本演示文稿包含具有前瞻性陈述的陈述,估计和预测(如1934年《证券交易法》第21E条所定义的,如经修订所述)。不是历史的陈述是前瞻性的,并且包括但不限于有关特定项目的时间和成功的预测和估计以及未来生产,收入,收入,收入和资本支出,Inc.当我们使用“预期”,“相信”,“继续”,“估计”,“期望”,“预期”,“预期”,“五月”,“计划”,“预测”,“预测”,“项目”,“应该”,“意志”或其他类似的表达方式,包括这些词通常是前瞻性的说法。这些前瞻性陈述涉及风险和不确定性,这些风险和不确定性可能会导致实际结果和结果与我们的前瞻性陈述中表达或暗示的结果和结果有实质性差异。因此,投资者不应过分依赖前瞻性陈述,以预测未来的实际结果。我们将这些前瞻性陈述基于我们当前对未来事件的期望和假设。尽管我们的管理层认为这些期望和假设是合理的,但它们本质上受到重要的业务,经济,竞争,监管和其他风险,应急和不确定性的影响,其中大多数很难预测,其中许多都超出了我们的控制。可能导致未来实际结果与前瞻性陈述所做的或暗示的因素包括风险,意外情况和不确定性,这些风险和不确定性在我们与证券交易委员会的公共文件中详细描述了“前瞻性陈述”和“风险因素”。本演讲中的前瞻性陈述仅在本演讲之日起说明;我们没有任何更新陈述的义务,我们警告您不要过分依赖它们。
人工智能 (AI) 正在飞速发展,这得益于计算能力、数据可用性和自然语言处理 (NLP)、计算机视觉和生成式人工智能 (genAI) 等领域的复杂算法的重大发展。这些进步使人工智能技术成为当今最具变革性的技术之一,它有可能通过大规模自动化复杂任务、增强概念化决策和实现日益个性化的功能来重塑行业和社会。虽然分析型人工智能已被各行各业广泛采用,但 genAI 仍处于早期应用阶段。尽管许多组织已经通过试点和概念验证尝试了人工智能,但扩大这些努力以实现持续和变革性影响仍然是一项重大挑战。
机构投资者管理的越来越多的共同基金正在评估其持有股票的公司的ESG绩效。为了吸引这些投资者,公司必须渴望设定雄心勃勃的环境目标,并将大量资本支出分配给可持续性,以使环境绩效成为其业务战略的关键部分。例如,霍华德·乌格莱德(Howard Ungerleider),陶氏(Dow)总裁兼首席财务官,陶氏(Dow)是世界上三个最大的化学生产商之一,他指出,道琼斯(Dow)对主要ESG进步获得了积极的投资者反馈,例如其明确的目标是到2050年达到净零碳发射的明确目标。3个投资者还在研究ESG的“ S”,并评估公司对社会负责,并为更公平的社会和未来做出贡献。
✓ Higher profitability through better cash flow and cost reduction ✓ Sustainable growth with strategies for market scaling ✓ Revenue growth through smarter pricing strategies ✓ Stronger market presence focused on retention and upselling ✓ Optimized product portfolio to maximize sales and profitability ✓ Greater business value from successful M&A deals ✓ Increased efficiency by streamlining operations ✓ Empowered leadership driving higher business performance ✓ Continuous improvement with agile,面向增长的过程✓✓提高供应链绩效成本有效的操作✓为更好的风险管理和价值创造✓在董事会级别的决策更加明显
需要在吉他上产生适当的和弦和声,需要调整或调整字符串。但是,大多数吉他学习者根据听力手动进行调整。这肯定需要很长时间,因为在调整过程中,用户必须反复转动弦旋钮才能获得和谐而精确的音调。尽管当前在Android上有许多吉他调谐应用程序,但在调整过程中,用户必须手动转动String旋钮。本研究旨在创建一种称为“学习吉他和弦”的工具,以自动执行调整过程,并且根据标准吉他弦音调使用快速傅立叶变换(FFT)算法的频率,结果是快速而准确的。fft可以将信号从时域转换为频域,在时间域F(x)中的一系列数字被转换为频域F(u)。使用已执行的黑匣子测试方法考虑测试结果,可以说,基于Android上的快速傅立叶吉他调谐同步设计应用程序可以正确地获得用户输入的频率。此外,还通过将调谐过程与2个应用程序(即绝对吉他和吉他调谐器)进行比较来进行准确测试。从应用程序比较获得的结果证明,学习吉他和弦应用程序中调谐过程的准确性非常好,因为它可以产生与其他应用程序相同的结果。尽管相等的性格尺度是弦乐器最受欢迎的调音技术之一,但也应考虑其他技术,因为它用于各种乐器中。
ESG研究报告:2023年5月从代码到云的可观察性; 2023年全球混合趋势报告,451研究; IDC,7.5亿新的逻辑应用程序:更多背景,2021年12月; 2022年10月,网络安全企业; IDC半年度企业基础架构跟踪器:工作负载,2022H2
建议引用:Kabahizi,CB (2021)。人工智能如何改变乌干达的教育格局:为混合式学习铺平道路。信仰家庭与正义中心 关键词:人工智能、教育、COVID-19、乌干达 标题:人工智能如何改变乌干达的教育格局:为混合式学习铺平道路 作者:Cadreen Barungi Kabahizi 编辑:Lawrence Adams 博士、Alex Thomas Ijjo 博士、Tusiime Jordan McGurran CFFJ 研究报告 01210802 由信仰家庭与正义中心于 2021 年 8 月发布 © 信仰家庭与正义中心 本研究使用了二手数据,因此未获得马凯雷雷大学研究伦理委员会的批准。版权所有 © 信仰家庭与正义中心 (CFFJ) 信仰、家庭和正义中心 (CFFJ) 是一家乌干达基督教智库,成立于 2021 年我们的主要重点是调查社会、政治和经济生活条件如何影响信仰、家庭和正义。我们渴望将决策者和公民联系起来;并建立变革、有弹性和融合的社区。免责声明:本出版物中表达的观点为作者的观点,并不一定代表信仰、家庭和正义中心的观点。任何疑问都可以以书面形式发送给执行董事,地址如下:信仰家庭和正义中心 PO Box 150045 Mukono,乌干达 电话:+256760130120 电子邮件:info@cffj.or.ug 网站:cffj.or.ug
媒体发布 2024 年 7 月 23 日 人工智能有可能改变护理 ACN 立场声明:人工智能 (AI) 澳大利亚护理学院 (ACN) 制定了一份关于人工智能 (AI) 的新立场声明。本立场声明旨在让护士了解安全使用人工智能的核心原则,认识到人工智能的关键和重要作用,并承认人工智能在未来当代医疗保健环境中将发挥的作用。ACN 提倡以患者为中心、合乎道德且安全地使用人工智能来支持和加强护理实践、教育和管理。人工智能在护理中的安全和合乎道德的应用依赖于若干原则,需要强有力的治理来支持。这些原则包括:
4 结果 30 4.1 设计摘要. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ....................................................................................................................................31 4.2.2 量子乘法器的深度 . ....................................................................................................................................................32 4.3 深度分析 . ....................................................................................................................................................................................33 4.3.1 平方乘法 . ....................................................................................................................................................................33 4.3.2 恒等乘法 . ....................................................................................................................................................................33 . ... .... .... 40
GenAI 背后的势头不容小觑。85% 的受访者认为嵌入式 AI 功能是持续成功的必要条件。到 2026 年底,GenAI 将部署在超过一半的受访组织中,比现在高出 61%。早期采用者(目前正在试点项目的人)在利用该技术的强大功能方面具有先发优势。他们不仅可以从手动任务的自动化中受益,还可以更有效地进行规划。借助 GenAI 生成的数据和分析,他们可以看得更远,在拐角处寻找意外,分析当前路线并提供数据驱动的替代方案。而且他们可以更快地完成所有工作。