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在新兴葡萄糖疗法的时代，丹麦患者的治疗轨迹
第一次在个人中首次开始，暗示使用药物是在给定药物类别的至少5 y中观察到的第一次使用。b在42％至49％之间的发起人没有最近可用的LDL测量。HBA1C缺失值的比例通常很低（≤2％）。记录的EGFR水平<60 ml/min/1.73m 2未通过另一个EGFR测量在≥90天内的另一个EGFR测量<60 mL/min/1.73m 2的确认，被编码为缺失，丢失水平为3％-8％。在降低葡萄糖疗法的类别中，蛋白尿缺失值的比例有所不同，并在表中报道。所有合并症均基于医院记录的诊断和程序。肾脏并发症还包括蛋白尿阶段A2-A3和/或EGFR <60 mL/min/min/1.73m 2。缩写：ACEI，血管紧张素转换酶抑制剂； ARB，血管紧张素II受体阻滞剂； DPP-4I，二肽基肽酶-4抑制剂； EGFR，估计的肾小球过滤率； GLP-1RA，胰高血糖素样肽1受体激动剂； IQR，四分位数范围； LDL，低密度脂蛋白； SGLT-2I，钠 - 葡萄糖共转运蛋白-2抑制剂； su，磺酰脲； UACR，尿白蛋白与造丁氨酸的比率。
在肝细胞癌中抗抗PD-1免疫疗法的反应和不良事件的免疫轨迹
1译本免疫学研究所（TII），Singhealth-Dukenus学术医学中心，新加坡169856，新加坡； 2新加坡新加坡国家癌症中心医学肿瘤学系，新加坡； 3免疫学计划，生命科学研究所，免疫学转化研究计划和微生物学和免疫学系，新加坡国立大学新加坡国立大学的Yong Loo林医学院，新加坡117456； 4 ASAN医学中心（AMC）肿瘤学系，Ulsan大学医学院，88，奥林匹克-RO 43-GIL，SONGPA-GU，SONGPA-GU，首尔05505，大韩民国共和国；新加坡新加坡169857公爵医学院5公爵； 6新加坡基因组研究所（GIS），科学，技术与研究机构（A*Star），新加坡138672，新加坡； 7新加坡637551的南洋技术大学生物科学学院； 8韩国科学技术研究所医学与工程研究生院，大韩民国大道34141； 9新加坡免疫学网络（标志），*明星，新加坡138648，新加坡；新加坡新加坡综合医院（SGH）的解剖病理学系10，新加坡新加坡； 11分子与细胞生物学研究所（IMCB），科学，技术与研究机构（A*Star），新加坡138673，新加坡； 12动物系统学与进化的主要实验室，中国科学院动物学研究所，中国北京100107； 13中国科学院动物进化与遗传学卓越中心，中国650223，中国； 14 Curie肿瘤学，伊丽莎白山Novena山专业中心，新加坡329563，新加坡
覆盖作物根渗出量影响土壤微生物组功能轨迹
覆盖种植是一种农业实践，它利用二级作物通过各种机制来支持原发性作物的生长，包括侵蚀，抑制杂草，营养管理和增强的生物多样性。覆盖作物可能通过与土壤微生物组的化学相互作用通过根渗出或从根中释放植物代谢物，从而引起这些生态系统的某些服务。植物激素是一种激活根际微生物组的植物散发的代谢物类型，但是管理这种化学相互作用仍然是一种未开发的机制，用于优化植物土壤微生物组相互作用。目前，对覆盖作物植物激素根渗出模式的多样性以及这些化学信息如何选择性地丰富特定的微生物分类群和农业土壤中功能的多样性的了解有限。
薄数据，厚度描述：在局部土地使用模拟中建模社会环境解决问题的轨迹
摘要。许多学习技术现在能够基于用户活动来支持内容的用户自定义和体验的自动个性化。但是，自定义和个性化之间存在一个权衡：教育者或学习者对定义体验的参数的控制权越多，开发学习分析模式的困难就越困难，可以可靠地评估学习并相应地适应系统。在本文中，我们提出了一种新颖的量化宽松方法，用于自动为土地利用计划模拟IPLAN生成学习分析模型，该模型使用户能够构建对社会环境问题的自定义局部模拟。特别是，此方法采用数据模拟和网络分析来使用日志数据构建一个测量空间。此空间可用于在无法提前指定规范性测量标准的上下文中分析用户的问题解决过程。这样做，我们认为即使没有丰富的定性数据，也可以开发和采用量化宽松的方法，从而促进基于用户在数字系统中的活动的相对较薄的记录，促进了复杂过程的厚度（ER）描述。
运动序列学习涉及更好地预测运动轨迹的下一个动作和优化
学习新的顺序运动是许多动物的基本技能。尽管序列学习的行为表现很明确，但基本机制仍然很少理解。运动序列学习可能来自三个不同的过程：（1）改善独立于顺序上下文的单个运动的执行； （2）接下来应该执行对“什么”运动的增强期望，从而更快地启动； （3）应在序列中最佳地执行编码“如何”运动的摩托序列特定表示。但是，许多现有的范式将学习的组成部分混为一谈，因为参与者经常获得序列内容（做什么）及其执行（如何做）。这种重叠掩盖了每种机制对运动序列学习的不同贡献。在这项研究中，我们使用连续的任务解散了这些机制。将训练序列中的性能与随机序列进行比较，以排除仅归因于孤立运动执行的改进。还通过改变了几个即将到来的目标，我们评估了预期在学习中的作用。当参与者只能看到一个未来的目标时，改进主要是由于他们学习了下一个目标。当他们看到未来的四个目标时，参与者立即证明了快速的运动时间并增加了运动平滑度，在一个目标条件下超过了晚期性能。至关重要的是，即使对未来目标的全面可见性，参与者也表现出进一步的序列特异性学习，这是由于运动轨迹的连续优化而引起的。随访实验表明，学到的序列表示是效应器特异性和编码四个运动或更长的上下文信息。我们的范式可以在运动序列学习的“什么”和“如何”组成部分之间进行明显的解离，并为效应特异性序列表示的开发提供了令人信服的证据，从而指导最佳运动执行。
2型糖尿病缓解轨迹和糖尿病风险的变化：基于人群的队列研究
2型糖尿病的生化缓解可以通过改变饮食，体育锻炼和随后的体重减轻来实现。我们旨在在七年的随访中确定大型基于人群的队列中不同的糖尿病缓解轨迹，并检查缓解轨迹和糖尿病并发症之间的关联。基于组的轨迹模型检查了随着时间的推移，HBA 1C水平的纵向模式（调整缓解状态）。多变量COX模型量化了每种缓解术和微血管并发症，大血管并发症，心血管（CVD）事件和全因死亡率之间的关联。分配了四个组。第1组（8,112 [13.5％]；达到HBA 1C <48 mmol/mol（6.5％），然后增加HBA 1C水平）；第2组（6,369 [10.6％]； HBA 1C水平降低> 48 mmol/mol（6.5％））；第3组（36,557 [60.6％]；稳定的高HBA 1C水平）；第4组（9,249 [15.3％]；稳定的低HBA 1C水平（<48mmol/mol或<6.5％））。与第3组相比，第1组和第4组的微血管复杂风险较低（AHR（95％CI）：0.65（0.61–0.70），p值<0.001; 0.59; 0.59（0.55-0.64）p-value p-value p-value p-value <0.001，分别为<0.001），少量canceralistions（0.5％）（95％）（95％CI） （0.75–0.92），p值<0.001; 0.66（0.61-0.71），p值<0.001）和CVD事件（AHRS（95％CI）：0.74（0.67-0.83）第2组和第3组的CVD结果风险相似。与第3组相比，第1组（AHR：0.82（95％CI：0.76–0.89））的死亡率较低，但4组死亡率较高（AHR：1.11（95％CI：1.03-1.19））。CVD结果的风险因缓解方式随时间而有所不同，对缓解人员的风险最低。即使在较短的时间内，达到缓解的人也会继续受益于这种高血糖的较低暴露，这反过来又可能降低了包括死亡率在内的CVD结果的风险。
青春期认知和运动控制的生长轨迹：发展是多少？
青春期跨越了一个关键时期，其特征是对适应新挑战至关重要的认知和情感变化（Steinberg等，2018）。在青少年发展过程中了解适应性行为的核心是执行控制（Jadhav＆Boutrel，2019年），该过程包括不同的过程，实现了目标指导的行为以及对意外且复杂情况的管理（Clark等，2017; Luna，Marek，Marek，Larsen，Tervo- Clemmens和Chahal，＆Chahal和Chahal，2015）。成功的目标指导行为涉及抑制不协调的认知和运动倾向（Koziol＆Lutz，2013; Luna，Padmanabhan和＆O'Hearn，＆O'Hearn，2010），需要两个执行控制过程：（1）确保控制，即在不及格的上下文或启动启用的情况下执行不符合的运动，并在执行要求的运动时（I. 2）I。2）可能会干扰正在进行的计划。电动机控制组件也可能与适应不断变化的规则的转换能力有关（Rushworth，Hadland，Paus和Sipila，2002年）。
性别和年龄对灰质体积轨迹的影响幼儿饮酒
产前酒精暴露（PAE）发生在约11％的北美怀孕中，是神经发育障碍的最常见原因，例如胎儿酒精谱系障碍（FASD； 〜2-5％的患病率）。PAE一直与儿童，青少年和成人的灰质体积较小有关。少数纵向研究表明，童年晚期/青春期灰质发育轨迹改变了，但幼儿幼儿的模式和潜在的性别差异并未在幼儿中表征。使用纵向T1加权MRI，本研究表征了患有PAE的幼儿（n = 42，84次扫描，3-8岁）的灰质体积发育（n = 127，450扫描，2-8.5岁年龄）。总体而言，我们观察到PAE组的全球和区域灰质发育轨迹发生了变化，在那里他们减弱了与年龄相关的增加，相对于未暴露的儿童，它们的体积减少了。此外，我们发现PAE儿童的性别差异更大。 PAE的女性具有最小的灰质体积和所有组的年龄相关变化。这种改变的发展模式可能表明大脑的可塑性和/或加速成熟，并可能是PAE儿童经常遇到的认知/行为困难的基础。与先前对年龄较大的儿童，青少年和成年人的研究相结合，我们的结果表明，与PAE相关的灰质体积差异因年龄而异，并且在大儿童中可能会变得更加明显。
从学龄到成年的肺功能轨迹及其与心血管疾病风险标志的关系
成年初期的抽象理由肺功能与随后的不良健康结果有关。确定稳定和可再现的肺功能轨迹是否可以在不同人群中得出，并研究其与心血管结构和功能的客观测量的关联。使用潜在剖面建模的方法，我们研究了三个基于人群的出生队列，从童年到成年初期，具有重复的肺活量测定学数据，以识别1 s（FEV 1）/强制生命力（FVC）的强迫呼气量的轨迹。我们使用多项式逻辑回归模型来研究衍生轨迹的早期预测因子。然后，我们确定了派生的FEV 1 /FVC轨迹与血压和超声心动图标志物之间的关联程度的程度增加了我们的同类之一24岁的3200名参与者。结果，我们确定了四个FEV 1 /FVC轨迹，其同类群体具有非常相似的潜在剖面（合并n = 6377）：高于平均水平（49.5％）；平均值（38.3％）;低于平均水平（10.6％）；并且持续低（1.7％）。男性性别，喘息，哮喘诊断/药物和过敏敏化与所有队列中肺功能降低的轨迹有关。我们发现，通过超声心动图（包括左心室质量为高度为高度和颈动脉内膜厚度）确定心血管风险标志的证据，而FEV 1 /fvc降低（p值的p值的平均粗轨迹范围为0.10至p <0.001）。在此分析中，我们将轨迹视为伪连续变量。我们确认了所有回归模型中线性的假设。结论儿童期肺功能轨迹不仅可以作为未来肺部疾病的发展，而且还可以作为成年后心血管疾病和多种疾病的预测因素。
对未来轨迹的专家见解：评估二氧化碳去除技术的成本降低和可扩展性
工业化水平，努力将增加到1.5°C的努力限制为全球温度已经比工业前水平高1.1°C（IPCC，2023年），迅速实现碳中立对于巴黎兼容的轨迹至关重要。《巴黎协定》（第4.1条）强调在本世纪后半叶平衡人为排放与温室气体消除。在追求这一余额时，包括英国，法国，欧盟，日本，韩国和美国总统拜登（Biden）的几个主要经济体为2050年设定了具有法律约束力的零净目标。值得注意的是，中国，印度尼西亚和沙特阿拉伯等主要新兴经济体（目标是2060年）和印度（目标2070年）也确立了碳中立目标。仅通过减少排放来实现这些承诺是具有挑战性的。能源部门面临着边际减排成本的上升和难以浸泡的领域的技术解决方案的有限，这体现了这些困难（Davis等，2018）。因此，实现Net-Zero将需要脱碳所有可行的部门，并利用二氧化碳去除（CDR）技术来抵消难以脱碳的部门的排放（Honegger and Reiner，2018年）。