D。N.，Reuter，M.，Fischl，B.，Sabuncu，M。R.，＆Alzheimer's Diseation neurotimanting Initiative。 （2013）。 具有线性混合效应模型的纵向神经图像数据的统计分析。 neu-roimage，66，249 - 260。 Bernal-Rusiel，J。L.，Reuter，M.，Greve，D.N.，Fischl，B.，Sabuncu，M。R.，＆Alzheimer's Disision神经影像学计划。 （2013）。 时空线性混合效应模型，用于纵向神经图像数据的质量分析。 Neuroimage，81，358 - 370。 Blakemore，S.-J。和Choudhury，S。（2006）。 青少年大脑的发展：对执行功能和社会认知的影响。 儿童心理学与精神病学杂志，47（3 - 4），296 - 312。 Bradley，R。H.和Corwyn，R。F.（2002）。 社会经济地位和儿童发展。 心理学年度评论，53（1），371 - 399。 Bray，S.，Krongold，M.，Cooper，C。和Lebel，C。（2015年）。 年龄对整个儿童和青春期白色和灰质体积模式的协同作用。 Campbell，F。A.和Ramey，C。T.（1994）。Barnea-Goraly，N.，Menon，V.，Eckert，M.，Tamm，L.，Bammer，R.，Karchemskiy，A.童年和青春期的白质开发：一项横截面扩散张量成像研究。大脑皮层，15（12），1848 - 1854年。Bernal-Rusiel，J。L.，Greve，D。N.，Reuter，M.，Fischl，B.，Sabuncu，M。R.，＆Alzheimer's Diseation neurotimanting Initiative。（2013）。具有线性混合效应模型的纵向神经图像数据的统计分析。neu-roimage，66，249 - 260。Bernal-Rusiel，J。L.，Reuter，M.，Greve，D.N.，Fischl，B.，Sabuncu，M。R.，＆Alzheimer's Disision神经影像学计划。 （2013）。 时空线性混合效应模型，用于纵向神经图像数据的质量分析。 Neuroimage，81，358 - 370。 Blakemore，S.-J。和Choudhury，S。（2006）。 青少年大脑的发展：对执行功能和社会认知的影响。 儿童心理学与精神病学杂志，47（3 - 4），296 - 312。 Bradley，R。H.和Corwyn，R。F.（2002）。 社会经济地位和儿童发展。 心理学年度评论，53（1），371 - 399。 Bray，S.，Krongold，M.，Cooper，C。和Lebel，C。（2015年）。 年龄对整个儿童和青春期白色和灰质体积模式的协同作用。 Campbell，F。A.和Ramey，C。T.（1994）。Bernal-Rusiel，J。L.，Reuter，M.，Greve，D.N.，Fischl，B.，Sabuncu，M。R.，＆Alzheimer's Disision神经影像学计划。（2013）。时空线性混合效应模型，用于纵向神经图像数据的质量分析。Neuroimage，81，358 - 370。Blakemore，S.-J。和Choudhury，S。（2006）。青少年大脑的发展：对执行功能和社会认知的影响。儿童心理学与精神病学杂志，47（3 - 4），296 - 312。Bradley，R。H.和Corwyn，R。F.（2002）。 社会经济地位和儿童发展。 心理学年度评论，53（1），371 - 399。 Bray，S.，Krongold，M.，Cooper，C。和Lebel，C。（2015年）。 年龄对整个儿童和青春期白色和灰质体积模式的协同作用。 Campbell，F。A.和Ramey，C。T.（1994）。Bradley，R。H.和Corwyn，R。F.（2002）。社会经济地位和儿童发展。心理学年度评论，53（1），371 - 399。Bray，S.，Krongold，M.，Cooper，C。和Lebel，C。（2015年）。年龄对整个儿童和青春期白色和灰质体积模式的协同作用。Campbell，F。A.和Ramey，C。T.（1994）。Campbell，F。A.和Ramey，C。T.（1994）。Eneuro，2（4），Eneuro.0003 - Eneu15.2015。Bruchhage，M.M.，Ngo，G.-C.，Schneider，N.，D'Sa，V。，＆Deoni，S。C.（2020）。功能连通性与婴儿和早期儿童认知发展的相关性。大脑结构和功能，225（2），669 - 681。早期干预对智力和学术成就的影响：对低收入家庭的儿童的后续研究。儿童发展，65（2），684 - 698。Chakraborty，S。和Zhang，X。（2021）。在高维度中用于距离和基于内核的指标的新框架。电子统计杂志，15（2），5455 - 5522。Chen，E。Z.和Li，H。（2016）。分析纵向微生物组组成数据的两部分混合效应模型。生物信息学，32（17），2611 - 2617。Chen，Y.，Dubey，P.，Müller，H.-G.，Bruchhage，M.，Wang，J.-L。，＆Deoni，S。（2021）。 对早期神经发育中的稀疏纵向数据进行建模。 Neuroimage，237，118079。 dai，X.，Hadjipantelis，P.，Wang，J.-L.，Deoni，S.C。L.，＆Müller，H.-G。 （2019）。 白质成熟与整个幼儿的认知发展之间的纵向关联。 人脑图，40（14），4130 - 4145。 Dai，X.，Lin，Z。，＆Müller，H.-G。 （2021）。 建模Riemannian歧管上的稀疏纵向数据。 Biometrics，77（4），1328 - 1341。Chen，Y.，Dubey，P.，Müller，H.-G.，Bruchhage，M.，Wang，J.-L。，＆Deoni，S。（2021）。对早期神经发育中的稀疏纵向数据进行建模。Neuroimage，237，118079。dai，X.，Hadjipantelis，P.，Wang，J.-L.，Deoni，S.C。L.，＆Müller，H.-G。 （2019）。白质成熟与整个幼儿的认知发展之间的纵向关联。人脑图，40（14），4130 - 4145。Dai，X.，Lin，Z。，＆Müller，H.-G。 （2021）。 建模Riemannian歧管上的稀疏纵向数据。 Biometrics，77（4），1328 - 1341。Dai，X.，Lin，Z。，＆Müller，H.-G。 （2021）。建模Riemannian歧管上的稀疏纵向数据。Biometrics，77（4），1328 - 1341。
中国的大战略：趋势、轨迹和长期竞争
本报告记录了美国陆军副参谋长 G-3/5/7 赞助的“中美长期竞争”项目的研究和分析。该项目的目的是帮助美国陆军了解未来 35 年美国和中国军队相对能力的变化。本报告应该引起国家安全界所有人的兴趣，尤其是规划人员和战略家。这项研究是在兰德阿罗约中心的战略、条令和资源计划下进行的。兰德阿罗约中心是兰德公司的一部分，是美国陆军赞助的联邦资助研究和开发中心 (FFRDC)。RAND 在“联邦范围保证”（FWA00003425）下运作，并遵守美国法律下人类受试者保护联邦法规（45 CFR 46），也称为“共同规则”，以及国防部指令 3216.02 中规定的实施指南。在适用的情况下，此合规性包括 RAND 机构审查委员会（人类受试者保护委员会）和美国陆军的审查和批准。本研究中使用的来源的观点仅代表他们自己的观点，并不代表国防部或美国政府的官方政策或立场。
M3：飞行轨迹间空间关系的视觉探索
摘要 异常值检测与聚类是轨迹分析的重要内容。尽管目前已有许多算法被提出来解决这些问题，但它们缺乏与可视化的结合，无法将人类智能融入分析过程。我们提出了一个可视化框架M3，该框架通过三个相互协调的视图将数据挖掘算法与可视化技术相结合：地图、MST和FSDMatrix。地图视图显示轨迹的空间信息。MST是一棵最小生成树，它表示轨迹之间的关系。在MST中，每个节点代表一条轨迹；节点之间的边表示轨迹之间的Fre´chet距离。FSDMatrix显示一个成对的自由空间图矩阵，以协助检测异常值和聚类轨迹。这三个视图相互影响。通过案例研究，我们讨论了该框架的适用性并展示了它带来的便利。