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新兴技术对运输系统的影响
请使用以下参考文献引用本研究：Schroten, A.、Van Grinsven, A.、Tol, E.、Leestemaker, L.、Schackmann, P.P.、Vonk-Noordegraaf, D.、Van Meijeren, J.、Kalisvaart, S., 2020，TRAN 委员会研究 – 新兴技术对交通系统的影响、欧洲议会、结构和政策部Cohesion Policies，布鲁塞尔 请使用以下参考文献进行文本引用：Schroten 等人。 (2020)
2024 年全国生物技术会议
执行委员会成员 1. 越南生物科学协会主席 Le Tran Binh 教授 2. 越南干细胞与基因技术研究所 Nguyen Thanh Liem 教授 3. 越南科学技术院生物技术研究所 Phan Van Chi 教授 4. 顺化大学生物技术研究所 Truong Thi Hong Hai 副教授 5. 越南科学技术院生物技术研究所 Dong Van Quyen 副教授
表达定量性状基因座结构的神秘遗传变异秀丽隐杆线虫
在不同遗传背景中的遗传扰动会导致物种内的一系列表型。这些表型差异可能是遗传背景与扰动之间相互作用的结果。以前，我们报道说，秀丽隐杆线虫发育控制的重要参与者GLD-1的扰动释放了影响不同遗传背景的适应性的隐性遗传变异（CGV）。在这里，我们研究了转录体系结构的变化。我们发现了414个基因，具有顺式表达定量性状基因座（EQTL）和991个基因，具有跨eqTL，这些基因在GLD-1 RNAI处理中特异性发现。总共检测到16个EQTL热点，其中7个仅在GLD-1 RNAi处理中发现。对这7个热点的富集分析表明，受调节的基因与神经元和咽部有关。 此外，我们在GLD-1 RNAi处理的线虫中发现了加速的Tran术语衰老的证据。 总体而言，我们的结果表明，研究CGV会导致发现隐藏的多态性调节剂。对这7个热点的富集分析表明，受调节的基因与神经元和咽部有关。此外，我们在GLD-1 RNAi处理的线虫中发现了加速的Tran术语衰老的证据。总体而言，我们的结果表明，研究CGV会导致发现隐藏的多态性调节剂。
植物免疫中的水杨酸和超越-NSF -PAR
作为人类历史上最广泛使用的草药，以及针对各种病原体和非生物胁迫的植物中主要的防御激素，水杨酸（SA）引起了主要的研究兴趣。在过去30年中，现代技术机构的应用，对SA对植物生长，开发和防御的影响的研究揭示了许多新的研究领域，并继续带来惊喜。在这篇综述中，我们提供了了解植物免疫中SA代谢，感知和信号转导机制的最新进展。出现了一个总体主题，即SA通过多个步骤中的复杂调节执行其许多功能：SA生物合成在本地和系统上都受到调节，而其感知是通过多个细胞靶标进行的，包括代谢酶，氧化还原调节剂，Tran Scription cofactors，tran Scription Cofactors，以及最近的RNA结合蛋白。此外，SA还协调了下游信号分量的一系列复杂的翻译后修饰，并促进了作为细胞信号轮毂起作用的生物分子冷凝物的形成。SA还通过与其他植物激素串扰影响更广泛的细胞功能。展望未来，我们提出了探索SA功能的新领域，这无疑会发现未来多年的更多惊喜。
1div> SAEDNA, Khadijeh, LAGREE, Andrew, WU, Tina, KLAIN, Jonathan, GARCIAIN, HALL, Michael, CHOW, Eilen, Eileen, Eilen, Eilen, Eilen, Eilen, Eilen, Eilen, Eilen, Eilen, Eilen, Eilen, Eilen, Eilen, Eilen, Eilen, Eilen, Eilen, Eilen, Eilen, Eilen.
Saednia，Khadijeh，Tabbarah，Sami，Lagree，Andrew，Wu，Tina，Klein，Klein，Jonathan，Jonathan，Garcia，Garcia，Eduardo，Hall，Michael，Chow，Edward，Edward，Rakovitch，Rakovitch，Eileen，Eileen，Childs，Childs，Charmaine，Charmaine，Sadeghi-Naini，Ali，Ali和Tran，William（20202020）。使用监督的机器学习，定量热成像生物标志物可从乳房辐射疗法中检测急性皮肤毒性。国际放射肿瘤学杂志*生物学*物理学，106（5），1071-1083。[文章]
简历 marissa mccarthy，医学博士，faapmr
Tran J、Hammond F、Dams-O'Connor K、Tang X、Eapen B、McCarthy M、Nakase-Richardson R。退伍军人和服役人员 TBI 后第一年再入院：VA TBI 模型系统研究。《头部创伤与康复杂志》2017 年 7/8 月 Holcomb EM、Schwartz DJ、McCarthy M、Thomas B、Barnett SD、Nakase-Richardson R。连续脑损伤康复入院患者中睡眠呼吸暂停的发生率、特征和预测因素。《头部创伤康复杂志》。2016；31(2)：82-100。 doi: 10.1097/HTR.0000000000000230 PMID: 26959663 Nakase-Richardson R, McNamee S, Howe LLS, Massengale J, Peterson M, Barnett SD, Harris O, McCarthy M, Tran J, Scott S, Cifu DX。患有战斗和非战斗相关脑损伤的意识障碍的现役军人和退伍军人的描述性特征和康复结果。Arch of Phys Med Rehab。2013；94（10）：1861-1869 Nakase-Richardson R.、Schwartz DJ.、McCarthy M.、Kretzmer T.、Soble J.、McGarity, S.、Modarres M.、Scott S.、Vanderploeg R.、Anderson WM。对急性中度至重度创伤性脑损伤患者进行多导睡眠图客观睡眠评估的可行性。美国康复医学会年会。Arch Phys Med Rehabil 94 (10), e43。Nakase-Richardson R、Whyte J、Giacino JT、Pavawalla S、Barnett ST、Yablon SA、Sherer M、Kalmar K、Hammond F、Greenwald B、Horn LJ、Seel RT、McCarthy M、Tran J、Walker W。NIDRR TBI 模型系统程序中意识障碍患者的纵向结果。神经创伤杂志，2012 年； 29(1):59-65 Silva, MA, Nakase-Richardson, R., Critchfield, E., Kieffer, K, & McCarthy, M. 反应迟钝患者的钻眼综合征：寻找对神经衰退敏感的指标。2012 年美国国家神经心理学会年会海报展示。Arch Clin Neuropsychology 2012 年 9 月；27(6): 628。
将蓝色食品整合到国家气候策略
Haseeb Bakhtary（气候重点），Mariska Bottema（世界资源研究所），Arne Brandschwede（Giz），William Cheung（不列颠哥伦比亚大学），Robin Davies（世界野生动物基金会），Karl Deering（Care USA），美国），Katharina Fietz（Giz），Martina Fleckentein（Giz） Gephart（华盛顿大学），吉尔·汉密尔顿（吉尔·汉密尔顿（吉尔·汉密尔顿），莎拉·赫特尔（NDC伙伴关系），凯蒂·杰维特（Katie Jewett Megahed（FAO），Yolanda Molares（FAO），Marleen Schutter（Worldfish），Ester Serrao（Algarve大学），Varun Tandon（FAO），Nhuong Tran（Worldfish），Xinhua Yuan（FAO）（FAO）Haseeb Bakhtary（气候重点），Mariska Bottema（世界资源研究所），Arne Brandschwede（Giz），William Cheung（不列颠哥伦比亚大学），Robin Davies（世界野生动物基金会），Karl Deering（Care USA），美国），Katharina Fietz（Giz），Martina Fleckentein（Giz） Gephart（华盛顿大学），吉尔·汉密尔顿（吉尔·汉密尔顿（吉尔·汉密尔顿），莎拉·赫特尔（NDC伙伴关系），凯蒂·杰维特（Katie Jewett Megahed（FAO），Yolanda Molares（FAO），Marleen Schutter（Worldfish），Ester Serrao（Algarve大学），Varun Tandon（FAO），Nhuong Tran（Worldfish），Xinhua Yuan（FAO）（FAO）
Kim Phuc Tran. 人工智能在智能制造中的应用：方法与应用。传感器，2021 年。�hal-03544235�
1. Henning, K. 实施工业 4.0 战略计划的建议；美国国家科学与工程院：华盛顿特区，美国，2013 年。 2. Nguyen, H.；Tran, K.；Zeng, X.；Koehl, L.；Castagliola, P.；Bruniaux, P. 智能工厂中的工业物联网、大数据和人工智能：调查与展望。ISSAT 国际商业、金融和工业数据科学会议论文集，越南岘港，2019 年 7 月 5 日至 9 日。 3. He, Z.；Tran, KP；Thomassey, S.；Zeng, X.；Xu, J.；Yi, C. 基于深度强化学习的多标准决策支持系统，用于优化纺织化学工艺。计算机。 Ind. 2021 ，125 ，103373。4. He, Z.；Tran, KP；Thomassey, S.；Zeng, X.；Xu, J.；Yi, C. 使用基于深度 Q 网络的多智能体强化学习对纺织制造过程进行多目标优化。J. Manuf. Syst. 2021 ，即将出版。5. He, Z.；Tran, KP；Thomassey, S.；Zeng, X.；Xu, J.；Changhai, Y. 使用极限学习机、支持向量回归和随机森林对活性染色棉的褪色臭氧化进行建模。文本。Res. J. 2020 ，90 ，896–908。6. Huong, TT；Bac, TP；Long, DM；Luong, TD；Dan, NM；Thang, BD； Tran, KP 使用工业控制系统中的异常检测检测网络攻击：一种联邦学习方法。Comput. Ind. 2021，132，103509。7. Frank, AG；Dalenogare, LS；Ayala, NF 工业 4.0 技术：制造公司的实施模式。Int. J. Prod. Econ. 2019，210，15–26。8. Alcácer, V.；Cruz-Machado, V. 扫描工业 4.0：制造系统技术文献综述。Eng. Sci. Technol. Int. J. 2019，22，899–919。9. Song, Z.；Sun, Y.；Wan, J.；Liang, P. 面向服务制造信息物理系统的数据质量管理。Comput. Electr. Eng. 2017 ，64 ，34–44。10. 徐勇；孙勇；万建；刘晓玲；宋哲。工业大数据故障诊断：分类、评论和应用。IEEE Access 2017 ，5 ，17368–17380。11. 黄PM；李CH 使用深度学习和传感器融合估计刀具磨损和表面粗糙度发展。传感器 2021 ，21 ，5338，doi：10.3390/s21165338。12. 金TH；金HR；Cho, YJ 通过深度学习进行产品检测方法概述。传感器 2021 ，21 ，5039，doi：10.3390/s21155039。13. 黄YC； Chen, YH 使用长短期记忆预测牙科空气涡轮手机在铣削过程中的剩余使用寿命和退化评估。传感器 2021，21，4978，doi：10.3390/s21154978。14. Kim, J.；Ko, J.；Choi, H.；Kim, H. 通过跳跃连接卷积自动编码器使用深度学习检测印刷电路板缺陷。传感器 2021，21，4968，doi：10.3390/s21154968。15. Xia, K.；Saidy, C.；Kirkpatrick, M.；Anumbe, N.；Sheth, A.；Harik, R. 走向机器视觉系统的语义集成以帮助理解制造事件。传感器 2021 , 21 , 4276,doi:10.3390/s21134276。16. Sharma, S.；Koehl, L.；Bruniaux, P.；Zeng, X.；Wang, Z. 开发智能数据驱动系统以推荐个性化时装设计解决方案。传感器 2021，21，4239，doi：10.3390/s21124239。17. Yang, S.；Xu, Z.；Wang, J. 通过深度强化学习实现动态排列流水车间的智能调度决策。传感器 2021，21，1019，doi：10.3390/s21031019。
Iddo Drori教授 - 课程
安妮·王（Annie Wang），伊利斯·杨（Iris Yang），2023年夏季，卡尔文·麦卡坦坦（Calvin Macatantan），阿什利·张（Ashley Zhang），2023年夏季塞缪尔·弗洛林Shuttleworth，Muhender Rajvee，2022年春季Albert Lu，Michelle HE，Linda Chen，2022年春季Elizabeth Ke，Kevin Liu，2021年秋季Prabhakar ka -lll e，Pranav Krishna，Pranav Krishna，Ishan Pakuwal。春季2021年亚历山大·瓜（Alexander Gu），2020年秋季阳光tran，2020年秋季
相基团过渡金属二分法晶体
Lai，Z V.，Hu，Z。，... Welsh，H。（2021）。 混乱的1T'-相元组VIB传输晶体。 物质性质，20，1113-1120。 https://dx.do.org/10Lai，Z V.，Hu，Z。，... Welsh，H。（2021）。混乱的1T'-相元组VIB传输晶体。物质性质，20，1113-1120。https://dx.do.org/10https://dx.do.org/10