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欢迎来到 Transform Diabetes Care
*需要智能手机。经认证的糖尿病护理护士不会诊断或治疗疾病。他们的职责是将会员与适当的资源联系起来，并帮助确定和弥补护理方面的差距。根据客户计划设计，检测用品可能免费提供，也可能适用共付额、共同保险或免赔额。共付额、共付额或共同保险是指会员根据计划需要支付的处方费用，可能是免赔额、处方价格的百分比、固定金额或其他费用，余额（如果有）由计划支付。通过参与 Transform Diabetes Care 计划，您同意与 CVS Caremark 共享您的个人信息（包括健康信息），以帮助您管理健康。与 CVS Caremark 共享的信息受《健康保险流通与责任法案》（HIPAA）保护，可能会导致 CVS Caremark 药剂师与您联系。CVS Caremark 还可能与您的医疗保健提供者进行协调。 Transform Diabetes Care 计划中包含的某些福利、联网设备、移动应用程序和健康指导取决于是否满足计划资格要求以及您的计划提供商的计划。该计划完全由您的计划提供商资助并提供，您无需支付任何费用。Transform Diabetes Care 计划中未包含的福利、服务、处方和设备需支付适用的共付额、共同保险和免赔额，以及健康福利和健康保险计划的排除和限制。请参阅您的计划文件，了解福利、排除、限制和承保条件的完整描述。计划可用性可能会发生变化。该计划不能替代您的医生提供的医疗服务，也不能替代您可能从医生那里得到的建议或治疗。如果发生医疗紧急情况，请拨打 9-1-1。您的隐私对我们很重要。我们的员工接受过有关如何正确处理您的私人健康信息的培训。©2023 CVS Health 和/或其附属公司。保留所有权利。7337-54700D 100323
利用技术和数字化来转型
摘要 商业教育是一门学习课程，旨在让学生掌握与经济各部门的职业、就业能力和体面工作相关的实用技能、态度、理解和知识。商业教育的教学和学习受到高等教育层面的技术进步和数字化的影响。本研究采用了一种数字化模型，该模型区分了可应用于商业教育计划的数字战略实施的三个渐进阶段。第一阶段提供了建立数字学习资源的初始过程，可以使用内容管理系统 (CMS) 通过共享硬盘访问这些资源。第二阶段为离校生提供在线注册以进入商业教育计划的申请，其中包括处理时间、通信选项和资源规划。第三阶段为整个商业教育计划提供了一种实施数字化战略的方法。本文的结论是，商业教育计划的教学和学习在完全数字化后将为学生提供技术支持和资源，以增强他们在数字世界中的学习。教师也将能够使用数字技术和资源来提高学生的学习能力。会议建议，开设商业教育课程的高等院校应制定清晰的愿景、政策、战略和计划，以支持数字化转型。它们还应相互合作并与教育界从业者合作，以建设高等院校商业教育教学和学习的数字化能力。
1 量子傅里叶变换和周期性
量子傅里叶变换 (QFT) 可视为 Hadamard 运算在 N > 2 维上的推广。稍后我们将特别关注 N = 2 n，即 n 量子比特空间上的 QFT。作为纯数学构造，它与广泛用于数字信号和图像处理的所谓离散傅里叶变换相同。它是一个在各种数学情况下自然出现的酉矩阵，因此非常适合量子形式主义，为量子操作和某些数学问题之间架起了一座桥梁。事实上，QFT 是大多数已知量子算法的核心，这些算法比传统计算具有显著的加速。
重新审视量子傅里叶变换
快速傅里叶变换 (FFT) 是 20 世纪最成功的数值算法之一，在计算科学和工程的许多分支中得到了广泛的应用。FFT 算法可以从离散傅里叶变换 (DFT) 矩阵的特定矩阵分解中推导出来。在本文中，我们表明，量子傅里叶变换 (QFT) 可以通过进一步将 FFT 矩阵分解的对角因子分解为具有 Kronecker 积结构的矩阵的乘积来推导出来。我们分析了这种 Kronecker 积结构对经典计算机上秩为 1 张量的离散傅里叶变换的影响。我们还解释了为什么这种结构可以利用一个重要的量子计算机特性，使 QFT 算法在量子计算机上的加速比经典计算机上的 FFT 算法快得多。此外，还建立了 DFT 矩阵的矩阵分解与量子电路之间的联系。我们还讨论了基数 2 QFT 分解到基数 d QFT 分解的自然扩展。无需具备量子计算方面的先验知识即可理解本文所介绍的内容。然而，我们相信本文可能有助于读者从矩阵计算的角度对量子计算的本质有基本的了解。
我们的转型战略：2020-2026
通过电话提供有效的临床咨询，患者可以通过电话咨询处理病情或投诉，或安排转诊至适当的服务机构，而无需救护车临床医生的到场。提供临床电话咨询是我们在 EAC 团队内新设立的由护理人员领导的临床支持台 (CSD) 的优势。作为我们转型战略的一部分，我们将扩展我们服务的这一要素，包括一系列临床专科，他们可以通过电话或将来通过技术设备为患者提供建议，并为现场一线工作人员的临床决策提供支持。
