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婴儿早期的铁地位与冈比亚农村学龄前年龄的认知发展轨迹有关
铁缺乏症（ID）是全球最常见的微量营养素缺乏症，在快速生长期间的铁需求较高，孕妇，婴儿和幼儿在孕妇，婴儿和幼儿中尤为普遍[1]。铁缺乏症贫血（IDA）是阻止2.5亿五岁以下儿童意识到其发育潜力的主要因素之一[2]。有强有力的机械证据表明，IDA与早期儿童发育之间的这种联系是由于铁在神经脱落过程中的重要作用引起的，包括髓鞘，海马发育和多巴胺能神经传递[3]。然而，试图通过补充铁补充来支持神经胶质发育的干预措施令人失望[4-8]，并且尚未就影响或最佳时机或干预的最佳时机或组成的阈值达成共识。最近的一项系统综述报告说，这可能是由于机械证据之间的不匹配，该证据的重点是预防产前和早期产后发展的ID的重要性[9，10]，以及人类研究和试验的重要性，这很大程度上集中于晚期婴儿和早期儿童IDA的纠正[11]。这可能是由于假设婴儿在子宫内接受足够的铁赋，以维持生命的前6个月的铁状态，因此在此期间受到保护不受铁的缺乏[12]。这些弱点限制了相互作用，并使结果处于偏见的高风险。以及强调了对生命的前6个月的忽视，该评论认为，在人口中没有足够的研究（最高风险）ID的风险（萨哈拉族非洲亚洲非洲），并且统计分析通常未能调整对综合效应的调整，例如社会经济状况或出生时的元素。最后，审查得出的结论是，用于衡量神经认知发展的工具主要局限于行为评估，而行为评估可能是主观的，限制了机械洞察力，并且在行为曲目受到限制时可能缺乏婴儿期的敏感性[11]。这项研究的目的是通过研究婴儿早期（5个月大）的铁状态与婴儿期和幼儿早期神经认知发展的纵向轨迹之间的关系，使用冈比亚脑部脑部成像的数据（BRIGHT）研究（BRIGHT）研究（BRIGHT）研究（BRIGHT）研究（htttps nttps：/htttps nike the co co co co co glob bobalfffnir for the Brain Image）的纵向轨迹。二元组是从冈比亚的西京地区招募的，ID和IDA在婴儿中普遍存在[13]。
自闭症和脆性 X 综合征患者的皮层下大脑发育：婴儿期动态、年龄和疾病特异性轨迹的证据
卡罗来纳发育障碍研究所和精神病学系（Shen、Girault、Kim、Smith、Graves、Weisenfeld、Gross、Styner、Hazlett、Piven）和北卡罗来纳大学教堂山分校医学院神经科学中心（Shen）；明尼阿波利斯明尼苏达大学教育心理学系（Wolff）、儿童发展研究所（Elison）和儿科学系（Elison、Burrows）；圣路易斯华盛顿大学医学院 Mallinckrodt 放射学研究所（Flake、McKinstry、Botteron）；西雅图华盛顿大学医学中心放射学系（Dager）；费城宾夕法尼亚大学佩雷尔曼医学院费城儿童医院自闭症研究中心（Pandey、Schultz）；纽约大学坦登工程学院计算机科学与工程系（Gerig）；蒙特利尔神经学研究所，麦吉尔大学，蒙特利尔（MacIntyre、Fonov、Collins、Evans）；加拿大艾伯塔大学，埃德蒙顿，儿科系（Zwaigenbaum）；华盛顿大学，西雅图，言语和听力科学系（St. John、Estes）；德克萨斯大学达拉斯分校，行为与脑科学学院（Swanson）。
通过沉积DNA分析亚热带富营养湖
研究沉积档案中抗生素耐药基因（ARGS）的发生提供了重建历史（即非人性化来源）Args的分布和传播的机会。尽管在淡水环境中的ARG引起了极大的关注，但几个世纪以来几个世纪以来，多样性和丰富性的历史差异仍然很大程度上是未知的。在这项研究中，我们研究了过去600年的成谷湖沉积物中发现的细菌群落，ARG和移动遗传因素（MGE）的垂直变化模式。在保存在沉积物中的抵抗中，发现177个Args亚型，氨基糖苷和多药耐药性最丰富。上层沉积物层中的Arg丰度（等效于1940年代以来抗生素时代）低于抗生素时代期间的Arg丰度，而在后抗生体时代，ARG的多样性较高，可能是因为在最近的几十年中，人类诱导的综合疗法促进了BAC的促进和替代品的剂量。统计分析表明，MGE的丰度和细菌群落结构与ARG的丰度和多样性显着相关，这表明ARG的发生和分散性可能会通过MGE在不同细菌之间传递。我们的结果为淡水环境中ARG的自然历史提供了新的观点，对于理解暂时性的基因和ARG的传播至关重要。
性二态的青少年轨迹前额叶内源性内源性突触可塑性在成年中均衡，由内源性大麻素系统基因表达反射
摘要性别如何通过青春期影响PFC的突触发育尚不清楚。在这里，我们描述了从青春期到成年的大鼠PFC中性别特异性细胞和突触轨迹。与其他发育阶段相比，成年女性PFC 5层的兴奋性较低。与长期增强或MGLUR3-LTD不同，内源性大麻素介导的长期抑郁（ECB-LTD）的发育过程是性二态的。 ECB-LTD在少年女性中表达，但仅出现在男性青春期中。eNdovanilloid TRPV1R或欧洲央行受体在LTD期间以顺序和性二态性方式参与。欧洲央行/香草素系统的基因表达是顺序的，性别是特定的。ltd-无能的少年男性的CB1R相互作用抑制蛋白CRIP1A和2AG降解酶ABHD6的表达水平升高。对ABHD6或MAGL的药理抑制作用，在年轻男性中启用了Ltd，而AEA降解的抑制作用无效。这些结果揭示了大鼠PFC的成熟轨迹的性别差异。
年度研究回顾：可预测性的力量——生命早期的信号模式塑造神经发育和心理健康轨迹
早期生活逆境 (ELA) 给全球带来了沉重负担。世界卫生组织估计，ELA 占所有精神病病例的近 30%。然而，我们仍然无法确定哪些接触过 ELA 的人会患上精神疾病，因此迫切需要确定潜在的途径和机制。本综述提出，不可预测性是 ELA 中一个研究不足但易于处理的方面，并提出了一个概念模型，其中包括不可预测性影响发育中大脑的生物学上合理的机制途径。该模型得到了已发表和新数据的综合支持，这些数据说明了信号模式对儿童发育的重大影响。我们首先概述现有的不可预测性文献，这些文献主要关注较长的不可预测性模式（例如年、月和天）。然后，我们描述了我们的工作，测试了父母信号模式对瞬间时间尺度的影响，提供了证据，表明这些信号在发育的敏感窗口期间的模式会影响跨物种的神经回路形成，因此可能是一个塑造发育大脑的进化保守过程。接下来，我们将关注新兴主题，这些主题为未来的研究方向提供了一个框架，包括评估可能特别容易受到不可预测性、敏感期、性别差异、跨文化调查、解决因果关系和不可预测性等功能的影响，这些功能可能是其他形式的 ELA 影响发展的途径。最后，我们提出了预防和干预的建议，包括引入一种筛查工具来识别经历过不可预测经历的儿童。关键词：不可预测性；发展；早年逆境；跨物种；情绪；养育；熵；神经发育；精神病理学。
项目标题：用于预测MRI脑扫描脑膜瘤增长的数字双轨迹的机器学习工具
该项目的目的是开发一种机器学习工具，该工具生成数字双轨迹，以用于脑MRI扫描中的脑膜瘤增长。通过利用深度学习，该工具将创建特定于患者的模型（数字双胞胎），以根据历史MRI数据来预测脑膜瘤的未来增长。该工具将支持临床医生预测肿瘤大小和形状的变化，从而实现脑膜瘤患者的主动，个性化的管理。特别是该模型可以为临床医生提供一种预测工具，可增强决策，从而及时进行干预和优化的监视。此外，这种方法可以为数字双胞胎应用奠定基础，以跟踪其他类型的肿瘤，从而扩大其在肿瘤学诊断中的影响。项目描述脑膜瘤是最常见的原发性脑肿瘤，起源于脑膜，脑周围的保护层和脊髓。尽管通常是良性的，但脑膜瘤表现出不同的增长率和行为。有些人多年来保持懒惰，而另一些人则迅速发展，可能导致严重的神经系统缺陷，例如癫痫发作，视力丧失和认知障碍，这是由于对周围脑结构的质量影响而导致的。因此，了解和预测其增长轨迹对于及时干预和有效管理至关重要。目前，监测脑膜瘤在很大程度上依赖于常规的MRI扫描，以评估大小和形态的变化。因此，仅靠基于间隔的成像的依赖可能会延迟关键干预措施，从而强调需要更先进的预测工具。但是，这种常规方法是有限的，因为它仅提供了肿瘤进展的回顾性观点，从而限制了主动的临床决策。MRI扫描可能会揭示肿瘤的当前状态，但它们缺乏预测未来生长模式或生长突然加速的预测能力，可能会影响患者的预后。为了解决这些局限性，该项目提出了针对脑膜瘤增长预测而定制的基于机器学习的数字双胞胎模型的开发。数字双胞胎是一个动态的计算模型，它不断响应实时数据，有效地反映了生物实体的不断发展的特征。对于脑膜瘤，创建数字双胞胎需要使用历史MRI数据和特定于患者的临床特征来训练一个可以模拟个性化肿瘤生长轨迹的深度学习模型。
自闭症和脆性 X 综合征患者的皮层下大脑发育：婴儿期动态、年龄和疾病特异性轨迹的证据
脑脊液体积在 24 个月时恢复正常（12），这与横断面研究中老年人胼胝体体积减小的报告一致（13）。脑脊液体积的变化轨迹代表了另一种发育模式，即在被诊断为 ASD 的儿童中，从 6 个月大（14、15）到 4 岁（16）期间持续增加。综上所述，这些研究表明，ASD 儿童出生后早期大脑发育会发生一系列年龄特异性变化，同时行为也会发生动态变化。这表明，婴儿早期的症状前大脑变化可能代表一系列相互关联的大脑和行为变化，这些变化会导致自闭症整个综合症的出现，并在生命的 2 和 3 年内巩固为一种临床可诊断的疾病（17）。进一步描述大脑变化的性质和顺序将为阐明这种疾病的发病机制提供重要线索，并为制定针对这些发展轨迹的针对性干预措施提供信息。尽管长期以来，结构和功能神经影像学和尸检研究表明皮层下结构，特别是杏仁核，与 ASD 有关，但尚无研究检查过 ASD 婴儿期皮层下大脑发育的性质和时间。神经影像学研究表明 2 至 4 岁的 ASD 儿童杏仁核增大（18 – 22），尸检研究表明杏仁核神经元数量过多（23）和树突棘密度增加（24）可能是导致早期杏仁核过度生长的细胞过程。然而，绝大多数神经影像学研究都是横断面研究，并且是在确诊后的儿童（即 2 岁及以上）中进行的，因此无法了解杏仁核增大的发育时间过程、其与出现诊断特征和最终诊断的时间关系，以及增大是杏仁核特有的还是也发生在婴儿期的其他皮质下结构中，例如基底神经节。此外，对患有 ASD 的婴儿进行的神经影像学研究尚未检查 ASD 与其他神经发育障碍关系中脑部发现的特异性。在这项研究中，我们检查了选定的皮质下结构（杏仁核、尾状核、壳核、苍白球、丘脑）的纵向结构 MRI，以对比四组婴儿出生后早期脑发育情况：患有脆性 X 综合征（FXS）的婴儿；患自闭症可能性较高的婴儿（因为有一个患有自闭症的哥哥姐姐），后来患上了自闭症；患自闭症可能性较高的婴儿没有患上自闭症；对照组婴儿患自闭症的可能性较低，但发育正常。研究设计通过对比特发性自闭症（一种行为定义的发育障碍）与遗传定义的障碍 FXS 的大脑和行为发育，研究了疾病特异性问题。具有重叠的认知和行为特征（25）。此外，我们注意到，这项研究将家族性自闭症（自闭症的一个亚组，其病因通常归因于常见的多基因遗传[26]）与 FXS（一种遗传性发育障碍和
库存，起源和未来的轨迹隐藏土壤有机碳在高山高山地区的块状田野中
多年冻土由于全球温度的升高而变暖，从而改变了这些环境中的碳循环。研究主要集中于北极冻土，但我们缺乏有关高山冻土区潜在C积累和释放的时间和幅度的数据。这些环境在带有和没有图案的地面上包含山顶（> 2900 m）上的块状场，这些地面主要不含植被，因此被认为不含土壤有机碳（SOC）。以冰冻和融化的粗糙和细材料分离的事实，我们的目的是测试没有植被的高山区域是否确实不含SoC，或者它们是否含有隐藏的碳，这可能代表气候变暖后可能代表CO 2来源。通过在相同或稍低的海拔地区采样植被土壤，我们想测试在不久的将来，在气候变暖下，Blockfields中的SOC股票将如何发展。
屏幕使用轨迹的关联从幼儿期开始与儿童后期的认知发展：伊甸母亲队列
筛查的使用与儿童的认知发展有关，但是需要更多来自纵向研究的证据。我们调查了从伊甸园队列的459名儿童中，从2至11 - 12岁开始的屏幕使用轨迹和认知发展的关联和认知发展。父母报告说，在2、3、5和8岁的家庭用餐期间，电视的频率在同一年龄为11至12岁的孩子的屏幕时间。智力能力源自韦克斯勒智能量表的子测验，以及11 - 12年的Peabody图片词汇测试。使用多变量线性回归模型的智力能力对屏幕时间和电视的轨迹进行了鉴定并根据知识能力进行了研究。确定了四个屏幕时间轨迹：低（11％），平均（50％），高（32％）和非常高（6％）的用户。家庭用餐期间电视上的三个轨迹从来没有（41％），有时（34％），通常是/始终（25％）。屏幕时间轨迹与11 - 12年的智力能力无关。电视有时（VS永远不会），但在家庭用餐期间不经常/总是与非语言和一般的英特尔语言能力有关。未来的研究需要考虑屏幕使用的上下文，而不仅仅是时间。