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利用人工智能改变农业并为农业研究提供信息
气候和其他环境驱动因素的变化。1 该食品系统的数据可用性正在激增，但农业研究机构通常被视为数据丰富但信息匮乏。研究机构包括美国政府机构（例如，美国农业部 - 农业研究服务处 [USDA ARS]）、赠地大学、私营公司和非营利组织，他们经常合作提供信息，以促进直接影响食品系统一个或多个组成部分（利益相关者）或负责处理这些组成部分的政策（决策者）的个人或集体的决策。迫切需要将来自许多来源、类型和分辨率尺度（时间、空间）的大量数据集成到用户可以理解和用于管理和决策的信息中。人工智能技术有潜力改变农业并帮助应对这些挑战。使用
理解大数据 – 它能否改变运营方式...
原创性/价值 这项工作以 Kranzberg (1986) 和技术影响以及 Fosso Wamba 等人 (2015) 为基础，通过开发系统应用程序框架来进一步从实践角度理解大数据，从而扩展他们的研究分类学见解，为服务运营管理做出了贡献。我们的案例研究展示了如何使用 BD 来提高运营绩效。
改变眼部护理和眼部健康的关键干预措施
本报告并非旨在对可采取哪些干预措施来改善眼保健或任何具体干预措施的确切影响（经济或其他方面）给出权威意见。相反，它旨在表明政府和卫生服务机构可以采取一些具体、切实可行的措施，这些措施将同时有利于患者、工作人员、 NHS 组织以及更广泛的经济和社会。此类变化需要通过后续工作进行更详细的定义，并作为英国财政部业务案例流程的一部分进行更详细的成本/收益分析。
数字技术如何改变次级教育......
我们已经通过我们的教育项目和计划生态系统看到了这一点，所有这些项目和计划都旨在提供优质教育资源、支持远程学习并增强学习者的整体教育体验，特别是在非洲一些最偏远和资源匮乏的社区。其中包括 Vodacom e-School，它免费为南非 R 至 12 年级的学习者提供数字学习材料、教育资源和支持服务。另一个很好的例子是 Safaricom 与肯尼亚互动数字学习平台 Zeraki 的合作，它不仅为教师和学习者提供学习材料，还包括一个学校管理系统，以便教师能够更好地跟踪教育的行政方面。
加速、转型、再生：雀巢的净路线图
减少动物产生的甲烷 消化过程中产生的甲烷，即肠道发酵，是牛身上最难减少的排放源。我们将通过为农业团队提供专门的研发支持，支持减少排放的瘤胃改造创新，主要通过添加饲料添加剂和膳食补充剂。
使用最小噪声分数 (mnf) 变换来分析...
最小噪声分数 (MNF) 变换 (Green 等，1988) 是一种由两个连续数据缩减操作组成的算法。第一个操作基于对数据中噪声的估计，该估计由相关矩阵表示。此变换通过方差来去相关并重新调整数据中的噪声。在此阶段，尚未考虑有关波段间噪声的信息。第二个操作考虑了原始相关性，并创建了一组包含原始数据集中所有波段方差加权信息的组件。该算法保留了特定的通道信息，因为所有原始波段都会对每个组件的权重做出贡献。通常，数据集中的大部分表面反射率变化都可以在前几个组件中得到解释，其余组件的方差主要由噪声贡献 (Boardman，1993)。还可以检查每个组件的权重值，指出对主要组件中包含的信息贡献最大的原始波段。然后使用主要成分将数据转换回其原始频谱空间，从而产生与提供的原始数据相同数量的转换通道。
利用智能企业资产转型您的业务... - IBM
IBM Maximo 与全球最大、要求最严格的客户合作，这些客户是复杂行业的领导者，经过数十年的开发，为资产密集型企业创建了一系列行业特定的解决方案。Maximo 提供增强的集成，将 OT 数据（来自传感器、PLC、DCS、SCADA 系统）和 IT 数据（来自 MES、ERP 系统）整合在一起。但是，这种集成对运营、工程、质量、可靠性和维护等不同功能有不同的影响。结果是世界一流的软件选项，可满足行业的特殊需求。
保加利亚能够且必须改变其能源行业
保加利亚可以实施改革，到 2026 年将燃煤电厂的温室气体排放减少 40%，并最迟到 2038 年逐步摆脱对煤炭的依赖。这项改革已经与欧盟委员会在保加利亚国家复苏和复原力计划 (NRRP) 中达成一致。能源转型不仅因为气候危机而势在必行，而且对于保加利亚经济和能源部门的现代化也至关重要。这需要系统地开展工作来改变能源部门并从化石燃料过渡到可再生能源。这是保加利亚气候联盟的能源专家、环境和气候倡导者的立场。燃煤电厂是保加利亚最大的温室气体 (GHG) 排放源 1 。因此，应在脱碳工作中优先解决这些问题。同时，将燃煤发电转换为天然气、生物质、废物或其他来源不会带来经济可行性或气候中和，反而会加剧能源依赖和空气污染问题。除了温室气体排放对气候的影响外，能源转型的缺失还给保加利亚公民带来了非常严重的健康后果，因为空气污染物没有被纳入经济模型，也没有被纳入能源生产价格。根据 2018 年的估计，燃煤发电厂排放的细颗粒物、二氧化硫和氮氧化物等有害污染物对该国的健康造成的损害使保加利亚的卫生系统付出了沉重的代价
AI将如何在2026年之前改变全球业务服务
Genai背后的动力很难夸大其词。百分之八十五的受访者认为嵌入的AI能力是持续成功的要求。到2026年底，Genai将部署在一半以上的被调查组织中，今天超过了61％。*早期采用者（目前正在驾驶的计划）在利用该技术的功能和能力方面具有第一步的优势。他们不仅受益于手动任务的自动化，而且可以更有效地计划。使用Genai生成的数据和分析，他们可以在路上进一步看到，在拐角处凝视着惊喜，分析当前的路线并提供数据驱动的替代方案。他们可以更快地做到这一点。
量子傅里叶变换是用于创建纠缠的基础
Jean-Baptiste Joseph Fourier (Auxerre, France, 21 March 1768, Paris, 16 May 1830) was a French mathematician and physicist, a disciple of Joseph-Louis Lagrange (Turin, Italy, 25 January 1736, Paris, 10 April 1813), known for his work on the decomposition of periodic functions into convergent trigonometric series called Fourier series, a method with which he设法解决了热方程。在他去世后，他的工作对他的工作的预测在诸如电力，光学，电子设备等等多样化的领域，在创建著名的离散傅立叶变换1，快速傅立叶变换2和量子傅立叶变换3（qft）中，在二十世纪创建了一个量子，该量子始终是量子的量子，该量子始终是量子的4. 5，或Qudit Systems 6中的相位估计以及D级量子系统中的QFT存在7。另一方面，纠缠8-10，艾伯特·爱因斯坦（Albert Einstein），鲍里斯·波多尔斯基（Boris Podolsky）和内森·罗森（Nathan Rosen）在其如此著名的1935年论文第11页中被量子计算4和量子通信的基石12，尤其是量子通信的基石，尤其是在量子传递14，量子量的14，量子交流中，量子14，量子交流14，量子量14，量子量14，量子量14，量子，量子14，量子分配14，量子分配，量子，量子14，量子，Quantum key key 14，量子，量，量子，量子。对未来的量子互联网18-22的明显承诺。两个实体的结合，即QFT是由一个重要的量子操作家族构成的。qft和纠缠似乎一开始似乎很奇怪，至少在这项工作中呈现的方式中，第一个成为创建第二个的基础元素，但是，将介绍的方法将允许访问纠缠的隐藏面孔，即光谱。n -qubit qft从输入态或Qubit字符串x = x 1…xn⟩到输出状态或量子字符串y⟩= y 1…yn⟩在计算基础上23如下：